公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-08-22 12:28 UTC

Labelbox / labelbox-python

The data factory for next gen AI

PythonApache-2.0★ 155 星标⑂ 73 复刻始于 2018年9月在 GitHub 上查看 ↗
类型如何判定

Labelbox/labelbox-python 的健康指数为 100 分中的 94 分,处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality(90/100),最低的是Security(62/100)。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 5 位贡献者完成。

94
总分 / 100
卓越

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

94
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 81 经校准后在公布的指数量表上为 94(记录校准 2026-08-02)。

所有权

labelbox组织
124 关注者34 个公开仓库始于 2017年11月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIlabelbox7.11.0719,02619324 天前aiedulabelboxlabelingllmmachinelearningml
PyPIlbox-clients1.1.2252,3513583 天前aiedulabelboxlabelingllmmachinelearningml
PyPIlbox-alignerr0.1.0231297 天前aialignerrlabelboxlabelinglbox-alignerrllmmachinelearningml

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

85优秀 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度最近一次推送于 0 天前
17.3/36提交节奏52 周中有 25 周有提交
18/18提交量最近一年 125 次提交
10/10OpenSSF Scorecard:Maintained17 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year125
human_commit_share0.94
days_since_last_push0
active_weeks_last_year25

发布纪律

90优秀
评分方式
27/27有发布版本已发布 100 个发布版本
36/36发布时效最近一次发布版本于 24 天前
27/27发布节奏约每 36.4 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
所用输入
releases_count100
latest_release_tagv7.11.0
releases_from_tags
days_since_latest_release24
mean_days_between_releases36.4

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

75良好 · 占总体的 17%
评分方式
35.5/60星标155 个星标
15.5/25复刻73 个复刻
5.6/15关注者11 位关注者
所用输入
forks73
stars155
watchers11
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

77良好
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证可识别的许可证(Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme
has_license
readme_badges9
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_template
评分方式
79.8/80月度下载量pypi 合计每月 971,400 次下载
0/20注册表被依赖数该生态系统不报告此项
所用输入
packageslabelbox, lbox-clients, lbox-alignerr
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads971,400
unverified_packages_excluded
已排除计分(无数据或不适用):注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

89优秀 · 占总体的 23%
评分方式
45.9/54巴士系数5 位贡献者贡献了半数提交
17.8/22.5提交分布头号贡献者编写了 21% 的提交
13.5/13.5贡献者广度83 位贡献者
3/10OpenSSF Scorecard:Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
所用输入
bus_factor5
contributors_sampled83
top_contributor_share0.207
评分方式
41.5/42议题解决99% 的议题已关闭
25.2/30PR 接受已裁定的 PR 中 1,668/1,982 已合并
13/13Newcomer PR acceptance30 天内首次贡献者的 PR 已合并 4/4
15/15OpenSSF Scorecard:Code-Reviewall changesets reviewed
所用输入
merged_prs1,668
open_issues1
closed_issues85
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d5
prs_decided_30d5
issue_closed_ratio0.988
closed_unmerged_prs314
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d4
评分方式
30/30所有权背书组织持有
0/20已验证域名未读取该组织的域名验证状态
15.1/25所有者影响力Labelbox 有 124 位关注者
23.2/25既往记录34 个公开仓库,账户约 8 年
所用输入
followers124
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginLabelbox
public_repos34
account_age_days3,196
已排除计分(无数据或不适用):已验证域名。 其余权重已重新归一化。
评分方式
25/25已发布且可解析pypi 上有 3 个软件包
35/35发布时效最近一次发布于 24 天前
20/20版本历史193 个已发布版本
20/20未被弃用活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packageslabelbox, lbox-clients, lbox-alignerr
ecosystemspypi
any_deprecated
min_days_since_publish24

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

90优秀 · 占总体的 19%

工程实践

84优秀
评分方式
24/24CI 工作流9 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置libs/labelbox/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点https://labelbox.com
10/10仓库描述
10/10主题标签6 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicspython, sdk, ai, ml, mlops, annotation
has_wiki
homepagehttps://labelbox.com
docs_sitehttps://labelbox.com
has_readme
has_docs_dir
has_description

