Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-05 04:26 UTC

google / adk-python

An open-source, code-first Python toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.

PythonApache-2.0★ 21 007 зірок⑂ 3 796 форківз квіт. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаМережевий сервісяк це визначено
#agent#agents#agents-sdk#ai#ai-agents#multi-agent-systems#multi-agents#multi-agents-collaboration#aiagentframework#genai#genai-chatbot#llms#agentic#agentic-ai#llm#multi-agent

google/adk-python має індекс здоров’я 99 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (100/100), найнижчий — Security (72/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 5 учасників.

99
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

99
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 89 калібровано до 99 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

GoogleОрганізація
76 403 підписники2 889 публічних репозиторіївз січ. 2012 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIgoogle-adk2.6.218 710 896841 день тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

100Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
36/36Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 2 608 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year2 608
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 77 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 1 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~5,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count77
latest_release_tagv2.6.2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases5,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

96Винятковий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

97Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 21 007 зірок
25/25Форки — 3 796 форків
12/15Спостерігачі — 148 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks3 796
stars21 007
watchers148
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 18 710 896 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesgoogle-adk
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads18 710 896
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

86Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
45.9/54Бас-фактор — на 5 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
18.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 17% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 99 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor5
contributors_sampled99
top_contributor_share0,174

Реактивність на issue та PR

60Помірний
Як обчислюється оцінка
37.1/42Вирішення issue — закрито 88% issue
7.7/30Прийняття PR — злито 617/2 390 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/11 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs617
open_issues342
closed_issues2 609
prs_merged_7d8
prs_decided_7d40
prs_merged_30d8
prs_decided_30d58
issue_closed_ratio0,884
closed_unmerged_prs1 773
first_time_authors_30d11
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d11

Власність та опіка

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
25/25Охоплення власника — 76 403 підписників у google
25/25Послужний список — 2 889 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~14 р.
Використані вхідні дані
followers76 403
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_logingoogle
public_repos2 889
account_age_days5 313
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 1 дн. тому
20/20Історія версій — 84 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesgoogle-adk
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish1

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

91Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 13 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — tox.ini
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://google.github.io/adk-docs/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 16 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsagent, agents, agents-sdk, ai, ai-agents, multi-agent-systems, multi-agents, multi-agents-collaboration, aiagentframework, genai, genai-chatbot, llms, agentic, agentic-ai, llm, multi-agent
has_wikiні
homepagehttps://google.github.io/adk-docs/
docs_sitehttps://google.github.io/adk-docs/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

72Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

65Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
1.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
0/5SAST — no SAST tool detected
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3/7.5Vulnerabilities — 6 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate6,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages16
unassessed_packages102
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 16 резолвлених залежностей із OSV. 102 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

80Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .agents/skills/adk-architecture/references/interfaces/agent.md, AGENTS.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt наявний
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 100 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files.agents/skills/adk-architecture/references/interfaces/agent.md, AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes1 570

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

57Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — tox.ini
11/11Статична перевірка типів — src/google/adk/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
3/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/google/adk/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/google/adk/py.typed)
53.8/55Керовані розміри файлів — 41/1 814 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes4 728 515
source_files_sampled1 814
oversized_source_files41

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
40/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — contributing/samples/integrations/authn-adk-all-in-one/adk_agents/agent_openapi_tools/openapi.yaml, contributing/samples/integrations/authn-adk-all-in-one/hotel_booker_app/openapi.yaml
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks, samples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks, samples
has_mcp_signalтак
api_schema_filescontributing/samples/integrations/authn-adk-all-in-one/adk_agents/agent_openapi_tools/openapi.yaml, contributing/samples/integrations/authn-adk-all-in-one/hotel_booker_app/openapi.yaml
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

21 007зірок GitHub
99контриб'юторів
2 608комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
77релізів
5бас-фактор
342відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 38 authors (cap 12)
  • deps.dev does not index pypi:google-adk@2.6.2; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 3 796 ⇿
0Зірки
3 796Форки
39Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

2 8003 0003 2003 4003 6003 8003 796162026-022026-052026-08
Мажорні 1Мінорні 18Патчі 16
OpenSSF Scorecard 6.5 / 10
6.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-05 04:25 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 14 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
3Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
0SASTno SAST tool detected
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4Vulnerabilities6 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 25
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIaiohttp!=3.14.2pyproject.toml
PyPIaiosqlite>=0.21pyproject.toml
PyPIauthlib>=1.6.6,<2pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.8,<9pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.133,<1pyproject.toml
PyPIgoogle-auth>=2.47pyproject.toml
PyPIgoogle-genai>=2.12.1,<3pyproject.toml
PyPIgraphviz>=0.20.2,<1pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27,<1pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.23,<5pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api>=1.39,<=1.42.1pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk>=1.39,<=1.42.1pyproject.toml
PyPIpackaging>=21pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12,<3pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1,<2pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.9,<1pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2,<7pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.4,<3pyproject.toml
PyPIstarlette>=1.3.1,<2pyproject.toml
PyPItenacity>=9,<10pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.5,<5pyproject.toml
PyPItzlocal>=5.3,<6pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.34,<1pyproject.toml
PyPIwatchdog>=6,<7pyproject.toml
PyPIwebsockets>=15.0.1,<16pyproject.toml
Усі залежності 118

