Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-20 15:09 UTC

CaspianG / wavemind

Verified experience for AI agents: independently checked, scoped, cited, and reversible.

PythonMIT★ 7 estrellas⑂ 2 forksdesde jun 2026Ver en GitHub ↗
TipoServicio de redHerramienta de línea de comandosBibliotecaInterfaz webcómo se determina

CaspianG/wavemind tiene un índice de salud de 73 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (86/100) y la más baja, Sustainability & Governance (46/100). Se actualizó por última vez hace 2 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

73
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

73
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 64 se calibra a 73 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

CaspianGCuenta personal
1 seguidor5 repositorios públicosdesde feb 2026

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIwavemind2.14.049464hace 44 díasagent-memoryai-agentsllmlong-term-memoryragvector-searchsqlite

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

80Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 2 días
9/36Cadencia de commits — 13/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1026 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1026
human_commit_share1
days_since_last_push2
active_weeks_last_year13
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 58 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 44 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~4,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count58
latest_release_tagv2.14.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release44
mean_days_between_releases4,6

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

49Débil · 17% del índice global
Cómo se puntúa
12.6/60Estrellas — 7 estrellas
0/25Forks — 2 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks2
stars7
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_services—
has_pull_request_templatesí
Cómo se puntúa
35.9/80Descargas mensuales — 494 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packageswavemind
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads494
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

46Débil · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
2.7/13.5Amplitud de contribuyentes — 2 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,999
Cómo se puntúa
32.3/42Resolución de issues — 77% de issues cerradas
24.1/30Aceptación de PR — 85/106 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/2 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs85
open_issues3
closed_issues10
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,769
closed_unmerged_prs21
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
2.2/25Alcance del propietario — 1 seguidores de CaspianG
7.1/25Trayectoria — 5 repos públicos, cuenta de ~0 años
Datos de entrada utilizados
followers1
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginCaspianG
public_repos5
account_age_days259
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 44 días
20/20Historial de versiones — 64 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageswavemind
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish44

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

86Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 23 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://caspiang.github.io/wavemind/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 14 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsai-agents, langchain, llm, memory, python, rag, sqlite, vector-search, agent-memory, dynamic-memory, long-term-memory, agent-safety, provenance, verified-experience
has_wikino
homepagehttps://caspiang.github.io/wavemind/
docs_sitehttps://caspiang.github.io/wavemind/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

60Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/2 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
1.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 20 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages23
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:wavemind@2.14.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 23 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

57Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 100 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — sdk/typescript/tsconfig.json, website/tsconfig.json
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssdk/typescript/tsconfig.json, website/tsconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (sdk/typescript/tsconfig.json, website/tsconfig.json)
53.5/55Tamaños de archivo manejables — 20/731 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes229.007
source_files_sampled731
oversized_source_files20
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

7estrellas de GitHub
2contribuidores
1026commits en los últimos 12 meses
2días desde el último push
58versiones publicadas
1factor bus
3issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

OpenSSF Scorecard 5.0 / 10
5.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 15:08 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/2 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
3Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities20 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 10
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPInumpy>=1.24pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.140,<0.142pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.27pyproject.toml
PyPIpydantic>=2pyproject.toml
PyPIpypdf>=4pyproject.toml
PyPIpackaging>=24pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.9pyproject.toml
npmlucide-react0.453.0website/package.json
npmreact19.2.1website/package.json
npmreact-dom19.2.1website/package.json
Todas las dependencias 162

