Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.27.0 · метрики 2.5.0 · 2026-08-02 11:24 UTC

Marker-Inc-Korea / AutoRAG

AutoRAG: Now your agent can find anything in your computer. It gets smarter if you are using it frequently.

TypeScript · PythonВласна ліцензія★ 4 963 зірки⑂ 420 форківз січ. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаМережевий сервісІнструмент командного рядкаяк це визначено
#analysis#automl#benchmarking#document-parser#embeddings#evaluation#llm#llm-evaluation#llm-ops#open-source#ops#optimization#pipeline#python#qa#rag#rag-evaluation#retrieval-augmented-generation

Marker-Inc-Korea/AutoRAG має індекс здоров’я 89 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — Security (57/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

89
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

89
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 75 калібровано до 89 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Markr.AIОрганізація
141 підписник54 публічні репозиторіїз лист. 2020 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
npm@autorag/librarian2.1.030929 днів тому—
PyPIAutoRAG0.3.24-7610 днів томуautomlautoml-ragautoragragevaluationrag-autorag-evaluation

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

83Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

71Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
8.3/36Ритм комітів — 12/52 тижнів із комітами
17/18Обсяг комітів — 77 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year77
human_commit_share0,95
days_since_last_push1
active_weeks_last_year12

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 69 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 9 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~36,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count69
latest_release_tagv2.1.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release9
mean_days_between_releases36,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

67Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
59.9/60Зірки — 4 963 зірок
21.9/25Форки — 420 форків
8.4/15Спостерігачі — 34 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks420
stars4 963
watchers34
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

59Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
0/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

42Слабкий
Як обчислюється оцінка
33.2/80Щомісячні завантаження — 309 завантажень/місяць у npm, pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packages@autorag/librarian, AutoRAG
dependents—
ecosystemsnpm, pypi
total_downloads—
monthly_downloads309
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

67Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
11.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 50% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 25 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled25
top_contributor_share0,502

Реактивність на issue та PR

67Добрий
Як обчислюється оцінка
35.1/42Вирішення issue — закрито 84% issue
23.2/30Прийняття PR — злито 527/680 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs527
open_issues114
closed_issues580
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,836
closed_unmerged_prs153
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): newcomer_pr_acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

70Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
15.5/25Охоплення власника — 141 підписників у Marker-Inc-Korea
24.1/25Послужний список — 54 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~5 р.
Використані вхідні дані
followers141
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginMarker-Inc-Korea
public_repos54
account_age_days2 090

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 2 пакет(ів) у npm, pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 9 дн. тому
20/20Історія версій — 76 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packages@autorag/librarian, AutoRAG
ecosystemsnpm, pypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish9

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — biome.json
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://marker-inc-korea.github.io/AutoRAG/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 18 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsanalysis, automl, benchmarking, document-parser, embeddings, evaluation, llm, llm-evaluation, llm-ops, open-source, ops, optimization, pipeline, python, qa, rag, rag-evaluation, retrieval-augmented-generation
has_wikiтак
homepagehttps://marker-inc-korea.github.io/AutoRAG/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

57Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

55Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 46 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): branch_protection, signed_releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

64Помірний
Як обчислюється оцінка
5.5/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 3: chromadb 1.5.9 (critical 9.8), aiohttp 3.13.5 (high 7.5), couchbase 4.6.2 (high 7.5)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
33.7/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 997 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories25
affected_packages3
assessed_packages289
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 2
direct_affected_packages3
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:AutoRAG@0.3.24 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 289 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

82Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 92 з 95 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
legible_history_share0,968
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md, AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes16 553

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — legacy/docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — biome.json
11/11Статична перевірка типів — tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — lockfile
8/10Підтверджена практика роботи з агентами — 4 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 5 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageтак
bootstrap_fileslegacy/docs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configstsconfig.json
agent_commit_share0,04
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,05

Читабельність коду для моделей

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — TypeScript (статично типізована)
54.5/55Керовані розміри файлів — 5/560 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageTypeScript
largest_source_bytes940 009
source_files_sampled560
oversized_source_files5

Машиночитні інтерфейси

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
40/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — legacy/autorag/deploy/swagger.yml
0/20Сервер MCP
0/40Придатні до запуску приклади
Використані вхідні дані
example_dirs—
has_mcp_signalні
api_schema_fileslegacy/autorag/deploy/swagger.yml

