Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.5.0 · 2026-08-08 19:12 UTC

ag2ai / faststream

FastStream is an asynchronous Python framework for building event-driven applications. It brings together message broker integration, dependency injection, validation, testing utilities, and AsyncAPI documentation generation in a single toolkit

PythonApache-2.0★ 5 296 зірок⑂ 373 форкиз груд. 2022 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаМережевий сервісяк це визначено
#asyncio#kafka#python#rabbitmq#asyncapi#distributed-systems#faststream#nats#redis#stream-processing#mqtt#mqtt-broker

ag2ai/faststream має індекс здоров’я 98 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — Security (78/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

98
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

98
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 88 калібровано до 98 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

ag2aiОрганізація
456 підписників32 публічні репозиторіїз лист. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIfaststream0.7.41 401 5211231 день томуrabbitmqkafkanatsredismqttasyncapiframeworkmessage-brokers

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
35.3/36Ритм комітів — 51/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 586 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year586
human_commit_share0,69
days_since_last_push1
active_weeks_last_year51

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 1 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~24,5 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tag0.7.4
releases_from_tagsні
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases24,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

93Винятковий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 5 296 зірок
21.4/25Форки — 373 форків
8.1/15Спостерігачі — 30 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks373
stars5 296
watchers30
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges11
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 1 401 521 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesfaststream
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1 401 521
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

80Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

75Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
15.7/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 30% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 98 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 29 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled98
top_contributor_share0,304

Реактивність на issue та PR

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
38.2/42Вирішення issue — закрито 91% issue
24.3/30Прийняття PR — злито 1 466/1 810 вирішених PR
10.1/13Newcomer PR acceptance — злито 7/9 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs1 466
open_issues84
closed_issues849
prs_merged_7d6
prs_decided_7d9
prs_merged_30d32
prs_decided_30d37
issue_closed_ratio0,91
closed_unmerged_prs344
first_time_authors_30d7
first_time_prs_merged_30d7
first_time_prs_decided_30d9

Власність та опіка

64Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
19.1/25Охоплення власника — 456 підписників у ag2ai
14.5/25Послужний список — 32 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~1 р.
Використані вхідні дані
followers456
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginag2ai
public_repos32
account_age_days634

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 1 дн. тому
20/20Історія версій — 123 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesfaststream
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish1

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 13 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — ruff.toml
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — http://faststream.ag2.ai/latest/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 12 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsasyncio, kafka, python, rabbitmq, asyncapi, distributed-systems, faststream, nats, redis, stream-processing, mqtt, mqtt-broker
has_wikiні
homepagehttp://faststream.ag2.ai/latest/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

78Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

73Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 29 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
4/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 16 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): branch_protection, signed_releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories24
affected_packages5
assessed_packages190
unassessed_packages3
affected_by_severityhigh 5
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 190 резолвлених залежностей із OSV. 3 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

80Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt наявний
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 69 з 69 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — justfile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — ruff.toml
11/11Статична перевірка типів — faststream/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 21 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 31 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsfaststream/py.typed
agent_commit_share0,21
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,31

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (faststream/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/1 877 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes58 731
source_files_sampled1 877
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
40/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — examples/serialization/protobuf/message.proto
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_filesexamples/serialization/protobuf/message.proto

Ключові факти

5 296зірок GitHub
98контриб'юторів
586комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
100релізів
3бас-фактор
84відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 13 authors (cap 12)
  • deps.dev does not index pypi:faststream@0.7.4; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 373 ⇿
0Зірки
373Форки
99Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0125250375370112023-032024-112026-08
Мажорні 0Мінорні 5Патчі 83

Кожна точка охоплює 4 днів.

OpenSSF Scorecard 7.3 / 10
7.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-08 19:11 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 29 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
8SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities16 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 3
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIfast-depends>=3.0.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.12.0pyproject.toml
PyPIanyio>=4.0,<5pyproject.toml
Усі залежності 193

