Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-18 13:10 UTC

open-edge-platform / datumaro

Dataset Management Framework, a Python library and a CLI tool to build, analyze and manage Computer Vision datasets.

PythonMIT★ 689 зірок⑂ 161 форкз вер. 2020 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#deep-learning#neural-networks#computer-vision#datasets#format-converter#dataset#coco#imagenet#pascal-voc#yolo#geti

open-edge-platform/datumaro має індекс здоров’я 99 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — AI Readiness (67/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 4 учасники.

99
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

99
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 89 калібровано до 99 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Open Edge PlatformОрганізація · підтверджений домен
437 підписників62 публічні репозиторіїз лют. 2025 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIdatumaro1.13.11-7910 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
35.3/36Ритм комітів — 51/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 241 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year241
human_commit_share0,58
days_since_last_push1
active_weeks_last_year51

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 79 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 10 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~9 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count79
latest_release_tagv1.13.11
releases_from_tagsні
days_since_latest_release10
mean_days_between_releases9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

80Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

70Добрий
Як обчислюється оцінка
46/60Зірки — 689 зірок
18.4/25Форки — 161 форків
5.6/15Спостерігачі — 11 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks161
stars689
watchers11
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges2
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicescodecov.io, github.com
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

90Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
43.2/54Бас-фактор — на 4 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
18.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 19% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 52 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor4
contributors_sampled52
top_contributor_share0,186

Реактивність на issue та PR

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
39.3/42Вирішення issue — закрито 94% issue
24.9/30Прийняття PR — злито 1 503/1 813 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 2/2 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs1 503
open_issues24
closed_issues353
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d5
prs_decided_30d5
issue_closed_ratio0,936
closed_unmerged_prs310
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2

Власність та опіка

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
19/25Охоплення власника — 437 підписників у open-edge-platform
16.2/25Послужний список — 62 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~1 р.
Використані вхідні дані
followers437
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginopen-edge-platform
public_repos62
account_age_days583

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 10 дн. тому
20/20Історія версій — 79 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesdatumaro
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish10

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 13 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://open-edge-platform.github.io/datumaro
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 11 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsdeep-learning, neural-networks, computer-vision, datasets, format-converter, dataset, coco, imagenet, pascal-voc, yolo, geti
has_wikiтак
homepagehttps://open-edge-platform.github.io/datumaro
docs_sitehttps://open-edge-platform.github.io/datumaro
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

84Відмінний · 16% загального індексу

Стан безпеки

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
1.5/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — немає даних
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — немає даних
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — немає даних
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated13
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive5
scorecard_aggregate8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Dangerous-Workflow, Packaging, Pinned-Dependencies, Signed-Releases, Token-Permissions. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages23
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:datumaro@1.13.11 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 23 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

67Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 57 з 58 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,983
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

79Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 13 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,13
toolchain_manifestsrust/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
53.5/55Керовані розміри файлів — 14/500 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes114 760
source_files_sampled500
oversized_source_files14

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
40/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — src/datumaro/plugins/data_formats/ava/ava_label.proto
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_filessrc/datumaro/plugins/data_formats/ava/ava_label.proto
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

689зірок GitHub
52контриб'юторів
241комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
79релізів
4бас-фактор
24відкритих issue
crates.io, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'datumaro' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • Could not fetch crates package 'datumaro-rust-api' from its registry

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 161 ⇿
0Зірки
161Форки
77Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

025507510012515013132020-102023-092026-09
Мажорні 1Мінорні 14Патчі 35

Кожна точка охоплює 6 днів.

OpenSSF Scorecard 8.0 / 10
8.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 13:09 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
2Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
н/дDangerous-Workflowno workflows found
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
н/дPinned-Dependenciesno dependencies found
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
н/дToken-PermissionsNo tokens found
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 24
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIattrs>=25.3pyproject.toml
PyPIcachetools~=7.0pyproject.toml
PyPIdefusedxml~=0.7pyproject.toml
PyPIimagesize~=2.0pyproject.toml
PyPIjson-stream~=2.4pyproject.toml
PyPIlxml~=6.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.2,<2.5pyproject.toml
PyPIopencv-python-headless>=4.10,<5pyproject.toml
PyPIorjson~=3.10pyproject.toml
PyPIpandas~=2.3pyproject.toml
PyPIpillow~=12.0pyproject.toml
PyPIpyarrow~=25.0pyproject.toml
PyPIpycocotools~=2.0pyproject.toml
PyPIPyYAML~=6.0pyproject.toml
PyPIruamel.yaml~=0.19.1pyproject.toml
PyPIshapely~=2.1pyproject.toml
PyPItqdm~=4.67pyproject.toml
PyPItyping_extensions~=4.15pyproject.toml
crates.ioderive_more0.99.17rust/Cargo.toml
crates.iopyo30.29.0rust/Cargo.toml
crates.ioserde1.0.180rust/Cargo.toml
crates.ioserde_json1.0.104rust/Cargo.toml
crates.iostrum0.28rust/Cargo.toml
crates.iotempfile3.8.0rust/Cargo.toml
Усі залежності 267

