Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-18 22:25 UTC

HKUDS / nanobot

Ultra-lightweight, open-source, self-hosted personal AI agent framework in Python with WebUI, tools, memory, MCP, multi-agent workflows, automation, and chat apps

Python · TypeScriptMIT★ 48 325 зірок⑂ 8 539 форківз лют. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаМережевий сервісMCP-серверБібліотекаВебінтерфейсЧат-ботяк це визначено
#ai-agent#ai-agents#openclaw#agent-framework#chatbot#chatops#discord-bot#llm-agents#llms#local-llm#mcp#model-context-protocol#multi-agent#openai-compatible#personal-ai-assistant#python#self-hosted#telegram-bot-ai-assistant#webui#workflow-automation

HKUDS/nanobot має індекс здоров’я 90 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (88/100), найнижчий — Security (46/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

90
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

90
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 76 калібровано до 90 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

✨Data Intelligence Lab@HKU✨Організація
13 549 підписників92 публічні репозиторіїз лист. 2022 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPInanobot-ai0.3.539 220163 дні томуagentaichatbot

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

88Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

87Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
22.8/36Ритм комітів — 33/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 4 460 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year4 460
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year33

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 20 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 3 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~19,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count20
latest_release_tagv0.3.5
releases_from_tagsні
days_since_latest_release3
mean_days_between_releases19,1

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

85Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 48 325 зірок
25/25Форки — 8 539 форків
13/15Спостерігачі — 217 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks8 539
stars48 325
watchers217
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges8
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

74Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

60Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
11.4/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 50% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 99 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled99
top_contributor_share0,495

Реактивність на issue та PR

68Добрий
Як обчислюється оцінка
36/42Вирішення issue — закрито 86% issue
15.3/30Прийняття PR — злито 1 729/3 399 вирішених PR
10.4/13Newcomer PR acceptance — злито 8/10 PR від новачків за 30 дн.
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 6/15 approved changesets -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
merged_prs1 729
open_issues214
closed_issues1 287
prs_merged_7d39
prs_decided_7d46
prs_merged_30d47
prs_decided_30d56
issue_closed_ratio0,857
closed_unmerged_prs1 670
first_time_authors_30d7
first_time_prs_merged_30d8
first_time_prs_decided_30d10

Власність та опіка

76Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
25/25Охоплення власника — 13 549 підписників у HKUDS
20.7/25Послужний список — 92 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р.
Використані вхідні дані
followers13 549
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginHKUDS
public_repos92
account_age_days1 404

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 3 дн. тому
20/20Історія версій — 16 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesnanobot-ai
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish3

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://nanobot.wiki
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 20 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsai-agent, ai-agents, openclaw, agent-framework, chatbot, chatops, discord-bot, llm-agents, llms, local-llm, mcp, model-context-protocol, multi-agent, openai-compatible, personal-ai-assistant, python, self-hosted, telegram-bot-ai-assistant, webui, workflow-automation
has_wikiні
homepagehttps://nanobot.wiki
docs_sitehttps://nanobot.wiki
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

46Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

42Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 6/15 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 31 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

62Помірний
Як обчислюється оцінка
8.7/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 2: dulwich 0.25.2 (high 8.8), pypdf 5.9.0 (high 7.5)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
28.4/40Немає задавнених сповіщень — 2 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 401 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories91
affected_packages2
assessed_packages89
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 2
direct_affected_packages2
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:nanobot-ai@0.3.5 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 89 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

70Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md, nanobot/templates/AGENTS.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://nanobot.wiki/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 100 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://nanobot.wiki/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, nanobot/templates/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes5 314

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

62Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — tui/tsconfig.json, webui/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
6/10Підтверджена практика роботи з агентами — 3 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configstui/tsconfig.json, webui/tsconfig.json
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (tui/tsconfig.json, webui/tsconfig.json)
52.7/55Керовані розміри файлів — 48/1 153 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes218 636
source_files_sampled1 153
oversized_source_files48

Машиночитні інтерфейси

20У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Сервер MCP
0/40Придатні до запуску приклади
Використані вхідні дані
example_dirs—
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_ofchat-bot, network-service

