Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-17 05:11 UTC

Breakthrough-Energy / PowerSimData

Simulation framework

Python · Jupyter NotebookMIT★ 65 зірок⑂ 48 форківз лист. 2018 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

Breakthrough-Energy/PowerSimData має індекс здоров’я 34 зі 100, що відповідає смузі «У зоні ризику». Найвищий показник — Sustainability & Governance (75/100), найнижчий — Vitality (21/100). Останнє оновлення було 1111 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

34
загалом / 100
У зоні ризику

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

34
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 55 калібровано до 57 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Breakthrough EnergyОрганізація
60 підписників14 публічних репозиторіївз лип. 2020 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIpowersimdata0.5.51 44191346 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

21У зоні ризику · 21% загального індексу

Активність розробки

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/36Свіжість push — останній push 1 111 дн. тому
0/36Ритм комітів — 0/52 тижнів із комітами
0/18Обсяг комітів — 0 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year0
human_commit_share1
days_since_last_push1 111
active_weeks_last_year0

Дисципліна релізів

52Помірний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 13 релізів
0/36Свіжість релізів — останній реліз 1 346 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~60,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count13
latest_release_tagv0.5.5
releases_from_tagsні
days_since_latest_release1 346
mean_days_between_releases60,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

52Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
29.3/60Зірки — 65 зірок
13.9/25Форки — 48 форків
4.3/15Спостерігачі — 7 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks48
stars65
watchers7
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

57Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges13
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

53Помірний
Як обчислюється оцінка
42.1/80Щомісячні завантаження — 1 441 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagespowersimdata
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1 441
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

75Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

62Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
12.8/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 43% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 17 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled17
top_contributor_share0,432

Реактивність на issue та PR

93Винятковий
Як обчислюється оцінка
37/42Вирішення issue — закрито 88% issue
28.5/30Прийняття PR — злито 517/545 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs517
open_issues22
closed_issues162
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,88
closed_unmerged_prs28
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

79Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
12.8/25Охоплення власника — 60 підписників у Breakthrough-Energy
20.6/25Послужний список — 14 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers60
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginBreakthrough-Energy
public_repos14
account_age_days2 225
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

69Добрий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
4/35Свіжість публікацій — остання публікація 1 346 дн. тому
20/20Історія версій — 9 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespowersimdata
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish1 346

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

74Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

64Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — tox.ini
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://breakthrough-energy.github.io/docs/
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepagehttps://breakthrough-energy.github.io/docs/
docs_sitehttps://breakthrough-energy.github.io/docs/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

53Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
0/2.5CI-Tests — 0 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 76 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate4,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

87Відмінний
Як обчислюється оцінка
25.5/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: paramiko 3.5.1 (low 3.4)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
36.9/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 103 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages71
unassessed_packages0
affected_by_severitylow 1
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:powersimdata@0.5.5 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 71 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

52Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 99 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,99
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — tox.ini
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesPipfile.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/175 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes33 829
source_files_sampled175
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

65зірок GitHub
17контриб'юторів
0комітів за останні 12 місяців
1 111днів від останнього пушу
13релізів
2бас-фактор
22відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 48 ⇿
0Зірки
48Форки
12Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

010203040504732021-022023-082026-02
Мажорні 0Мінорні 2Патчі 10

Кожна точка охоплює 5 днів.

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-17 05:09 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
0CI-Tests0 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities76 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 11
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInetworkx—setup.cfg
PyPInumpy—setup.cfg
PyPIpandas—setup.cfg
PyPIparamiko—setup.cfg
PyPIscipy—setup.cfg
PyPItqdm—setup.cfg
PyPIrequests—setup.cfg
PyPIfs==2.4.14setup.cfg
PyPIfs.sshfs—setup.cfg
PyPIfs-azureblob>=0.2.1setup.cfg
PyPIpypsa—setup.cfg
Усі залежності 95

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 20 прямих і 75 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIfs2.4.14пряма
PyPIfs-azureblob—пряма
PyPIfs-azureblob0.2.1пряма
PyPIfs-sshfs—пряма
PyPIfs-sshfs1.0.1пряма
PyPInetworkx—пряма
PyPInetworkx2.8.8пряма
PyPInumpy—пряма
PyPInumpy1.24.2пряма
PyPIpandas—пряма
PyPIpandas1.5.3пряма
PyPIparamiko—пряма
PyPIparamiko2.12.0пряма
PyPIpypsa—пряма
PyPIpypsa0.22.0пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIrequests2.28.2пряма
PyPIscipy—пряма
PyPIscipy1.10.0пряма
PyPItqdm4.29.1пряма
PyPIappdirs1.4.4непряма
PyPIattrs22.2.0непряма
PyPIazure-core1.26.3непряма
PyPIazure-storage-blob12.15.0b1непряма
PyPIazure-storage-file-datalake12.10.0b1непряма
PyPIbcrypt4.0.1непряма
PyPIblack—непряма
PyPIblack23.1.0непряма
PyPIblosc22.0.0непряма
PyPIbottleneck1.3.7rc1непряма
PyPIcertifi2022.12.7непряма
PyPIcffi1.15.1непряма
PyPIcftime1.6.2непряма
PyPIcharset-normalizer3.0.1непряма
PyPIclick8.1.3непряма
PyPIcloudpickle2.2.1непряма
PyPIcontourpy1.0.7непряма
PyPIcoverage—непряма
PyPIcoverage7.1.0непряма
PyPIcryptography39.0.1непряма
PyPIcycler0.11.0непряма
PyPIcython3.0.0a11непряма
PyPIdask2023.1.1непряма
PyPIdeprecation2.1.0непряма
PyPIexceptiongroup1.1.0непряма
PyPIfiona—непряма
PyPIfonttools4.38.0непряма
PyPIfsspec2023.1.0непряма
PyPIgdal—непряма
PyPIgeopandas—непряма
PyPIidna3.4непряма
PyPIimportlib-resources5.10.2непряма
PyPIiniconfig2.0.0непряма
PyPIisodate0.6.1непряма
PyPIkiwisolver1.4.4непряма
PyPIlinopy0.1.3непряма
PyPIlocket1.0.0непряма
PyPImatplotlib3.2.1непряма
PyPImatplotlib3.7.0rc1непряма
PyPImsgpack1.0.5rc1непряма
PyPImypy-extensions1.0.0непряма
PyPInetcdf41.6.2непряма
PyPInumexpr2.8.4непряма
PyPIpackaging23.0непряма
PyPIpartd1.3.0непряма
PyPIpathspec0.11.0непряма
PyPIpillow9.4.0непряма
PyPIplatformdirs3.0.0непряма
PyPIpluggy1.0.0непряма
PyPIply3.11непряма
PyPIproperty-cached1.6.4непряма
PyPIpsycopg2—непряма
PyPIpy-cpuinfo9.0.0непряма
PyPIpycparser2.21непряма
PyPIpynacl1.5.0непряма
PyPIpyomo6.4.4непряма
PyPIpyparsing3.0.9непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest7.2.1непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-cov4.0.0непряма
PyPIpython-dateutil2.8.2непряма
PyPIpytz2022.7.1непряма
PyPIpyyaml6.0непряма
PyPIrtree—непряма
PyPIsetuptools67.2.0непряма
PyPIshapely1.7.1непряма
PyPIsix1.16.0непряма
PyPItables3.8.0непряма
PyPItomli2.0.1непряма
PyPItoolz0.12.0непряма
PyPItyping-extensions4.4.0непряма
PyPIurllib31.26.14непряма
PyPIxarray2023.2.0непряма
PyPIzipp3.12.1непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:powersimdata@0.5.5 тягне 71 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
paramiko3.5.1пряманизька2—

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з Breakthrough-Energy/PowerSimData. Читати поруч →

100apache/arrowApache Arrow is the universal columnar format and multi-language toolbox for fast data interchange and in-memory analyticsВинятковий100onnx/onnxOpen standard for machine learning interoperabilityВинятковий100reflex-dev/reflex🕸️ Web apps in pure Python 🐍Винятковий100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonВинятковий100psf/blackThe uncompromising Python code formatterВинятковий100uxlfoundation/oneDNNoneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.