Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-09 17:26 UTC

LazyAGI / LazyLLM

Easiest and laziest way for building multi-agent LLMs applications.

PythonApache-2.0★ 3 866 зірок⑂ 404 форкиз черв. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаМережевий сервісяк це визначено
#llms#ai-agent#deep-learning#langchain#llamaindex#rag#agents#data#finetuning#framework#llm#documentation-tool#knowlege-graph#lazyllm

LazyAGI/LazyLLM має індекс здоров’я 89 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (95/100), найнижчий — Security (45/100). Останнє оновлення було 2 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

89
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

89
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 75 калібровано до 89 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

LazyAGIОрганізація
253 підписники10 публічних репозиторіївз черв. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIlazyllm1.2.29 469477 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

95Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 2 дн. тому
35.3/36Ритм комітів — 51/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 385 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year385
human_commit_share1
days_since_last_push2
active_weeks_last_year51

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 34 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 7 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~16,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count34
latest_release_tagv1.2.2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release7
mean_days_between_releases16,8

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

83Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
58.2/60Зірки — 3 866 зірок
21.7/25Форки — 404 форків
12.1/15Спостерігачі — 149 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks404
stars3 866
watchers149
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

72Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges3
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

76Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

61Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
12.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 46% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 44 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled44
top_contributor_share0,457

Реактивність на issue та PR

75Добрий
Як обчислюється оцінка
32/42Вирішення issue — закрито 76% issue
24.9/30Прийняття PR — злито 927/1 115 вирішених PR
7.8/13Newcomer PR acceptance — злито 3/5 PR від новачків за 30 дн.
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 22/30 approved changesets -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
merged_prs927
open_issues33
closed_issues105
prs_merged_7d3
prs_decided_7d3
prs_merged_30d39
prs_decided_30d47
issue_closed_ratio0,761
closed_unmerged_prs188
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d5

Власність та опіка

74Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
17.3/25Охоплення власника — 253 підписників у LazyAGI
11.9/25Послужний список — 10 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers253
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginLazyAGI
public_repos10
account_age_days796
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 7 дн. тому
20/20Історія версій — 47 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageslazyllm
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish7

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

74Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

64Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .flake8
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://docs.lazyllm.ai/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 14 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsllms, ai-agent, deep-learning, langchain, llamaindex, rag, agents, data, finetuning, framework, llm, documentation-tool, knowlege-graph, lazyllm
has_wikiні
homepagehttps://docs.lazyllm.ai/
docs_sitehttps://docs.lazyllm.ai/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

45Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

31У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 22/30 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 97 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate3,1

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages31
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:lazyllm@1.2.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 31 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

64Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — docs/lazyllm-skill/assets/agent/agent.md, docs/lazyllm-skill/references/agent.md, lazyllm/AGENTS.md, lazyllm/common/AGENTS.md, lazyllm/components/AGENTS.md, lazyllm/flow/AGENTS.md, lazyllm/module/AGENTS.md, lazyllm/module/llms/onlinemodule/AGENTS.md, lazyllm/tools/AGENTS.md, lazyllm/tools/agent/AGENTS.md, lazyllm/tools/rag/AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 98 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,98
agent_instruction_filesdocs/lazyllm-skill/assets/agent/agent.md, docs/lazyllm-skill/references/agent.md, lazyllm/AGENTS.md, lazyllm/common/AGENTS.md, lazyllm/components/AGENTS.md, lazyllm/flow/AGENTS.md, lazyllm/module/AGENTS.md, lazyllm/module/llms/onlinemodule/AGENTS.md, lazyllm/tools/AGENTS.md, lazyllm/tools/agent/AGENTS.md, lazyllm/tools/rag/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes15 837

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

61Помірний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .flake8
0/11Статична перевірка типів
0/10Відтворюване середовище
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 12 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,12
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54/55Керовані розміри файлів — 15/846 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes476 471
source_files_sampled846
oversized_source_files15

