Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-09 09:05 UTC

DataDog / datadog-lambda-python

The Datadog AWS Lambda Layer for Python

Python · ShellApache-2.0★ 101 зірка⑂ 52 форкиз квіт. 2019 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

DataDog/datadog-lambda-python має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Sustainability & Governance (93/100), найнижчий — AI Readiness (54/100). Останнє оновлення було 5 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 5 учасників.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 80 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Datadog, Inc.Організація · підтверджений домен
3 293 підписники1 202 публічні репозиторіїз серп. 2010 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIdatadog_lambda8.127.02 444 33012036 днів томуdatadogawslambdalayer

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

92Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

93Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 5 дн. тому
29.1/36Ритм комітів — 42/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 128 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year128
human_commit_share0,98
days_since_last_push5
active_weeks_last_year42

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 36 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~27,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv8.127.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release36
mean_days_between_releases27,2

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

73Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

53Помірний
Як обчислюється оцінка
32.4/60Зірки — 101 зірок
14.2/25Форки — 52 форків
6.2/15Спостерігачі — 14 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks52
stars101
watchers14
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 2 444 330 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesdatadog_lambda
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2 444 330
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

93Винятковий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
45.9/54Бас-фактор — на 5 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
19.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 13% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 60 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor5
contributors_sampled60
top_contributor_share0,128

Реактивність на issue та PR

87Відмінний
Як обчислюється оцінка
39.9/42Вирішення issue — закрито 95% issue
23.5/30Прийняття PR — злито 546/698 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 24/28 approved changesets -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
merged_prs546
open_issues7
closed_issues129
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d2
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,949
closed_unmerged_prs152
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
25/25Охоплення власника — 3 293 підписників у DataDog
25/25Послужний список — 1 202 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~16 р.
Використані вхідні дані
followers3 293
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginDataDog
public_repos1 202
account_age_days5 868

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 36 дн. тому
20/20Історія версій — 120 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesdatadog_lambda
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish36

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

77Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .flake8
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 26 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

55Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://docs.datadoghq.com/integrations/amazon_lambda/#installing-and-using-the-datadog-layer
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiні
homepagehttps://docs.datadoghq.com/integrations/amazon_lambda/#installing-and-using-the-datadog-layer
docs_sitehttps://docs.datadoghq.com/integrations/amazon_lambda/#installing-and-using-the-datadog-layer
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

62Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

52Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests — 26 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 24/28 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
3.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 19 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages13
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:datadog_lambda@8.127.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 13 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

54Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.datadoghq.com/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 89 з 98 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.datadoghq.com/llms.txt
legible_history_share0,908
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

53Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .flake8
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 12 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json, poetry.lock, yarn.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,12
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

53Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
52.9/55Керовані розміри файлів — 2/52 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes162 365
source_files_sampled52
oversized_source_files2

Ключові факти

101зірок GitHub
60контриб'юторів
128комітів за останні 12 місяців
5днів від останнього пушу
100релізів
5бас-фактор
7відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 52 ⇿
0Зірки
52Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

01020304050605222019-072023-022026-09
Мажорні 0Мінорні 39Патчі 0

Кожна точка охоплює 7 днів.

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-09 09:04 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests26 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 24/28 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 15 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
7SASTSAST tool detected but not run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities19 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 10
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIdatadog>=0.51.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIwrapt^1.11.2pyproject.toml
PyPIddtrace—pyproject.toml
PyPIujson—pyproject.toml
PyPIurllib3—pyproject.toml
PyPIbotocore^1.34.0pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
PyPIpytest—pyproject.toml
PyPIpytest-benchmark^4.0pyproject.toml
PyPIflake8^5.0.4pyproject.toml
Усі залежності 142

