Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-17 07:23 UTC

ag2ai / faststream

Asynchronous Python framework for event-driven services. A thin client for Kafka, RabbitMQ, NATS, Redis and MQTT with full access to native broker features, plus AsyncAPI docs, in-memory tests and observability out of the box.

PythonApache-2.0★ 5 343 зірки⑂ 394 форкиз груд. 2022 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаМережевий сервісяк це визначено
#asyncio#kafka#python#rabbitmq#asyncapi#distributed-systems#faststream#nats#redis#stream-processing#mqtt#mqtt-broker#event-driven-architecture

ag2ai/faststream має індекс здоров’я 99 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — AI Readiness (80/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

99
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

99
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 89 калібровано до 99 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

ag2aiОрганізація
467 підписників33 публічні репозиторіїз лист. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIfaststream0.7.51 246 18312420 днів томуrabbitmqkafkanatsredismqttasyncapiframeworkmessage-brokers

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
35.3/36Ритм комітів — 51/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 521 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year521
human_commit_share0,87
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 20 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~22,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tag0.7.5
releases_from_tagsні
days_since_latest_release20
mean_days_between_releases22,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

93Винятковий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 5 343 зірок
21.6/25Форки — 394 форків
8/15Спостерігачі — 29 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks394
stars5 343
watchers29
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges11
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 1 246 183 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesfaststream
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1 246 183
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

80Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

75Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
15.4/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 32% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 98 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 29 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled98
top_contributor_share0,316

Реактивність на issue та PR

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
38.6/42Вирішення issue — закрито 92% issue
24.3/30Прийняття PR — злито 1 547/1 913 вирішених PR
7.8/13Newcomer PR acceptance — злито 6/10 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs1 547
open_issues77
closed_issues884
prs_merged_7d17
prs_decided_7d23
prs_merged_30d42
prs_decided_30d56
issue_closed_ratio0,92
closed_unmerged_prs366
first_time_authors_30d8
first_time_prs_merged_30d6
first_time_prs_decided_30d10

Власність та опіка

64Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
19.2/25Охоплення власника — 467 підписників у ag2ai
14.8/25Послужний список — 33 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~1 р.
Використані вхідні дані
followers467
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginag2ai
public_repos33
account_age_days674

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 20 дн. тому
20/20Історія версій — 124 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesfaststream
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish20

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 13 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — ruff.toml
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — http://faststream.ag2.ai/latest/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 13 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsasyncio, kafka, python, rabbitmq, asyncapi, distributed-systems, faststream, nats, redis, stream-processing, mqtt, mqtt-broker, event-driven-architecture
has_wikiні
homepagehttp://faststream.ag2.ai/latest/
docs_sitehttp://faststream.ag2.ai/latest/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

82Відмінний · 16% загального індексу

Стан безпеки

78Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 29 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
4/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4.5/7.5Vulnerabilities — 4 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages8
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:faststream@0.7.5 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 8 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

80Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt наявний
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 87 з 87 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — justfile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — ruff.toml
11/11Статична перевірка типів — faststream/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 39 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 13 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsfaststream/py.typed
agent_commit_share0,39
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,13

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (faststream/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/1 941 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes59 169
source_files_sampled1 941
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
40/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — examples/serialization/protobuf/message.proto
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_filesexamples/serialization/protobuf/message.proto
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

5 343зірок GitHub
98контриб'юторів
521комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
3бас-фактор
77відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 19 authors (cap 12)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 394 ⇿
0Зірки
394Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0100200300400391112023-032024-122026-09
Мажорні 0Мінорні 5Патчі 84

Кожна точка охоплює 4 днів.

OpenSSF Scorecard 7.8 / 10
7.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 07:22 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 29 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
8SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 3
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIfast-depends>=3.0.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.12.0pyproject.toml
PyPIanyio>=4.0,<5pyproject.toml
Усі залежності 195

