Публічний реєстрДобрий
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.17.0 · метрики 1.13.0 · 2026-07-21 04:42 UTC
NVIDIA / TensorRT
NVIDIA® TensorRT™ is an SDK for high-performance deep learning inference on NVIDIA GPUs. This repository contains the open source components of TensorRT.
NVIDIA/TensorRT має індекс здоров’я 70 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Community & Adoption (88/100), найнижчий — Security (21/100). Останнє оновлення було 13 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.
70
загалом / 100Індекс здоров'я програмного забезпечення
Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє середнє; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 49 («Під ризиком»). Готовність до ШІ не входить до індексу.
70
Відмінний85-100Зразковий; відповідає практично всім перевіреним критеріям
Добрий70-84Здоровий; незначні прогалини
Помірний50-69Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
У зоні ризику30-49Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-29Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
Профіль оцінок
Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.
Власність
NVIDIA CorporationОрганізація
28 173 підписники769 публічних репозиторіївз трав. 2012 р.
За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.
Пакетні екосистеми
| Реєстр | Пакет | Версія | Завантажень / міс | Версії | Остання публікація | Теги |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | polygraphy | 0.50.3 | 211 647 | 12 | 54 дні тому | — |
| PyPI | onnx_graphsurgeon | 0.6.1 | 719 076 | 8 | 103 дні тому | — |
| PyPI | pytorch_quantizationвказує на інший репозиторій — не оцінюється | 2.2.1 | - | 5 | 990 днів тому | nvidiadeep-learningmachine-learningsupervised-learningunsupervised-learningreinforcement-learninglogging |
| PyPI | polygraphy_trtexec | 0.0.9 | - | 3 | 1062 дні тому | — |
Метрики за категоріями
Життєздатність
Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?
76
Активність розробки
60Помірний
Як обчислюється оцінка
| 28.8/36 | Свіжість push — останній push 13 дн. тому |
| 12.5/36 | Ритм комітів — 18/52 тижнів із комітами |
| 12.7/18 | Обсяг комітів — 25 комітів за останній рік |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних |
Використані вхідні дані
| commits_last_year | 25 |
| human_commit_share | — |
| days_since_last_push | 13 |
| active_weeks_last_year | 18 |
Дисципліна релізів
100Відмінний
Як обчислюється оцінка
| 27/27 | Випускає релізи — опубліковано 70 релізів |
| 36/36 | Свіжість релізів — останній реліз 26 дн. тому |
| 27/27 | Ритм релізів — реліз кожні ~44,3 дн. |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних |
Використані вхідні дані
| releases_count | 70 |
| latest_release_tag | v11.1 |
| releases_from_tags | ні |
| days_since_latest_release | 26 |
| mean_days_between_releases | 44,3 |
Спільнота та впровадження
Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?
88
Популярність і впровадження
97Відмінний
Як обчислюється оцінка
| 60/60 | Зірки — 13 169 зірок |
| 25/25 | Форки — 2 389 форків |
| 12.2/15 | Спостерігачі — 157 спостерігачів |
Використані вхідні дані
| forks | 2 389 |
| stars | 13 169 |
| watchers | 157 |
| growth_state | organic |
| growth_factor_pct | 100 |
Здоров'я спільноти
70Добрий
Як обчислюється оцінка
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0) |
| 18/18 | Настанови CONTRIBUTING |
| 0/13.5 | Кодекс поведінки |
| 0/7.2 | Шаблон issue |
| 0/6.3 | Шаблон PR |
Використані вхідні дані
| has_readme | так |
| has_license | так |
| has_contributing | так |
| has_issue_template | ні |
| has_code_of_conduct | ні |
| has_pull_request_template | ні |
Впровадження в екосистемі (завантаження)
99Відмінний
Як обчислюється оцінка
| 79.6/80 | Щомісячні завантаження — 930 723 завантажень/місяць у pypi |
| 0/20 | Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє |
Використані вхідні дані
| packages | polygraphy, onnx_graphsurgeon, polygraphy_trtexec |
| dependents | — |
| ecosystems | pypi |
| total_downloads | — |
| monthly_downloads | 930 723 |
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.
Сталість та врядування
Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?