Ключові факти

4 963зірок GitHub
25контриб'юторів
77комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
69релізів
1бас-фактор
114відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 420 ⇿
0Зірки
420Форки
65Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0100200300400500420222024-022025-052026-07
Мажорні 1Мінорні 4Патчі 57

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 5.5 / 10
5.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-02 11:24 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities46 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 77
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpydantic>=2.9.2legacy/pyproject.toml
PyPInumpy>=2.2.6legacy/pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.3legacy/pyproject.toml
PyPItqdm>=4.67.1legacy/pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.9.0legacy/pyproject.toml
PyPIopenai>=2.8.0legacy/pyproject.toml
PyPIrank_bm25>=0.2.2legacy/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2legacy/pyproject.toml
PyPIpyarrow>=23.0.1legacy/pyproject.toml
PyPIfastparquet>=2024.11.0legacy/pyproject.toml
PyPIsacrebleu>=2.5.1legacy/pyproject.toml
PyPIevaluate>=0.4.4legacy/pyproject.toml
PyPIrouge_score>=0.1.2legacy/pyproject.toml
PyPIrich>=14.0.0legacy/pyproject.toml
PyPIclick>=8.2.1legacy/pyproject.toml
PyPIcohere>=5.18.0legacy/pyproject.toml
PyPItokenlog>=0.0.3legacy/pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.12.13,<3.14legacy/pyproject.toml
PyPIvoyageai>=0.3.2legacy/pyproject.toml
PyPImixedbread-ai>=2.2.6legacy/pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.7.0legacy/pyproject.toml
PyPIemoji>=2.14.1legacy/pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.115.13legacy/pyproject.toml
PyPIbanks>=2.4.2legacy/pyproject.toml
PyPIgrpcio>=1.66.2,<1.84.0legacy/pyproject.toml
PyPIgrpcio-health-checking>=1.66.2,<1.84.0legacy/pyproject.toml
PyPIgrpcio-status>=1.66.2,<1.84.0legacy/pyproject.toml
PyPIgrpcio-tools>=1.66.2,<1.84.0legacy/pyproject.toml
PyPIdatasets>=3.5.1legacy/pyproject.toml
PyPIpymilvus>=2.6.0b0,<3legacy/pyproject.toml
PyPIchromadb>=1.0.0legacy/pyproject.toml
PyPIweaviate-client>=4.15.2legacy/pyproject.toml
PyPIpinecone—legacy/pyproject.toml
PyPIcouchbase>=4.4.0legacy/pyproject.toml
PyPIqdrant-client>=1.12.1legacy/pyproject.toml
PyPIquart>=0.20.0legacy/pyproject.toml
PyPIpyngrok>=7.2.11legacy/pyproject.toml
PyPIllama-index>=0.12.42legacy/pyproject.toml
PyPIllama-index-core>=0.12.42legacy/pyproject.toml
PyPIllama-index-readers-file>=0.4.9legacy/pyproject.toml
PyPIllama-index-embeddings-openai>=0.3.1legacy/pyproject.toml
PyPIllama-index-embeddings-ollama>=0.6.0legacy/pyproject.toml
PyPIllama-index-embeddings-openai-like>=0.1.1legacy/pyproject.toml
PyPIllama-index-llms-openai>=0.4.7legacy/pyproject.toml
PyPIllama-index-llms-openai-like>=0.4.0legacy/pyproject.toml
PyPIllama-index-retrievers-bm25>=0.5.2legacy/pyproject.toml
PyPIllama-index-llms-bedrock>=0.3.8legacy/pyproject.toml
PyPIllama-parse>=0.6.21legacy/pyproject.toml
PyPIstreamlit>=1.54.0legacy/pyproject.toml
PyPIgradio>=6.15.0legacy/pyproject.toml
PyPIlangchain>=1.3.9legacy/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.3.3legacy/pyproject.toml
PyPIlangchain-community>=0.4.1legacy/pyproject.toml
PyPIlangchain-text-splitters>=1.1.2legacy/pyproject.toml
PyPIlangsmith>=0.8.18legacy/pyproject.toml
PyPIpanel>=1.7.1legacy/pyproject.toml
PyPIseaborn>=0.13.2legacy/pyproject.toml
PyPIipykernel>=6.29.5legacy/pyproject.toml
PyPIipywidgets>=8.1.7legacy/pyproject.toml
PyPIipywidgets_bokeh>=1.6.0legacy/pyproject.toml
npm@earendil-works/pi-agent-core^0.82.1package.json
npm@earendil-works/pi-ai^0.82.1package.json
npm@earendil-works/pi-coding-agent0.82.1package.json
npm@opendataloader/pdf^2.4.7package.json
npm@pngwasi/node-tantivy-binding^0.3.4package.json
npm@rhwp/core0.7.19package.json
npmchardet^2.2.0package.json
npmfast-xml-parser^5.9.3package.json
npmiconv-lite^0.7.2package.json
npmjszip^3.10.1package.json
npmmailparser^3.9.12package.json
npmpi-subagents0.37.2package.json
npmslides-grab^1.3.1package.json
npmsmol-toml1.7.0package.json
npmtesseract.js^7.0.0package.json
npmtypebox^1.1.24package.json
npmyaml^2.8.2package.json
Усі залежності 524