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 11 прямих і 131 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbotocore1.36.8пряма
PyPIdatadog0.51.0пряма
PyPIddtrace3.19.7пряма
PyPIflake85.0.4пряма
PyPIpytest8.3.4пряма
PyPIpytest-benchmark4.0.0пряма
PyPIrequests2.32.4пряма
PyPIrequests2.33.1пряма
PyPIujson5.10.0пряма
PyPIurllib31.26.20пряма
PyPIwrapt1.17.2пряма
npm2-thenable1.0.0непряма
npm@iarna/toml2.2.5непряма
npmansi-regex5.0.1непряма
npmansi-styles4.3.0непряма
npmappdirectory0.1.0непряма
npmbalanced-match1.0.2непряма
npmbluebird3.7.2непряма
npmbrace-expansion1.1.14непряма
npmbrace-expansion1.1.18непряма
npmcamelcase5.3.1непряма
npmchild-process-ext2.1.1непряма
npmcliui6.0.0непряма
npmcolor-convert2.0.1непряма
npmcolor-name1.1.4непряма
npmconcat-map0.0.1непряма
npmcore-util-is1.0.3непряма
npmcross-spawn6.0.6непряма
npmd1.0.2непряма
npmdecamelize1.2.0непряма
npmduration0.2.2непряма
npmemoji-regex8.0.0непряма
npmes5-ext0.10.64непряма
npmes6-iterator2.0.3непряма
npmes6-symbol3.1.4непряма
npmesniff2.0.1непряма
npmevent-emitter0.3.5непряма
npmext1.7.0непряма
npmfind-up4.1.0непряма
npmfs-extra10.1.0непряма
npmfs.realpath1.0.0непряма
npmget-caller-file2.0.5непряма
npmglob7.2.3непряма
npmglob-all3.3.1непряма
npmgraceful-fs4.2.11непряма
npmimmediate3.0.6непряма
npminflight1.0.6непряма
npminherits2.0.4непряма
npmis-docker2.2.1непряма
npmis-fullwidth-code-point3.0.0непряма
npmis-plain-object2.0.4непряма
npmis-primitive3.0.1непряма
npmis-stream1.1.0непряма
npmis-wsl2.2.0непряма
npmisarray1.0.0непряма
npmisexe2.0.0непряма
npmisobject3.0.1непряма
npmjsonfile6.2.0непряма
npmjszip3.10.1непряма
npmlie3.3.0непряма
npmlocate-path5.0.0непряма
npmlodash.get4.4.2непряма
npmlodash.uniqby4.7.0непряма
npmlodash.values4.3.0непряма
npmlog6.3.2непряма
npmminimatch3.1.5непряма
npmnext-tick1.1.0непряма
npmnice-try1.0.5непряма
npmnode-fetch2.7.0непряма
npmonce1.4.0непряма
npmp-limit2.3.0непряма
npmp-locate4.1.0непряма
npmp-try2.2.0непряма
npmpako1.0.11непряма
npmpath-exists4.0.0непряма
npmpath-is-absolute1.0.1непряма
npmpath-key2.0.1непряма
npmprocess-nextick-args2.0.1непряма
npmreadable-stream2.3.8непряма
npmreadable-stream3.6.2непряма
npmrequire-directory2.1.1непряма
npmrequire-main-filename2.0.0непряма
npmrimraf3.0.2непряма
npmsafe-buffer5.1.2непряма
npmsafe-buffer5.2.1непряма
npmsemver5.7.2непряма
npmsemver7.7.4непряма
npmserverless-plugin-datadog2.34.1непряма
npmserverless-python-requirements6.1.2непряма
npmset-blocking2.0.0непряма
npmset-value4.1.0непряма
npmsetimmediate1.0.5непряма
npmsha256-file1.0.0непряма
npmshebang-command1.2.0непряма
npmshebang-regex1.0.0непряма
npmshell-quote1.10.0непряма
npmshell-quote1.8.3непряма
npmsplit23.2.2непряма
npmsprintf-kit2.0.2непряма
npmstream-promise3.2.0непряма
npmstring-width4.2.3непряма
npmstring_decoder1.1.1непряма
npmstring_decoder1.3.0непряма
npmstrip-ansi6.0.1непряма
npmtr460.0.3непряма
npmtype2.7.3непряма
npmuni-global1.0.0непряма
npmuniversalify2.0.1непряма
npmutil-deprecate1.0.2непряма
npmwebidl-conversions3.0.1непряма
npmwhatwg-url5.0.0непряма
npmwhich1.3.1непряма
npmwhich-module2.0.1непряма
npmwrap-ansi6.2.0непряма
npmwrappy1.0.2непряма
npmy18n4.0.3непряма
npmyargs15.4.1непряма
npmyargs-parser18.1.3непряма
PyPIbytecode0.16.1непряма
PyPIcertifi2024.12.14непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIdeprecated1.2.18непряма
PyPIenvier0.6.1непряма
PyPIexceptiongroup1.2.2непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIimportlib-metadata8.5.0непряма
PyPIiniconfig2.0.0непряма
PyPIjmespath1.0.1непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPIopentelemetry-api1.29.0непряма
PyPIpackaging24.2непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIpy-cpuinfo9.0.0непряма
PyPIpycodestyle2.9.1непряма
PyPIpyflakes2.5.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItyping-extensions4.12.2непряма
PyPIzipp3.20.2непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:datadog_lambda@8.127.0 тягне 13 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з DataDog/datadog-lambda-python. Читати поруч →

100aws/serverless-application-modelThe AWS Serverless Application Model (AWS SAM) transform is a AWS CloudFormation macro that transforms SAM templates into CloudFormation templates.Винятковий100aws/aws-sam-cliCLI tool to build, test, debug, and deploy Serverless applications using AWS SAMВинятковий99aws-powertools/powertools-lambda-pythonA developer toolkit to implement Serverless best practices and increase developer velocity.Винятковий98aws-powertools/powertools-lambda-typescriptPowertools for AWS is a developer toolkit to implement Serverless best practices and increase developer velocity.Винятковий96aws/aws-sdk-pandaspandas on AWS - Easy integration with Athena, Glue, Redshift, Timestream, Neptune, OpenSearch, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, SecretManager, PostgreSQL, MySQL, SQLServer and S3 (Parquet, CSV, JSON and EXCEL).Винятковий95pulumi/pulumi-awsAn Amazon Web Services (AWS) Pulumi resource package, providing multi-language access to AWSВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.