81
Як обчислюється оцінка
| 36/54 | Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів |
| 15/22.5 | Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 33% комітів |
| 13.5/13.5 | Широта контриб’юторів — 83 контриб’юторів |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних |
Використані вхідні дані
| bus_factor | 3 |
| contributors_sampled | 83 |
| top_contributor_share | 0,334 |
Реактивність на issue та PR
77Добрий
Як обчислюється оцінка
| 40.5/46.8 | Вирішення issue — закрито 87% issue |
| 25.1/38.3 | Прийняття PR — злито 323/492 вирішених PR |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних |
Використані вхідні дані
| merged_prs | 323 |
| open_issues | 560 |
| closed_issues | 3 657 |
| issue_closed_ratio | 0,867 |
| closed_unmerged_prs | 169 |
Власність та опіка
80Добрий
Як обчислюється оцінка
| 30/30 | Підтримка власника — у власності організації |
| 0/20 | Верифікований домен |
| 25/25 | Охоплення власника — 28 173 підписників у NVIDIA |
| 25/25 | Послужний список — 769 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~14 р. |
Використані вхідні дані
| followers | 28 173 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | — |
| owner_login | NVIDIA |
| public_repos | 769 |
| account_age_days | 5 184 |
Супровід пакетів
100Відмінний
Як обчислюється оцінка
| 25/25 | Опубліковано й доступно — 3 пакет(ів) у pypi |
| 35/35 | Свіжість публікацій — остання публікація 54 дн. тому |
| 20/20 | Історія версій — 12 опублікованих версій |
| 20/20 | Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked |
Використані вхідні дані
| packages | polygraphy, onnx_graphsurgeon, polygraphy_trtexec |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | ні |
| min_days_since_publish | 54 |
Інженерна якість
Чи наявні базові інженерні практики та документація?
74
Інженерні практики
80Добрий
Як обчислюється оцінка
| 24/24 | Процеси CI — 5 процес(ів) CI |
| 24/24 | Наявні тести |
| 16/16 | Конфігурація лінтера — .pylintrc |
| 0/9.6 | Pre-commit-хуки |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних |
Використані вхідні дані
| has_ci | так |
| has_tests | так |
| has_editorconfig | ні |
| has_linter_config | так |
| has_precommit_config | ні |
Документація
65Помірний
Як обчислюється оцінка
| 30/30 | README |
| 0/25 | Каталог документації |
| 15/15 | Сайт документації / домашня сторінка — https://developer.nvidia.com/tensorrt |
| 10/10 | Опис репозиторію |
| 10/10 | Теми — 5 тем |
| 0/10 | Wiki |
Використані вхідні дані
| topics | tensorrt, nvidia, deep-learning, inference, gpu-acceleration |
| has_wiki | ні |
| homepage | https://developer.nvidia.com/tensorrt |
| has_readme | так |
| has_docs_dir | ні |
| has_description | так |
Безпека
Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?
21
Стан безпеки
1Критичний
Як обчислюється оцінка
| 0/30 | Політика безпеки (SECURITY.md) |
| 0/25 | Конфігурація Dependabot |
| 0/25 | Файли фіксації залежностей — опублікована бібліотека — lockfile є справою застосунків, не очікується |
| 0/20 | Процес CodeQL |
Використані вхідні дані
| source | file_signals |
| lockfiles | — |
| manifests | python/requirements.txt |
| has_codeql_workflow | ні |
| has_security_policy | ні |
| has_dependabot_config | ні |
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Файли фіксації залежностей. Залишкові ваги перенормовано.
Сповіщення про залежності
100Відмінний
Як обчислюється оцінка
| 35/35 | Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень |
| 0/25 | Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі |
| 0/40 | Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації |
Використані вхідні дані
| source | osv |
| advisories | 744 |
| affected_packages | 29 |
| assessed_packages | 75 |
| unassessed_packages | 50 |
| affected_by_severity | critical 8, high 7, moderate 2, unknown 12 |
| direct_affected_packages | 0 |
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 75 резолвлених залежностей із OSV. 50 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.
Готовність до ШІ
Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Незалежний, експериментальний бейдж — вага 0.0, тож він подається окремо і не впливає на загальний індекс здоров'я.