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 81 прямих і 443 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
npm@earendil-works/pi-agent-core^0.82.1пряма
npm@earendil-works/pi-ai^0.82.1пряма
npm@earendil-works/pi-coding-agent0.82.1пряма
npm@opendataloader/pdf^2.4.7пряма
npm@pngwasi/node-tantivy-binding^0.3.4пряма
npm@rhwp/core0.7.19пряма
npmchardet^2.2.0пряма
npmfast-xml-parser^5.9.3пряма
npmiconv-lite^0.7.2пряма
npmjszip^3.10.1пряма
npmmailparser^3.9.12пряма
npmpi-subagents0.37.2пряма
npmslides-grab^1.3.1пряма
npmsmol-toml1.7.0пряма
npmtesseract.js^7.0.0пряма
npmtypebox^1.1.24пряма
npmyaml^2.8.2пряма
PyPIaiohttp3.13.5пряма
PyPIbanks2.4.5пряма
PyPIchromadb1.5.9пряма
PyPIclick8.4.2пряма
PyPIcohere7.0.8пряма
PyPIcouchbase4.6.2пряма
PyPIdatasets5.0.0пряма
PyPIemoji2.15.0пряма
PyPIevaluate0.4.6пряма
PyPIfastapi0.136.3пряма
PyPIfastapi0.140.1пряма
PyPIfastparquet2026.5.0пряма
PyPIgradio6.17.3пряма
PyPIgrpcio1.83.0пряма
PyPIgrpcio-health-checking1.83.0пряма
PyPIgrpcio-status1.83.0пряма
PyPIgrpcio-tools1.83.0пряма
PyPIipykernel6.31.0пряма
PyPIipywidgets8.1.8пряма
PyPIipywidgets-bokeh1.7.0пряма
PyPIlangchain1.3.14пряма
PyPIlangchain-community0.4.2пряма
PyPIlangchain-core1.5.1пряма
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2пряма
PyPIlangsmith0.10.10пряма
PyPIllama-index0.14.23пряма
PyPIllama-index-core0.14.23пряма
PyPIllama-index-embeddings-ollama0.9.0пряма
PyPIllama-index-embeddings-openai0.6.0пряма
PyPIllama-index-embeddings-openai-like0.3.1пряма
PyPIllama-index-llms-bedrock0.5.0пряма
PyPIllama-index-llms-openai0.7.10пряма
PyPIllama-index-llms-openai-like0.7.2пряма
PyPIllama-index-readers-file0.6.0пряма
PyPIllama-index-retrievers-bm250.7.1пряма
PyPIllama-parse0.6.94пряма
PyPImixedbread-ai2.2.6пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.3.5пряма
PyPIopenai2.48.0пряма
PyPIpandas2.3.3пряма
PyPIpanel1.9.3пряма
PyPIpinecone9.1.0пряма
PyPIpyarrow25.0.0пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpymilvus2.6.17пряма
PyPIpyngrok8.1.2пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIqdrant-client1.18.0пряма
PyPIquart0.20.0пряма
PyPIquart0.21.0пряма
PyPIrank-bm250.2.2пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPIrouge-score0.1.2пряма
PyPIsacrebleu2.6.0пряма
PyPIscikit-learn1.7.2пряма
PyPIscikit-learn1.9.0пряма
PyPIseaborn0.13.2пряма
PyPIstreamlit1.59.1пряма
PyPItiktoken0.13.0пряма
PyPItokenlog0.0.3пряма
PyPItqdm4.70.0пряма
PyPIvoyageai0.5.0пряма
PyPIweaviate-client4.16.2пряма
npm@biomejs/biome2.5.6непряма
npm@types/mailparser^3.4.6непряма
npm@types/node^26.1.2непряма
npmtypescript^7.0.2непряма
npmvitest^4.1.10непряма
PyPIabsl-py2.5.0непряма
PyPIaccelerate1.14.0непряма
PyPIaiofiles25.1.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiolimiter1.2.1непряма
PyPIaioresponses0.7.9непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIaiosqlite0.22.1непряма
PyPIaltair6.2.2непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanthropic0.120.0непряма
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIapache-tvm-ffi0.1.9непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIastor0.8.1непряма
PyPIasttokens3.0.2непряма
PyPIasync-timeout4.0.3непряма
PyPIasyncstdlib3.14.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIauthlib1.7.2непряма
PyPIautorag0.0.1непряма
PyPIbackoff2.2.1непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbackports-strenum1.3.1непряма
PyPIbcrypt5.0.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIbert-score0.3.13непряма
PyPIblake31.0.9непряма
PyPIblinker1.9.0непряма
PyPIblis1.3.3непряма
PyPIbm25s0.3.10непряма
PyPIbokeh3.9.2непряма
PyPIboto31.43.56непряма
PyPIbotocore1.43.56непряма
PyPIbrotli1.2.0непряма
PyPIbuild1.5.0непряма
PyPIcachetools7.1.6непряма
PyPIcatalogue2.0.10непряма
PyPIcbor26.1.3непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIcloudpathlib0.24.0непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcompressed-tensors0.15.0.1непряма
