Усі теги
Тег каталогу

#hybrid-search

Усі репозиторії публічного реєстру з цим тегом — із тем GitHub або ключових слів, які публікують їхні реєстри пакетів. Здоров'я вимірюється за тією ж версіонованою методологією, що й решта реєстру.

31 запис
З тегом «hybrid-search»Упорядковано за індексом здоров'я
Go · PyPI
99Винятковийіндекс здоров'я
weaviate/weaviate
Weaviate is an open-source vector database that stores both objects and vectors, allowing for the combination of vector search with structured filtering with the fault tolerance and scalability of a cloud-native database​.
Go★ 16.7K5 серп. 2026 р.
BSD-3-Clause5 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io
96Винятковийіндекс здоров'я
meilisearch/meilisearch
A lightning-fast search engine API bringing AI-powered hybrid search to your sites and applications.
Rust★ 58.9K4 серп. 2026 р.
Власна ліцензія4 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io
96Винятковийіндекс здоров'я
paradedb/paradedb
One Postgres for your application data, full-text search, vector retrieval, and aggregations. Home of the pg_search extension.
Rust · PLpgSQL★ 9 20428 серп. 2026 р.
AGPL-3.028 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · Go · npm
94Винятковийіндекс здоров'я
infiniflow/infinity
The AI-native database built for LLM applications, providing incredibly fast hybrid search of dense vector, sparse vector, tensor (multi-vector), and full-text.
C++★ 4 68428 серп. 2026 р.
Apache-2.028 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
91Відміннийіндекс здоров'я
MinishLab/semble
Fast and Accurate Code Search for Agents. Uses 99% fewer tokens than grep+read
Python★ 5 966↓ 121.9K/міс28 серп. 2026 р.
MIT28 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm
91Відміннийіндекс здоров'я
usemoss/moss
The retrieval layer for production AI systems. Lightning-fast (<10ms) search without vector databases. Built for browser, edge, on-device, and cloud.
Python · TypeScript★ 664↓ 143/міс31 лип. 2026 р.
BSD-2-Clause31 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io · PyPI
90Відміннийіндекс здоров'я
qdrant/qdrant
Qdrant - High-performance, massive-scale Vector Database and Vector Search Engine for the next generation of AI. Also available in the cloud https://cloud.qdrant.io/
Rust★ 33.8K↓ 83/міс5 серп. 2026 р.
Apache-2.05 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
89Відміннийіндекс здоров'я
zilliztech/memsearch
A persistent, unified memory layer for all your AI agents (e.g. Claude Code, Codex), backed by Markdown and Milvus.
Python · Shell★ 2 250↓ 102.3K/міс18 лип. 2026 р.
MIT18 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io · PyPI
88Відміннийіндекс здоров'я
oceanbase/seekdb
The AI-Native Search Database. Best for agent storage, it unifies vector, text, structured, and semi-structured data into a single engine. This all-in-one database makes agents smarter, easier to run, and more stable.
C++★ 2 8576 серп. 2026 р.
Apache-2.06 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm
86Відміннийіндекс здоров'я
n24q02m/mnemo-mcp
Persistent AI memory with hybrid search and embedded sync. Open, free, unlimited.
Python★ 818 лип. 2026 р.
MIT18 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
83Відміннийіндекс здоров'я
aliasunder/vault-cortex
Standalone MCP server that gives AI agents access to your Obsidian vault — hybrid search, memory, tasks, files, OAuth 2.1. Run locally, self-host, or one-click deploy for remote access.
TypeScript★ 16↓ 3 681/міс5 вер. 2026 р.
MIT5 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
83Відміннийіндекс здоров'я
skynetcmd/m3-memory
Local-first Memory Framework for AI Agents · 99.2% LongMemEval-S retrieval @ k=10 · Supports Claude · Antigravity · LangChain · Hermes · Gemini · OpenCode · OpenClaw · MCP-native and plugins · Hybrid search (FTS5 + vector + MMR) · GDPR · FIPS 140-3 ready · 100% local (fully offline) or cloud capable
Python★ 19↓ 8 178/міс9 серп. 2026 р.
Apache-2.09 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm · PyPI
78Добрийіндекс здоров'я
kitfunso/hippo-memory
Biologically-inspired memory for AI agents. Decay, retrieval strengthening, consolidation. Zero dependencies.
TypeScript · JavaScript★ 717↓ 3 849/міс24 лип. 2026 р.
MIT24 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm
77Добрийіндекс здоров'я
SonAIengine/graph-tool-call
Graph-based tool retrieval for LLM agents — 248 tools → 82% accuracy, 79% fewer tokens. Zero dependencies. OpenAPI / MCP / LangChain.
Python★ 7↓ 2 636/міс1 серп. 2026 р.
MIT1 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
77Добрийіндекс здоров'я
