Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-12 23:55 UTC

aws / aws-sdk-pandas

pandas on AWS - Easy integration with Athena, Glue, Redshift, Timestream, Neptune, OpenSearch, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, SecretManager, PostgreSQL, MySQL, SQLServer and S3 (Parquet, CSV, JSON and EXCEL).

Python · Jupyter NotebookApache-2.0★ 4 116 зірок⑂ 739 форківз лют. 2019 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#python#aws#pandas#apache-arrow#apache-parquet#data-engineering#etl#data-science#redshift#athena#lambda#aws-lambda#aws-glue#emr#amazon-athena#glue-catalog#mysql#amazon-sagemaker-notebook#modin#ray

aws/aws-sdk-pandas має індекс здоров’я 96 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Community & Adoption (92/100), найнижчий — AI Readiness (71/100). Останнє оновлення було 4 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

96
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

96
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 84 калібровано до 96 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Amazon Web ServicesОрганізація
16 374 підписники554 публічні репозиторіїз серп. 2012 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIawswrangler3.17.1-1679 днів томуawspandas

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

86Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 4 дн. тому
23.5/36Ритм комітів — 34/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 137 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year137
human_commit_share0,47
days_since_last_push4
active_weeks_last_year34

Дисципліна релізів

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 9 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~47,9 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tag3.17.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release9
mean_days_between_releases47,9

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

92Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
58.6/60Зірки — 4 116 зірок
23.9/25Форки — 739 форків
9.6/15Спостерігачі — 55 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks739
stars4 116
watchers55
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges9
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

82Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

61Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
12.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 44% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 99 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled99
top_contributor_share0,44

Реактивність на issue та PR

76Добрий
Як обчислюється оцінка
40.9/42Вирішення issue — закрито 98% issue
20.8/30Прийняття PR — злито 1 426/2 055 вирішених PR
5.6/13Newcomer PR acceptance — злито 3/7 PR від новачків за 30 дн.
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 7/11 approved changesets -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
merged_prs1 426
open_issues32
closed_issues1 231
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d7
prs_decided_30d14
issue_closed_ratio0,975
closed_unmerged_prs629
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d7

Власність та опіка

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
25/25Охоплення власника — 16 374 підписників у aws
25/25Послужний список — 554 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~13 р.
Використані вхідні дані
followers16 374
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginaws
public_repos554
account_age_days5 097
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 9 дн. тому
20/20Історія версій — 167 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesawswrangler
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish9

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 12 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — tox.ini
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://aws-sdk-pandas.readthedocs.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 20 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, aws, pandas, apache-arrow, apache-parquet, data-engineering, etl, data-science, redshift, athena, lambda, aws-lambda, aws-glue, emr, amazon-athena, glue-catalog, mysql, amazon-sagemaker-notebook, modin, ray
has_wikiні
homepagehttps://aws-sdk-pandas.readthedocs.io
docs_sitehttps://aws-sdk-pandas.readthedocs.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

74Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

68Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 7/11 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool detected
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
5.2/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6,8

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages13
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:awswrangler@3.17.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 13 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

71Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 47 з 47 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — tox.ini
11/11Статична перевірка типів — awswrangler/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 53 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsawswrangler/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,53

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (awswrangler/py.typed)
54.5/55Керовані розміри файлів — 2/230 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes82 742
source_files_sampled230
oversized_source_files2

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

4 116зірок GitHub
99контриб'юторів
137комітів за останні 12 місяців
4днів від останнього пушу
100релізів
2бас-фактор
32відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'awswrangler-test-infrastructure' from its registry

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 739 ⇿
0Зірки
739Форки
99Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0125250375500625750727122019-052022-122026-07
Мажорні 3Мінорні 48Патчі 39

Кожна точка охоплює 7 днів.

OpenSSF Scorecard 6.8 / 10
6.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-12 23:54 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 7/11 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool detected
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
7Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 14
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIboto3>=1.20.32,<2pyproject.toml
PyPIbotocore>=1.23.32,<2pyproject.toml
PyPIpandas>=1.2.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26,<3.0pyproject.toml
PyPIpyarrow>=8.0.0,<26.0.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.4.0,<5pyproject.toml
PyPIpackaging>=21.1,<27.0pyproject.toml
PyPIsetuptools—pyproject.toml
PyPIaws-cdk-lib>=2.253.0,<3test_infra/pyproject.toml
PyPIaws-cdk.aws-glue-alpha>=2.188.0a0,<3test_infra/pyproject.toml
PyPIaws-cdk.aws-neptune-alpha>=2.188.0a0,<3test_infra/pyproject.toml
PyPIaws-cdk.aws-redshift-alpha>=2.188.0a0,<3test_infra/pyproject.toml
PyPIpackaging>=21.1,<25.0test_infra/pyproject.toml
PyPIsetuptools—test_infra/pyproject.toml
Усі залежності 321