54
Контекст і настанови для агентів
1Критичний
Як обчислюється оцінка
| 0/45 | Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора |
| 0/15 | Машиночитана документація (llms.txt) |
| 0/40 | Читабельна історія комітів — немає даних |
Використані вхідні дані
| has_llms_txt | ні |
| legible_history_share | — |
| agent_instruction_files | — |
| agent_instruction_max_bytes | — |
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
| 18/18 | Розгортання однією командою — quickstart/Makefile, quickstart/SemanticSegmentation/Makefile, tools/Polygraphy/Makefile, tools/onnx-graphsurgeon/Makefile, tools/polygraphy-extension-trtexec/Makefile, tools/pytorch-quantization/docs/Makefile, tools/tensorflow-quantization/docs/Makefile |
| 22/22 | Автоматизовані тести |
| 11/11 | Конфігурація лінтера / форматера — .pylintrc |
| 11/11 | Статична перевірка типів — C++ (статично типізована) |
| 0/10 | Відтворюване середовище |
| 0/10 | Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних |
| 0/8 | Автоматизоване супроводження — немає даних |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних |
Використані вхідні дані
| has_nix | ні |
| has_tests | так |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | ні |
| typed_language | так |
| bootstrap_files | quickstart/Makefile, quickstart/SemanticSegmentation/Makefile, tools/Polygraphy/Makefile, tools/onnx-graphsurgeon/Makefile, tools/polygraphy-extension-trtexec/Makefile, tools/pytorch-quantization/docs/Makefile, tools/tensorflow-quantization/docs/Makefile |
| has_devcontainer | ні |
| has_linter_config | так |
| typecheck_configs | — |
| agent_commit_share | — |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | — |
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами, Автоматизоване супроводження. Залишкові ваги перенормовано.
Читабельність коду для моделей
90Відмінний
Як обчислюється оцінка
| 45/45 | Типізований код — C++ (статично типізована) |
| 44.8/55 | Керовані розміри файлів — 199/1 073 файлів вихідного коду понад 60 КБ |
Використані вхідні дані
| primary_language | C++ |
| largest_source_bytes | 3 041 274 |
| source_files_sampled | 1 073 |
| oversized_source_files | 199 |
Машиночитні інтерфейси
40У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
| 0/40 | Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) |
| 0/20 | Сервер MCP |
| 40/40 | Придатні до запуску приклади — examples, notebooks, samples |
Використані вхідні дані
| example_dirs | examples, notebooks, samples |
| has_mcp_signal | ні |
| api_schema_files | — |
Ключові факти
13 169зірок GitHub
83контриб'юторів
25комітів за останні 12 місяців
13днів від останнього пушу
70релізів
3бас-фактор
560відкритих issue
PyPIпакетних екосистем
Попередження щодо збору даних
- pypi package 'pytorch_quantization' points at a different repository (https://github.com/NVIDIA); excluded from ecosystem scoring
- Could not fetch pypi package 'tensorflow_quantization' from its registry
- Advisory severity resolved for 120 of 422 advisories (lookup cap); the remainder are reported as unknown severity
- OpenSSF Scorecard did not return a usable result (2026/07/21 04:41:52 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks
Докладніше
Історія зірок і форків 13 169 ★ / 0 ⇿
13 169Зірки
Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.
Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.
Усі залежності 125
Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 125 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.
| Реєстр | Пакет | Версія | Зв'язок |
|---|---|---|---|
| PyPI | absl-py | — | непряма |
| PyPI | accelerate | 1.2.1 | непряма |
| PyPI | apex | 0.9.10dev | непряма |
| PyPI | argparse | — | непряма |
| PyPI | build | 1.0.0 | непряма |
| PyPI | colored | — | непряма |
| PyPI | colored | 2.3.2 | непряма |
| PyPI | controlnet-aux | 0.0.6 | непряма |
| PyPI | cuda-bindings | — | непряма |
| PyPI | cuda-python | — | непряма |
| PyPI | cuda-python | 12.9.0 | непряма |
| PyPI | cupy-cuda12x | — | непряма |
| PyPI | cupy-cuda12x | 13.6.0 | непряма |
| PyPI | diffusers | 0.35.2 | непряма |
| PyPI | docutils | 0.16 | непряма |
| PyPI | docutils | 0.18.1 | непряма |
| PyPI | ftfy | — | непряма |
| PyPI | furo | 2024.8.6 | непряма |
| PyPI | gcloud | — | непряма |
