Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.27.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-28 08:49 UTC

Arize-ai / client_python

A Python client to interact with Arize API

PythonApache-2.0★ 57 зірок⑂ 21 форкз бер. 2020 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

Arize-ai/client_python має індекс здоров’я 75 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Vitality (86/100), найнижчий — Community & Adoption (48/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

75
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

75
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 65 калібровано до 75 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Arize AIОрганізація
527 підписників72 публічні репозиторіїз січ. 2020 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIarize8.43.0-3520 днів томуarizeevaluationsexplainabilityllmmonitoringobservabilitytracing

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

86Відмінний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість pushостанній push 0 дн. тому
20.8/36Ритм комітів30/52 тижнів із комітами
16.8/18Обсяг комітів73 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year73
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year30
Як обчислюється оцінка
16.2/27Випускає релізи63 тегів версій (без релізів GitHub)
36/36Свіжість релізівостанній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізівреліз кожні ~5,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count63
latest_release_tagv8.43.0
releases_from_tagsтак
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases5,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

48Слабкий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
28.4/60Зірки57 зірок
10.8/25Форки21 форків
6.4/15Спостерігачі15 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks21
stars57
watchers15
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

78Добрий · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-факторна 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
14.7/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 35% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів13 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled13
top_contributor_share0,348
Як обчислюється оцінка
28/42Вирішення issueзакрито 67% issue
23.8/30Прийняття PRзлито 85/107 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceза 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs85
open_issues7
closed_issues14
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,667
closed_unmerged_prs22
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власникау власності організації
0/20Верифікований доменстатус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
19.6/25Охоплення власника527 підписників у Arize-ai
25/25Послужний список72 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers527
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginArize-ai
public_repos72
account_age_days2 387
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікаційостання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій352 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesarize
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

52Помірний · 19% загального індексу

Інженерні практики

30У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/24Процеси CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Testsнемає даних
Використані вхідні дані
has_ciні
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми11 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsml-monitoring, model-monitoring, ai-monitoring, performance-monitoring, drift-monitoring, data-quality-monitoring, ml-observability, ai-observability, model-performance-management, model-explainability, ai-roi
has_wikiтак
homepage
docs_site
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

55Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Testsнемає даних
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0/10Dangerous-Workflowнемає даних
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingнемає даних
0/5Pinned-Dependenciesнемає даних
0/5SASTno SAST tool detected
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasesнемає даних
0/7.5Token-Permissionsнемає даних
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated12
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive6
scorecard_aggregate4,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests, Dangerous-Workflow, Packaging, Pinned-Dependencies, Signed-Releases, Token-Permissions. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщеньжодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньтранзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages4
unassessed_packages36
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 4 резолвлених залежностей із OSV. 36 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

50Помірний · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентівнемає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 0 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share0
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командоюdocs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типівsrc/arize/py.typed
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентамисеред останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводженняавтоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesнемає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configssrc/arize/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований кодPython з конфігурацією перевірки типів (src/arize/py.typed)
53.9/55Керовані розміри файлів20/993 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes161 491
source_files_sampled993
oversized_source_files20
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCPне застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску прикладиnotebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files
interfaces_expected_of
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

57зірок GitHub
13контриб'юторів
73комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
63релізів
3бас-фактор
7відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:arize@8.43.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 21 ⇿
0Зірки
21Форки
35Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

048121620242132021-082023-122026-05
Мажорні 1Мінорні 30Патчі 4

Кожна точка охоплює 5 днів.

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-28 08:49 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
н/дDangerous-Workflowno workflows found
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
н/дPinned-Dependenciesno dependencies found
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
н/дToken-PermissionsNo tokens found
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 17
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInumpy>=2.0.0pyproject.toml
PyPIopeninference-semantic-conventions>=0.1.25, <1pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common>=1.38.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc>=1.38.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk>=1.38.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-semantic-conventions>=0.43b0, <1pyproject.toml
PyPIpandas>=2.0.0, <3pyproject.toml
PyPIprotobuf>=4.21.0, <7pyproject.toml
PyPIpyarrow>=0.15.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2, <3pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>=2.8.2, <3pyproject.toml
PyPIrequests>=2.0.0, <3pyproject.toml
PyPIrequests_futures>=1.0.0, <2pyproject.toml
PyPItqdm>4, <5pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.7.1, <5pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.1.0, <3pyproject.toml
PyPIwrapt>=1.0.0, <2.0.0pyproject.toml
Усі залежності 40

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 17 прямих і 23 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPInumpyпряма
PyPIopeninference-semantic-conventionsпряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-commonпряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpcпряма
PyPIopentelemetry-sdkпряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventionsпряма
PyPIpandasпряма
PyPIprotobufпряма
PyPIpyarrowпряма
PyPIpydanticпряма
PyPIpython-dateutilпряма
PyPIrequestsпряма
PyPIrequests-futuresпряма
PyPItqdmпряма
PyPItyping-extensionsпряма
PyPIurllib3пряма
PyPIwraptпряма
PyPIarize-otelнепряма
PyPIdatasetsнепряма
PyPIinterpret-communityнепряма
PyPImypy1.19.1непряма
PyPImyst-parserнепряма
PyPIpandas-stubsнепряма
PyPIpillowнепряма
PyPIpydata-sphinx-themeнепряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-cov6.0.0непряма
PyPIruff0.14.9непряма
PyPIsphinxнепряма
PyPIsphinx-autobuildнепряма
PyPIsphinx-copybuttonнепряма
PyPIsphinx-designнепряма
PyPItaskipyнепряма
PyPItokenizersнепряма
PyPItorchнепряма
PyPItransformersнепряма
PyPItypes-python-dateutilнепряма
PyPItypes-requestsнепряма
PyPItypes-tabulateнепряма
PyPItypes-tqdmнепряма
Сповіщення про залежності 0

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 4 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 36 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.27.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.