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 16 прямих і 305 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaws-cdk-aws-glue-alpha2.190.0a0пряма
PyPIaws-cdk-aws-neptune-alpha2.190.0a0пряма
PyPIaws-cdk-aws-redshift-alpha2.190.0a0пряма
PyPIaws-cdk-lib2.253.0пряма
PyPIboto31.42.68пряма
PyPIbotocore1.42.68пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.4.2пряма
PyPIpackaging24.2пряма
PyPIpackaging26.2пряма
PyPIpandas2.3.3пряма
PyPIpandas3.0.1пряма
PyPIpyarrow25.0.0пряма
PyPIsetuptools83.0.0пряма
PyPItyping-extensions4.13.2пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIaenum3.1.16непряма
PyPIaiobotocore3.3.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiohttp-cors0.8.1непряма
PyPIaioitertools0.13.0непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIargon2-cffi25.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0непряма
PyPIarro3-core0.8.0непряма
PyPIarrow1.4.0непряма
PyPIasn1crypto1.5.1непряма
PyPIast-serialize0.6.0непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIasync-lru2.2.0непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIaws-cdk-asset-awscli-v12.2.273непряма
PyPIaws-cdk-asset-node-proxy-agent-v62.1.2непряма
PyPIaws-cdk-cloud-assembly-schema53.24.0непряма
PyPIaws-cdk-cloud-assembly-schema53.28.0непряма
PyPIawswrangler3.17.1непряма
PyPIawswrangler-test-infrastructure3.17.1непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3непряма
PyPIbleach6.4.0непряма
PyPIboto3-stubs1.42.68непряма
PyPIbotocore-stubs1.42.41непряма
PyPIbracex2.6непряма
PyPIbump-my-version1.4.1непряма
PyPIcachetools6.2.6непряма
PyPIcattrs24.1.3непряма
PyPIcertifi2026.2.25непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIchardet7.4.0.post2непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.5непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorful0.5.8непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIconstructs10.6.0непряма
PyPIconstructs10.7.1непряма
PyPIcoverage7.13.4непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIdebugpy1.8.20непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdeltalake1.6.2непряма
PyPIdeprecated1.3.1непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdoc82.0.0непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIet-xmlfile2.0.0непряма
PyPIevents0.5непряма
PyPIexceptiongroup1.2.2непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastjsonschema2.21.2непряма
PyPIfilelock3.25.2непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.6.0непряма
PyPIgeopandas1.1.4непряма
PyPIgoogle-api-core2.30.0непряма
PyPIgoogle-auth2.49.1непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.73.0непряма
PyPIgremlinpython3.7.2непряма
PyPIgrpcio1.78.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.4.0непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx22.4.0непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIimportlib-resources6.5.2непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipykernel—непряма
PyPIipykernel7.2.0непряма
PyPIipython—непряма
PyPIipython8.39.0непряма
PyPIisodate0.7.2непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjsii1.132.0непряма
PyPIjsii1.139.0непряма
PyPIjson50.13.0непряма
PyPIjsonpath-ng1.8.0непряма
PyPIjsonpointer3.0.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-builder1.0.2непряма
PyPIjupyter-client8.8.0непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyter-events0.12.0непряма
PyPIjupyter-lsp2.3.0непряма
PyPIjupyter-server2.20.0непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4непряма
PyPIjupyterlab4.6.2непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-server2.28.0непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIlibrt0.13.0непряма
PyPIlxml6.1.0непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.1непряма
PyPImdit-py-plugins0.5.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImistune3.3.0непряма
PyPImmh35.2.0непряма
PyPImodin0.37.1непряма
PyPImoto5.2.2непряма
PyPImsgpack1.2.1непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy2.3.0непряма
PyPImypy-boto3-athena1.42.43непряма
PyPImypy-boto3-bedrock-runtime1.42.82непряма
PyPImypy-boto3-chime1.42.3непряма
PyPImypy-boto3-cleanrooms1.42.52непряма
PyPImypy-boto3-cloudwatch1.42.56непряма
PyPImypy-boto3-dynamodb1.42.55непряма
PyPImypy-boto3-ec21.42.62непряма
PyPImypy-boto3-emr1.42.3непряма
PyPImypy-boto3-emr-serverless1.42.23непряма
PyPImypy-boto3-glue1.42.68непряма
PyPImypy-boto3-kms1.42.50непряма
PyPImypy-boto3-logs1.42.60непряма
PyPImypy-boto3-neptune1.42.57непряма
PyPImypy-boto3-opensearch1.42.64непряма
PyPImypy-boto3-opensearchserverless1.42.29непряма
PyPImypy-boto3-quicksight1.42.68непряма
PyPImypy-boto3-rds1.42.51непряма
PyPImypy-boto3-rds-data1.42.3непряма
PyPImypy-boto3-redshift1.42.42непряма
PyPImypy-boto3-redshift-data1.42.3непряма
PyPImypy-boto3-s31.42.67непряма
PyPImypy-boto3-s3vectors1.42.3непряма
PyPImypy-boto3-secretsmanager1.42.8непряма
PyPImypy-boto3-ssm1.42.54непряма