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 10 paquetes directos y 152 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
npmlucide-react0.453.0directa
npmreact19.2.1directa
npmreact-dom19.2.1directa
PyPIfastapi—directa
PyPInumpy—directa
PyPIpackaging—directa
PyPIpsutil—directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpypdf—directa
PyPIuvicorn—directa
npm@babel/code-frame7.29.7indirecta
npm@babel/compat-data7.29.7indirecta
npm@babel/core7.29.7indirecta
npm@babel/generator7.29.8indirecta
npm@babel/helper-compilation-targets7.29.7indirecta
npm@babel/helper-globals7.29.7indirecta
npm@babel/helper-module-imports7.29.7indirecta
npm@babel/helper-module-transforms7.29.7indirecta
npm@babel/helper-plugin-utils7.29.7indirecta
npm@babel/helper-string-parser7.29.7indirecta
npm@babel/helper-validator-identifier7.29.7indirecta
npm@babel/helper-validator-option7.29.7indirecta
npm@babel/helpers7.29.7indirecta
npm@babel/parser7.29.8indirecta
npm@babel/plugin-transform-react-jsx-self7.29.7indirecta
npm@babel/plugin-transform-react-jsx-source7.29.7indirecta
npm@babel/template7.29.7indirecta
npm@babel/traverse7.29.8indirecta
npm@babel/types7.29.8indirecta
npm@esbuild/aix-ppc640.28.2indirecta
npm@esbuild/android-arm0.28.2indirecta
npm@esbuild/android-arm640.28.2indirecta
npm@esbuild/android-x640.28.2indirecta
npm@esbuild/darwin-arm640.28.2indirecta
npm@esbuild/darwin-x640.28.2indirecta
npm@esbuild/freebsd-arm640.28.2indirecta
npm@esbuild/freebsd-x640.28.2indirecta
npm@esbuild/linux-arm0.28.2indirecta
npm@esbuild/linux-arm640.28.2indirecta
npm@esbuild/linux-ia320.28.2indirecta
npm@esbuild/linux-loong640.28.2indirecta
npm@esbuild/linux-mips64el0.28.2indirecta
npm@esbuild/linux-ppc640.28.2indirecta
npm@esbuild/linux-riscv640.28.2indirecta
npm@esbuild/linux-s390x0.28.2indirecta
npm@esbuild/linux-x640.28.2indirecta
npm@esbuild/netbsd-arm640.28.2indirecta
npm@esbuild/netbsd-x640.28.2indirecta
npm@esbuild/openbsd-arm640.28.2indirecta
npm@esbuild/openbsd-x640.28.2indirecta
npm@esbuild/openharmony-arm640.28.2indirecta
npm@esbuild/sunos-x640.28.2indirecta
npm@esbuild/win32-arm640.28.2indirecta
npm@esbuild/win32-ia320.28.2indirecta
npm@esbuild/win32-x640.28.2indirecta
npm@jridgewell/gen-mapping0.3.13indirecta
npm@jridgewell/remapping2.3.5indirecta
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2indirecta
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.5.5indirecta
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.31indirecta
npm@napi-rs/lzma-linux-x64-gnu1.5.1indirecta
npm@rolldown/pluginutils1.0.0-beta.38indirecta
npm@rollup/rollup-android-arm-eabi4.62.4indirecta
npm@rollup/rollup-android-arm644.62.4indirecta
npm@rollup/rollup-darwin-arm644.62.4indirecta
npm@rollup/rollup-darwin-x644.62.4indirecta
npm@rollup/rollup-freebsd-arm644.62.4indirecta
npm@rollup/rollup-freebsd-x644.62.4indirecta
npm@rollup/rollup-linux-arm-gnueabihf4.62.4indirecta
npm@rollup/rollup-linux-arm-musleabihf4.62.4indirecta
npm@rollup/rollup-linux-arm64-gnu4.62.4indirecta
npm@rollup/rollup-linux-arm64-musl4.62.4indirecta
npm@rollup/rollup-linux-loong64-gnu4.62.4indirecta
npm@rollup/rollup-linux-loong64-musl4.62.4indirecta
npm@rollup/rollup-linux-ppc64-gnu4.62.4indirecta
npm@rollup/rollup-linux-ppc64-musl4.62.4indirecta
npm@rollup/rollup-linux-riscv64-gnu4.62.4indirecta
npm@rollup/rollup-linux-riscv64-musl4.62.4indirecta
npm@rollup/rollup-linux-s390x-gnu4.62.4indirecta
npm@rollup/rollup-linux-x64-gnu4.62.4indirecta
npm@rollup/rollup-linux-x64-musl4.62.4indirecta
npm@rollup/rollup-openbsd-x644.62.4indirecta
npm@rollup/rollup-openharmony-arm644.62.4indirecta
npm@rollup/rollup-win32-arm64-msvc4.62.4indirecta
npm@rollup/rollup-win32-ia32-msvc4.62.4indirecta
npm@rollup/rollup-win32-x64-gnu4.62.4indirecta
npm@rollup/rollup-win32-x64-msvc4.62.4indirecta
npm@types/babel__core7.20.5indirecta
npm@types/babel__generator7.27.0indirecta
npm@types/babel__template7.4.4indirecta
npm@types/babel__traverse7.28.0indirecta
npm@types/estree1.0.9indirecta
npm@types/react19.2.2indirecta
npm@types/react-dom19.2.2indirecta
npm@vitejs/plugin-react5.0.4indirecta
npmbaseline-browser-mapping2.11.14indirecta
npmbrowserslist4.28.8indirecta
npmcaniuse-lite1.0.30001809indirecta
npmconvert-source-map2.0.0indirecta
npmcsstype3.2.3indirecta
npmdebug4.4.3indirecta
npmelectron-to-chromium1.5.405indirecta
npmesbuild0.28.2indirecta
npmescalade3.2.0indirecta
npmfdir6.5.0indirecta
npmfsevents2.3.3indirecta
npmgensync1.0.0-beta.2indirecta
npmjs-tokens4.0.0indirecta
npmjsesc3.1.0indirecta
npmjson52.2.3indirecta
npmlru-cache5.1.1indirecta
npmms2.1.3indirecta
npmnanoid3.3.18indirecta
npmnode-releases2.0.53indirecta
npmpicocolors1.1.1indirecta
npmpicomatch4.0.5indirecta
npmpostcss8.5.26indirecta
npmreact-refresh0.17.0indirecta
npmrollup4.62.4indirecta
npmscheduler0.27.0indirecta
npmsemver6.3.1indirecta
npmsource-map-js1.2.1indirecta
npmtinyglobby0.2.17indirecta
npmtypescript5.6.3indirecta
npmtypescript5.9.3indirecta
npmupdate-browserslist-db1.3.1indirecta
npmvite7.3.6indirecta
npmyallist3.1.1indirecta
PyPIannoy—indirecta
PyPIanthropic—indirecta
PyPIboto3—indirecta
PyPIbuild—indirecta
PyPIchromadb—indirecta
PyPIfaiss-cpu—indirecta
PyPIhttpx—indirecta
PyPIhttpx2—indirecta
PyPIhuggingface-hub—indirecta
PyPIlangchain-classic—indirecta
PyPIlanggraph—indirecta
PyPImcp—indirecta
PyPIopenai-agents—indirecta
PyPIopencv-python-headless—indirecta
PyPIopentelemetry-api—indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp—indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-fastapi—indirecta
PyPIopentelemetry-sdk—indirecta
PyPIpillow—indirecta
PyPIpsycopg—indirecta
PyPIpyarrow—indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpyyaml—indirecta
PyPIqdrant-client—indirecta
PyPIredis—indirecta
PyPIruff0.15.22indirecta
PyPIsentence-transformers—indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsoundfile—indirecta
PyPItorch—indirecta
PyPItransformers—indirecta
PyPItrimesh—indirecta
PyPIwheel—indirecta
PyPIzep-cloud—indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:wavemind@2.14.0 arrastra 23 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.