Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-12 21:31 UTC

NVIDIA / cudf

cuDF - GPU DataFrame Library

C++ · Python · CudaApache-2.0★ 9 726 зірок⑂ 1 089 форківз трав. 2017 р.Переглянути на GitHub ↗

NVIDIA/cudf має індекс здоров’я 99 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (100/100), найнижчий — Security (65/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 11 учасників.

99
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

99
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 89 калібровано до 99 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

NVIDIA CorporationОрганізація
28 896 підписників789 публічних репозиторіївз трав. 2012 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
Mavenai.rapids:cudfвказує на інший репозиторій — не оцінюється26.08.0-502 дні тому
PyPIcudfвказує на інший репозиторій — не оцінюється0.6.1.post12 88212263 дні тому
PyPIcustreamzвказує на інший репозиторій — не оцінюється0.0.11012263 дні тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

100Винятковий · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
36/36Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 2 842 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year2 842
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 72 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 7 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~40,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count72
latest_release_tagv26.08.00
releases_from_tagsні
days_since_latest_release7
mean_days_between_releases40,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

88Відмінний · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 9 726 зірок
25/25Форки — 1 089 форків
12.1/15Спостерігачі — 150 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks1 089
stars9 726
watchers150
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

96Винятковий · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
54/54Бас-фактор — на 11 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
20.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 8% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 100 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor11
contributors_sampled100
top_contributor_share0,083
Як обчислюється оцінка
35.9/42Вирішення issue — закрито 85% issue
26.9/30Прийняття PR — злито 13 970/15 566 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 1/1 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs13 970
open_issues1 143
closed_issues6 709
prs_merged_7d28
prs_decided_7d35
prs_merged_30d49
prs_decided_30d56
issue_closed_ratio0,854
closed_unmerged_prs1 596
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
25/25Охоплення власника — 28 896 підписників у NVIDIA
25/25Послужний список — 789 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~14 р.
Використані вхідні дані
followers28 896
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginNVIDIA
public_repos789
account_age_days5 206
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 13 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://docs.rapids.ai/api/cudf/stable/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 13 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsgpu, rapids, cudf, arrow, cuda, pandas, dataframe, dask, data-analysis, data-science, pydata, cpp, python
has_wikiні
homepagehttps://docs.rapids.ai/api/cudf/stable/
docs_sitehttps://docs.rapids.ai/api/cudf/stable/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

65Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

56Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
5.2/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 108 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages21
unassessed_packages49
affected_by_severitycritical 1
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 21 резолвлених залежностей із OSV. 49 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

71Добрий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 97 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share0,97
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/cudf/Makefile, docs/dask_cudf/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — python/cudf_polars/cudf_polars/py.typed, python/pylibcudf/pylibcudf/py.typed
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, Dockerfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles
has_dockerfileтак
typed_languageтак
bootstrap_filesdocs/cudf/Makefile, docs/dask_cudf/Makefile
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configspython/cudf_polars/cudf_polars/py.typed, python/pylibcudf/pylibcudf/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifestsjava/examples/deployment-modes/pom.xml, java/pom.xml
dependency_bot_commit_share0
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — C++ (статично типізована)
53.6/55Керовані розміри файлів — 70/2 754 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageC++
largest_source_bytes731 541
source_files_sampled2 754
oversized_source_files70
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks, recipes
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks, recipes
has_mcp_signalні
api_schema_files
interfaces_expected_of
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

9 726зірок GitHub
100контриб'юторів
2 842комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
72релізів
11бас-фактор
1 143відкритих issue
Maven, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 27 authors (cap 12)
  • maven package 'ai.rapids:cudf' points at a different repository (https://github.com/rapidsai/cudf); excluded from ecosystem scoring
  • pypi package 'cudf' points at a different repository (https://github.com/rapidsai/dask-cuda); excluded from ecosystem scoring
  • Could not fetch pypi package 'libcudf' from its registry
  • pypi package 'custreamz' points at a different repository (https://github.com/rapidsai/dask-cuda); excluded from ecosystem scoring
  • Could not fetch pypi package 'dask-cudf' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'pylibcudf' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'cudf_kafka' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'cudf-polars' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'cudf-streaming' from its registry
  • deps.dev does not index maven:ai.rapids:cudf@26.08.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 1 089 ⇿
0Зірки
1 089Форки
71Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

02004006008001 0001 2001 089212018-112022-092026-08
Мажорні 0Мінорні 35Патчі 29

Кожна точка охоплює 8 днів.