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 3 прямих і 192 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIanyio4.13.0пряма
PyPIfast-depends3.0.8пряма
PyPItyping-extensions4.15.0пряма
PyPIaio-pika9.6.2непряма
PyPIaiokafka0.13.0непряма
PyPIaiormq6.9.4непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbackrefs6.2непряма
PyPIbandit1.9.3непряма
PyPIboltons21.0.0непряма
PyPIbracex2.6непряма
PyPIcairocffi1.7.1непряма
PyPIcairosvg2.9.0непряма
PyPIcertifi2026.2.25непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.1.8непряма
PyPIclick-option-group0.5.9непряма
PyPIcodespell2.4.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIconfluent-kafka2.14.0непряма
PyPIcovdefaults2.3.0непряма
PyPIcoverage7.13.5непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIcsscompressor0.9.5непряма
PyPIcssselect20.9.0непряма
PyPIcyclic1.0.0непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdetect-secrets1.5.0непряма
PyPIdirty-equals0.11непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIexceptiongroup1.2.2непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIface26.0.0непряма
PyPIfastapi0.140.0непряма
PyPIfastavro—непряма
PyPIfaststream0.7.5непряма
PyPIfilelock3.25.2непряма
PyPIfreezegun1.5.5непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.59непряма
PyPIglom22.1.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.74.0непряма
PyPIgriffe1.15.0непряма
PyPIgriffelib2.0.2непряма
PyPIgrpcio-tools—непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhjson3.1.0непряма
PyPIhtmlmin20.1.13непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIidentify2.6.18непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIimportlib-resources6.5.2непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjsmin3.0.1непряма
PyPIjsonschema4.25.1непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIlibrt0.8.1непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImcp1.23.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImdx-include1.4.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImike2.1.3непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.4непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin1.5.1непряма
PyPImkdocs-glightbox0.5.2непряма
PyPImkdocs-literate-nav0.6.2непряма
PyPImkdocs-macros-plugin1.5.0непряма
PyPImkdocs-material9.7.7непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocs-minify-plugin0.8.0непряма
PyPImkdocs-static-i18n1.3.0непряма
PyPImkdocstrings1.0.2непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.3непряма
PyPImsgpack—непряма
PyPImsgspec0.20.0непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy1.19.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInats-py2.14.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPIopentelemetry-api1.37.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.37.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.37.0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation0.58b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.58b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-threading0.58b0непряма
PyPIopentelemetry-proto1.37.0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.37.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.58b0непряма
PyPIopentelemetry-util-http0.58b0непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpamqp3.3.0непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIpeewee3.19.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.9.4непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.5.1непряма
PyPIprometheus-client0.24.1непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIprotobuf6.33.6непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.12.5непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpymdown-extensions11.0.1непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyright1.1.407непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpytest-codspeed4.3.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-rerunfailures16.1непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.2.1непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-multipart0.0.31непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIrcslice1.1.0непряма
PyPIredis8.0.1непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.33.1непряма
PyPIrich14.3.3непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruamel-yaml0.19.1непряма
PyPIruamel-yaml-clib0.2.14непряма
PyPIruff0.14.14непряма
PyPIselectolax0.4.7непряма
PyPIsemantic-version2.10.0непряма
PyPIsemgrep1.150.0непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmmap5.0.3непряма
PyPIsse-starlette3.3.4непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPIstevedore5.7.0непряма
PyPIsuper-collections0.6.2непряма
PyPIsyrupy6.0.0непряма
PyPItermcolor3.3.0непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPItomli2.0.2непряма
PyPItyper0.27.1непряма
PyPItypes-aiofiles25.1.0.20251011непряма
PyPItypes-cffi2.0.0.20260402непряма
PyPItypes-deprecated1.3.1.20260402непряма
PyPItypes-docutils0.22.3.20260322непряма
PyPItypes-pygments2.20.0.20260405непряма
PyPItypes-pyopenssl24.1.0.20240722непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20250915непряма
PyPItypes-redis4.6.0.20241004непряма
PyPItypes-setuptools82.0.0.20260402непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.1непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuvicorn0.43.0непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIverspec0.1.0непряма
PyPIvirtualenv21.2.0непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwatchfiles1.1.1непряма
PyPIwcmatch8.5.2непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwrapt1.17.3непряма
PyPIyarl1.23.0непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
PyPIzizmor1.22.0непряма
PyPIzmqtt0.2.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:faststream@0.7.5 тягне 8 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з ag2ai/faststream. Читати поруч →

99home-assistant/core:house_with_garden: Open source home automation that puts local control and privacy first.Винятковий98svix/svix-webhooksThe open source and enterprise-ready webhooks service 🦀Винятковий100risingwavelabs/risingwaveEvent streaming platform for agentic AI. Continuously ingest, transform, and serve event streams in real time, at scale.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий99taskforcesh/bullmqBullMQ - Message Queue and Batch processing for NodeJS, Python, .NET, Elixir, Rust and PHP based on Redis or PostgreSQLВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.