| PyPI | google-cloud-storage | — | непряма |
| PyPI | huggingface-hub | 0.11.0 | непряма |
| PyPI | huggingface-hub | 0.4.0 | непряма |
| PyPI | imageio-ffmpeg | — | непряма |
| PyPI | matplotlib | — | непряма |
| PyPI | ml-dtypes | — | непряма |
| PyPI | mpi4py | 4.1.1 | непряма |
| PyPI | myst-parser | 3.0.1 | непряма |
| PyPI | nccl4py | 0.1.1 | непряма |
| PyPI | nltk | 3.9.1 | непряма |
| PyPI | numba | — | непряма |
| PyPI | numba-cuda | — | непряма |
| PyPI | numpy | — | непряма |
| PyPI | numpy | 1.23.0 | непряма |
| PyPI | numpy | 1.23.1 | непряма |
| PyPI | numpy | 1.26.4 | непряма |
| PyPI | nvidia-cutlass-dsl | 4.5.0 | непряма |
| PyPI | nvidia-modelopt | 0.31.0 | непряма |
| PyPI | nvidia-modelopt | 0.35.0 | непряма |
| PyPI | nvidia-pyindex | — | непряма |
| PyPI | nvidia-tensorrt | — | непряма |
| PyPI | nvtx | — | непряма |
| PyPI | onnx | — | непряма |
| PyPI | onnx | 1.13.1 | непряма |
| PyPI | onnx | 1.14.0 | непряма |
| PyPI | onnx | 1.17.0 | непряма |
| PyPI | onnx | 1.18.0 | непряма |
| PyPI | onnx | 1.20.0 | непряма |
| PyPI | onnx | 1.9.0 | непряма |
| PyPI | onnx-graphsurgeon | — | непряма |
| PyPI | onnx-graphsurgeon | 0.5.2 | непряма |
| PyPI | onnxconverter-common | 1.12.2 | непряма |
| PyPI | onnxmltools | 1.11.1 | непряма |
| PyPI | onnxruntime | — | непряма |
| PyPI | onnxruntime | 1.12.1 | непряма |
| PyPI | onnxruntime | 1.15.0 | непряма |
| PyPI | onnxruntime | 1.18.1 | непряма |
| PyPI | onnxruntime | 1.19.2 | непряма |
| PyPI | onnxruntime | 1.8.1 | непряма |
| PyPI | onnxruntime-gpu | — | непряма |
| PyPI | onnxscript | — | непряма |
| PyPI | onnxscript | 0.5.4 | непряма |
| PyPI | opencv-python-headless | 4.8.0.74 | непряма |
| PyPI | peft | 0.17.0 | непряма |
| PyPI | pillow | — | непряма |
| PyPI | pillow | 11.3.0 | непряма |
| PyPI | polygraphy | — | непряма |
| PyPI | polygraphy | 0.49.0 | непряма |
| PyPI | polygraphy | 0.49.22 | непряма |
| PyPI | polygraphy | 0.50.1 | непряма |
| PyPI | prettytable | — | непряма |
| PyPI | protobuf | — | непряма |
| PyPI | protobuf | 3.20.2 | непряма |
| PyPI | protobuf | 3.20.3 | непряма |
| PyPI | pycuda | — | непряма |
| PyPI | pytest | — | непряма |
| PyPI | pytest-console-scripts | — | непряма |
| PyPI | pytest-rerunfailures | — | непряма |
| PyPI | pytest-virtualenv | — | непряма |
| PyPI | pytest-xdist | — | непряма |
| PyPI | pywin32 | — | непряма |
| PyPI | pyyaml | — | непряма |
| PyPI | pyyaml | 6.0.3 | непряма |
| PyPI | requests | 2.25.1 | непряма |
| PyPI | requests | 2.32.4 | непряма |
| PyPI | requests | 2.33.0 | непряма |
| PyPI | scipy | — | непряма |
| PyPI | sentencepiece | — | непряма |
| PyPI | sentencepiece | 0.1.95 | непряма |
| PyPI | sentencepiece | 0.1.97 | непряма |
| PyPI | setuptools | — | непряма |
| PyPI | sphinx | 7.1.2 | непряма |
| PyPI | sphinx-glpi-theme | — | непряма |
| PyPI | sympy | 1.9 | непряма |
| PyPI | tabulate | — | непряма |
| PyPI | tensorflow | — | непряма |
| PyPI | tensorflow-gpu | 2.8.0 | непряма |
| PyPI | tensorrt | — | непряма |
| PyPI | tf2onnx | — | непряма |
| PyPI | tf2onnx | 1.10.1 | непряма |
| PyPI | toml | — | непряма |
| PyPI | tomli | 2.0.0 | непряма |
| PyPI | torch | — | непряма |
| PyPI | torch | 1.10 | непряма |
| PyPI | torch | 1.10.2 | непряма |
| PyPI | torch | 1.10.2+cu113 | непряма |
| PyPI | torch | 1.11.0 | непряма |
| PyPI | torch | 1.11.0+cu113 | непряма |
| PyPI | torch | 1.13.1 | непряма |
| PyPI | torch | 2.8.0 | непряма |
| PyPI | torch | 2.9.1 | непряма |
| PyPI | torchvision | — | непряма |
| PyPI | torchvision | 0.11.3 | непряма |
| PyPI | torchvision | 0.12.0 | непряма |
| PyPI | tqdm | 4.66.4 | непряма |
| PyPI | transformers | 4.18.0 | непряма |
| PyPI | transformers | 4.20.0 | непряма |
| PyPI | transformers | 4.52.4 | непряма |
| PyPI | triton | — | непряма |
| PyPI | triton | 3.2.0 | непряма |
| PyPI | triton | 3.5.0 | непряма |
| PyPI | virtualenv | — | непряма |
| PyPI | wget | — | непряма |
| PyPI | wget | 3.2 | непряма |
| PyPI | wheel | — | непряма |
| PyPI | wheel | 0.45.1 | непряма |
Сповіщення про залежності 29
Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 75 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 29 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 50 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.
