Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-22 12:28 UTC

Labelbox / labelbox-python

The data factory for next gen AI

PythonApache-2.0★ 155 зірок⑂ 73 форкиз вер. 2018 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#python#sdk#ai#ml#mlops#annotation

Labelbox/labelbox-python має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (90/100), найнижчий — Security (62/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 5 учасників.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 81 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

labelboxОрганізація
124 підписники34 публічні репозиторіїз лист. 2017 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIlabelbox7.11.0719 02619324 дні томуaiedulabelboxlabelingllmmachinelearningml
PyPIlbox-clients1.1.2252 3513583 дні томуaiedulabelboxlabelingllmmachinelearningml
PyPIlbox-alignerr0.1.0231297 днів томуaialignerrlabelboxlabelinglbox-alignerrllmmachinelearningml

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

85Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
17.3/36Ритм комітів — 25/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 125 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 17 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year125
human_commit_share0,94
days_since_last_push0
active_weeks_last_year25

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 24 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~36,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv7.11.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release24
mean_days_between_releases36,4

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

75Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

57Помірний
Як обчислюється оцінка
35.5/60Зірки — 155 зірок
15.5/25Форки — 73 форків
5.6/15Спостерігачі — 11 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks73
stars155
watchers11
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges9
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
79.8/80Щомісячні завантаження — 971 400 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packageslabelbox, lbox-clients, lbox-alignerr
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads971 400
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

89Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
45.9/54Бас-фактор — на 5 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
17.8/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 21% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 83 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor5
contributors_sampled83
top_contributor_share0,207

Реактивність на issue та PR

95Винятковий
Як обчислюється оцінка
41.5/42Вирішення issue — закрито 99% issue
25.2/30Прийняття PR — злито 1 668/1 982 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 4/4 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs1 668
open_issues1
closed_issues85
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d5
prs_decided_30d5
issue_closed_ratio0,988
closed_unmerged_prs314
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d4

Власність та опіка

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
15.1/25Охоплення власника — 124 підписників у Labelbox
23.2/25Послужний список — 34 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~8 р.
Використані вхідні дані
followers124
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginLabelbox
public_repos34
account_age_days3 196
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 3 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 24 дн. тому
20/20Історія версій — 193 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageslabelbox, lbox-clients, lbox-alignerr
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish24

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

90Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 9 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — libs/labelbox/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://labelbox.com
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 6 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, sdk, ai, ml, mlops, annotation
has_wikiтак
homepagehttps://labelbox.com
docs_sitehttps://labelbox.com
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

62Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

52Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 17 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
3.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2.2/7.5Vulnerabilities — 7 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,2

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages27
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:labelbox@7.11.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 27 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

72Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.labelbox.com/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 72 з 94 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.labelbox.com/llms.txt
legible_history_share0,766
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

71Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — libs/labelbox/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — libs/labelbox/mypy.ini
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 9 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
7/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configslibs/labelbox/mypy.ini
agent_commit_share0,09
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (libs/labelbox/mypy.ini)
54.4/55Керовані розміри файлів — 4/366 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes931 526
source_files_sampled366
oversized_source_files4

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — example, examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexample, examples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

155зірок GitHub
83контриб'юторів
125комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
5бас-фактор
1відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'labelbox-python' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'lbox-example' from its registry

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 73 ⇿
0Зірки
73Форки
97Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

01325385063757222019-032022-102026-06
Мажорні 1Мінорні 8Патчі 2

Кожна точка охоплює 7 днів.

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-22 12:27 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
1Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained17 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3Vulnerabilities7 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 18
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIsphinx-multiproject>=1.0.0rc1pyproject.toml
PyPIsphinx>=7.1.2pyproject.toml
PyPIsphinx-rtd-theme>=2.0.0pyproject.toml
PyPIgoogle-api-core>=1.22.1libs/labelbox/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0libs/labelbox/pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>=2.8.2, <2.10.0libs/labelbox/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.22.0libs/labelbox/pyproject.toml
PyPIstrenum>=0.4.15libs/labelbox/pyproject.toml
PyPItqdm>=4.66.2libs/labelbox/pyproject.toml
PyPIgeojson>=3.1.0libs/labelbox/pyproject.toml
PyPIlbox-clients==1.1.2libs/labelbox/pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0libs/labelbox/pyproject.toml
PyPIlabelbox>=0.1.0libs/lbox-alignerr/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0libs/lbox-alignerr/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0libs/lbox-alignerr/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.22.0libs/lbox-clients/pyproject.toml
PyPIgoogle-api-core>=1.22.1libs/lbox-clients/pyproject.toml
PyPIart>=6.2libs/lbox-example/pyproject.toml
Усі залежності 130