PyPIconfection1.3.3непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcramjam2.11.0непряма
PyPIcryptography49.0.0непряма
PyPIcuda-bindings13.3.1непряма
PyPIcuda-core1.0.1непряма
PyPIcuda-pathfinder1.6.0непряма
PyPIcuda-python13.3.1непряма
PyPIcuda-tile1.3.0непряма
PyPIcuda-tile1.5.0непряма
PyPIcuda-toolkit13.0.2непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIcymem2.0.13непряма
PyPIdataclasses-json0.6.7непряма
PyPIdebugpy1.8.21непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdeprecated1.3.1непряма
PyPIdeprecation2.1.0непряма
PyPIdeptry0.25.1непряма
PyPIdepyf0.20.0непряма
PyPIdetect-installer0.1.0непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdirtyjson1.0.8непряма
PyPIdiskcache5.6.3непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIdurationpy0.10непряма
PyPIeffdet0.4.1непряма
PyPIeinops0.8.2непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastapi-cli0.0.32непряма
PyPIfastapi-cloud-cli0.22.2непряма
PyPIfastar0.11.0непряма
PyPIfastavro1.12.2непряма
PyPIfastsafetensors0.3.3непряма
PyPIfilelock3.32.0непряма
PyPIfiletype1.2.0непряма
PyPIflagembedding1.4.0непряма
PyPIflashinfer-cubin0.6.8.post1непряма
PyPIflashinfer-python0.6.8.post1непряма
PyPIflask3.1.3непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.4.0непряма
PyPIfuro—непряма
PyPIgguf0.19.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.57непряма
PyPIgoogle-api-core2.33.0непряма
PyPIgoogle-auth2.56.2непряма
PyPIgoogle-cloud-vision3.15.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIgradio-client2.5.0непряма
PyPIgreenlet3.5.4непряма
PyPIgriffe2.1.0непряма
PyPIgriffecli2.1.0непряма
PyPIgriffelib2.1.0непряма
PyPIgroovy0.1.2непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.4.0непряма
PyPIhf-gradio0.4.1непряма
PyPIhf-xet1.5.2непряма
PyPIhpack4.2.0непряма
PyPIhtml5lib1.1непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttptools0.8.0непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhuggingface-hub0.36.2непряма
PyPIhypercorn0.18.0непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIijson3.5.1непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIimportlib-resources7.1.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinstaller0.7.0непряма
PyPIinteregular0.3.3непряма
PyPIipython8.39.0непряма
PyPIipython9.15.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIir-datasets0.6.3непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.16.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjoserfc1.7.4непряма
PyPIjpype11.7.1непряма
PyPIjq1.12.0непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-client8.9.1непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16непряма
PyPIkiwipiepy0.23.2непряма
PyPIkiwipiepy-model0.23.0непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIkonlpy0.6.0непряма
PyPIkubernetes36.0.3непряма
PyPIlangchain-classic1.0.8непряма
PyPIlangchain-protocol0.0.18непряма
PyPIlangdetect1.0.9непряма
PyPIlanggraph1.2.9непряма
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1непряма
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0непряма
PyPIlanggraph-sdk0.4.2непряма
PyPIlark1.2.2непряма
PyPIlinkify-it-py2.1.0непряма
PyPIllama-cloud0.1.46непряма
PyPIllama-cloud-services0.6.94непряма
PyPIllama-index-embeddings-huggingface0.7.0непряма
PyPIllama-index-instrumentation0.5.0непряма
PyPIllama-index-llms-anthropic0.8.6непряма
PyPIllama-index-llms-huggingface0.7.0непряма
PyPIllama-index-llms-ollama0.10.1непряма
PyPIllama-index-workflows2.22.2непряма
PyPIllguidance1.3.0непряма
PyPIllmlingua0.2.2непряма
PyPIllvmlite0.47.0непряма
PyPIlm-format-enforcer0.11.3непряма
PyPIloguru0.7.3непряма
PyPIlxml6.1.1непряма
PyPIlz44.4.5непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImarshmallow3.26.2непряма
PyPImatplotlib3.10.9непряма
PyPImatplotlib3.11.1непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImcp1.28.1непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImistral-common1.11.7непряма
