Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-22 22:24 UTC

CaspianG / wavemind

Adaptive memory for agents: durable local-first state, scoped recall, reinforcement, forgetting, consolidation, and reproducible benchmarks.

PythonMIT★ 7 зірок⑂ 2 форкиз черв. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипМережевий сервісІнструмент командного рядкаБібліотекаВебінтерфейсяк це визначено
#ai-agents#langchain#llm#memory#python#rag#sqlite#vector-search#agent-memory#dynamic-memory#long-term-memory

CaspianG/wavemind має індекс здоров’я 69 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (86/100), найнижчий — AI Readiness (47/100). Останнє оновлення було 5 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

69
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

69
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 62 калібровано до 69 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

CaspianGОсобистий обліковий запис
1 підписник5 публічних репозиторіївз лют. 2026 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIwavemind2.13.01 677635 днів томуagent-memoryai-agentsllmlong-term-memoryragvector-searchsqlite

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

73Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

61Помірний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 5 дн. тому
6.9/36Ритм комітів — 10/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 650 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Використані вхідні дані
commits_last_year650
human_commit_share1
days_since_last_push5
active_weeks_last_year10

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 57 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 5 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~3,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count57
latest_release_tagv2.13.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release5
mean_days_between_releases3,4

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

51Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

13Критичний
Як обчислюється оцінка
12.6/60Зірки — 7 зірок
0/25Форки — 2 форків
0/15Спостерігачі — 1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks2
stars7
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

54Помірний
Як обчислюється оцінка
43/80Щомісячні завантаження — 1 677 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packageswavemind
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1 677
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

47Слабкий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

12Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
2.7/13.5Широта контриб’юторів — 2 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,998

Реактивність на issue та PR

69Добрий
Як обчислюється оцінка
32.3/42Вирішення issue — закрито 77% issue
27.8/30Прийняття PR — злито 74/80 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs74
open_issues3
closed_issues10
prs_merged_7d6
prs_decided_7d7
prs_merged_30d46
prs_decided_30d48
issue_closed_ratio0,769
closed_unmerged_prs6
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

24У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
2.2/25Охоплення власника — 1 підписників у CaspianG
6.8/25Послужний список — 5 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers1
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginCaspianG
public_repos5
account_age_days200
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 5 дн. тому
20/20Історія версій — 63 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageswavemind
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish5

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 22 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://caspiang.github.io/wavemind/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 11 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsai-agents, langchain, llm, memory, python, rag, sqlite, vector-search, agent-memory, dynamic-memory, long-term-memory
has_wikiні
homepagehttps://caspiang.github.io/wavemind/
docs_sitehttps://caspiang.github.io/wavemind/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

54Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
1.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 24 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages23
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:wavemind@2.13.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 23 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

47Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

9Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
9.1/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 17 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,17
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

59Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — sdk/typescript/tsconfig.json, website/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssdk/typescript/tsconfig.json, website/tsconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

79Добрий
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (sdk/typescript/tsconfig.json, website/tsconfig.json)
52.1/55Керовані розміри файлів — 19/366 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes228 818
source_files_sampled366
oversized_source_files19

Машиночитні інтерфейси

60Помірний
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

7зірок GitHub
2контриб'юторів
650комітів за останні 12 місяців
5днів від останнього пушу
57релізів
1бас-фактор
3відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

OpenSSF Scorecard 4.3 / 10
4.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-22 22:23 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
3Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities24 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 10
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInumpy>=1.24pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.140,<0.141pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.27pyproject.toml
PyPIpydantic>=2pyproject.toml
PyPIpypdf>=4pyproject.toml
PyPIpackaging>=24pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.9pyproject.toml
npmlucide-react0.453.0website/package.json
npmreact19.2.1website/package.json
npmreact-dom19.2.1website/package.json
Усі залежності 159

