Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-17 05:11 UTC

Breakthrough-Energy / PowerSimData

Simulation framework

Python · Jupyter NotebookMIT★ 65 estrellas⑂ 48 forksdesde nov 2018Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

Breakthrough-Energy/PowerSimData tiene un índice de salud de 34 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda En riesgo. Su puntuación más alta es Sustainability & Governance (75/100) y la más baja, Vitality (21/100). Se actualizó por última vez hace 1111 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

34
global / 100
En riesgo

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

34
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 55 se calibra a 57 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Breakthrough EnergyOrganización
60 seguidores14 repositorios públicosdesde jul 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIpowersimdata0.5.514419hace 1346 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

21En riesgo · 21% del índice global
Cómo se puntúa
0/36Recencia de pushúltimo push hace 1111 días
0/36Cadencia de commits0/52 semanas con commits
0/18Volumen de commits0 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year0
human_commit_share1
days_since_last_push1111
active_weeks_last_year0
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones13 versiones publicadas
0/36Recencia de las versionesúltima versión hace 1346 días
19.8/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~60,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count13
latest_release_tagv0.5.5
releases_from_tagsno
days_since_latest_release1346
mean_days_between_releases60,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

52Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
29.3/60Estrellas65 estrellas
13.9/25Forks48 forks
4.3/15Observadores7 observadores
Datos de entrada utilizados
forks48
stars65
watchers7
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges13
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_template
Cómo se puntúa
42.1/80Descargas mensuales1441 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagespowersimdata
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads1441
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

75Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor busla mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12.8/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 43% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes17 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled17
top_contributor_share0,432
Cómo se puntúa
37/42Resolución de issues88% de issues cerradas
28.5/30Aceptación de PR517/545 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewall changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs517
open_issues22
closed_issues162
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,88
closed_unmerged_prs28
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
12.8/25Alcance del propietario60 seguidores de Breakthrough-Energy
20.6/25Trayectoria14 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers60
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginBreakthrough-Energy
public_repos14
account_age_days2225
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
4/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 1346 días
20/20Historial de versiones9 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespowersimdata
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish1346

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

74Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI5 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de lintertox.ini
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests0 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://breakthrough-energy.github.io/docs/
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics
has_wiki
homepagehttps://breakthrough-energy.github.io/docs/
docs_sitehttps://breakthrough-energy.github.io/docs/
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

53Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionsin datos
0/2.5CI-Tests0 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Reviewall changesets reviewed
2.5/2.5Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
0/7.5Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packagingsin datos
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities76 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate4,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25.5/35Dependencias directas libres de avisos conocidos1 afectados: paramiko 3.5.1 (low 3.4)
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
36.9/40Sin avisos pendientes1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 103 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages71
unassessed_packages0
affected_by_severitylow 1
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:powersimdata@0.5.5 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 71 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

52Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible99 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,99
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatotox.ini
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducibleDockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizadono se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesPipfile.lock
has_dockerfile
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables0/175 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes33.829
source_files_sampled175
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesnotebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

65estrellas de GitHub
17contribuidores
0commits en los últimos 12 meses
1111días desde el último push
13versiones publicadas
2factor bus
22issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 48 ⇿
0Estrellas
48Forks
12Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

010203040504732021-022023-082026-02
Mayor 0Menor 2Parche 10

Cada punto abarca 5 días.

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-17 05:09 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
0CI-Tests0 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities76 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 11
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPInetworkxsetup.cfg
PyPInumpysetup.cfg
PyPIpandassetup.cfg
PyPIparamikosetup.cfg
PyPIscipysetup.cfg
PyPItqdmsetup.cfg
PyPIrequestssetup.cfg
PyPIfs==2.4.14setup.cfg
PyPIfs.sshfssetup.cfg
PyPIfs-azureblob>=0.2.1setup.cfg
PyPIpypsasetup.cfg
Todas las dependencias 95

