NVIDIA / SkillSpector
Security scanner for AI agent skills. Detect vulnerabilities, malicious patterns, security risks, prompt injection, data exfiltration, and supply-chain risks in Claude Code, Codex, and MCP skills before you install them.
NVIDIA/SkillSpector має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (95/100), найнижчий — AI Readiness (54/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 4 учасники.
Індекс здоров'я програмного забезпечення
Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).
Профіль оцінок
Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.
Зважений загальний бал 80 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).
Власність
За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.
Метрики за категоріями
Життєздатність
Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?
Активність розробки
Як обчислюється оцінка
| 36/36 | Свіжість push — останній push 0 дн. тому |
| 13.2/36 | Ритм комітів — 19/52 тижнів із комітами |
| 18/18 | Обсяг комітів — 494 комітів за останній рік |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
Використані вхідні дані
| commits_last_year | 494 |
| human_commit_share | — |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 19 |
Дисципліна релізів
Як обчислюється оцінка
| 27/27 | Випускає релізи — опубліковано 16 релізів |
| 36/36 | Свіжість релізів — останній реліз 9 дн. тому |
| 27/27 | Ритм релізів — реліз кожні ~3,3 дн. |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases. |
Використані вхідні дані
| releases_count | 16 |
| latest_release_tag | v2.11.2 |
| releases_from_tags | ні |
| days_since_latest_release | 9 |
| mean_days_between_releases | 3,3 |
Спільнота та впровадження
Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?
Популярність і впровадження
Як обчислюється оцінка
| 60/60 | Зірки — 17 798 зірок |
| 25/25 | Форки — 1 530 форків |
| 10.3/15 | Спостерігачі — 71 спостерігачів |
Використані вхідні дані
| forks | 1 530 |
| stars | 17 798 |
| watchers | 71 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Здоров'я спільноти
Як обчислюється оцінка
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0) |
| 18/18 | Настанови CONTRIBUTING |
| 0/13.5 | Кодекс поведінки |
| 0/7.2 | Шаблон issue |
| 0/6.3 | Шаблон PR |
Використані вхідні дані
| has_readme | так |
| has_license | так |
| readme_badges | — |
| has_contributing | так |
| has_issue_template | ні |
| has_code_of_conduct | ні |
| readme_badge_services | — |
| has_pull_request_template | ні |
Сталість та врядування
Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?
Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)
Як обчислюється оцінка
| 43.2/54 | Бас-фактор — на 4 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів |
| 18/22.5 | Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 20% комітів |
| 13.5/13.5 | Широта контриб’юторів — 74 контриб’юторів |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations |
Використані вхідні дані
| bus_factor | 4 |
| contributors_sampled | 74 |
| top_contributor_share | 0,201 |
Реактивність на issue та PR
Як обчислюється оцінка
| 31.5/42 | Вирішення issue — закрито 75% issue |
| 25.3/30 | Прийняття PR — злито 246/292 вирішених PR |
| 0/13 | Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка |
| 13.5/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 27/29 approved changesets -- score normalized to 9 |
Використані вхідні дані
| merged_prs | 246 |
| open_issues | 53 |
| closed_issues | 159 |
| prs_merged_7d | — |
| prs_decided_7d | — |
| prs_merged_30d | — |
| prs_decided_30d | — |
| issue_closed_ratio | 0,75 |
| closed_unmerged_prs | 46 |
| first_time_authors_30d | — |
| first_time_prs_merged_30d | — |
| first_time_prs_decided_30d | — |
Власність та опіка
Як обчислюється оцінка
| 30/30 | Підтримка власника — у власності організації |
| 20/20 | Верифікований домен |
| 25/25 | Охоплення власника — 30 211 підписників у NVIDIA |
| 25/25 | Послужний список — 804 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~14 р. |
Використані вхідні дані
| followers | 30 211 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | так |
| owner_login | NVIDIA |
| public_repos | 804 |
| account_age_days | 5 244 |
Інженерна якість
Чи наявні базові інженерні практики та документація?
Інженерні практики
Як обчислюється оцінка
| 24/24 | Процеси CI — 4 процес(ів) CI |
| 24/24 | Наявні тести |
| 16/16 | Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff]) |
| 9.6/9.6 | Pre-commit-хуки |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 18/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9 |
Використані вхідні дані
| has_ci | так |
| has_tests | так |
| has_editorconfig | ні |
| has_linter_config | так |
| has_precommit_config | так |
Документація
Як обчислюється оцінка
| 30/30 | README |
| 25/25 | Каталог документації |
| 15/15 | Сайт документації / домашня сторінка — https://docs.nvidia.com/skills/scanning-agent-skills |
| 10/10 | Опис репозиторію |
| 10/10 | Теми — 11 тем |
| 10/10 | Wiki |
Використані вхідні дані
| topics | agent-security, agent-skills, agentic-ai, ai-security, claude-code, mcp, prompt-injection, security-scanner, security-tools, security-workflow, supply-chain-security |
| has_wiki | так |
| homepage | https://docs.nvidia.com/skills/scanning-agent-skills |
| docs_site | https://docs.nvidia.com/skills/scanning-agent-skills |
| has_readme | так |
| has_docs_dir | так |
| has_description | так |
Безпека
Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?