flowing-abyss/obsidian-hybrid-search
Hybrid search over your Obsidian vault – CLI and MCP server
TypeScript★ 88↓ 4 503/міс18 лип. 2026 р.
MIT18 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
77Добрийіндекс здоров'я
proticom/gnosys
Persistent memory for AI agents
TypeScript★ 4↓ 3 501/міс22 лип. 2026 р.
MIT22 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go
75Добрийіндекс здоров'я
Restream/reindexer
Embeddable, in-memory, document-oriented database with a high-level Query builder interface.
C++ · Lex★ 80819 лип. 2026 р.
Apache-2.019 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm · Go
73Добрийіндекс здоров'я
nano-step/nano-brain
Persistent memory & code intelligence server for AI coding agents. Deploy on VPS for shared memory across machines. Hybrid search (BM25 + pgvector), knowledge graph, impact analysis. 14 MCP tools. Works with Claude Code, OpenCode, Cursor, and any MCP client.
Go★ 8↓ 27.7K/міс23 лип. 2026 р.
MIT23 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
71Добрийіндекс здоров'я
sdsrss/claude-mem-lite
Persistent long-term memory for Claude Code via MCP — captures coding decisions, bugfixes, and context across sessions. Hybrid FTS5 + TF-IDF search with episode batching. Single SQLite DB, no external services. Alternative to claude-mem with 600x lower cost.
JavaScript★ 49↓ 8 084/міс3 серп. 2026 р.
MIT3 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go
69Добрийіндекс здоров'я
ca-srg/ragent
CLI tool for building production RAG systems from Markdown, CSV, and PDF documents using hybrid search (BM25 + vector) with OpenSearch. Features MCP server, Slack bot, Web UI, multi-source ingestion (local/S3/GitHub), and multi-provider embeddings (Bedrock/Gemini).
Go★ 1222 лип. 2026 р.
Власна ліцензія22 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · crates.io
67Добрийіндекс здоров'я
Egoist-Machines/LodeDB
World's fastest and most compact embedded vector database: exact by default, multimodal, local-first, and GPU-accelerated
Python · Rust★ 905 серп. 2026 р.
Apache-2.05 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go · npm
67Добрийіндекс здоров'я
eleboucher/memini
Give any MCP-capable agent persistent memory: remember/recall over a tiered store with hybrid vector + keyword retrieval. Single Go binary, SQLite or Postgres, embedded admin UI.
Go · TypeScript · JavaScript★ 2022 серп. 2026 р.
AGPL-3.022 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm · PyPI
67Добрийіндекс здоров'я
mrsladoje/sweet-search
Local code search for AI agents: six fast, purpose-built tools that return ranked answers, not raw grep. Because maybe grep isn't all you need... 🍬
JavaScript★ 21↓ 4 154/міс20 лип. 2026 р.
Apache-2.020 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io
63Помірнийіндекс здоров'я
seekstorm/seekstorm
SeekStorm: vector & lexical search - in-process library & multi-tenancy server, in Rust.
Rust★ 1 899↓ 194/міс17 лип. 2026 р.
Apache-2.017 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
63Помірнийіндекс здоров'я
yoloshii/ClawMem
On-device memory layer for AI agents. Claude Code, Hermes and OpenClaw. Hooks + MCP server + hybrid RAG search.
TypeScript★ 194↓ 3 556/міс25 лип. 2026 р.
MIT25 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
56Помірнийіндекс здоров'я
nevenincs/vaultspec-rag
GPU-accelerated semantic search for your docs and source code - hybrid dense + sparse RAG on a local Qdrant backend, served to Claude Code and other MCP clients. The search companion to vaultspec-core.
Python★ 228 лип. 2026 р.
MIT28 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
56Помірнийіндекс здоров'я
takara-ai/miru-code
Miru — hybrid code search for agents
TypeScript★ 1↓ 2 564/міс21 лип. 2026 р.
MIT21 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
54Помірнийіндекс здоров'я
Artexis10/exomem
Self-hosted MCP server that makes your Obsidian/markdown vault searchable — text, PDFs, Office docs, images, audio — from any MCP client. Hybrid retrieval over a typed, governed corpus, sub-second at 50k notes; your files stay plain markdown.
Python★ 826 лип. 2026 р.
AGPL-3.026 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
54Помірнийіндекс здоров'я
lucagattoni/pinakes
Pinakes — a portable, agent-first knowledge base. One directory = one KB.
Python★ 0↓ 4 147/міс23 серп. 2026 р.
Apache-2.023 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
50Помірнийіндекс здоров'я
ruvnet/agentdb
Vector memory that gets smarter every time your agent uses it.
TypeScript · HTML · JavaScript★ 80↓ 649.1K/міс23 лип. 2026 р.
MIT23 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0