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 27 прямих і 91 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiohttp—пряма
PyPIaiosqlite—пряма
PyPIauthlib—пряма
PyPIclick—пряма
PyPIfastapi—пряма
PyPIgoogle-auth—пряма
PyPIgoogle-genai—пряма
PyPIgraphviz—пряма
PyPIhttpx—пряма
PyPIjsonschema—пряма
PyPIopentelemetry-api—пряма
PyPIopentelemetry-sdk—пряма
PyPIpackaging—пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpython-dotenv—пряма
PyPIpython-dotenv1.2.2пряма
PyPIpython-multipart—пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIrequests2.33.0пряма
PyPIstarlette—пряма
PyPItenacity—пряма
PyPItyping-extensions—пряма
PyPItzlocal—пряма
PyPIuvicorn—пряма
PyPIwatchdog—пряма
PyPIwebsockets—пряма
PyPIa2a-sdk—непряма
PyPIanthropic—непряма
PyPIanyio—непряма
PyPIbeautifulsoup4—непряма
PyPIbrowserbase1.3.0непряма
PyPIcodespell2.4.2непряма
PyPIdaytona—непряма
PyPIdocker—непряма
PyPIe2b—непряма
PyPIflask3.1.3непряма
PyPIflask-cors6.0.1непряма
PyPIflit—непряма
PyPIflit-core—непряма
PyPIgepa—непряма
PyPIgoogle-adk—непряма
PyPIgoogle-adk2.2.0непряма
PyPIgoogle-antigravity—непряма
PyPIgoogle-api-python-client—непряма
PyPIgoogle-benchmark—непряма
PyPIgoogle-cloud-agentidentitycredentials—непряма
PyPIgoogle-cloud-aiplatform—непряма
PyPIgoogle-cloud-bigquery—непряма
PyPIgoogle-cloud-bigquery-storage—непряма
PyPIgoogle-cloud-bigtable—непряма
PyPIgoogle-cloud-dataplex—непряма
PyPIgoogle-cloud-discoveryengine—непряма
PyPIgoogle-cloud-eventarc-publishing—непряма
PyPIgoogle-cloud-firestore—непряма
PyPIgoogle-cloud-iamconnectorcredentials—непряма
PyPIgoogle-cloud-parametermanager—непряма
PyPIgoogle-cloud-pubsub—непряма
PyPIgoogle-cloud-resource-manager—непряма
PyPIgoogle-cloud-secret-manager—непряма
PyPIgoogle-cloud-spanner—непряма
PyPIgoogle-cloud-speech—непряма
PyPIgoogle-cloud-storage—непряма
PyPIgoogle-cloud-texttospeech—непряма
PyPIisort8.0.1непряма
PyPIjinja2—непряма
PyPIk8s-agent-sandbox—непряма
PyPIkubernetes—непряма
PyPIlangchain-community—непряма
PyPIlanggraph—непряма
PyPIlanggraph-checkpoint—непряма
PyPIlitellm—непряма
PyPIllama-index-embeddings-google-genai—непряма
PyPIllama-index-readers-file—непряма
PyPIlxml—непряма
PyPImcp—непряма
PyPImdformat0.7.22непряма
PyPImypy—непряма
PyPInltk—непряма
PyPIoci—непряма
PyPIopenai—непряма
PyPIopentelemetry-exporter-gcp-logging—непряма
PyPIopentelemetry-exporter-gcp-monitoring—непряма
PyPIopentelemetry-exporter-gcp-trace—непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http—непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-google-genai—непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-grpc—непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-httpx—непряма
PyPIopentelemetry-resourcedetector-gcp—непряма
PyPIpandas—непряма
PyPIplaywright1.52.0непряма
PyPIpre-commit—непряма
PyPIpre-commit-hooks4.6непряма
PyPIprotobuf—непряма
PyPIpyarrow—непряма
PyPIpyink25.12непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpylint—непряма
PyPIpypika—непряма
PyPIpyproject-fmt2.24непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest-asyncio—непряма
PyPIpytest-mock—непряма
PyPIpytest-xdist—непряма
PyPIpython-dateutil—непряма
PyPIrich—непряма
PyPIrouge-score—непряма
PyPIruff0.15.17непряма
PyPIslack-bolt—непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsqlalchemy—непряма
PyPIsqlalchemy-spanner—непряма
PyPItabulate—непряма
PyPItermcolor3.1.0непряма
PyPItoolbox-adk—непряма
PyPItox—непряма
PyPItox-uv—непряма
PyPIyoutube-search—непряма
Сповіщення про залежності 0

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 16 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 102 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з google/adk-python. Читати поруч →

96google/adk-jsAn open-source, code-first Typescript toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.Винятковий99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xВинятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий97strands-agents/harness-sdkBuild an agent harness and control it end-to-end. Open-source SDK for production AI agents in Python & TypeScript - any model, any cloud.Винятковий96JetBrains/koogKoog is a JVM (Java and Kotlin) framework for building predictable, fault-tolerant and enterprise-ready AI agents across all platforms – from backend services to Android and iOS, JVM, and even in-browser environments. Koog is based on our AI products expertise and provides proven solutions for complex LLM and AI problemsВинятковий96strands-agents/toolsA set of tools that gives agents powerful capabilities.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.