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 20 paquetes directos y 75 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIfs2.4.14directa
PyPIfs-azureblobdirecta
PyPIfs-azureblob0.2.1directa
PyPIfs-sshfsdirecta
PyPIfs-sshfs1.0.1directa
PyPInetworkxdirecta
PyPInetworkx2.8.8directa
PyPInumpydirecta
PyPInumpy1.24.2directa
PyPIpandasdirecta
PyPIpandas1.5.3directa
PyPIparamikodirecta
PyPIparamiko2.12.0directa
PyPIpypsadirecta
PyPIpypsa0.22.0directa
PyPIrequestsdirecta
PyPIrequests2.28.2directa
PyPIscipydirecta
PyPIscipy1.10.0directa
PyPItqdm4.29.1directa
PyPIappdirs1.4.4indirecta
PyPIattrs22.2.0indirecta
PyPIazure-core1.26.3indirecta
PyPIazure-storage-blob12.15.0b1indirecta
PyPIazure-storage-file-datalake12.10.0b1indirecta
PyPIbcrypt4.0.1indirecta
PyPIblackindirecta
PyPIblack23.1.0indirecta
PyPIblosc22.0.0indirecta
PyPIbottleneck1.3.7rc1indirecta
PyPIcertifi2022.12.7indirecta
PyPIcffi1.15.1indirecta
PyPIcftime1.6.2indirecta
PyPIcharset-normalizer3.0.1indirecta
PyPIclick8.1.3indirecta
PyPIcloudpickle2.2.1indirecta
PyPIcontourpy1.0.7indirecta
PyPIcoverageindirecta
PyPIcoverage7.1.0indirecta
PyPIcryptography39.0.1indirecta
PyPIcycler0.11.0indirecta
PyPIcython3.0.0a11indirecta
PyPIdask2023.1.1indirecta
PyPIdeprecation2.1.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.1.0indirecta
PyPIfionaindirecta
PyPIfonttools4.38.0indirecta
PyPIfsspec2023.1.0indirecta
PyPIgdalindirecta
PyPIgeopandasindirecta
PyPIidna3.4indirecta
PyPIimportlib-resources5.10.2indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIisodate0.6.1indirecta
PyPIkiwisolver1.4.4indirecta
PyPIlinopy0.1.3indirecta
PyPIlocket1.0.0indirecta
PyPImatplotlib3.2.1indirecta
PyPImatplotlib3.7.0rc1indirecta
PyPImsgpack1.0.5rc1indirecta
PyPImypy-extensions1.0.0indirecta
PyPInetcdf41.6.2indirecta
PyPInumexpr2.8.4indirecta
PyPIpackaging23.0indirecta
PyPIpartd1.3.0indirecta
PyPIpathspec0.11.0indirecta
PyPIpillow9.4.0indirecta
PyPIplatformdirs3.0.0indirecta
PyPIpluggy1.0.0indirecta
PyPIply3.11indirecta
PyPIproperty-cached1.6.4indirecta
PyPIpsycopg2indirecta
PyPIpy-cpuinfo9.0.0indirecta
PyPIpycparser2.21indirecta
PyPIpynacl1.5.0indirecta
PyPIpyomo6.4.4indirecta
PyPIpyparsing3.0.9indirecta
PyPIpytestindirecta
PyPIpytest7.2.1indirecta
PyPIpytest-covindirecta
PyPIpytest-cov4.0.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.8.2indirecta
PyPIpytz2022.7.1indirecta
PyPIpyyaml6.0indirecta
PyPIrtreeindirecta
PyPIsetuptools67.2.0indirecta
PyPIshapely1.7.1indirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPItables3.8.0indirecta
PyPItomli2.0.1indirecta
PyPItoolz0.12.0indirecta
PyPItyping-extensions4.4.0indirecta
PyPIurllib31.26.14indirecta
PyPIxarray2023.2.0indirecta
PyPIzipp3.12.1indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:powersimdata@0.5.5 arrastra 71 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
paramiko3.5.1directabaja2

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.