Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-30 08:16 UTC

DigitalKin-ai / digitalkin

PythonВласна ліцензія★ 4 зірки⑂ 0 форківз лют. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаМережевий сервісяк це визначено
#agentic-ai#agentic-framework#digitalkin#python#sdk#agentic-mesh

DigitalKin-ai/digitalkin має індекс здоров’я 83 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (92/100), найнижчий — Community & Adoption (33/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

83
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

83
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 70 калібровано до 83 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

DigitalKinОрганізація · підтверджений домен
21 підписник9 публічних репозиторіївз серп. 2023 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIdigitalkin1.0.32 79416028 днів томуagentdigitalkingrpckinsdk

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

87Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

78Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
17.3/36Ритм комітів — 25/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 111 комітів за останній рік
7/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 9 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
commits_last_year111
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year25

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 61 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~2,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count61
latest_release_tagv1.0.5.dev2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases2,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

33У зоні ризику · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

8Критичний
Як обчислюється оцінка
7.7/60Зірки — 4 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars4
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

58Помірний
Як обчислюється оцінка
46/80Щомісячні завантаження — 2 794 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesdigitalkin
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2 794
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

74Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

49Слабкий
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
13.9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 38% комітів
6.8/13.5Широта контриб’юторів — 5 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled5
top_contributor_share0,382

Реактивність на issue та PR

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
35/42Вирішення issue — закрито 83% issue
26.1/30Прийняття PR — злито 147/169 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 15/17 approved changesets -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
merged_prs147
open_issues8
closed_issues40
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d6
prs_decided_30d12
issue_closed_ratio0,833
closed_unmerged_prs22
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

73Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
9.7/25Охоплення власника — 21 підписників у DigitalKin-ai
13.5/25Послужний список — 9 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р.
Використані вхідні дані
followers21
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginDigitalKin-ai
public_repos9
account_age_days1 133

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 28 дн. тому
20/20Історія версій — 160 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesdigitalkin
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish28

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 17 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://digitalkin-ai.github.io/digitalkin/main
0/10Опис репозиторію
10/10Теми — 6 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsagentic-ai, agentic-framework, digitalkin, python, sdk, agentic-mesh
has_wikiтак
homepagehttps://digitalkin-ai.github.io/digitalkin/main
docs_sitehttps://digitalkin-ai.github.io/digitalkin/main
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionні

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

55Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 17 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 15/17 approved changesets -- score normalized to 8
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
5.2/7.5Maintained — 9 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 7
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 53 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages61
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:digitalkin@1.0.3 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 61 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

79Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 99 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,99
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes13 963

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

72Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — taskfile.yaml
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — src/digitalkin/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filestaskfile.yaml
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/digitalkin/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/digitalkin/py.typed)
54.7/55Керовані розміри файлів — 2/432 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes80 583
source_files_sampled432
oversized_source_files2

Машиночитні інтерфейси

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
40/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — examples/base_server/mock/mock.proto
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_filesexamples/base_server/mock/mock.proto
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

4зірок GitHub
5контриб'юторів
111комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
61релізів
2бас-фактор
8відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-30 08:16 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests17 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 15/17 approved changesets -- score normalized to 8
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
7Maintained9 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 7
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities53 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 10
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIag-ui-protocol==0.1.21.dev1787220377pyproject.toml
PyPIagentic-mesh-protocol==1.0.1pyproject.toml
PyPIagno>=2.8.0,<3pyproject.toml
PyPIanyio>=4.13.0pyproject.toml
PyPIgrpcio-health-checking==1.82.1pyproject.toml
PyPIgrpcio-reflection==1.82.1pyproject.toml
PyPIgrpcio-status==1.82.1pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.14.1pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.4pyproject.toml
PyPIredis>=7.4.0,<9pyproject.toml
Усі залежності 199

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 10 прямих і 189 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIag-ui-protocol0.1.21.dev1787220377пряма
PyPIagentic-mesh-protocol1.0.1.dev4пряма
PyPIagno2.8.0пряма
PyPIanyio4.14.1пряма
PyPIgrpcio-health-checking1.82.1пряма
PyPIgrpcio-reflection1.82.1пряма
PyPIgrpcio-status1.82.1пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpydantic-settings2.14.2пряма
PyPIredis8.0.1пряма
PyPIagnoctl0.1.3непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIast-serialize0.6.0непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbackrefs7.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIbracex3.0непряма
PyPIbuild1.5.0непряма
PyPIbump-my-version1.4.1непряма
PyPIcairocffi1.7.1непряма
PyPIcairosvg2.9.0непряма
PyPIcel-python0.5.0непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.14.3непряма
PyPIcryptography49.0.0непряма
PyPIcsscompressor0.9.5непряма
PyPIcssselect20.9.0непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdigitalkin1.0.3.dev0непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIdocutils0.23непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfakeredis2.36.2непряма
PyPIfilelock3.29.4непряма
PyPIfreezegun1.5.5непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.50непряма
PyPIgoogle-re21.1.20251105непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIgriffe-inherited-docstrings1.1.3непряма
PyPIgriffelib2.1.0непряма
PyPIgrpcio1.82.1непряма
PyPIgrpcio-testing1.82.1непряма
PyPIgrpcio-tools1.82.1непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.3.0непряма
PyPIhdrhistogram0.10.7непряма
PyPIhiredis3.4.0непряма
PyPIhpack4.2.0непряма
PyPIhtmlmin20.1.13непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.5.0непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx22.5.0непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIhypothesis6.155.7непряма
PyPIid1.6.1непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.5.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjsmin3.0.1непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIlibrt0.12.0непряма
PyPIlupa2.8непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkdown-callouts0.4.0непряма
PyPImarkdown-exec1.12.1непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkdownify1.2.3непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdformat0.7.22непряма
PyPImdformat-tables1.0.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImike2.2.0непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.4непряма
PyPImkdocs-awesome-pages-plugin2.10.1непряма
PyPImkdocs-coverage2.0.0непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-git-committers-plugin-22.5.0непряма
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin1.5.3непряма
PyPImkdocs-glightbox0.5.2непряма
PyPImkdocs-include-markdown-plugin7.3.0непряма
PyPImkdocs-literate-nav0.6.3непряма
PyPImkdocs-llmstxt0.5.0непряма
PyPImkdocs-material9.7.6непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocs-minify-plugin0.8.0непряма
PyPImkdocs-open-in-new-tab1.0.8непряма
PyPImkdocs-redirects1.2.3непряма
PyPImkdocs-section-index0.3.12непряма
PyPImkdocstrings1.0.4непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.5непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImypy2.1.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInatsort8.4.0непряма
PyPInh30.3.6непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPIobjgraph3.6.2непряма
PyPIobjprint0.3.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpbr7.0.3непряма
PyPIpendulum3.2.0непряма
PyPIpillow12.2.0непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIproperdocs1.6.7непряма
PyPIprotobuf7.35.1непряма
PyPIprotovalidate1.2.0непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpy-cpuinfo9.0.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyinstrument5.1.2непряма
PyPIpymdown-extensions11.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpyright1.1.411непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-benchmark5.2.3непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-html4.2.0непряма
PyPIpytest-json-report1.5.0непряма
PyPIpytest-metadata3.1.1непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.4.2непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIquestionary2.1.1непряма
PyPIreadme-renderer45.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrich-click1.9.8непряма
PyPIruff0.15.20непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIselectolax0.4.10непряма
PyPIsetuptools82.0.1непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmmap5.0.3непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoupsieve2.8.4непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomlkit0.15.0непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItwine6.2.0непряма
PyPItyper0.27.0непряма
PyPItypes-grpcio1.82.1.20260711непряма
PyPItypes-grpcio-health-checking1.0.0.20260518непряма
PyPItypes-grpcio-reflection1.0.0.20260508непряма
PyPItypes-protobuf7.34.1.20260518непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItypos1.48.0непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIverspec0.1.0непряма
PyPIvirtualenv21.5.1непряма
PyPIviztracer1.1.1непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwcmatch10.2непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIyappi1.7.6непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:digitalkin@1.0.3 тягне 61 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з DigitalKin-ai/digitalkin. Читати поруч →

99microsoft/agent-frameworkA framework for building, orchestrating and deploying AI agents and multi-agent workflows with support for Python and .NET.Винятковий99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xВинятковий98bytedance/deer-flowAn open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.Винятковий98ModelEngine-Group/nexentNexent is a zero-code platform for auto-generating production-grade AI agents using Harness Engineering principles — unified tools, skills, memory, and orchestration with built-in constraints, feedback loops, and control planes.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий100open-telemetry/opentelemetry-pythonOpenTelemetry Python API and SDK Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.