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 21 прямих і 109 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIart—пряма
PyPIgeojson—пряма
PyPIgoogle-api-core—пряма
PyPIlabelbox—пряма
PyPIlbox-clients1.1.2пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpython-dateutil—пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIrequests2.22.0пряма
PyPIrequests2.32.5пряма
PyPIsphinx2.1.2пряма
PyPIsphinx7.4.7пряма
PyPIsphinx8.1.3пряма
PyPIsphinx8.2.3пряма
PyPIsphinx-multiproject1.0.0пряма
PyPIsphinx-rtd-theme0.4.3пряма
PyPIsphinx-rtd-theme3.0.2пряма
PyPIstrenum—пряма
PyPItqdm—пряма
PyPItqdm4.32.2пряма
PyPIaffine2.2.2непряма
PyPIalabaster0.7.12непряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIastroid2.2.5непряма
PyPIatomicwrites1.3.0непряма
PyPIattrs19.1.0непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbabel2.7.0непряма
PyPIbleach3.1.0непряма
PyPIcertifi2019.6.16непряма
PyPIcertifi2025.8.3непряма
PyPIchardet3.0.4непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.3непряма
PyPIcheck-manifest0.39непряма
PyPIclick7.0непряма
PyPIclick-plugins1.1.1непряма
PyPIcligj0.5.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage4.5.3непряма
PyPIdocutils0.14непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIentrypoints0.3непряма
PyPIfilelock3.0.12непряма
PyPIflake83.7.8непряма
PyPIhatchling—непряма
PyPIidna2.8непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIimagesize—непряма
PyPIimagesize1.1.0непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIimportlib-metadata0.18непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.0непряма
PyPIisort4.3.21непряма
PyPIjinja22.10.1непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIlabelbox-python0.1.0непряма
PyPIlazy-object-proxy1.4.1непряма
PyPIlbox-alignerr—непряма
PyPImarkupsafe1.1.1непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImccabe0.6.1непряма
PyPImore-itertools7.1.0непряма
PyPImypy0.720непряма
PyPImypy-extensions0.4.1непряма
PyPInumpy—непряма
PyPInumpy1.16.4непряма
PyPIopencv-python-headless—непряма
PyPIpackaging19.0непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpillow—непряма
PyPIpillow6.1.0непряма
PyPIpkginfo1.5.0.1непряма
PyPIpluggy0.12.0непряма
PyPIpockets0.7.2непряма
PyPIpy1.8.0непряма
PyPIpycodestyle2.5.0непряма
PyPIpyflakes2.1.1непряма
PyPIpygeotile—непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpygments2.4.2непряма
PyPIpylint2.3.1непряма
PyPIpyparsing2.4.0непряма
PyPIpyproj—непряма
PyPIpytest5.0.1непряма
PyPIpytest-cov2.7.1непряма
PyPIpytz2019.1непряма
PyPIrasterio1.0.24непряма
PyPIreadme-renderer24.0непряма
PyPIrequests-toolbelt0.9.1непряма
PyPIroman-numerals-py3.1.0непряма
PyPIshapely—непряма
PyPIshapely1.6.4.post2непряма
PyPIsimplification0.4.2непряма
PyPIsix1.12.0непряма
PyPIsnowballstemmer1.9.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsnuggs1.4.6непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp1.0.2непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-napoleon0.7непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp1.0.2непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml1.1.3непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPItoml0.10.0непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItox3.13.2непряма
PyPItwine1.13.0непряма
PyPItyped-ast1.4.0непряма
PyPItypeguard—непряма
PyPItyping-extensions—непряма
PyPItyping-extensions3.7.4непряма
PyPIurllib31.25.3непряма
PyPIurllib32.5.0непряма
PyPIvirtualenv16.6.2непряма
PyPIwcwidth0.1.7непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwheel0.33.4непряма
PyPIwrapt1.11.2непряма
PyPIxmltodict0.12.0непряма
PyPIzipp0.5.2непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:labelbox@7.11.0 тягне 27 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з Labelbox/labelbox-python. Читати поруч →

98Netflix/metaflowBuild, Manage and Deploy AI/ML SystemsВинятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xВинятковий99langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Винятковий99microsoft/agent-frameworkA framework for building, orchestrating and deploying AI agents and multi-agent workflows with support for Python and .NET.Винятковий98Significant-Gravitas/AutoGPTAutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mission is to provide the tools, so that you can focus on what matters.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.