Стан безпеки
Як обчислюється оцінка
| 7.5/7.5 | Binary-Artifacts — no binaries found in the repo |
| 2.2/7.5 | Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches |
| 2.2/2.5 | CI-Tests — 28 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9 |
| 0/2.5 | CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 6.8/7.5 | Code-Review — Found 27/29 approved changesets -- score normalized to 9 |
| 2.5/2.5 | Contributors — project has 8 contributing companies or organizations |
| 10/10 | Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected |
| 0/7.5 | Dependency-Update-Tool — no update tool detected |
| 0/5 | Fuzzing — project is not fuzzed |
| 2.5/2.5 | Ліцензія — license file detected |
| 7.5/7.5 | Maintained — 30 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 0/5 | Packaging — немає даних |
| 4/5 | Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8 |
| 0/5 | SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 5/5 | Security-Policy — security policy file detected |
| 0/7.5 | Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases. |
| 0/7.5 | Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 3.8/7.5 | Vulnerabilities — 5 existing vulnerabilities detected |
Використані вхідні дані
| source | openssf_scorecard |
| checks_evaluated | 17 |
| scorecard_version | v5.5.0 |
| checks_inconclusive | 1 |
| scorecard_aggregate | 5,4 |
Готовність до ШІ
Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.
Контекст і настанови для агентів
Як обчислюється оцінка
| 0/45 | Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора |
| 15/15 | Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.nvidia.com/llms.txt) |
| 0/40 | Читабельна історія комітів — немає даних |
Використані вхідні дані
| has_llms_txt | так |
| llms_txt_url | https://docs.nvidia.com/llms.txt |
| legible_history_share | — |
| agent_instruction_files | — |
| agent_instruction_max_bytes | — |
Як обчислюється оцінка
| 18/18 | Розгортання однією командою — Makefile |
| 22/22 | Автоматизовані тести |
| 11/11 | Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff]) |
| 0/11 | Статична перевірка типів |
| 10/10 | Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile |
| 0/10 | Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних |
| 0/8 | Автоматизоване супроводження — немає даних |
| 8/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8 |
Використані вхідні дані
| has_nix | ні |
| has_tests | так |
| lockfiles | uv.lock |
| has_dockerfile | так |
| typed_language | ні |
| bootstrap_files | Makefile |
| has_devcontainer | ні |
| has_linter_config | так |
| typecheck_configs | — |
| agent_commit_share | — |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | — |
Читабельність коду для моделей
Як обчислюється оцінка
| 0/45 | Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів |
| 50.2/55 | Керовані розміри файлів — 22/251 файлів вихідного коду понад 60 КБ |
Використані вхідні дані
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 168 435 |
| source_files_sampled | 251 |
| oversized_source_files | 22 |
Машиночитні інтерфейси
Як обчислюється оцінка
| 0/40 | Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення |
| 20/20 | Сервер MCP |
| 0/40 | Придатні до запуску приклади |
Використані вхідні дані
| example_dirs | — |
| has_mcp_signal | так |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | — |
Ключові факти
Попередження щодо збору даних
- GraphQL snapshot failed, fell back to REST: GitHub GraphQL error: Something went wrong while executing your query on 2026-09-19T09:37:55Z. Please include `CD2C:2F1E19:543750F:521BBF3:6AAE57F2` when reporting this issue.
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- Could not fetch pypi package 'skillspector' from its registry
- GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
Докладніше
Історія зірок і форків 0 ★ / 1 530 ⇿
Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.
Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.
OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).
| 10 | Binary-Artifacts | no binaries found in the repo |
| 3 | Branch-Protection | branch protection is not maximal on development and all release branches |
| 9 | CI-Tests | 28 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9 |
| 0 | CII-Best-Practices | no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 9 | Code-Review | Found 27/29 approved changesets -- score normalized to 9 |
| 10 | Contributors | project has 8 contributing companies or organizations |
| 10 | Dangerous-Workflow | no dangerous workflow patterns detected |
| 0 | Dependency-Update-Tool | no update tool detected |
| 0 | Fuzzing | project is not fuzzed |
| 10 | License | license file detected |
| 10 | Maintained | 30 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| н/д | Packaging | packaging workflow not detected |
| 8 | Pinned-Dependencies | dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8 |
| 0 | SAST | SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 10 | Security-Policy | security policy file detected |
| 0 | Signed-Releases | Project has not signed or included provenance with any releases. |
| 0 | Token-Permissions | detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 5 | Vulnerabilities | 5 existing vulnerabilities detected |
Прямі залежності 17
| Реєстр | Пакет | Обмеження версії | Маніфест |
|---|---|---|---|
| PyPI | typer | >=0.23.0,<0.24 | pyproject.toml |
| PyPI | rich | >=14.3.0 | pyproject.toml |
| PyPI | httpx | >=0.28.0 | pyproject.toml |
| PyPI | pywhatwgurl | ==0.1.1 | pyproject.toml |
| PyPI | regex | ==2026.5.9 | pyproject.toml |
| PyPI | packaging | >=24.0 | pyproject.toml |
| PyPI | pyyaml | >=6.0.1 | pyproject.toml |
| PyPI | pydantic | >=2.12.0 | pyproject.toml |
| PyPI | openai | >=2.25.0 | pyproject.toml |
| PyPI | langgraph | >=1.0.10 | pyproject.toml |
| PyPI | langchain-anthropic | >=1.4.5 | pyproject.toml |
| PyPI | langchain-aws | >=0.2.0 | pyproject.toml |
| PyPI | langchain-core | >=1.2.17 | pyproject.toml |
| PyPI | langchain-openai | >=1.1.10 | pyproject.toml |
| PyPI | boto3 | >=1.34.0 | pyproject.toml |
| PyPI | langsmith | >=0.7.30 | pyproject.toml |
| PyPI | yara-python | >=4.5.0 | pyproject.toml |
Усі залежності не зібрано
Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
Звіт у форматі JSON машиночитний
Зворотний зв’язок
Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.
Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.
Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.
Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика.