Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.27.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-31 05:27 UTC

Distributive-Network / PythonMonkey

A Mozilla SpiderMonkey JavaScript engine embedded into the Python VM, using the Python engine to provide the JS host environment.

C++ · Python · JavaScriptВласна ліцензія★ 973 зірки⑂ 45 форківз вер. 2022 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#python#javascript#spidermonkey#pythonmonkey#cpp

Distributive-Network/PythonMonkey має індекс здоров’я 80 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (80/100), найнижчий — Security (53/100). Останнє оновлення було 44 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

80
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

80
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 68 калібровано до 80 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

DistributiveОрганізація
40 підписників46 публічних репозиторіївз лип. 2020 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIpythonmonkey1.3.258 5931944 дні тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

61Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
18/36Свіжість push — останній push 44 дн. тому
6.9/36Ритм комітів — 10/52 тижнів із комітами
12.7/18Обсяг комітів — 25 комітів за останній рік
2/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 2 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
commits_last_year25
human_commit_share1
days_since_last_push44
active_weeks_last_year10

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 19 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 44 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~77,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count19
latest_release_tagv1.3.2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release44
mean_days_between_releases77,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

75Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

68Добрий
Як обчислюється оцінка
48.5/60Зірки — 973 зірок
13.7/25Форки — 45 форків
5.3/15Спостерігачі — 10 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks45
stars973
watchers10
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

79Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
63.6/80Щомісячні завантаження — 58 593 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagespythonmonkey
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads58 593
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

71Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
11/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 51% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 14 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled14
top_contributor_share0,509

Реактивність на issue та PR

69Добрий
Як обчислюється оцінка
31.9/42Вирішення issue — закрито 76% issue
26.2/30Прийняття PR — злито 252/289 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/9 approved changesets -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
merged_prs252
open_issues47
closed_issues148
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,759
closed_unmerged_prs37
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
11.6/25Охоплення власника — 40 підписників у Distributive-Network
24.2/25Послужний список — 46 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers40
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginDistributive-Network
public_repos46
account_age_days2 211
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 44 дн. тому
20/20Історія версій — 19 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespythonmonkey
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish44

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

80Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .eslintrc.js
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 4 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://pythonmonkey.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 5 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, javascript, spidermonkey, pythonmonkey, cpp
has_wikiтак
homepagehttps://pythonmonkey.io
docs_sitehttps://pythonmonkey.io
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

53Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

41Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 4 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 1/9 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
1.5/7.5Maintained — 2 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 44 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate4,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages10
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:pythonmonkey@1.3.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 10 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

70Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

30У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
30.4/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 57 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,57
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

77Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .eslintrc.js
11/11Статична перевірка типів — python/pythonmonkey/py.typed, python/pythonmonkey/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json, poetry.lock
has_dockerfileні
typed_languageтак
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configspython/pythonmonkey/py.typed, python/pythonmonkey/tsconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — C++ (статично типізована)
54/55Керовані розміри файлів — 2/105 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageC++
largest_source_bytes66 518
source_files_sampled105
oversized_source_files2

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

973зірок GitHub
14контриб'юторів
25комітів за останні 12 місяців
44днів від останнього пушу
19релізів
1бас-фактор
47відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 45 ⇿
0Зірки
45Форки
17Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

010203040504552023-032024-102026-06
Мажорні 1Мінорні 11Патчі 5

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 4.1 / 10
4.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-31 05:27 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests4 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 1/9 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
2Maintained2 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities44 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 3
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpyreadline3^3.4.1pyproject.toml
PyPIaiohttp^3.9.5pyproject.toml
PyPIpminit>=0.4.0pyproject.toml
Усі залежності 80

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 2 прямих і 78 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiohttp3.10.11пряма
PyPIpyreadline33.5.4пряма
npmasn1.js4.10.1непряма
npmbase64-js1.5.1непряма
npmbn.js4.12.1непряма
npmbn.js5.2.1непряма
npmbrorand1.1.0непряма
npmbrowserify-aes1.2.0непряма
npmbrowserify-cipher1.0.1непряма
npmbrowserify-des1.0.2непряма
npmbrowserify-rsa4.1.1непряма
npmbrowserify-sign4.2.3непряма
npmbuffer6.0.3непряма
npmbuffer-xor1.0.3непряма
npmcipher-base1.0.6непряма
npmcore-js3.35.1непряма
npmcore-util-is1.0.3непряма
npmcreate-ecdh4.0.4непряма
npmcreate-hash1.2.0непряма
npmcreate-hmac1.1.7непряма
npmcrypto-browserify3.12.1непряма
npmctx-module1.0.15непряма
npmdebug4.4.0непряма
npmdes.js1.1.0непряма
npmdiffie-hellman5.0.3непряма
npmelliptic6.6.1непряма
npmevents3.3.0непряма
npmevp_bytestokey1.0.3непряма
npmhash-base3.0.5непряма
npmhash.js1.1.7непряма
npmhmac-drbg1.0.1непряма
npmieee7541.2.1непряма
npminherits2.0.4непряма
npmisarray1.0.0непряма
npmmd5.js1.3.5непряма
npmmiller-rabin4.0.1непряма
npmminimalistic-assert1.0.1непряма
npmminimalistic-crypto-utils1.0.1непряма
npmms2.1.3непряма
npmparse-asn15.1.7непряма
npmpbkdf23.1.2непряма
npmprocess-nextick-args2.0.1непряма
npmpublic-encrypt4.0.3непряма
npmrandombytes2.1.0непряма
npmrandomfill1.0.4непряма
npmreadable-stream2.3.8непряма
npmripemd1602.0.2непряма
npmsafe-buffer5.1.2непряма
npmsafe-buffer5.2.1непряма
npmsha.js2.4.11непряма
npmstring_decoder1.1.1непряма
npmutil-deprecate1.0.2непряма
PyPIaiodns3.2.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.4.4непряма
PyPIaiosignal1.3.1непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIbrotli1.1.0непряма
PyPIbrotlicffi1.1.0.0непряма
PyPIcffi1.17.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIexceptiongroup1.3.0непряма
PyPIfrozenlist1.5.0непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPImultidict6.1.0непряма
PyPInumpy1.24.4непряма
PyPInumpy2.0.2непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPInumpy2.3.3непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpip23.3.2непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIpropcache0.2.0непряма
PyPIpycares4.4.0непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpytest7.4.4непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItyping-extensions4.13.2непряма
PyPIyarl1.15.2непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:pythonmonkey@1.3.2 тягне 10 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з Distributive-Network/PythonMonkey. Читати поруч →

98apache/foryA blazingly fast multi-language serialization framework for idiomatic domain objects, schema IDL, and cross-language data exchange.Винятковий99NVIDIA/cudfcuDF - GPU DataFrame Library Винятковий98microsoft/CCFConfidential Consortium FrameworkВинятковий98rerun-io/rerunVisualize, query, and stream to train on multimodal robotics data.Винятковий98valkey-io/valkey-glideAn open source Valkey client library that supports Valkey, and Redis open source 6.2, 7.0 and 7.2. Valkey GLIDE is designed for reliability, optimized performance, and high-availability, for Valkey and Redis OSS based applications. GLIDE is a multi language client library, written in Rust with programming language bindings, such as Java and PythonВинятковий98bokeh/bokehInteractive Data Visualization in the browser, from PythonВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.27.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.