| Пакет | Версія | Зв'язок | Критичність | Сповіщень | Виправлено в |
|---|---|---|---|---|---|
| nltk | 3.9.1 | непряма | критична | 18 | 3.10.0 |
| onnx | 1.13.1 | непряма | критична | 21 | 1.22.0 |
| onnx | 1.14.0 | непряма | критична | 21 | 1.22.0 |
| onnx | 1.17.0 | непряма | критична | 14 | 1.22.0 |
| onnx | 1.18.0 | непряма | критична | 13 | 1.22.0 |
| onnx | 1.20.0 | непряма | критична | 13 | 1.22.0 |
| onnx | 1.9.0 | непряма | критична | 23 | 1.22.0 |
| pillow | 11.3.0 | непряма | критична | 31 | 12.3.0 |
| diffusers | 0.35.2 | непряма | висока | 5 | 0.38.0 |
| opencv-python-headless | 4.8.0.74 | непряма | висока | 2 | 4.8.1.78 |
| protobuf | 3.20.2 | непряма | висока | 4 | 6.33.5 |
| protobuf | 3.20.3 | непряма | висока | 4 | 6.33.5 |
| sentencepiece | 0.1.95 | непряма | висока | 2 | 0.2.1 |
| sentencepiece | 0.1.97 | непряма | висока | 2 | 0.2.1 |
| tensorflow-gpu | 2.8.0 | непряма | висока | 247 | 2.11.1 |
| requests | 2.25.1 | непряма | помірна | 8 | 2.33.0 |
| requests | 2.32.4 | непряма | помірна | 2 | 2.33.0 |
| torch | 1.10 | непряма | невідома | 30 | — |
| torch | 1.10.2 | непряма | невідома | 30 | — |
| torch | 1.10.2+cu113 | непряма | невідома | 30 | — |
| torch | 1.11.0 | непряма | невідома | 30 | — |
| torch | 1.11.0+cu113 | непряма | невідома | 30 | — |
| torch | 1.13.1 | непряма | невідома | 28 | — |
| torch | 2.8.0 | непряма | невідома | 8 | — |
| torch | 2.9.1 | непряма | невідома | 4 | — |
| transformers | 4.18.0 | непряма | невідома | 50 | — |
| transformers | 4.20.0 | непряма | невідома | 50 | — |
| transformers | 4.52.4 | непряма | невідома | 22 | — |
| wheel | 0.45.1 | непряма | невідома | 2 | — |
Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.
Звіт у форматі JSON машиночитний
{
"data": {
"repo": {
"topics": [
"tensorrt",
"nvidia",
"deep-learning",
"inference",
"gpu-acceleration"
],
"is_fork": false,
"size_kb": 144933,
"has_wiki": false,
"homepage": "https://developer.nvidia.com/tensorrt",
"languages": {
"C": 20527,
"C++": 247597953,
"Cuda": 771403,
"HTML": 60248,
"CMake": 176616,
"Shell": 23080,
"Python": 3318529,
"Makefile": 9329,
"Batchfile": 2731,
"PureBasic": 388,
"Dockerfile": 30451,
"PowerShell": 162,
"Jupyter Notebook": 603346
},
"pushed_at": "2026-07-07T20:42:11Z",
"created_at": "2019-05-02T22:02:08Z",
"owner_type": "Organization",
"updated_at": "2026-07-21T03:14:15Z",
"description": "NVIDIA® TensorRT™ is an SDK for high-performance deep learning inference on NVIDIA GPUs. This repository contains the open source components of TensorRT.",
"is_archived": false,
"is_disabled": false,
"license_spdx": "Apache-2.0",
"default_branch": "main",
"license_spdx_raw": "Apache-2.0",
"primary_language": "C++",
"significant_languages": [
"C++"
]
},
"owner": {
"blog": "https://nvidia.com",
"name": "NVIDIA Corporation",
"type": "Organization",
"login": "NVIDIA",
"company": null,
"location": "2788 San Tomas Expressway, Santa Clara, CA, 95051",
"followers": 28173,
"avatar_url": "https://avatars.githubusercontent.com/u/1728152?v=4",
"created_at": "2012-05-10T22:06:34Z",
"is_verified": null,
"public_repos": 769,
"account_age_days": 5184
},
"license": {
"state": "standard",
"spdx_id": "Apache-2.0",
"raw_spdx": "Apache-2.0",
"file_present": true,
"scorecard_found": null,
"profile_has_license": true
},
"activity": {
"releases_count": 70,
"commits_last_year": 25,
"latest_release_at": "2026-06-24T21:27:05Z",
"latest_release_tag": "v11.1",
"releases_from_tags": false,
"days_since_last_push": 13,
"active_weeks_last_year": 18,
"days_since_latest_release": 26,
"mean_days_between_releases": 44.3
},
"community": {
"has_readme": true,
"has_license": true,
"has_description": true,
"has_contributing": true,
"health_percentage": 62,
"has_issue_template": false,
"has_code_of_conduct": false,
"has_pull_request_template": false
},
"ecosystem": {
"packages": [
{
"name": "polygraphy",
"exists": true,
"license": "Apache 2.0",
"keywords": [
"Intended Audience :: Developers",
"Programming Language :: Python :: 3"
],
"ecosystem": "pypi",
"matches_repo": true,
"registry_url": "https://pypi.org/project/polygraphy/",
"is_deprecated": false,
"latest_version": "0.50.3",
"repository_url": "https://github.com/NVIDIA/TensorRT/tree/main/tools/Polygraphy",
"versions_count": 12,
"total_downloads": null,
"dependents_count": null,
"deprecation_note": null,
"maintainers_count": null,
"monthly_downloads": 211647,
"first_published_at": "2020-10-17T15:39:03.980211Z",
"latest_published_at": "2026-05-27T21:35:58.591560Z",
"latest_version_yanked": null,
"days_since_latest_publish": 54
},
{
"name": "onnx_graphsurgeon",
"exists": true,
"license": "Apache 2.0",
"keywords": [
"Intended Audience :: Developers",
"Programming Language :: Python :: 3"
],
"ecosystem": "pypi",
"matches_repo": true,
"registry_url": "https://pypi.org/project/onnx_graphsurgeon/",
"is_deprecated": false,
"latest_version": "0.6.1",
"repository_url": "https://github.com/NVIDIA/TensorRT/tree/main/tools/onnx-graphsurgeon",
"versions_count": 8,
"total_downloads": null,
"dependents_count": null,
"deprecation_note": null,
"maintainers_count": null,
"monthly_downloads": 719076,
"first_published_at": "2020-09-18T22:49:45.474964Z",
"latest_published_at": "2026-04-08T19:29:29.678727Z",
"latest_version_yanked": null,
"days_since_latest_publish": 103
},
{
"name": "pytorch_quantization",
"exists": true,
"license": "Apache2",
"keywords": [
"nvidia",
"deep learning",
"machine learning",
"supervised learning",
"unsupervised learning",
"reinforcement learning",
"logging",
"Development Status :: 3 - Alpha",
"Environment :: Console",
"Intended Audience :: Developers",
"Intended Audience :: Information Technology",
"Intended Audience :: Science/Research",
"License :: OSI Approved :: Apache Software License",
"Natural Language :: English",
"Operating System :: OS Independent",
"Programming Language :: Python :: 3.5",
"Programming Language :: Python :: 3.6",
"Programming Language :: Python :: 3.7",
"Programming Language :: Python :: 3.8",
"Topic :: Scientific/Engineering",
"Topic :: Scientific/Engineering :: Artificial Intelligence",
"Topic :: Scientific/Engineering :: Image Recognition",
"Topic :: Software Development :: Libraries",
"Topic :: Utilities"
],
"ecosystem": "pypi",
"matches_repo": false,
"registry_url": "https://pypi.org/project/pytorch_quantization/",
"is_deprecated": false,
"latest_version": "2.2.1",
"repository_url": "https://github.com/NVIDIA",
"versions_count": 5,
"total_downloads": null,
"dependents_count": null,
"deprecation_note": null,
"maintainers_count": null,
"monthly_downloads": null,