OpenSSF Scorecard 5.6 / 10
5.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-12 21:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 16 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
7Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities108 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 58
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
Mavenorg.slf4j:slf4j-api${slf4j.version}java/pom.xml
Mavenorg.apache.groovy:groovy4.0.21java/pom.xml
Mavenorg.apache.groovy:groovy-ant4.0.21java/pom.xml
Mavenorg.junit.platform:junit-platform-surefire-provider1.2.0java/pom.xml
Mavenorg.junit.jupiter:junit-jupiter-engine5.4.2java/pom.xml
Mavenorg.apache.maven.surefire:surefire-logger-api2.21.0java/pom.xml
PyPIcachetoolspython/cudf/pyproject.toml
PyPIcuda-bindings>=13.0.1,<14.0python/cudf/pyproject.toml
PyPIcupy-cuda13x>=14.0.1,!=14.1.0python/cudf/pyproject.toml
PyPIfsspec>=0.6.0python/cudf/pyproject.toml
PyPIlibcudf==26.10.*,>=0.0.0a0python/cudf/pyproject.toml
PyPInumba-cuda-mlir>=0.3.0python/cudf/pyproject.toml
PyPInumba-cuda>=0.22.2python/cudf/pyproject.toml
PyPInumba>=0.60.0,<0.65.0python/cudf/pyproject.toml
PyPInumpy>=2.0,<3.0python/cudf/pyproject.toml
PyPInvtx>=0.2.1python/cudf/pyproject.toml
PyPIpackagingpython/cudf/pyproject.toml
PyPIpandas>=3.0.0,<3.0.4a0python/cudf/pyproject.toml
PyPIpyarrow>=19.0.0,<24python/cudf/pyproject.toml
PyPIpylibcudf==26.10.*,>=0.0.0a0python/cudf/pyproject.toml
PyPIrichpython/cudf/pyproject.toml
PyPIrmm==26.10.*,>=0.0.0a0python/cudf/pyproject.toml
PyPIcudf==26.10.*,>=0.0.0a0python/cudf_kafka/pyproject.toml
PyPIcuda-bindings>=13.0.1,<14.0python/cudf_polars/pyproject.toml
PyPIcudf-streaming==26.10.*,>=0.0.0a0python/cudf_polars/pyproject.toml
PyPInvidia-ml-py>=12python/cudf_polars/pyproject.toml
PyPIpackagingpython/cudf_polars/pyproject.toml
PyPIpolars>=1.35,<1.43python/cudf_polars/pyproject.toml
PyPIpylibcudf==26.10.*,>=0.0.0a0python/cudf_polars/pyproject.toml
PyPIrapidsmpf==26.10.*,>=0.0.0a0python/cudf_polars/pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.0.0python/cudf_polars/pyproject.toml
PyPIlibcudf-streaming==26.10.*,>=0.0.0a0python/cudf_streaming/pyproject.toml
PyPIpylibcudf==26.10.*,>=0.0.0a0python/cudf_streaming/pyproject.toml
PyPIrapidsmpf==26.10.*,>=0.0.0a0python/cudf_streaming/pyproject.toml
PyPIrmm==26.10.*,>=0.0.0a0python/cudf_streaming/pyproject.toml
PyPIconfluent-kafkapython/custreamz/pyproject.toml
PyPIcudf==26.10.*,>=0.0.0a0python/custreamz/pyproject.toml
PyPIcudf_kafka==26.10.*,>=0.0.0a0python/custreamz/pyproject.toml
PyPIstreamzpython/custreamz/pyproject.toml
PyPIcudf==26.10.*,>=0.0.0a0python/dask_cudf/pyproject.toml
PyPIcupy-cuda13x>=14.0.1,!=14.1.0python/dask_cudf/pyproject.toml
PyPIfsspec>=0.6.0python/dask_cudf/pyproject.toml
PyPInumpy>=2.0,<3.0python/dask_cudf/pyproject.toml
PyPInvidia-ml-py>=12python/dask_cudf/pyproject.toml
PyPIpandas>=3.0.0,<3.0.4a0python/dask_cudf/pyproject.toml
PyPIrapids-dask-dependency==26.10.*,>=0.0.0a0python/dask_cudf/pyproject.toml
PyPIlibkvikio==26.10.*,>=0.0.0a0python/libcudf/pyproject.toml
PyPIlibrmm==26.10.*,>=0.0.0a0python/libcudf/pyproject.toml
PyPInvidia-libnvcomp==5.3.0.16python/libcudf/pyproject.toml
PyPInvidia-nvjitlink>=13.3,<14python/libcudf/pyproject.toml
PyPIrapids-logger==0.3.*python/libcudf/pyproject.toml
PyPIlibcudf==26.10.*,>=0.0.0a0python/libcudf_streaming/pyproject.toml
PyPIlibrapidsmpf==26.10.*,>=0.0.0a0python/libcudf_streaming/pyproject.toml
PyPIlibrmm==26.10.*,>=0.0.0a0python/libcudf_streaming/pyproject.toml
PyPIcuda-bindings>=13.0.1,<14.0python/pylibcudf/pyproject.toml
PyPIlibcudf==26.10.*,>=0.0.0a0python/pylibcudf/pyproject.toml
PyPInvtx>=0.2.1python/pylibcudf/pyproject.toml
PyPIrmm==26.10.*,>=0.0.0a0python/pylibcudf/pyproject.toml
Усі залежності 70

