Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-16 10:18 UTC

modelcontextprotocol / python-sdk

The official Python SDK for Model Context Protocol servers and clients

PythonMIT★ 24 310 зірок⑂ 3 927 форківз вер. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#python#mcp#mcp-server#mcp-client

modelcontextprotocol/python-sdk має індекс здоров’я 98 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (98/100), найнижчий — Sustainability & Governance (75/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

98
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

98
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 87 калібровано до 98 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Model Context ProtocolОрганізація · підтверджений домен
50 683 підписники42 публічні репозиторіїз вер. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPImcp2.2.0248 764 391728 днів томуautomationllmmcp

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

98Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
31.8/36Ритм комітів — 46/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 472 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year472
human_commit_share0,98
days_since_last_push0
active_weeks_last_year46

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 72 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 8 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~6,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count72
latest_release_tagv2.2.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release8
mean_days_between_releases6,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

96Винятковий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 24 310 зірок
25/25Форки — 3 927 форків
12.5/15Спостерігачі — 177 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks3 927
stars24 310
watchers177
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 248 764 391 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesmcp
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads248 764 391
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

75Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

66Добрий
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
16.8/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 26% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 99 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 35 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled99
top_contributor_share0,255

Реактивність на issue та PR

49Слабкий
Як обчислюється оцінка
34.4/42Вирішення issue — закрито 82% issue
12.8/30Прийняття PR — злито 858/2 006 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/14 PR від новачків за 30 дн.
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/28 approved changesets -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
merged_prs858
open_issues234
closed_issues1 056
prs_merged_7d1
prs_decided_7d13
prs_merged_30d18
prs_decided_30d56
issue_closed_ratio0,819
closed_unmerged_prs1 148
first_time_authors_30d11
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d14

Власність та опіка

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
25/25Охоплення власника — 50 683 підписників у modelcontextprotocol
15.9/25Послужний список — 42 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~1 р.
Використані вхідні дані
followers50 683
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginmodelcontextprotocol
public_repos42
account_age_days725

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 8 дн. тому
20/20Історія версій — 72 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesmcp
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish8

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 10 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://py.sdk.modelcontextprotocol.io/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, mcp, mcp-server, mcp-client
has_wikiні
homepagehttps://py.sdk.modelcontextprotocol.io/
docs_sitehttps://py.sdk.modelcontextprotocol.io/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

77Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

71Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
1.5/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 4/28 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 35 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 17 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages27
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:mcp@2.2.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 27 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

88Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://py.sdk.modelcontextprotocol.io/llms.txt)
37.6/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 69 з 98 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://py.sdk.modelcontextprotocol.io/llms.txt
legible_history_share0,704
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes8 714

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

78Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — examples/servers/simple-auth/mcp_simple_auth/py.typed, src/mcp-types/mcp_types/py.typed, src/mcp/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
6/10Підтверджена практика роботи з агентами — 3 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 2 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsexamples/servers/simple-auth/mcp_simple_auth/py.typed, src/mcp-types/mcp_types/py.typed, src/mcp/py.typed
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,02

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (examples/servers/simple-auth/mcp_simple_auth/py.typed, src/mcp-types/mcp_types/py.typed, src/mcp/py.typed)
54/55Керовані розміри файлів — 15/849 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes226 123
source_files_sampled849
oversized_source_files15

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

24 310зірок GitHub
99контриб'юторів
472комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
72релізів
2бас-фактор
234відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 30 authors (cap 12)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 3 927 ⇿
0Зірки
3 927Форки
19Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

2 5003 0003 5004 0003 927182026-022026-052026-09
Мажорні 1Мінорні 6Патчі 6
OpenSSF Scorecard 7.1 / 10
7.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 10:18 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
2Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 4/28 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 35 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities17 existing vulnerabilities detected
Усі залежності 146