PyPIml-dtypes0.5.4непряма
PyPImmh35.2.1непряма
PyPImodel-hosting-container-standards0.1.16непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsgspec0.21.1непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImultiprocess0.70.19непряма
PyPImurmurhash1.0.15непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPImyst-parser—непряма
PyPInarwhals2.24.0непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInh30.3.6непряма
PyPIninja1.13.0непряма
PyPInltk3.10.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumba0.65.0непряма
PyPInvidia-cublas13.1.0.3непряма
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88непряма
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96непряма
PyPInvidia-cudnn-cu139.19.0.56непряма
PyPInvidia-cudnn-frontend1.18.0непряма
PyPInvidia-cufft12.0.0.61непряма
PyPInvidia-cufile1.15.1.6непряма
PyPInvidia-curand10.4.0.35непряма
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66непряма
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.0непряма
PyPInvidia-cutlass-dsl4.5.2непряма
PyPInvidia-cutlass-dsl-libs-base4.5.2непряма
PyPInvidia-ml-py13.610.43непряма
PyPInvidia-nccl-cu132.28.9непряма
PyPInvidia-nvjitlink13.0.88непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx13.0.85непряма
PyPIoauthlib3.3.1непряма
PyPIolefile0.47непряма
PyPIollama0.6.2непряма
PyPIomegaconf2.3.1непряма
PyPIonnx1.22.0непряма
PyPIonnxruntime1.24.3непряма
PyPIonnxruntime1.28.0непряма
PyPIopenai-harmony0.0.8непряма
PyPIopencv-python5.0.0.93непряма
PyPIopencv-python-headless5.0.0.93непряма
PyPIopentelemetry-api1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-proto1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions-ai0.5.1непряма
PyPIorjson3.11.9непряма
PyPIormsgpack1.12.2непряма
PyPIoutlines-core0.2.14непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpanel-material-ui0.14.0непряма
PyPIparam2.4.1непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpartial-json-parser0.2.1.1.post7непряма
PyPIpdf2image1.17.0непряма
PyPIpdfminer-six20260107непряма
PyPIpdfplumber0.11.10непряма
PyPIpeft0.19.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpi-heif1.4.0непряма
PyPIpikepdf10.10.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIportalocker3.2.0непряма
PyPIpre-commit4.6.1непряма
PyPIpreshed3.0.13непряма
PyPIpriority2.0.0непряма
PyPIprometheus-client0.26.0непряма
PyPIprometheus-fastapi-instrumentator8.1.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIproto-plus1.28.2непряма
PyPIprotobuf7.35.1непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpy-cpuinfo9.0.0непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpybase641.4.3непряма
PyPIpycocotools2.0.11непряма
PyPIpycountry26.2.16непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-extra-types2.11.1непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpydeck0.9.3непряма
PyPIpydub0.25.1непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpymupdf1.28.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpypdf6.14.2непряма
PyPIpypdf23.0.1непряма
PyPIpypdfium25.12.1непряма
PyPIpypika0.51.1непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpystemmer2.2.0.3непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-env1.7.0непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.5.0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-iso6392026.7.23непряма
PyPIpython-json-logger4.1.0непряма
PyPIpython-magic0.4.27непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpython-oxmsg0.0.2непряма
PyPIpytz2026.3.post1непряма
PyPIpyviz-comms3.0.6непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIquack-kernels0.5.0непряма
PyPIrapidfuzz3.14.5непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.7.19непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-oauthlib2.0.0непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrequirements-parser0.13.1непряма
PyPIrich-toolkit0.20.3непряма
