公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-17 09:34 UTC

LazyAGI / LazyLLM

Easiest and laziest way for building multi-agent LLMs applications.

PythonApache-2.0★ 3,885 星标⑂ 415 复刻始于 2024年6月在 GitHub 上查看 ↗
类型命令行工具库网络服务如何判定

LazyAGI/LazyLLM 的健康指数为 100 分中的 89 分,处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Vitality(95/100),最低的是Security(46/100)。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 2 位贡献者完成。

89
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

89
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 75 经校准后在公布的指数量表上为 89(记录校准 2026-08-02)。

所有权

LazyAGI组织
255 关注者10 个公开仓库始于 2024年6月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布
PyPIlazyllm1.3.06,8345017 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

95卓越 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
34.6/36提交节奏 — 52 周中有 50 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 379 次提交
10/10OpenSSF Scorecard:Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year379
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50

发布纪律

90优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 37 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 17 天前
27/27发布节奏 — 约每 6.5 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
所用输入
releases_count37
latest_release_tagv1.3.0
releases_from_tags否
days_since_latest_release17
mean_days_between_releases6.5

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

83优秀 · 占总体的 17%
评分方式
58.2/60星标 — 3,885 个星标
21.8/25复刻 — 415 个复刻
12.1/15关注者 — 150 位关注者
所用输入
forks415
stars3,885
watchers150
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

72良好
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证(Apache-2.0)
0/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges3
has_contributing否
has_issue_template否
has_code_of_conduct是
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_template是

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

74良好 · 占总体的 23%
评分方式
25.2/54巴士系数 — 2 位贡献者贡献了半数提交
12.4/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 45% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 50 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard:Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor2
contributors_sampled50
top_contributor_share0.448
评分方式
32.2/42议题解决 — 77% 的议题已关闭
25/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 960/1,153 已合并
13/13Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 6/6
12/15OpenSSF Scorecard:Code-Review — Found 26/30 approved changesets -- score normalized to 8
所用输入
merged_prs960
open_issues33
closed_issues108
prs_merged_7d4
prs_decided_7d5
prs_merged_30d30
prs_decided_30d34
issue_closed_ratio0.766
closed_unmerged_prs193
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d6
first_time_prs_decided_30d6
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名
17.3/25所有者影响力 — LazyAGI 有 255 位关注者
12.2/25既往记录 — 10 个公开仓库,账户约 2 年
所用输入
followers255
owner_typeOrganization
is_verified否
owner_loginLazyAGI
public_repos10
account_age_days835
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 17 天前
20/20版本历史 — 50 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packageslazyllm
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish17

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

74良好 · 占总体的 19%

工程实践

64中等
评分方式
24/24CI 工作流 — 3 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — .flake8
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests — 0 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config否

文档

90优秀
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://docs.lazyllm.ai/
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 14 个主题标签
0/10Wiki
所用输入
topicsllms, ai-agent, deep-learning, langchain, llamaindex, rag, agents, data, finetuning, framework, llm, documentation-tool, knowlege-graph, lazyllm
has_wiki否
homepagehttps://docs.lazyllm.ai/
docs_sitehttps://docs.lazyllm.ai/
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

46薄弱 · 占总体的 16%

安全态势

32存在风险
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 26/30 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 104 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate3.2
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages31
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分(无数据或不适用):没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:lazyllm@1.3.0 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 31 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

64中等 · 占总体的 4%
评分方式
45/45代理指令 — docs/lazyllm-skill/assets/agent/agent.md, docs/lazyllm-skill/references/agent.md, lazyllm/AGENTS.md, lazyllm/common/AGENTS.md, lazyllm/components/AGENTS.md, lazyllm/flow/AGENTS.md, lazyllm/module/AGENTS.md, lazyllm/module/llms/onlinemodule/AGENTS.md, lazyllm/tools/AGENTS.md, lazyllm/tools/agent/AGENTS.md, lazyllm/tools/rag/AGENTS.md
0/15机器可读文档(llms.txt)
40/40可读的提交历史 — 100 次人类提交中有 100 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesdocs/lazyllm-skill/assets/agent/agent.md, docs/lazyllm-skill/references/agent.md, lazyllm/AGENTS.md, lazyllm/common/AGENTS.md, lazyllm/components/AGENTS.md, lazyllm/flow/AGENTS.md, lazyllm/module/AGENTS.md, lazyllm/module/llms/onlinemodule/AGENTS.md, lazyllm/tools/AGENTS.md, lazyllm/tools/agent/AGENTS.md, lazyllm/tools/rag/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes15,837
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — .flake8
0/11静态类型检查
0/10可复现环境
10/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 9 次由代理编写或署名代理
0/8自动化维护 — 未观察到自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfiles—
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configs—
agent_commit_share0.09
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
评分方式
0/45可类型检查的代码 — Python,未配置类型检查
53.8/55可控的文件大小 — 采样的 886 个源文件中有 20 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes476,471
source_files_sampled886
oversized_source_files20
评分方式
0/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20MCP 服务器
40/40可运行示例 — cookbook, examples
所用输入
example_dirscookbook, examples
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