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 146 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanthropic0.121.0непряма
PyPIanyio—непряма
PyPIanyio4.10.0непряма
PyPIargcomplete3.6.3непряма
PyPIasttokens3.0.0непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIblack26.3.1непряма
PyPIblockbuster1.5.27непряма
PyPIcertifi2025.8.3непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.3непряма
PyPIclick—непряма
PyPIclick8.2.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.13.0непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIdatamodel-code-generator0.57.0непряма
PyPIdeepmerge2.1.0непряма
PyPIdirty-equals0.9.0непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.0непряма
PyPIexecnet2.1.1непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIforbiddenfruit0.1.4непряма
PyPIgenson1.3.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.73.1непряма
PyPIgriffelib2.1.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.5.0непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx2—непряма
PyPIhttpx22.5.0непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIinflect7.5.0непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIinline-snapshot0.28.0непряма
PyPIisort8.0.1непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.16.0непряма
PyPIjsonschema4.25.1непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIlogfire4.31.0непряма
PyPImarkdown3.9непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImcp—непряма
PyPImcp-everything-server0.1.0непряма
PyPImcp-example-stories0.0.0непряма
PyPImcp-simple-auth0.1.0непряма
PyPImcp-simple-auth-client0.1.0непряма
PyPImcp-simple-chatbot0.1.0непряма
PyPImcp-simple-pagination0.1.0непряма
PyPImcp-simple-prompt0.1.0непряма
PyPImcp-simple-resource0.1.0непряма
PyPImcp-simple-streamablehttp0.1.0непряма
PyPImcp-simple-streamablehttp-stateless0.1.0непряма
PyPImcp-simple-tool0.1.0непряма
PyPImcp-snippets0.1.0непряма
PyPImcp-sse-polling-client0.1.0непряма
PyPImcp-sse-polling-demo0.1.0непряма
PyPImcp-structured-output-lowlevel0.1.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.3непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.0непряма
PyPImkdocstrings1.0.4непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.5непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPIopentelemetry-api1.39.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.39.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.39.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation0.60b1непряма
PyPIopentelemetry-proto1.39.1непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.39.1непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.60b1непряма
PyPIoutcome1.3.0.post0непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.4.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprotobuf6.33.6непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpydantic—непряма
PyPIpydantic2.12.5непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-settings—непряма
PyPIpydantic-settings2.10.1непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpymdown-extensions11.0.1непряма
PyPIpyright—непряма
PyPIpyright1.1.405непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-examples0.0.18непряма
PyPIpytest-flakefinder1.1.0непряма
PyPIpytest-pretty1.3.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv—непряма
PyPIpython-dotenv1.2.3непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpyyaml6.0.2непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIreferencing0.36.2непряма
PyPIrequests—непряма
PyPIrequests2.33.0непряма
PyPIrich14.1.0непряма
PyPIrpds-py0.27.1непряма
PyPIruff—непряма
PyPIruff0.12.12непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsse-starlette—непряма
PyPIsse-starlette3.0.2непряма
PyPIstarlette1.6.0непряма
PyPIstrict-no-cover0.1.1непряма
PyPItomli—непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItrio0.31.0непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItypeguard4.5.2непряма
PyPItyper0.17.4непряма
PyPItyping-extensions—непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuvicorn—непряма
PyPIuvicorn0.35.0непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwrapt1.17.3непряма
PyPIzensical0.0.50непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:mcp@2.2.0 тягне 27 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з modelcontextprotocol/python-sdk. Читати поруч →

98modelcontextprotocol/csharp-sdkThe official C# SDK for Model Context Protocol servers and clients. Maintained in collaboration with Microsoft.Винятковий98n8n-io/n8nFair-code workflow automation platform with native AI capabilities. Combine visual building with custom code, self-host or cloud, 400+ integrations.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99awslabs/mcpOpen source MCP Servers for AWSВинятковий99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xВинятковий98Skyvern-AI/skyvernAutomate browser based workflows with AIВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.