Машиночитні інтерфейси

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — cookbook, examples
Використані вхідні дані
example_dirscookbook, examples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

3 866зірок GitHub
44контриб'юторів
385комітів за останні 12 місяців
2днів від останнього пушу
34релізів
2бас-фактор
33відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 15 authors (cap 12)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 404 ⇿
0Зірки
404Форки
34Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

010020030040039992024-062025-072026-08
Мажорні 0Мінорні 7Патчі 21

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 3.1 / 10
3.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-09 17:23 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0CI-Tests0 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 22/30 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities97 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 16
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPItoml—pyproject.toml
PyPItqdm—pyproject.toml
PyPIfilelock—pyproject.toml
PyPIpyyaml—pyproject.toml
PyPIpackaging—pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.111.0pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.2pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.7,<3.0.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.2pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.23.2pyproject.toml
PyPIcloudpickle>=3.0.0pyproject.toml
PyPIdocstring-parser>=0.16,<0.17pyproject.toml
PyPIjson5>=0.9.25,<0.10.0pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.8.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=6.0.0,<7.0.0pyproject.toml
PyPIdeepdiff>=8.6.1pyproject.toml
Усі залежності 197

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 32 прямих і 165 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcloudpickle—пряма
PyPIcloudpickle3.1.2пряма
PyPIdeepdiff—пряма
PyPIdeepdiff9.1.0пряма
PyPIdocstring-parser—пряма
PyPIdocstring-parser0.16пряма
PyPIfastapi—пряма
PyPIfastapi0.139.2пряма
PyPIfilelock—пряма
PyPIfilelock3.32.0пряма
PyPIjson5—пряма
PyPIjson50.9.28пряма
PyPIloguru—пряма
PyPIloguru0.7.3пряма
PyPIpackaging—пряма
PyPIpackaging26.2пряма
PyPIpsutil—пряма
PyPIpsutil6.1.1пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpyjwt—пряма
PyPIpyjwt2.13.0пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPItoml—пряма
PyPItoml0.10.2пряма
PyPItqdm—пряма
PyPItqdm4.69.0пряма
PyPIuvicorn—пряма
PyPIuvicorn0.51.0пряма
PyPIaccelerate—непряма
PyPIaccelerate0.20.3непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types—непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio—непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIappdirs—непряма
PyPIasync-timeout—непряма
PyPIbeautifulsoup4—непряма
PyPIbitsandbytes—непряма
PyPIblack—непряма
PyPIbm25s—непряма
PyPIboto3—непряма
PyPIbotocore—непряма
PyPIcachebox5.2.3непряма
PyPIcertifi—непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIchardet—непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIchattts—непряма
PyPIchromadb—непряма
PyPIclick—непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcollie-lm—непряма
PyPIcolorama—непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIctranslate2—непряма
PyPIdashscope—непряма
PyPIdatasets—непряма
PyPIdatasketch1.9.0непряма
PyPIdeepspeed—непряма
PyPIdeepspeed0.12.3непряма
PyPIdiffusers—непряма
PyPIdistro—непряма
PyPIdocx2txt—непряма
PyPIdynaconf—непряма
PyPIebooklib—непряма
PyPIelasticsearch—непряма
PyPIexceptiongroup—непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfaiss-cpu—непряма
PyPIfasttext-predict0.9.2.4непряма
PyPIfire—непряма
PyPIflagembedding—непряма
PyPIflake8—непряма
PyPIflash-attn—непряма
PyPIfsspec—непряма
PyPIftfy—непряма
PyPIfunasr—непряма
PyPIgoogle—непряма
PyPIgradio—непряма
PyPIgradio5.49.1непряма
PyPIgradio-client—непряма
PyPIh11—непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhtml2text—непряма
PyPIhttpcore—непряма
PyPIhttpx—непряма
PyPIhuggingface-hub—непряма
PyPIhuggingface-hub0.35.3непряма
PyPIidna—непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimageio—непряма
PyPIimageio-ffmpeg—непряма
PyPIinfinity-emb—непряма
PyPIjieba—непряма
PyPIjson-repair—непряма
PyPIlangfuse—непряма
PyPIlazyllm-llamafactory—непряма
PyPIlazyllm-lmdeploy—непряма
PyPIlazyllm-verl—непряма
PyPIlibcst1.4.0непряма
PyPIlightllm—непряма
PyPIloralib—непряма
PyPIloralib0.1.1непряма
PyPIlxml-html-clean0.4.3непряма
PyPImath-verify0.9.0непряма
PyPImcp—непряма
PyPImilvus-lite2.4.10непряма
PyPImistune—непряма
PyPImkdocs—непряма
PyPImkdocs-autorefs—непряма
PyPImkdocs-material—непряма
PyPImkdocs-section-index—непряма
PyPImkdocs-static-i18n—непряма
PyPImkdocstrings—непряма
PyPImkdocstrings-python—непряма
PyPImodelscope—непряма
PyPInbconvert—непряма
PyPInbformat—непряма
PyPInltk—непряма
PyPInumpy—непряма
PyPInumpy1.26.4непряма
PyPIolefile—непряма
PyPIopenai-whisper—непряма
PyPIopenpyxl—непряма
PyPIopensearch-py—непряма
PyPIopentelemetry-api—непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http—непряма
PyPIopentelemetry-sdk—непряма
PyPIoptimum—непряма
PyPIorderly-set5.5.0непряма
PyPIpandas—непряма
PyPIpeft—непряма
PyPIpeft0.3.0непряма
PyPIpluggy—непряма
PyPIpowermem—непряма
PyPIprotobuf—непряма
PyPIpsycopg2-binary—непряма
PyPIpyahocorasick2.3.0непряма
PyPIpydantic-core—непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydub—непряма
PyPIpymilvus—непряма
PyPIpymongo—непряма
PyPIpymysql—непряма
PyPIpypdf—непряма
PyPIpystemmer—непряма
PyPIpytesseract—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-order—непряма
PyPIpytest-rerunfailures—непряма
PyPIpytest-xdist—непряма
PyPIpython-docx—непряма
PyPIpython-pptx—непряма
PyPIqwen-vl-utils—непряма
PyPIrank-bm25—непряма
PyPIrapidfuzz—непряма
PyPIredis—непряма
PyPIredisvl—непряма
PyPIrotary-embedding-torch—непряма
PyPIscikit-learn—непряма
PyPIscipy—непряма
PyPIsentence-transformers—непряма
PyPIsentencepiece—непряма
PyPIsentencepiece0.1.99непряма
PyPIsniffio—непряма
PyPIsortedcontainers—непряма
PyPIspacy—непряма
PyPIsqlalchemy—непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPItenacity—непряма
PyPItensorboard—непряма
PyPItensorboard-data-server—непряма
PyPItiktoken—непряма
PyPItimm—непряма
PyPItokenizers—непряма
PyPItokenizers0.13.3непряма
PyPItorch—непряма
PyPItorchvision—непряма
PyPItrafilatura2.0.0непряма
PyPItransformers—непряма
PyPItyper—непряма
PyPItyping-extensions—непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIvllm—непряма
PyPIvolcengine-python-sdk—непряма
PyPIwandb—непряма
PyPIwikipedia—непряма
PyPIwin32-setctime1.2.0непряма
PyPIzhipuai—непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:lazyllm@1.2.2 тягне 31 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з LazyAGI/LazyLLM. Читати поруч →

100run-llama/llama_indexLlamaIndex is the leading document agent and OCR platformВинятковий99langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Винятковий98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Винятковий100Arize-ai/phoenixAI Observability & EvaluationВинятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий96Canner/WrenAIGenBI (Generative BI) for AI agents, an open-source, governed text-to-SQL through an open context layer that turns natural-language questions into trusted dashboards, charts, and SQL across 20+ data sources, such as BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks and more.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.