关键数据

3,885GitHub 星标
50贡献者
379最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
37发布版本数
2巴士系数(bus factor)
33开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 14 authors (cap 12)

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 415 ⇿
0Star
415Fork
37发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

0100200300400500410102024-062025-072026-09
主版本 0次版本 8修订 21

每个点涵盖 3 天。

OpenSSF Scorecard 3.2 / 10
3.2综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 09:33 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0CI-Tests0 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 26/30 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities104 existing vulnerabilities detected
直接依赖 16
注册表软件包版本约束清单文件
PyPItoml—pyproject.toml
PyPItqdm—pyproject.toml
PyPIfilelock—pyproject.toml
PyPIpyyaml—pyproject.toml
PyPIpackaging—pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.111.0pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.2pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.7,<3.0.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.2pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.23.2pyproject.toml
PyPIcloudpickle>=3.0.0pyproject.toml
PyPIdocstring-parser>=0.16,<0.17pyproject.toml
PyPIjson5>=0.9.25,<0.10.0pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.8.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=6.0.0,<7.0.0pyproject.toml
PyPIdeepdiff>=8.6.1pyproject.toml
全部依赖 202

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:32 个直接依赖与 170 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIcloudpickle—直接
PyPIcloudpickle3.1.2直接
PyPIdeepdiff—直接
PyPIdeepdiff9.1.0直接
PyPIdocstring-parser—直接
PyPIdocstring-parser0.16直接
PyPIfastapi—直接
PyPIfastapi0.141.1直接
PyPIfilelock—直接
PyPIfilelock3.32.4直接
PyPIjson5—直接
PyPIjson50.9.28直接
PyPIloguru—直接
PyPIloguru0.7.3直接
PyPIpackaging—直接
PyPIpackaging26.3直接
PyPIpsutil—直接
PyPIpsutil6.1.1直接
PyPIpydantic—直接
PyPIpydantic2.13.4直接
PyPIpyjwt—直接
PyPIpyjwt2.13.0直接
PyPIpyyaml—直接
PyPIpyyaml6.0.3直接
PyPIrequests—直接
PyPIrequests2.34.2直接
PyPItoml—直接
PyPItoml0.10.2直接
PyPItqdm—直接
PyPItqdm4.70.0直接
PyPIuvicorn—直接
PyPIuvicorn0.52.4直接
PyPIaccelerate—间接
PyPIaccelerate0.20.3间接
PyPIannotated-doc0.0.5间接
PyPIannotated-types—间接
PyPIannotated-types0.8.0间接
PyPIanyio—间接
PyPIanyio4.14.2间接
PyPIappdirs—间接
PyPIasync-timeout—间接
PyPIbeautifulsoup4—间接
PyPIbitsandbytes—间接
PyPIblack—间接
PyPIbm25s—间接
PyPIboto3—间接
PyPIbotocore—间接
PyPIcachebox5.2.3间接
PyPIcertifi—间接
PyPIcertifi2026.7.22间接
PyPIchardet—间接
PyPIcharset-normalizer3.5.1间接
PyPIchattts—间接
PyPIchromadb—间接
PyPIclick—间接
PyPIclick8.5.0间接
PyPIcollie-lm—间接
PyPIcolorama—间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIctranslate2—间接
PyPIdashscope—间接
PyPIdatasets—间接
PyPIdatasketch1.9.0间接
PyPIdeepspeed—间接
PyPIdeepspeed0.12.3间接
PyPIdiffusers—间接
PyPIdistro—间接
PyPIdocx2txt—间接
PyPIdynaconf—间接
PyPIebooklib—间接
PyPIelasticsearch—间接
