Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-13 10:24 UTC

Micro-Novelty / IntegratedPipeline-Specialized-Non-LLM-AI-Agent-Framework

[~] IntegratedPipeline is a standalone AI Agent Library for Non-LLM memory Augmented Agentic Framework, Specifically designed to provide Agentic capability for any Autonomous Agentic Framework locally and Coordinatively that runs efficiently on small embedded systems to High end embedded systems, While continuously learning and runs efficiently.

Python · CythonMIT★ 9 зірок⑂ 2 форкиз бер. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#efficient-transformer#local-ai-agents#machine-learning-algorithms#machine-learning-models#mlp-classifier#peer-to-peer#ai-agent-library#federated-learning-ai#edge-ai#open-source#python#python-library#ai-for-embedded-systems#python-open-source-library#arm64#edge-ai-agents#edge-devices#embedded-ai-systems#tinyml#framework

Micro-Novelty/IntegratedPipeline-Specialized-Non-LLM-AI-Agent-Framework має індекс здоров’я 54 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Vitality (79/100), найнижчий — AI Readiness (24/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

54
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

54
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 53 калібровано до 54 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Micro-NoveltyОсобистий обліковий запис
1 підписник7 публічних репозиторіївз бер. 2025 р.-

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIAbstractIntegratedModule1.2.74 7641050 днів тому
PyPIabstract_weights_core0.7.61865110 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

79Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

78Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
13.8/36Ритм комітів — 20/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 359 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 359
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year20

Дисципліна релізів

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 25 релізів
27/36Свіжість релізів — останній реліз 91 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~3,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count25
latest_release_tagv0.3.4-1.0.4
releases_from_tagsні
days_since_latest_release91
mean_days_between_releases3,3

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

46Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

15Критичний
Як обчислюється оцінка
14.6/60Зірки — 9 зірок
0/25Форки — 2 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks2
stars9
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

61Помірний
Як обчислюється оцінка
49/80Щомісячні завантаження — 4 764 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesAbstractIntegratedModule
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads4 764
unverified_packages_excludedabstract_weights_core
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

51Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

18Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
3.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 84% комітів
2.7/13.5Широта контриб’юторів — 2 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,841

Реактивність на issue та PR

75Добрий
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
23.5/30Прийняття PR — злито 72/92 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs72
open_issues0
closed_issues2
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs20
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

27У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
2.2/25Охоплення власника — 1 підписників у Micro-Novelty
9.7/25Послужний список — 7 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~1 р.
Використані вхідні дані
followers1
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginMicro-Novelty
public_repos7
account_age_days578
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 2 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 105 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesAbstractIntegratedModule, abstract_weights_core
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

38Слабкий · 19% загального індексу

Інженерні практики

30У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 5 процес(ів) CI
0/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsні
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

50Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 20 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsefficient-transformer, local-ai-agents, machine-learning-algorithms, machine-learning-models, mlp-classifier, peer-to-peer, ai-agent-library, federated-learning-ai, edge-ai, open-source, python, python-library, ai-for-embedded-systems, python-open-source-library, arm64, edge-ai-agents, edge-devices, embedded-ai-systems, tinyml, framework
has_wikiні
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

57Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

46Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests, Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages32
unassessed_packages29
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 32 резолвлених залежностей із OSV. 29 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

24У зоні ризику · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

6Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
6.5/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 12 з 99 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,121
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

31У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
12.6/18Розгортання однією командою — rust_optimization_/Cargo.toml (домовленість інструментарію, без раннера задач)
0/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 1 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsні
lockfilesCargo.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifestsrust_optimization_/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0,01

Читабельність коду для моделей

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
44.3/55Керовані розміри файлів — 7/36 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes1 065 130
source_files_sampled36
oversized_source_files7

Ключові факти

9зірок GitHub
2контриб'юторів
1 359комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
25релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
crates.io, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch crates package 'abstract_weights_core' from its registry
  • deps.dev does not index pypi:AbstractIntegratedModule@1.2.7; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 2 ⇿
0Зірки
2Форки
18Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

111222212026-052026-062026-06
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 1
OpenSSF Scorecard 4.6 / 10
4.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-13 10:24 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
4Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 4
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInumpy>=2.1.0build-configs/pyproject.toml
crates.iopyo30.22rust_optimization_/Cargo.toml
crates.iorusqlite0.31rust_optimization_/Cargo.toml
crates.ioserde_json1.0rust_optimization_/Cargo.toml
Усі залежності 61

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 3 прямих і 58 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
crates.iopyo30.29.0пряма
crates.iorusqlite0.31.0пряма
PyPInumpy—пряма
crates.ioahash0.8.12непряма
crates.iobitflags2.13.0непряма
crates.iocc1.2.65непряма
crates.iocfg-if1.0.4непряма
crates.iofallible-iterator0.3.0непряма
crates.iofallible-streaming-iterator0.1.9непряма
crates.iofind-msvc-tools0.1.9непряма
crates.iohashbrown0.14.5непряма
crates.iohashlink0.9.1непряма
crates.ioheck0.5.0непряма
crates.iolibc0.2.186непряма
crates.iolibsqlite3-sys0.28.0непряма
crates.ioonce_cell1.21.4непряма
crates.iopkg-config0.3.33непряма
crates.ioportable-atomic1.13.1непряма
crates.ioproc-macro21.0.106непряма
crates.iopyo3-build-config0.29.0непряма
crates.iopyo3-ffi0.29.0непряма
crates.iopyo3-macros0.29.0непряма
crates.iopyo3-macros-backend0.29.0непряма
crates.ioquote1.0.45непряма
crates.ioshlex2.0.1непряма
crates.iosmallvec1.15.2непряма
crates.iosyn2.0.118непряма
crates.iotarget-lexicon0.13.5непряма
crates.iounicode-ident1.0.24непряма
crates.iovcpkg0.2.15непряма
crates.ioversion_check0.9.5непряма
crates.iozerocopy0.8.52непряма
crates.iozerocopy-derive0.8.52непряма
PyPIaiohttp—непряма
PyPIblack—непряма
PyPIcryptography—непряма
PyPIcython—непряма
PyPIflake8—непряма
PyPIipython—непряма
PyPIisort—непряма
PyPIjoblib—непряма
PyPIjupyter—непряма
PyPIline-profiler—непряма
PyPImaturin—непряма
PyPImemory-profiler—непряма
PyPImypy—непряма
PyPIpandas—непряма
PyPIpre-commit—непряма
PyPIpsutil—непряма
PyPIpylint—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest-benchmark—непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-xdist—непряма
PyPIscikit-learn—непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx-rtd-theme—непряма
PyPItypes-pkg-resources—непряма
PyPItypes-setuptools—непряма
PyPIwheel—непряма
Сповіщення про залежності 0

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 32 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 29 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з Micro-Novelty/IntegratedPipeline-Specialized-Non-LLM-AI-Agent-Framework. Читати поруч →

99reflex-dev/reflex🕸️ Web apps in pure Python 🐍Винятковий98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Винятковий98langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Винятковий98valkey-io/valkey-glideAn open source Valkey client library that supports Valkey, and Redis open source 6.2, 7.0 and 7.2. Valkey GLIDE is designed for reliability, optimized performance, and high-availability, for Valkey and Redis OSS based applications. GLIDE is a multi language client library, written in Rust with programming language bindings, such as Java and PythonВинятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99ag2ai/faststreamAsynchronous Python framework for event-driven services. A thin client for Kafka, RabbitMQ, NATS, Redis and MQTT with full access to native broker features, plus AsyncAPI docs, in-memory tests and observability out of the box.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.