Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-18 11:06 UTC

BartWojtowicz / videopython

Python video editing with JSON plans, local AI, and MCP tools.

PythonApache-2.0★ 20 зірок⑂ 0 форківз жовт. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#ffmpeg#python#video#video-generation#video-processing#ai#ai-agents#editing#editing-videos#llm#mcp#ollama#video-editing

BartWojtowicz/videopython має індекс здоров’я 80 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (93/100), найнижчий — Community & Adoption (40/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

80
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

80
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 68 калібровано до 80 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Bartosz WójtowiczОсобистий обліковий запис
5 підписників6 публічних репозиторіївз груд. 2017 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIvideopython0.62.22 5291750 днів томуaiai-agentseditingffmpeggenerationllmmcpmovieollamaopencvpythonshortsvideovideo-editingvideopython

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

93Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
23.5/36Ритм комітів — 34/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 205 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year205
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year34

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~4,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tag0.62.2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases4,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

40Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

21У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
20.7/60Зірки — 20 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 2 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars20
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

57Помірний
Як обчислюється оцінка
45.4/80Щомісячні завантаження — 2 529 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesvideopython
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2 529
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

55Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

14Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
1.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 95% комітів
4.1/13.5Широта контриб’юторів — 3 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,947

Реактивність на issue та PR

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
39.6/42Вирішення issue — закрито 94% issue
29.6/30Прийняття PR — злито 278/282 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs278
open_issues2
closed_issues33
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d2
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,943
closed_unmerged_prs4
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

42Слабкий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
5.6/25Охоплення власника — 5 підписників у BartWojtowicz
18.2/25Послужний список — 6 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~8 р.
Використані вхідні дані
followers5
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginBartWojtowicz
public_repos6
account_age_days3 238
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 175 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesvideopython
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://videopython.com/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 13 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsffmpeg, python, video, video-generation, video-processing, ai, ai-agents, editing, editing-videos, llm, mcp, ollama, video-editing
has_wikiні
homepagehttps://videopython.com/
docs_sitehttps://videopython.com/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

55Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 28 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories56
affected_packages11
assessed_packages241
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 5, moderate 3, low 1, unknown 1
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 241 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

61Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 100 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — src/videopython/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/videopython/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/videopython/py.typed)
53.5/55Керовані розміри файлів — 4/150 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes125 707
source_files_sampled150
oversized_source_files4

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

20зірок GitHub
3контриб'юторів
205комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
2відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:videopython@0.62.2; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-18 11:06 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities28 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 7
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInumpy>=1.25.2pyproject.toml
PyPIsoxr>=0.5pyproject.toml
PyPIopencv-python-headless>=4.9.0.80pyproject.toml
PyPIpillow>=12.1.1pyproject.toml
PyPIresvg-py>=0.3.2pyproject.toml
PyPItqdm>=4.66.3pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.8.0pyproject.toml
Усі залежності 241

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 7 прямих і 234 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPIopencv-python-headless5.0.0.93пряма
PyPIpillow12.3.0пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIresvg-py0.3.3пряма
PyPIsoxr1.1.0пряма
PyPItqdm4.70.0пряма
PyPIaccelerate1.14.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalembic1.18.5непряма
PyPIannotated-doc0.0.5непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIast-serialize0.6.0непряма
PyPIasteroid-filterbanks0.4.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIaudioop-lts0.2.2непряма
PyPIaudioread3.1.0непряма
PyPIav18.1.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackrefs8.0непряма
PyPIcatalogue2.0.10непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorlog6.12.0непряма
PyPIconformer0.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.15.2непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIctranslate24.8.2непряма
PyPIcuda-bindings13.3.1непряма
PyPIcuda-pathfinder1.6.0непряма
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdemucs4.0.1непряма
PyPIdeprecated1.3.1непряма
PyPIdiffusers0.39.0непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdora-search0.1.12непряма
PyPIeinops0.8.2непряма
PyPIfaster-whisper1.2.1непряма
PyPIffmpeg-python0.2.0непряма
PyPIfilelock3.32.2непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.7.0непряма
PyPIftfy6.3.1непряма
PyPIfuture1.0.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIgreenlet3.5.4непряма
PyPIgriffelib2.1.0непряма
PyPIgrpcio1.83.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.5.2непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhuggingface-hub1.26.0непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimagehash4.3.2непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjaconv0.5.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjulius0.2.8непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlameenc1.8.4непряма
PyPIlazy-loader0.5непряма
PyPIlibrosa0.11.0непряма
PyPIlibrt0.13.0непряма
PyPIlightning2.6.5непряма
PyPIlightning-utilities0.15.3непряма
PyPIllvmlite0.48.0непряма
PyPImako1.3.12непряма
PyPImarkdown3.10.3непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib3.11.1непряма
PyPImcp1.29.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.4непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-material9.7.7непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocs-redirects1.2.2непряма
PyPImkdocstrings1.0.6непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.5непряма
PyPIml-dtypes0.5.4непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsgpack1.2.1непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy2.3.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInarwhals2.24.0непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumba0.66.0непряма
PyPInvidia-cublas13.1.1.3непряма
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88непряма
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96непряма
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48непряма
PyPInvidia-cufft12.0.0.61непряма
PyPInvidia-cufile1.15.1.6непряма
PyPInvidia-curand10.4.0.35непряма
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66непряма
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7непряма
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx13.0.85непряма
PyPIollama0.6.2непряма
PyPIomegaconf2.3.1непряма
PyPIonnx1.22.0непряма
PyPIonnxruntime1.29.0непряма
PyPIopentelemetry-api1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-proto1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0непряма
PyPIopenunmix1.3.0непряма
PyPIoptuna4.9.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpandas3.0.5непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIplatformdirs4.11.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpooch1.9.0непряма
PyPIpre-commit4.6.1непряма
PyPIprimepy1.3непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIprotobuf7.35.1непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpyannote-audio4.0.7непряма
PyPIpyannote-core6.0.1непряма
PyPIpyannote-database6.1.1непряма
PyPIpyannote-metrics4.1непряма
PyPIpyannote-pipeline4.0.0непряма
PyPIpyannoteai-sdk0.4.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpykakasi2.3.0непряма
PyPIpyloudnorm0.2.0непряма
PyPIpymdown-extensions11.0.1непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.5.1непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpytorch-lightning2.6.5непряма
PyPIpytorch-metric-learning2.9.0непряма
PyPIpywavelets1.9.0непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.7.19непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIresemble-perth1.0.1непряма
PyPIretrying1.4.2непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruff0.16.1непряма
PyPIs3tokenizer0.3.0непряма
PyPIsafetensors0.8.0непряма
PyPIscikit-learn1.9.0непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIscipy1.18.0непряма
PyPIsetuptools80.10.2непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsilero-vad6.2.1непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoundfile0.14.0непряма
PyPIspacy-pkuseg1.0.1непряма
PyPIsqlalchemy2.0.51непряма
PyPIsrsly2.5.3непряма
PyPIsse-starlette3.4.6непряма
PyPIstandard-aifc3.13.0непряма
PyPIstandard-chunk3.13.0непряма
PyPIstandard-sunau3.13.0непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPIsubmitit1.5.4непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItokenizers0.22.2непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItorch2.13.0непряма
PyPItorch-audiomentations0.12.0непряма
PyPItorch-pitch-shift1.2.5непряма
PyPItorchaudio2.11.0непряма
PyPItorchcodec0.15.0непряма
PyPItorchmetrics1.9.0непряма
PyPItorchvision0.28.0непряма
PyPItransformers5.14.1непряма
PyPItransnetv2-pytorch1.0.5непряма
PyPItreetable0.2.6непряма
PyPItriton3.7.1непряма
PyPItyper0.27.0непряма
PyPItypes-pillow10.2.0.20240822непряма
PyPItypes-tqdm4.70.0.20260731непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuvicorn0.52.1непряма
PyPIvideopython0.62.2непряма
PyPIvideopython-chatterbox0.1.7.post2непряма
PyPIvirtualenv21.7.1непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwrapt2.3.0непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 11

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 241 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 11 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
pyjwt2.13.0непрямакритична282.15.0
accelerate1.14.0непрямависока2—
lightning2.6.5непрямависока22022.6.15
mcp1.29.0непрямависока12.2.0
urllib32.7.0непрямависока62.8.0
virtualenv21.7.1непрямависока821.7.13
mako1.3.12непрямапомірна21.4.2
multidict6.7.1непрямапомірна26.9.1
setuptools80.10.2непрямапомірна283.0.0
pygments2.19.2непряманизька22.20.0
pytorch-lightning2.6.5непряманевідома12.6.6

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з BartWojtowicz/videopython. Читати поруч →

100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий98ComposioHQ/composioComposio powers 1000+ toolkits, tool search, context management, authentication, and a sandboxed workbench to help you build AI agents that turn intent into action.Винятковий98strands-agents/toolsA set of tools that gives agents powerful capabilities.Винятковий99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xВинятковий99awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessionsВинятковий98mem0ai/mem0The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.