PyPIexceptiongroup—间接
PyPIexceptiongroup1.3.1间接
PyPIfaiss-cpu—间接
PyPIfasttext-predict0.9.2.4间接
PyPIfire—间接
PyPIflagembedding—间接
PyPIflake8—间接
PyPIflash-attn—间接
PyPIfsspec—间接
PyPIftfy—间接
PyPIfunasr—间接
PyPIgoogle—间接
PyPIgradio—间接
PyPIgradio5.49.1间接
PyPIgradio-client—间接
PyPIgrpcio—间接
PyPIgrpcio-status—间接
PyPIh11—间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIhtml2text—间接
PyPIhttpcore—间接
PyPIhttpx—间接
PyPIhuggingface-hub—间接
PyPIhuggingface-hub0.35.3间接
PyPIidna—间接
PyPIidna3.19间接
PyPIimageio—间接
PyPIimageio-ffmpeg—间接
PyPIinfinity-emb—间接
PyPIjieba—间接
PyPIjson-repair—间接
PyPIlangfuse—间接
PyPIlazyllm-llamafactory—间接
PyPIlazyllm-lmdeploy—间接
PyPIlazyllm-verl—间接
PyPIlibcst1.4.0间接
PyPIlightllm—间接
PyPIloralib—间接
PyPIloralib0.1.1间接
PyPIlxml-html-clean0.4.3间接
PyPImath-verify0.9.0间接
PyPImcp—间接
PyPImilvus-lite2.4.10间接
PyPImistune—间接
PyPImkdocs—间接
PyPImkdocs-autorefs—间接
PyPImkdocs-material—间接
PyPImkdocs-section-index—间接
PyPImkdocs-static-i18n—间接
PyPImkdocstrings—间接
PyPImkdocstrings-python—间接
PyPImodelscope—间接
PyPInbconvert—间接
PyPInbformat—间接
PyPInltk—间接
PyPInumpy—间接
PyPInumpy1.26.4间接
PyPIolefile—间接
PyPIopenai-whisper—间接
PyPIopenpyxl—间接
PyPIopensearch-py—间接
PyPIopentelemetry-api—间接
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http—间接
PyPIopentelemetry-sdk—间接
PyPIoptimum—间接
PyPIorderly-set5.5.0间接
PyPIpandas—间接
PyPIpeft—间接
PyPIpeft0.3.0间接
PyPIpluggy—间接
PyPIpowermem—间接
PyPIprotobuf—间接
PyPIpsycopg2-binary—间接
PyPIpyahocorasick2.3.0间接
PyPIpydantic-core—间接
PyPIpydantic-core2.46.4间接
PyPIpydub—间接
PyPIpymilvus—间接
PyPIpymongo—间接
PyPIpymysql—间接
PyPIpypdf—间接
PyPIpystemmer—间接
PyPIpytesseract—间接
PyPIpytest—间接
PyPIpytest-cov—间接
PyPIpytest-order—间接
PyPIpytest-rerunfailures—间接
PyPIpytest-xdist—间接
PyPIpython-docx—间接
PyPIpython-multipart—间接
PyPIpython-pptx—间接
PyPIqdrant-client—间接
PyPIqdrant-client1.19.0间接
PyPIqwen-vl-utils—间接
PyPIrank-bm25—间接
PyPIrapidfuzz—间接
PyPIredis—间接
PyPIredisvl—间接
PyPIrotary-embedding-torch—间接
PyPIscikit-learn—间接
PyPIscipy—间接
PyPIsentence-transformers—间接
PyPIsentencepiece—间接
PyPIsentencepiece0.1.99间接
PyPIsniffio—间接
PyPIsortedcontainers—间接
PyPIspacy—间接
PyPIsqlalchemy—间接
PyPIstarlette1.6.0间接
PyPItenacity—间接
PyPItensorboard—间接
PyPItensorboard-data-server—间接
PyPItiktoken—间接
PyPItimm—间接
PyPItokenizers—间接
PyPItokenizers0.13.3间接
PyPItorch—间接
PyPItorchvision—间接
PyPItrafilatura2.0.0间接
PyPItransformers—间接
PyPItyper—间接
PyPItyping-extensions—间接
PyPItyping-extensions4.16.0间接
PyPItyping-inspection0.4.4间接
PyPIurllib32.7.0间接
PyPIvllm—间接
PyPIvolcengine-python-sdk—间接
PyPIwandb—间接
PyPIwikipedia—间接
PyPIwin32-setctime1.2.0间接
PyPIzhipuai—间接
依赖安全公告 0

安装 pypi:lazyllm@1.3.0 会引入 31 个包(直接与传递):其中 0 个存在已知公告,0 个为直接依赖。

没有已知公告影响已评估的依赖。

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

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缺失数据将被剔除并重新归一化权重,绝不按零分计。方法论已版本化并公开:指标 v2.10.0、模式 v0.34.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置: 汇总统计 — PyPI.