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 10 прямих і 149 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
npmlucide-react0.453.0пряма
npmreact19.2.1пряма
npmreact-dom19.2.1пряма
PyPIfastapi—пряма
PyPInumpy—пряма
PyPIpackaging—пряма
PyPIpsutil—пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpypdf—пряма
PyPIuvicorn—пряма
npm@babel/code-frame7.29.7непряма
npm@babel/compat-data7.29.7непряма
npm@babel/core7.29.7непряма
npm@babel/generator7.29.8непряма
npm@babel/helper-compilation-targets7.29.7непряма
npm@babel/helper-globals7.29.7непряма
npm@babel/helper-module-imports7.29.7непряма
npm@babel/helper-module-transforms7.29.7непряма
npm@babel/helper-plugin-utils7.29.7непряма
npm@babel/helper-string-parser7.29.7непряма
npm@babel/helper-validator-identifier7.29.7непряма
npm@babel/helper-validator-option7.29.7непряма
npm@babel/helpers7.29.7непряма
npm@babel/parser7.29.8непряма
npm@babel/plugin-transform-react-jsx-self7.29.7непряма
npm@babel/plugin-transform-react-jsx-source7.29.7непряма
npm@babel/template7.29.7непряма
npm@babel/traverse7.29.8непряма
npm@babel/types7.29.8непряма
npm@esbuild/aix-ppc640.25.12непряма
npm@esbuild/android-arm0.25.12непряма
npm@esbuild/android-arm640.25.12непряма
npm@esbuild/android-x640.25.12непряма
npm@esbuild/darwin-arm640.25.12непряма
npm@esbuild/darwin-x640.25.12непряма
npm@esbuild/freebsd-arm640.25.12непряма
npm@esbuild/freebsd-x640.25.12непряма
npm@esbuild/linux-arm0.25.12непряма
npm@esbuild/linux-arm640.25.12непряма
npm@esbuild/linux-ia320.25.12непряма
npm@esbuild/linux-loong640.25.12непряма
npm@esbuild/linux-mips64el0.25.12непряма
npm@esbuild/linux-ppc640.25.12непряма
npm@esbuild/linux-riscv640.25.12непряма
npm@esbuild/linux-s390x0.25.12непряма
npm@esbuild/linux-x640.25.12непряма
npm@esbuild/netbsd-arm640.25.12непряма
npm@esbuild/netbsd-x640.25.12непряма
npm@esbuild/openbsd-arm640.25.12непряма
npm@esbuild/openbsd-x640.25.12непряма
npm@esbuild/openharmony-arm640.25.12непряма
npm@esbuild/sunos-x640.25.12непряма
npm@esbuild/win32-arm640.25.12непряма
npm@esbuild/win32-ia320.25.12непряма
npm@esbuild/win32-x640.25.12непряма
npm@jridgewell/gen-mapping0.3.13непряма
npm@jridgewell/remapping2.3.5непряма
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2непряма
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.5.5непряма
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.31непряма
npm@napi-rs/lzma-linux-x64-gnu1.5.1непряма
npm@rolldown/pluginutils1.0.0-beta.38непряма
npm@rollup/rollup-android-arm-eabi4.62.4непряма
npm@rollup/rollup-android-arm644.62.4непряма
npm@rollup/rollup-darwin-arm644.62.4непряма
npm@rollup/rollup-darwin-x644.62.4непряма
npm@rollup/rollup-freebsd-arm644.62.4непряма
npm@rollup/rollup-freebsd-x644.62.4непряма
npm@rollup/rollup-linux-arm-gnueabihf4.62.4непряма
npm@rollup/rollup-linux-arm-musleabihf4.62.4непряма
npm@rollup/rollup-linux-arm64-gnu4.62.4непряма
npm@rollup/rollup-linux-arm64-musl4.62.4непряма
npm@rollup/rollup-linux-loong64-gnu4.62.4непряма
npm@rollup/rollup-linux-loong64-musl4.62.4непряма
npm@rollup/rollup-linux-ppc64-gnu4.62.4непряма
npm@rollup/rollup-linux-ppc64-musl4.62.4непряма