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 25 прямих і 242 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
crates.ioderive_more—пряма
crates.iopyo3—пряма
crates.ioserde—пряма
crates.ioserde_json—пряма
crates.iostrum—пряма
crates.iotempfile—пряма
PyPIattrs26.1.0пряма
PyPIcachetools7.1.8пряма
PyPIdefusedxml0.7.1пряма
PyPIimagesize2.0.1пряма
PyPIjson-stream2.5.1пряма
PyPIlxml6.1.3пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPIopencv-python-headless4.14.0.94пряма
PyPIorjson3.12.0пряма
PyPIpandas2.3.3пряма
PyPIpillow12.3.0пряма
PyPIpyarrow25.0.1пряма
PyPIpycocotools2.0.11пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIruamel-yaml0.19.1пряма
PyPIshapely2.1.2пряма
PyPItqdm4.70.1пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIabsl-py2.5.0непряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIanyio4.15.1непряма
PyPIapeye1.4.1непряма
PyPIapeye-core1.1.5непряма
PyPIappnope1.0.0непряма
PyPIargon2-cffi25.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings26.1.0непряма
PyPIarrow1.4.0непряма
PyPIastroid4.3.1непряма
PyPIasttokens3.0.2непряма
PyPIastunparse1.6.3непряма
PyPIasync-lru2.3.0непряма
PyPIautodocsumm0.2.15непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIbleach6.4.0непряма
PyPIcachecontrol0.14.4непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.1непряма
PyPIclick8.5.0непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcontourpy1.4.0непряма
PyPIcoverage7.16.0непряма
PyPIcuda-bindings13.4.1непряма
PyPIcuda-pathfinder1.8.1непряма
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdebugpy1.8.21непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdict2css0.6.0непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIdomdf-python-tools3.10.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastjsonschema2.22.2непряма
PyPIfilelock3.32.6непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfonttools4.65.0непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIfsspec2026.7.0непряма
PyPIgast0.7.0непряма
PyPIgoogle-pasta0.2.0непряма
PyPIgrpcio1.83.1непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh5py3.16.0непряма
PyPIhf-xet1.6.0непряма
PyPIhtml5lib1.1непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhuggingface-hub1.31.0непряма
PyPIidna3.19непряма
PyPIimportlib-resources7.1.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipykernel7.3.0непряма
PyPIipython8.39.0непряма
PyPIipywidgets8.1.9непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjoblib1.6.0непряма
PyPIjson-stream-rs-tokenizer0.5.3непряма
PyPIjson50.15.0непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter1.1.1непряма
PyPIjupyter-builder1.2.3непряма
PyPIjupyter-client8.10.0непряма
PyPIjupyter-console6.6.3непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyter-events0.12.1непряма
PyPIjupyter-lsp2.3.1непряма
PyPIjupyter-server2.21.0непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4непряма
PyPIjupyterlab4.6.3непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-server2.28.0непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.17непряма
PyPIjupytext1.19.5непряма
PyPIkaggle1.7.4.5непряма
PyPIkaggle2.2.4непряма
PyPIkagglesdk0.1.37непряма
PyPIkeras3.15.1непряма
PyPIkiwisolver1.5.1непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIlibclang18.1.1непряма
PyPImarkdown3.10.3непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib3.10.9непряма
PyPImatplotlib3.11.2непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImistune3.3.4непряма
PyPIml-dtypes0.6.0непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsgpack1.2.2непряма
PyPImyst-parser4.0.1непряма
PyPInamex0.1.0непряма
PyPInatsort8.4.0непряма
PyPInbclient0.11.0непряма
PyPInbconvert7.17.1непряма
PyPInbformat5.11.1непряма
PyPInbsphinx0.9.8непряма
PyPInest-asyncio21.7.2непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInibabel5.4.2непряма
PyPInltk3.10.3непряма
PyPInotebook7.6.2непряма
PyPInotebook-shim0.2.4непряма
PyPInvidia-cublas13.1.1.3непряма
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88непряма
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96непряма
PyPInvidia-cudnn-cu139.24.0.43непряма