"first_published_at": "2020-11-04T23:27:42.358892Z",
"latest_published_at": "2023-11-03T10:51:39.086395Z",
"latest_version_yanked": null,
"days_since_latest_publish": 990
},
{
"name": "polygraphy_trtexec",
"exists": true,
"license": "Apache 2.0",
"keywords": [
"Intended Audience :: Developers",
"Programming Language :: Python :: 3"
],
"ecosystem": "pypi",
"matches_repo": true,
"registry_url": "https://pypi.org/project/polygraphy_trtexec/",
"is_deprecated": false,
"latest_version": "0.0.9",
"repository_url": "https://github.com/NVIDIA/TensorRT/tree/main/tools/Polygraphy",
"versions_count": 3,
"total_downloads": null,
"dependents_count": null,
"deprecation_note": null,
"maintainers_count": null,
"monthly_downloads": null,
"first_published_at": "2022-08-10T20:26:51.188473Z",
"latest_published_at": "2023-08-24T00:41:05.354356Z",
"latest_version_yanked": null,
"days_since_latest_publish": 1062
}
]
},
"popularity": {
"forks": 2389,
"stars": 13169,
"watchers": 157,
"star_history": {
"days": [
{
"date": "2025-10-25",
"count": 3
},
{
"date": "2025-10-26",
"count": 3
},
{
"date": "2025-10-27",
"count": 7
},
{
"date": "2025-10-28",
"count": 7
},
{
"date": "2025-10-29",
"count": 7
},
{
"date": "2025-10-30",
"count": 5
},
{
"date": "2025-10-31",
"count": 8
},
{
"date": "2025-11-01",
"count": 2
},
{
"date": "2025-11-02",
"count": 1
},
{
"date": "2025-11-03",
"count": 1
},
{
"date": "2025-11-04",
"count": 8
},
{
"date": "2025-11-05",
"count": 4
},
{
"date": "2025-11-06",
"count": 8
},
{
"date": "2025-11-07",
"count": 5
},
{
"date": "2025-11-08",
"count": 1
},
{
"date": "2025-11-09",
"count": 3
},
{
"date": "2025-11-10",
"count": 6
},
{
"date": "2025-11-11",
"count": 1
},
{
"date": "2025-11-12",
"count": 4
},
{
"date": "2025-11-13",
"count": 1
},
{
"date": "2025-11-14",
"count": 2
},
{
"date": "2025-11-15",
"count": 3
},
{
"date": "2025-11-16",
"count": 3
},
{
"date": "2025-11-17",
"count": 5
},
{
"date": "2025-11-18",
"count": 9
},
{
"date": "2025-11-19",
"count": 7
},
{
"date": "2025-11-20",
"count": 7
},
{
"date": "2025-11-21",
"count": 4
},
{
"date": "2025-11-22",
"count": 1
},
{
"date": "2025-11-23",
"count": 3
},
{
"date": "2025-11-24",
"count": 2
},
{
"date": "2025-11-25",
"count": 8
},
{
"date": "2025-11-26",
"count": 4
},
{
"date": "2025-11-27",
"count": 4
},
{
"date": "2025-11-28",
"count": 3
},
{
"date": "2025-11-29",
"count": 2
},
{
"date": "2025-11-30",
"count": 2
},
{
"date": "2025-12-01",
"count": 2
},
{
"date": "2025-12-02",
"count": 4
},
{
"date": "2025-12-03",
"count": 3
},
{
"date": "2025-12-04",
"count": 2
},
{
"date": "2025-12-05",
"count": 3
},
{
"date": "2025-12-06",
"count": 4
},
{
"date": "2025-12-07",
"count": 5
},
{
"date": "2025-12-08",
"count": 2
},
{
"date": "2025-12-09",
"count": 8
},
{
"date": "2025-12-10",
"count": 6
},
{
"date": "2025-12-11",
"count": 4
},
{
"date": "2025-12-12",
"count": 3
},
{
"date": "2025-12-13",
"count": 5
},
{
"date": "2025-12-14",
"count": 1
},
{
"date": "2025-12-15",
"count": 2
},
{
"date": "2025-12-16",
"count": 1
},
{
"date": "2025-12-17",
"count": 4
},
{
"date": "2025-12-18",
"count": 3
},
{
"date": "2025-12-19",
"count": 4
},
{
"date": "2025-12-20",
"count": 2
},
{
"date": "2025-12-21",
"count": 2
},
{
"date": "2025-12-22",
"count": 5
},
{
"date": "2025-12-23",
"count": 8
},
{
"date": "2025-12-24",
"count": 6