npm@rollup/rollup-linux-riscv64-gnu4.62.4непряма
npm@rollup/rollup-linux-riscv64-musl4.62.4непряма
npm@rollup/rollup-linux-s390x-gnu4.62.4непряма
npm@rollup/rollup-linux-x64-gnu4.62.4непряма
npm@rollup/rollup-linux-x64-musl4.62.4непряма
npm@rollup/rollup-openbsd-x644.62.4непряма
npm@rollup/rollup-openharmony-arm644.62.4непряма
npm@rollup/rollup-win32-arm64-msvc4.62.4непряма
npm@rollup/rollup-win32-ia32-msvc4.62.4непряма
npm@rollup/rollup-win32-x64-gnu4.62.4непряма
npm@rollup/rollup-win32-x64-msvc4.62.4непряма
npm@types/babel__core7.20.5непряма
npm@types/babel__generator7.27.0непряма
npm@types/babel__template7.4.4непряма
npm@types/babel__traverse7.28.0непряма
npm@types/estree1.0.9непряма
npm@types/react19.2.2непряма
npm@types/react-dom19.2.2непряма
npm@vitejs/plugin-react5.0.4непряма
npmbaseline-browser-mapping2.11.14непряма
npmbrowserslist4.28.8непряма
npmcaniuse-lite1.0.30001809непряма
npmconvert-source-map2.0.0непряма
npmcsstype3.2.3непряма
npmdebug4.4.3непряма
npmelectron-to-chromium1.5.405непряма
npmesbuild0.25.12непряма
npmescalade3.2.0непряма
npmfdir6.5.0непряма
npmfsevents2.3.3непряма
npmgensync1.0.0-beta.2непряма
npmjs-tokens4.0.0непряма
npmjsesc3.1.0непряма
npmjson52.2.3непряма
npmlru-cache5.1.1непряма
npmms2.1.3непряма
npmnanoid3.3.18непряма
npmnode-releases2.0.53непряма
npmpicocolors1.1.1непряма
npmpicomatch4.0.5непряма
npmpostcss8.5.26непряма
npmreact-refresh0.17.0непряма
npmrollup4.62.4непряма
npmscheduler0.27.0непряма
npmsemver6.3.1непряма
npmsource-map-js1.2.1непряма
npmtinyglobby0.2.17непряма
npmtypescript5.6.3непряма
npmtypescript5.9.3непряма
npmupdate-browserslist-db1.3.1непряма
npmvite7.1.7непряма
npmyallist3.1.1непряма
PyPIannoy—непряма
PyPIanthropic—непряма
PyPIboto3—непряма
PyPIchromadb—непряма
PyPIfaiss-cpu—непряма
PyPIhttpx—непряма
PyPIhttpx2—непряма
PyPIhuggingface-hub—непряма
PyPIlangchain-classic—непряма
PyPIlanggraph—непряма
PyPImcp—непряма
PyPIopenai-agents—непряма
PyPIopencv-python-headless—непряма
PyPIopentelemetry-api—непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp—непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-fastapi—непряма
PyPIopentelemetry-sdk—непряма
PyPIpillow—непряма
PyPIpsycopg—непряма
PyPIpyarrow—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIqdrant-client—непряма
PyPIredis—непряма
PyPIruff0.15.22непряма
PyPIsentence-transformers—непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsoundfile—непряма
PyPItorch—непряма
PyPItransformers—непряма
PyPItrimesh—непряма
PyPIzep-cloud—непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:wavemind@2.13.0 тягне 23 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з CaspianG/wavemind. Читати поруч →

98mem0ai/mem0Universal memory layer for AI AgentsВинятковий99langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Винятковий98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий98bytedance/deer-flowAn open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.Винятковий97onyx-dot-app/onyxOpen Source AI Platform - AI Chat with advanced features that works with every LLMВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.