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

62中等 · 占总体的 16%

安全态势

52中等
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0.8/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Reviewall changesets reviewed
0.8/2.5Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5许可证license file detected
7.5/7.5Maintained17 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
3.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2.2/7.5Vulnerabilities7 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5.2
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages27
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分(无数据或不适用):没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:labelbox@7.11.0 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 27 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

72良好 · 占总体的 4%
评分方式
0/45代理指令没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
15/15机器可读文档(llms.txt)项目网站提供 llms.txt(https://docs.labelbox.com/llms.txt)
40/40可读的提交历史94 次人类提交中有 72 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt
llms_txt_urlhttps://docs.labelbox.com/llms.txt
legible_history_share0.766
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
评分方式
0/18一条命令的引导启动
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置libs/labelbox/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11静态类型检查libs/labelbox/mypy.ini
10/10可复现环境Dockerfile, lockfile
10/10已体现的代理实践最近 100 次提交中有 9 次由代理编写或署名代理
0/8自动化维护未观察到自动依赖更新
7/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
所用输入
has_nix
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfile
typed_language
bootstrap_files
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configslibs/labelbox/mypy.ini
agent_commit_share0.09
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
评分方式
27/45可类型检查的代码Python,已配置类型检查(libs/labelbox/mypy.ini)
54.4/55可控的文件大小采样的 366 个源文件中有 4 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes931,526
source_files_sampled366
oversized_source_files4
评分方式
0/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto)不适用于此类软件
0/20MCP 服务器不适用于此类软件
40/40可运行示例example, examples, notebooks
所用输入
example_dirsexample, examples, notebooks
has_mcp_signal
api_schema_files
interfaces_expected_of
已排除计分(无数据或不适用):API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto), MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

155GitHub 星标
83贡献者
125最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
100发布版本数
5巴士系数(bus factor)
1开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'labelbox-python' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'lbox-example' from its registry

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 73 ⇿
0Star
73Fork
97发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

01325385063757222019-032022-102026-06
主版本 1次版本 8修订 2

每个点涵盖 7 天。

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-08-22 12:27 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
1Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained17 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3Vulnerabilities7 existing vulnerabilities detected
直接依赖 18
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIsphinx-multiproject>=1.0.0rc1pyproject.toml
PyPIsphinx>=7.1.2pyproject.toml
PyPIsphinx-rtd-theme>=2.0.0pyproject.toml
PyPIgoogle-api-core>=1.22.1libs/labelbox/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0libs/labelbox/pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>=2.8.2, <2.10.0libs/labelbox/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.22.0libs/labelbox/pyproject.toml
PyPIstrenum>=0.4.15libs/labelbox/pyproject.toml
PyPItqdm>=4.66.2libs/labelbox/pyproject.toml
PyPIgeojson>=3.1.0libs/labelbox/pyproject.toml
PyPIlbox-clients==1.1.2libs/labelbox/pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0libs/labelbox/pyproject.toml
PyPIlabelbox>=0.1.0libs/lbox-alignerr/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0libs/lbox-alignerr/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0libs/lbox-alignerr/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.22.0libs/lbox-clients/pyproject.toml
PyPIgoogle-api-core>=1.22.1libs/lbox-clients/pyproject.toml
PyPIart>=6.2libs/lbox-example/pyproject.toml
全部依赖 130