Ключові факти

48 325зірок GitHub
99контриб'юторів
4 460комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
20релізів
2бас-фактор
214відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 22 authors (cap 12)
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 8 539 ⇿
0Зірки
8 539Форки
3Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

7 4007 6007 8008 0008 2008 4008 6008 539242026-062026-072026-09
Мажорні 0Мінорні 1Патчі 2
OpenSSF Scorecard 4.2 / 10
4.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 22:24 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 6/15 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 15 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
4Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities31 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 61
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPItyper>=0.20.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIanthropic>=0.100.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.12.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIwebsockets>=15.0,<17.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIddgs>=9.5.5,<10.0.0pyproject.toml
PyPIoauth-cli-kit>=0.1.6,<1.0.0pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.3,<1.0.0pyproject.toml
PyPIreadability-lxml>=0.8.4,<1.0.0pyproject.toml
PyPIlxml-html-clean>=0.4.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIrich>=14.0.0,<15.0.0pyproject.toml
PyPIqrcode>=8.0pyproject.toml
PyPIcroniter>=6.0.0,<7.0.0pyproject.toml
PyPIprompt-toolkit>=3.0.50,<4.0.0pyproject.toml
PyPIsetproctitle>=1.3.7,<2.0.0pyproject.toml
PyPIquestionary>=2.0.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPImcp>=1.26.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIjson-repair>=0.57.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIchardet>=3.0.2,<6.0.0pyproject.toml
PyPIopenai>=2.8.0pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.12.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIdulwich>=0.22.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIrapidfuzz>=3.14.6,<4.0.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0,<7.0.0pyproject.toml
PyPIfilelock>=3.25.2pyproject.toml
PyPIwatchfiles>=1.1.1,<2.0.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=24.0pyproject.toml
PyPItzdata>=2025.2pyproject.toml
PyPItzlocal>=5.3.1,<6.0.0pyproject.toml
PyPIdefusedxml>=0.7.1,<1.0.0pyproject.toml
PyPIpypdf>=5.0.0,<6.0.0pyproject.toml
PyPIpython-docx>=1.1.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIpython-pptx>=1.0.0,<2.0.0pyproject.toml
npm@opentui/core0.5.10tui/package.json
npm@radix-ui/react-alert-dialog^1.1.4webui/package.json
npm@radix-ui/react-dialog^1.1.4webui/package.json
npm@radix-ui/react-dropdown-menu^2.1.4webui/package.json
npm@radix-ui/react-popover1.1.15webui/package.json
npm@radix-ui/react-select2.2.6webui/package.json
npm@radix-ui/react-slot^1.1.1webui/package.json
npm@radix-ui/react-tooltip^1.1.6webui/package.json
npmclass-variance-authority^0.7.1webui/package.json
npmclsx^2.1.1webui/package.json
npmdiff^9.0.0webui/package.json
npmi18next^26.0.6webui/package.json
npmlucide-react^0.469.0webui/package.json
npmmicromark-factory-space^2.0.1webui/package.json
npmqrcode^1.5.4webui/package.json
npmreact^18.3.1webui/package.json
npmreact-dom^18.3.1webui/package.json
npmreact-i18next^17.0.4webui/package.json
npmreact-syntax-highlighter^15.6.1webui/package.json
npmrehype-katex^7.0.1webui/package.json
npmremark-breaks^4.0.0webui/package.json
npmremark-gfm^4.0.0webui/package.json
npmremark-math^6.0.0webui/package.json
npmstreamdown2.5.0webui/package.json
npmtailwind-merge^2.6.0webui/package.json
Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Сповіщення про залежності 2

Встановлення pypi:nanobot-ai@0.3.5 тягне 89 пакетів, прямих і транзитивних: 2 мають відомі сповіщення, з них 2 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
dulwich0.25.2прямависока101.2.5
pypdf5.9.0прямависока816.16.1

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з HKUDS/nanobot. Читати поруч →

99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xВинятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessionsВинятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий98bytedance/deer-flowAn open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.Винятковий98Agenta-AI/agentaAgenta is a workspace where you and your team build agents and automations.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.