PyPInvidia-cufft12.0.0.61непряма
PyPInvidia-cufile1.15.1.6непряма
PyPInvidia-curand10.4.0.35непряма
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66непряма
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu132.30.7непряма
PyPInvidia-nvjitlink13.4.52непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx13.0.85непряма
PyPIopt-einsum3.4.0непряма
PyPIoptree0.20.0непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpandoc2.4непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.8непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIplumbum2.0.2непряма
PyPIply3.11непряма
PyPIpolars1.44.2непряма
PyPIpolars-runtime-321.44.2непряма
PyPIportalocker4.3.0непряма
PyPIprek0.5.2непряма
PyPIprometheus-client0.26.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53непряма
PyPIprotobuf7.36.1непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.4непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydata-sphinx-theme0.17.1непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-html4.2.0непряма
PyPIpytest-metadata3.1.1непряма
PyPIpytest-stress1.0.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.3непряма
PyPIpython-json-logger4.2.0непряма
PyPIpython-slugify9.0.0непряма
PyPIpytz2026.3.post1непряма
PyPIpywinpty3.0.5непряма
PyPIpyzmq27.2.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.9.10непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrfc3987-syntax1.1.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIroman5.2непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruff0.16.7непряма
PyPIscipy1.15.3непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIscipy1.18.1непряма
PyPIsend2trash2.1.0непряма
PyPIsetuptools84.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsoupsieve2.9.2непряма
PyPIsphinx7.4.7непряма
PyPIsphinx-autoapi3.8.1непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints2.3.0непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinx-design0.6.1непряма
PyPIsphinx-design0.7.0непряма
PyPIsphinx-jinja2-compat0.4.1непряма
PyPIsphinx-prompt1.10.2непряма
PyPIsphinx-prompt1.8.0непряма
PyPIsphinx-tabs3.5.0непряма
PyPIsphinx-toolbox4.3.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstandard-imghdr3.10.14непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItensorboard2.20.0непряма
PyPItensorboard-data-server0.7.2непряма
PyPItensorboardx2.6.5непряма
PyPItensorflow2.20.0непряма
PyPItermcolor3.3.0непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPItext-unidecode1.3непряма
PyPItifffile2025.5.10непряма
PyPItifffile2026.3.3непряма
PyPItifffile2026.9.9непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPItokenizers0.23.2непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItorch2.14.0непряма
PyPItorchvision0.29.0непряма
PyPItornado6.5.8непряма
PyPItraitlets5.16.1непряма
PyPItriton3.8.0непряма
PyPItzdata2026.4непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIwcwidth0.8.3непряма
PyPIwebcolors25.10.0непряма
PyPIwebencodings0.6.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.2непряма
PyPIwerkzeug3.1.8непряма
PyPIwheel0.48.0непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.16непряма
PyPIwrapt2.4.1непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:datumaro@1.13.11 тягне 23 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з open-edge-platform/datumaro. Читати поруч →

96roboflow/supervisionWe write your reusable computer vision tools. 💜Винятковий99ultralytics/ultralyticsUltralytics YOLO27, YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, object trackingВинятковий98huggingface/datasets🤗 The largest hub of ready-to-use datasets for AI models with fast, easy-to-use and efficient data manipulation toolsВинятковий93obss/sahiFramework agnostic sliced/tiled inference + interactive ui + error analysis plotsВинятковий81vietanhdev/anylabelingEffortless AI-assisted data labeling with AI support from YOLO, Segment Anything (SAM+SAM2/2.1+SAM3), MobileSAM!!Відмінний80WildlifeDatasets/wildlife-datasetsWildlifeDatasets: An open-source toolkit for animal re-identificationВідмінний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.