PyPImypy-boto3-sts1.42.3непряма
PyPImypy-boto3-timestream-query1.42.3непряма
PyPImypy-boto3-timestream-write1.42.3непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPImyst-parser—непряма
PyPImyst-parser4.0.1непряма
PyPInbclient0.10.4непряма
PyPInbconvert7.17.1непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInbsphinx—непряма
PyPInbsphinx0.9.8непряма
PyPInbsphinx-link—непряма
PyPInbsphinx-link1.4.1непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInotebook-shim0.2.4непряма
PyPIopencensus0.11.4непряма
PyPIopencensus-context0.1.3непряма
PyPIopenpyxl3.1.5непряма
PyPIopensearch-protobufs1.2.0непряма
PyPIopensearch-py3.2.0непряма
PyPIopentelemetry-api1.40.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-prometheus0.61b0непряма
PyPIopentelemetry-proto1.40.0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.40.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.61b0непряма
PyPIoracledb4.0.2непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIpandoc—непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.6непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpg80001.31.5непряма
PyPIpip—непряма
PyPIpip26.1.2непряма
PyPIplatformdirs4.9.4непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprogressbar24.5.0непряма
PyPIprometheus-client0.24.1непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIproto-plus1.27.1непряма
PyPIprotobuf6.33.5непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpublication0.0.3непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpy-spy0.4.1непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.12.5непряма
PyPIpydantic2.13.4непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpydot4.0.1непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyiceberg0.11.0непряма
PyPIpyiceberg-core0.8.0непряма
PyPIpymysql1.2.0непряма
PyPIpyodbc5.3.0непряма
PyPIpyogrio0.12.1непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyproj3.7.1непряма
PyPIpyproject-api1.10.0непряма
PyPIpyroaring1.0.3непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-rerunfailures16.4непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.1.3непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-json-logger4.0.0непряма
PyPIpython-utils3.9.1непряма
PyPIpytz2026.1.post1непряма
PyPIpywinpty3.0.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIquestionary2.1.1непряма
PyPIray2.56.0непряма
PyPIrdflib7.6.0непряма
PyPIredshift-connector2.1.15непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-aws4auth1.3.2непряма
PyPIresponses0.26.0непряма
PyPIrestructuredtext-lint2.0.2непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrfc3987-syntax1.1.0непряма
PyPIrich14.3.3непряма
PyPIrich-click1.9.7непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruff0.15.21непряма
PyPIs3fs2026.6.0непряма
PyPIs3transfer0.16.0непряма
PyPIscramp1.4.8непряма
PyPIsend2trash2.1.0непряма
PyPIshapely2.1.2непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmart-open7.5.1непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsoupsieve2.8.4непряма
PyPIsparqlwrapper2.0.0непряма
PyPIsphinx7.1.2непряма
PyPIsphinx8.1.3непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints—непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.0.1непряма
PyPIsphinx-bootstrap-theme—непряма
PyPIsphinx-bootstrap-theme0.8.1непряма
PyPIsphinx-copybutton—непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstevedore5.7.0непряма
PyPIstrictyaml1.7.3непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPItinycss21.4.0непряма
PyPItomli2.4.0непряма
PyPItomlkit0.14.0непряма
PyPItornado6.5.7непряма
PyPItox4.35.0непряма
PyPItox-uv1.28.1непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItypeguard2.13.3непряма
PyPItypes-awscrt0.31.3непряма
PyPItypes-s3transfer0.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2025.3непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuv0.11.15непряма
PyPIvirtualenv21.2.0непряма
PyPIwcmatch10.1непряма
PyPIwcwidth0.6.0непряма
PyPIwebcolors25.10.0непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwerkzeug3.1.6непряма
PyPIwheel0.47.0непряма
PyPIwrapt2.1.2непряма
PyPIxmltodict1.0.4непряма
PyPIyarl1.23.0непряма
PyPIzipp3.21.0непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:awswrangler@3.17.1 тягне 13 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з aws/aws-sdk-pandas. Читати поруч →

100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий99aws-powertools/powertools-lambda-pythonA developer toolkit to implement Serverless best practices and increase developer velocity.Винятковий98dagster-io/dagsterAn orchestration platform for the development, production, and observation of data assets.Винятковий98Eventual-Inc/DaftHigh-performance data engine for AI and multimodal workloads. Process images, audio, video, and structured data at any scaleВинятковий100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий100ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.