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:21 个直接依赖与 109 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIart直接
PyPIgeojson直接
PyPIgoogle-api-core直接
PyPIlabelbox直接
PyPIlbox-clients1.1.2直接
PyPIpydantic直接
PyPIpython-dateutil直接
PyPIpyyaml直接
PyPIrequests直接
PyPIrequests2.22.0直接
PyPIrequests2.32.5直接
PyPIsphinx2.1.2直接
PyPIsphinx7.4.7直接
PyPIsphinx8.1.3直接
PyPIsphinx8.2.3直接
PyPIsphinx-multiproject1.0.0直接
PyPIsphinx-rtd-theme0.4.3直接
PyPIsphinx-rtd-theme3.0.2直接
PyPIstrenum直接
PyPItqdm直接
PyPItqdm4.32.2直接
PyPIaffine2.2.2间接
PyPIalabaster0.7.12间接
PyPIalabaster0.7.16间接
PyPIalabaster1.0.0间接
PyPIastroid2.2.5间接
PyPIatomicwrites1.3.0间接
PyPIattrs19.1.0间接
PyPIbabel2.17.0间接
PyPIbabel2.7.0间接
PyPIbleach3.1.0间接
PyPIcertifi2019.6.16间接
PyPIcertifi2025.8.3间接
PyPIchardet3.0.4间接
PyPIcharset-normalizer3.4.3间接
PyPIcheck-manifest0.39间接
PyPIclick7.0间接
PyPIclick-plugins1.1.1间接
PyPIcligj0.5.0间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcoverage4.5.3间接
PyPIdocutils0.14间接
PyPIdocutils0.21.2间接
PyPIentrypoints0.3间接
PyPIfilelock3.0.12间接
PyPIflake83.7.8间接
PyPIhatchling间接
PyPIidna2.8间接
PyPIidna3.10间接
PyPIimagesize间接
PyPIimagesize1.1.0间接
PyPIimagesize1.4.1间接
PyPIimportlib-metadata0.18间接
PyPIimportlib-metadata8.7.0间接
PyPIisort4.3.21间接
PyPIjinja22.10.1间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIlabelbox-python0.1.0间接
PyPIlazy-object-proxy1.4.1间接
PyPIlbox-alignerr间接
PyPImarkupsafe1.1.1间接
PyPImarkupsafe3.0.2间接
PyPImccabe0.6.1间接
PyPImore-itertools7.1.0间接
PyPImypy0.720间接
PyPImypy-extensions0.4.1间接
PyPInumpy间接
PyPInumpy1.16.4间接
PyPIopencv-python-headless间接
PyPIpackaging19.0间接
PyPIpackaging25.0间接
PyPIpillow间接
PyPIpillow6.1.0间接
PyPIpkginfo1.5.0.1间接
PyPIpluggy0.12.0间接
PyPIpockets0.7.2间接
PyPIpy1.8.0间接
PyPIpycodestyle2.5.0间接
PyPIpyflakes2.1.1间接
PyPIpygeotile间接
PyPIpygments2.19.2间接
PyPIpygments2.4.2间接
PyPIpylint2.3.1间接
PyPIpyparsing2.4.0间接
PyPIpyproj间接
PyPIpytest5.0.1间接
PyPIpytest-cov2.7.1间接
PyPIpytz2019.1间接
PyPIrasterio1.0.24间接
PyPIreadme-renderer24.0间接
PyPIrequests-toolbelt0.9.1间接
PyPIroman-numerals-py3.1.0间接
PyPIshapely间接
PyPIshapely1.6.4.post2间接
PyPIsimplification0.4.2间接
PyPIsix1.12.0间接
PyPIsnowballstemmer1.9.0间接
PyPIsnowballstemmer3.0.1间接
PyPIsnuggs1.4.6间接
PyPIsphinxcontrib-applehelp1.0.1间接
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-devhelp1.0.1间接
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp1.0.2间接
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0间接
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1间接
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1间接
PyPIsphinxcontrib-napoleon0.7间接
PyPIsphinxcontrib-qthelp1.0.2间接
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml1.1.3间接
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0间接
PyPItoml0.10.0间接
PyPItomli2.2.1间接
PyPItox3.13.2间接
PyPItwine1.13.0间接
PyPItyped-ast1.4.0间接
PyPItypeguard间接
PyPItyping-extensions间接
PyPItyping-extensions3.7.4间接
PyPIurllib31.25.3间接
PyPIurllib32.5.0间接
PyPIvirtualenv16.6.2间接
PyPIwcwidth0.1.7间接
PyPIwebencodings0.5.1间接
PyPIwheel0.33.4间接
PyPIwrapt1.11.2间接
PyPIxmltodict0.12.0间接
PyPIzipp0.5.2间接
PyPIzipp3.23.0间接
依赖安全公告 0

安装 pypi:labelbox@7.11.0 会引入 27 个包(直接与传递):其中 0 个存在已知公告,0 个为直接依赖。

没有已知公告影响已评估的依赖。

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

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缺失数据将被剔除并重新归一化权重,绝不按零分计。方法论已版本化并公开:指标 v2.10.0、模式 v0.34.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置: 汇总统计PyPI.