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 34 прямих і 36 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
Mavenorg.apache.groovy:groovy4.0.21пряма
Mavenorg.apache.groovy:groovy-ant4.0.21пряма
Mavenorg.apache.maven.surefire:surefire-logger-api2.21.0пряма
Mavenorg.junit.jupiter:junit-jupiter-engine5.4.2пряма
Mavenorg.junit.platform:junit-platform-surefire-provider1.2.0пряма
Mavenorg.slf4j:slf4j-api1.7.30пряма
PyPIcuda-bindingsпряма
PyPIcudfпряма
PyPIcudf-kafkaпряма
PyPIcudf-streamingпряма
PyPIcupy-cuda13xпряма
PyPIfsspecпряма
PyPIlibcudfпряма
PyPIlibcudf-streamingпряма
PyPIlibkvikioпряма
PyPIlibrapidsmpfпряма
PyPIlibrmmпряма
PyPInumbaпряма
PyPInumba-cudaпряма
PyPInumba-cuda-mlirпряма
PyPInumpyпряма
PyPInvidia-libnvcomp5.3.0.16пряма
PyPInvidia-ml-pyпряма
PyPInvidia-nvjitlinkпряма
PyPInvtxпряма
PyPIpandasпряма
PyPIpolarsпряма
PyPIpyarrowпряма
PyPIpylibcudfпряма
PyPIrapids-dask-dependencyпряма
PyPIrapids-loggerпряма
PyPIrapidsmpfпряма
PyPIrmmпряма
PyPItyping-extensionsпряма
Mavenai.rapids:cudfнепряма
Mavenio.netty:netty-bufferнепряма
Mavenio.netty:netty-commonнепряма
Mavenorg.apache.arrow:arrow-vector0.15.1непряма
Mavenorg.apache.hadoop:hadoop-common3.4.0непряма
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-dependency-pluginнепряма
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-failsafe-plugin2.22.0непряма
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-gpg-plugin1.5непряма
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-jar-pluginнепряма
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-javadoc-plugin2.9.1непряма
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-javadoc-plugin3.6.3непряма
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-source-plugin2.2.1непряма
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-surefire-pluginнепряма
Mavenorg.apache.parquet:parquet-avro1.10.0непряма
Mavenorg.codehaus.gmavenplus:gmavenplus-pluginнепряма
Mavenorg.codehaus.gmavenplus:gmavenplus-plugin3.0.0непряма
Mavenorg.junit.jupiter:junit-jupiter-api5.4.2непряма
Mavenorg.junit.jupiter:junit-jupiter-params5.4.2непряма
Mavenorg.junit.platform:maven-surefire-plugin2.22.0непряма
Mavenorg.mockito:mockito-core2.25.0непряма
Mavenorg.slf4j:slf4j-simple1.7.30непряма
PyPIaiobotocoreнепряма
PyPIboto3непряма
PyPIbotocoreнепряма
PyPIdask-cudaнепряма
PyPIfastavroнепряма
PyPIhypothesisнепряма
PyPImatplotlibнепряма
PyPIpytestнепряма
PyPIpytest-casesнепряма
PyPIpytest-rerunfailuresнепряма
PyPIrapids-build-backendнепряма
PyPIrayнепряма
PyPIs3fsнепряма
PyPIscikit-build-coreнепряма
PyPIsetuptoolsнепряма
Сповіщення про залежності 1

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 21 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 1 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 49 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
org.apache.parquet:parquet-avro1.10.0непрямакритична21.15.2

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаMaven, PyPI.