Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-18 04:07 UTC

ANCPLabOldenburg / ancp-bids

A Python package to read/write/query/validate BIDS datasets.

PythonMIT★ 12 зірок⑂ 12 форківз серп. 2021 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипПлагінІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено

ANCPLabOldenburg/ancp-bids має індекс здоров’я 71 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (84/100), найнижчий — Community & Adoption (43/100). Останнє оновлення було 19 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

71
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

71
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 63 калібровано до 71 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Applied Neurocognitive Psychology Lab University OldenburgОрганізація
11 підписників23 публічні репозиторіїз бер. 2021 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIancpbids0.4.103 2714819 днів томуbidsneuroimagingdataset

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

73Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

55Помірний
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 19 дн. тому
2.8/36Ритм комітів — 4/52 тижнів із комітами
13.5/18Обсяг комітів — 31 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 28 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year31
human_commit_share1
days_since_last_push19
active_weeks_last_year4

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 46 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 19 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~1,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count46
latest_release_tag0.4.10
releases_from_tagsні
days_since_latest_release19
mean_days_between_releases1,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

43Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

27У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
16.9/60Зірки — 12 зірок
8.7/25Форки — 12 форків
1.7/15Спостерігачі — 3 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks12
stars12
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

59Помірний
Як обчислюється оцінка
46.9/80Щомісячні завантаження — 3 271 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesancpbids
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3 271
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

62Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 86% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 11 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled11
top_contributor_share0,865

Реактивність на issue та PR

64Помірний
Як обчислюється оцінка
33.9/42Вирішення issue — закрито 81% issue
22.1/30Прийняття PR — злито 14/19 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs14
open_issues16
closed_issues67
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,807
closed_unmerged_prs5
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

59Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
7.8/25Охоплення власника — 11 підписників у ANCPLabOldenburg
21.1/25Послужний список — 23 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~5 р.
Використані вхідні дані
followers11
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginANCPLabOldenburg
public_repos23
account_age_days2 012

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 19 дн. тому
20/20Історія версій — 48 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesancpbids
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish19

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

84Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://ancpbids.readthedocs.io
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepagehttps://ancpbids.readthedocs.io
docs_sitehttps://ancpbids.readthedocs.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

46Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 28 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 32 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories66
affected_packages12
assessed_packages147
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 3, moderate 7, low 1
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 147 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

58Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

27У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
27.2/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 51 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,51
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

72Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — ancpbids/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsancpbids/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (ancpbids/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/76 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes19 248
source_files_sampled76
oversized_source_files0

Ключові факти

12зірок GitHub
11контриб'юторів
31комітів за останні 12 місяців
19днів від останнього пушу
46релізів
1бас-фактор
16відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 12 ⇿
0Зірки
12Форки
24Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0246810121212021-092023-092025-08
Мажорні 0Мінорні 3Патчі 21

Кожна точка охоплює 4 днів.

OpenSSF Scorecard 3.3 / 10
3.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 04:07 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained28 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities32 existing vulnerabilities detected
Усі залежності 147

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 147 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIalabaster0.7.13непряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.10.7непряма
PyPIcoverage7.15.4непряма
PyPIcoverage7.6.1непряма
PyPIcuda-bindings13.3.1непряма
PyPIcuda-pathfinder1.6.0непряма
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0непряма
PyPIdocutils0.20.1непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfilelock3.16.1непряма
PyPIfilelock3.19.1непряма
PyPIfilelock3.32.3непряма
PyPIfsspec2025.10.0непряма
PyPIfsspec2025.3.0непряма
PyPIfsspec2026.7.0непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimagesize1.5.0непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIimportlib-metadata8.5.0непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPImarkupsafe2.1.5непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPInetworkx3.1непряма
PyPInetworkx3.2.1непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInumpy1.24.4непряма
PyPInumpy2.0.2непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPInumpy2.4.6непряма
PyPInumpy2.5.2непряма
PyPInvidia-cublas13.1.1.3непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.4.5.8непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1непряма
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85непряма
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.4.127непряма
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.4.127непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.4.127непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cudnn-cu129.1.0.70непряма
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21непряма
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48непряма
PyPInvidia-cufft12.0.0.61непряма
PyPInvidia-cufft-cu1211.2.1.3непряма
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83непряма
PyPInvidia-cufile1.15.1.6непряма
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3непряма
PyPInvidia-curand10.4.0.35непряма
PyPInvidia-curand-cu1210.3.5.147непряма
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90непряма
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.6.1.9непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90непряма
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.3.1.170непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu122.21.5непряма
PyPInvidia-nccl-cu122.27.3непряма
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7непряма
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.4.127непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx13.0.85непряма
PyPInvidia-nvtx-cu1212.4.127непряма
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpandas2.0.3непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpandas3.0.5непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpockets0.9.1непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpytest8.3.5непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov5.0.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytz2026.3.post1непряма
PyPIrequests2.32.4непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIruff0.16.3непряма
PyPIsetuptools82.0.1непряма
PyPIsetuptools84.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsphinx7.1.2непряма
PyPIsphinx7.4.7непряма
PyPIsphinx8.1.3непряма
PyPIsphinx9.0.4непряма
PyPIsphinx9.1.0непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinx-inline-tabs2025.12.21.14непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp1.0.4непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp1.0.2непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-napoleon0.7непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp1.0.3непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml1.1.5непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsympy1.12.1непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItorch2.13.0непряма
PyPItorch2.5.1непряма
PyPItorch2.8.0непряма
PyPItriton3.1.0непряма
PyPItriton3.4.0непряма
PyPItriton3.7.1непряма
PyPItyping-extensions4.13.2непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIurllib32.2.3непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIzipp3.20.2непряма
PyPIzipp3.23.1непряма
Сповіщення про залежності 12

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 147 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 12 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
torch2.5.1непрямакритична222.13.0
torch2.8.0непрямависока82.13.0
urllib32.2.3непрямависока122.7.0
urllib32.6.3непрямависока42.7.0
filelock3.16.1непрямапомірна43.20.3
filelock3.19.1непрямапомірна43.20.3
pytest8.3.5непрямапомірна29.0.3
pytest8.4.2непрямапомірна29.0.3
requests2.32.4непрямапомірна22.33.0
requests2.32.5непрямапомірна22.33.0
setuptools82.0.1непрямапомірна283.0.0
pygments2.19.2непряманизька22.20.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з ANCPLabOldenburg/ancp-bids. Читати поруч →

83rordenlab/dcm2niixdcm2nii DICOM to NIfTI converter: compiled versions available from NITRCВідмінний77nemarOrg/nemar-cliCLI for NEMAR dataset managementДобрий99open-edge-platform/datumaroDataset Management Framework, a Python library and a CLI tool to build, analyze and manage Computer Vision datasets.Винятковий98mne-tools/mne-pythonMNE: Magnetoencephalography (MEG) and Electroencephalography (EEG) in PythonВинятковий97Slicer/SlicerMulti-platform, free open source software for visualization and image computing.Винятковий96flwrlabs/flowerFlower: A Friendly Federated AI FrameworkВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.