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 3 прямих і 190 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIanyio4.13.0пряма
PyPIfast-depends3.0.8пряма
PyPItyping-extensions4.15.0пряма
PyPIaio-pika9.6.2непряма
PyPIaiokafka0.13.0непряма
PyPIaiormq6.9.4непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbackrefs6.2непряма
PyPIbandit1.9.3непряма
PyPIboltons21.0.0непряма
PyPIbracex2.6непряма
PyPIcairocffi1.7.1непряма
PyPIcairosvg2.9.0непряма
PyPIcertifi2026.2.25непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.1.8непряма
PyPIclick-option-group0.5.9непряма
PyPIcodespell2.4.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIconfluent-kafka2.14.0непряма
PyPIcovdefaults2.3.0непряма
PyPIcoverage7.13.5непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIcsscompressor0.9.5непряма
PyPIcssselect20.9.0непряма
PyPIcyclic1.0.0непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdetect-secrets1.5.0непряма
PyPIdirty-equals0.11непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIexceptiongroup1.2.2непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIface26.0.0непряма
PyPIfastapi0.140.0непряма
PyPIfastavro—непряма
PyPIfaststream0.7.4непряма
PyPIfilelock3.25.2непряма
PyPIfreezegun1.5.5непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.57непряма
PyPIglom22.1.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.74.0непряма
PyPIgriffe1.15.0непряма
PyPIgriffelib2.0.2непряма
PyPIgrpcio-tools—непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhjson3.1.0непряма
PyPIhtmlmin20.1.13непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIidentify2.6.18непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIimportlib-resources6.5.2непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjsmin3.0.1непряма
PyPIjsonschema4.25.1непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIlibrt0.8.1непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImcp1.23.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImdx-include1.4.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImike2.1.3непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.4непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin1.5.1непряма
PyPImkdocs-glightbox0.5.2непряма
PyPImkdocs-literate-nav0.6.2непряма
PyPImkdocs-macros-plugin1.5.0непряма
PyPImkdocs-material9.7.1непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocs-minify-plugin0.8.0непряма
PyPImkdocs-static-i18n1.3.0непряма
PyPImkdocstrings1.0.2непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.3непряма
PyPImsgpack—непряма
PyPImsgspec0.20.0непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy1.19.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInats-py2.14.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPIopentelemetry-api1.37.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.37.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.37.0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation0.58b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.58b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-threading0.58b0непряма
PyPIopentelemetry-proto1.37.0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.37.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.58b0непряма
PyPIopentelemetry-util-http0.58b0непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpamqp3.3.0непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIpeewee3.19.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.9.4непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.5.1непряма
PyPIprometheus-client0.24.1непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIprotobuf6.33.6непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.12.5непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpymdown-extensions11.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpytest-codspeed4.3.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-rerunfailures16.1непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.2.1непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-multipart0.0.31непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIrcslice1.1.0непряма
PyPIredis8.0.1непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.33.1непряма
PyPIrich14.3.3непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruamel-yaml0.19.1непряма
PyPIruamel-yaml-clib0.2.14непряма
PyPIruff0.14.14непряма
PyPIselectolax0.4.7непряма
PyPIsemantic-version2.10.0непряма
PyPIsemgrep1.150.0непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmmap5.0.3непряма
PyPIsse-starlette3.3.4непряма
PyPIstarlette0.50.0непряма
PyPIstevedore5.7.0непряма
PyPIsuper-collections0.6.2непряма
PyPItermcolor3.3.0непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPItomli2.0.2непряма
PyPItyper0.27.1непряма
PyPItypes-aiofiles25.1.0.20251011непряма
PyPItypes-cffi2.0.0.20260402непряма
PyPItypes-deprecated1.3.1.20260402непряма
PyPItypes-docutils0.22.3.20260322непряма
PyPItypes-pygments2.20.0.20260405непряма
PyPItypes-pyopenssl24.1.0.20240722непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20250915непряма
PyPItypes-redis4.6.0.20241004непряма
PyPItypes-setuptools82.0.0.20260402непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.1непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuvicorn0.43.0непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIverspec0.1.0непряма
PyPIvirtualenv21.2.0непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwatchfiles1.1.1непряма
PyPIwcmatch8.5.2непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwrapt1.17.3непряма
PyPIyarl1.23.0непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
PyPIzizmor1.22.0непряма
PyPIzmqtt0.1.0непряма
Сповіщення про залежності 5

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 190 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 5 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 3 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
click8.1.8непрямависока18.3.3
gitpython3.1.57непрямависока63.1.58
mcp1.23.3непрямависока61.28.1
pymdown-extensions11.0непрямависока111.0.1
starlette0.50.0непрямависока101.3.1

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з ag2ai/faststream. Читати поруч →

99home-assistant/core:house_with_garden: Open source home automation that puts local control and privacy first.Винятковий97fastapi/fastapiFastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for productionВинятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99reflex-dev/reflex🕸️ Web apps in pure Python 🐍Винятковий98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Винятковий98langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.5.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.