PyPIrignore0.8.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruff0.16.0непряма
PyPIs3transfer0.19.2непряма
PyPIsafehttpx0.1.7непряма
PyPIsafetensors0.8.0непряма
PyPIscipy1.15.3непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIscipy1.18.0непряма
PyPIsemantic-version2.10.0непряма
PyPIsentence-transformers5.6.1непряма
PyPIsentencepiece0.2.2непряма
PyPIsentry-sdk2.66.1непряма
PyPIsetproctitle1.3.7непряма
PyPIsetuptools80.10.2непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmart-open8.0.1непряма
PyPIsmmap5.0.3непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsoupsieve2.9.1непряма
PyPIspacy3.8.14непряма
PyPIspacy-legacy3.0.12непряма
PyPIspacy-loggers1.0.5непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx-copybutton—непряма
PyPIsphinx-design—непряма
PyPIsphinx-inline-tabs—непряма
PyPIsphinx-sitemap—непряма
PyPIsphinxcontrib-googleanalytics—непряма
PyPIsqlalchemy2.0.51непряма
PyPIsrsly2.5.3непряма
PyPIsse-starlette3.4.6непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPIstriprtf0.0.26непряма
PyPIsudachidict-core20260723непряма
PyPIsudachipy0.6.11непряма
PyPIsupervisor4.3.0непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItaskgroup0.2.2непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPIthinc8.3.13непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItilelang0.1.9непряма
PyPItimm1.0.28непряма
PyPItinytag2.2.1непряма
PyPItokenizers0.22.2непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomlkit0.14.0непряма
PyPItorch2.11.0непряма
PyPItorch-c-dlpack-ext0.1.5непряма
PyPItorchaudio2.11.0непряма
PyPItorchvision0.26.0непряма
PyPItornado6.5.7непряма
PyPItraitlets5.15.1непряма
PyPItransformers4.57.6непряма
PyPItriton3.6.0непряма
PyPIty0.0.63непряма
PyPItyper0.27.0непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260712непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspect0.9.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIuc-micro-py2.0.0непряма
PyPIunstructured0.18.32непряма
PyPIunstructured0.24.1непряма
PyPIunstructured-client0.42.12непряма
PyPIunstructured-client0.45.0непряма
PyPIunstructured-inference1.2.0непряма
PyPIunstructured-inference1.6.13непряма
PyPIunstructured-pytesseract0.3.15непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuuid-utils0.17.0непряма
PyPIuvicorn0.51.0непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIvalidators0.35.0непряма
PyPIvirtualenv21.7.0непряма
PyPIvllm0.20.2непряма
PyPIvllm-mock0.0.3непряма
PyPIwasabi1.1.3непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIweasel1.0.0непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIwerkzeug3.1.8непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.15непряма
PyPIwin32-setctime1.2.0непряма
PyPIwrapt2.2.2непряма
PyPIwsproto1.3.2непряма
PyPIxgrammar0.1.32непряма
PyPIxxhash3.8.1непряма
PyPIxyzservices2026.3.0непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
PyPIz3-solver4.15.4.0непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 3

Встановлення pypi:AutoRAG@0.3.24 тягне 289 пакетів, прямих і транзитивних: 3 мають відомі сповіщення, з них 3 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
chromadb1.5.9прямакритична2—
aiohttp3.13.5прямависока223.14.1
couchbase4.6.2прямависока1—

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з Marker-Inc-Korea/AutoRAG. Читати поруч →

100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий96comet-ml/opikDebug, evaluate, and monitor your LLM applications, RAG systems, and agentic workflows with comprehensive tracing, automated evaluations, and production-ready dashboards.Винятковий98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Винятковий98langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Винятковий98mem0ai/mem0Universal memory layer for AI AgentsВинятковий97langgenius/difyBuild Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.5.0, схема v0.27.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — npm, PyPI.