},
{
"date": "2025-12-25",
"count": 2
},
{
"date": "2025-12-26",
"count": 9
},
{
"date": "2025-12-27",
"count": 3
},
{
"date": "2025-12-28",
"count": 5
},
{
"date": "2025-12-29",
"count": 5
},
{
"date": "2025-12-30",
"count": 7
},
{
"date": "2025-12-31",
"count": 1
},
{
"date": "2026-01-01",
"count": 2
},
{
"date": "2026-01-02",
"count": 2
},
{
"date": "2026-01-03",
"count": 1
},
{
"date": "2026-01-04",
"count": 4
},
{
"date": "2026-01-05",
"count": 5
},
{
"date": "2026-01-06",
"count": 7
},
{
"date": "2026-01-07",
"count": 10
},
{
"date": "2026-01-08",
"count": 5
},
{
"date": "2026-01-09",
"count": 5
},
{
"date": "2026-01-10",
"count": 3
},
{
"date": "2026-01-11",
"count": 2
},
{
"date": "2026-01-12",
"count": 5
},
{
"date": "2026-01-13",
"count": 3
},
{
"date": "2026-01-14",
"count": 7
},
{
"date": "2026-01-15",
"count": 4
},
{
"date": "2026-01-16",
"count": 1
},
{
"date": "2026-01-17",
"count": 5
},
{
"date": "2026-01-18",
"count": 6
},
{
"date": "2026-01-19",
"count": 2
},
{
"date": "2026-01-20",
"count": 4
},
{
"date": "2026-01-21",
"count": 5
},
{
"date": "2026-01-22",
"count": 2
},
{
"date": "2026-01-23",
"count": 3
},
{
"date": "2026-01-24",
"count": 4
},
{
"date": "2026-01-25",
"count": 3
},
{
"date": "2026-01-26",
"count": 3
},
{
"date": "2026-01-27",
"count": 5
},
{
"date": "2026-01-28",
"count": 6
},
{
"date": "2026-01-29",
"count": 7
},
{
"date": "2026-01-30",
"count": 3
},
{
"date": "2026-01-31",
"count": 5
},
{
"date": "2026-02-01",
"count": 2
},
{
"date": "2026-02-02",
"count": 3
},
{
"date": "2026-02-03",
"count": 2
},
{
"date": "2026-02-04",
"count": 3
},
{
"date": "2026-02-06",
"count": 3
},
{
"date": "2026-02-07",
"count": 3
},
{
"date": "2026-02-08",
"count": 2
},
{
"date": "2026-02-09",
"count": 3
},
{
"date": "2026-02-10",
"count": 6
},
{
"date": "2026-02-11",
"count": 6
},
{
"date": "2026-02-12",
"count": 3
},
{
"date": "2026-02-13",
"count": 1
},
{
"date": "2026-02-14",
"count": 3
},
{
"date": "2026-02-15",
"count": 1
},
{
"date": "2026-02-16",
"count": 1
},
{
"date": "2026-02-17",
"count": 2
},
{
"date": "2026-02-18",
"count": 2
},
{
"date": "2026-02-20",
"count": 1
},
{
"date": "2026-02-21",
"count": 2
},
{
"date": "2026-02-22",
"count": 5
},
{
"date": "2026-02-23",
"count": 3
},
{
"date": "2026-02-24",
"count": 1
},
{
"date": "2026-02-25",
"count": 3
},
{
"date": "2026-02-26",
"count": 6
},
{
"date": "2026-02-27",
"count": 6
},
{
"date": "2026-02-28",
"count": 2
},
{
"date": "2026-03-01",
"count": 3
},
{
"date": "2026-03-02",
"count": 2
},
{
"date": "2026-03-03",
"count": 8
},
{
"date": "2026-03-04",
"count": 3
},
{
"date": "2026-03-05",
"count": 9
},
{
"date": "2026-03-06",
"count": 5
},
{
"date": "2026-03-07",
"count": 5
},
{
"date": "2026-03-08",
"count": 1
},
{
"date": "2026-03-09",
"count": 4
},
{
"date": "2026-03-10",
"count": 3
},
{
"date": "2026-03-11",
"count": 5
},
{
"date": "2026-03-12",
"count": 8
},
{
"date": "2026-03-13",
"count": 3
},
{
"date": "2026-03-14",
"count": 4
},
{
"date": "2026-03-15",
"count": 2
},
{
"date": "2026-03-16",
"count": 3
},
{
"date": "2026-03-17",
"count": 5
},
{
"date": "2026-03-18",
"count": 6
},
{
"date": "2026-03-19",
"count": 5
},
{
"date": "2026-03-20",
"count": 3
},
{
"date": "2026-03-21",
"count": 7
},
{
"date": "2026-03-23",
"count": 5
},
{
"date": "2026-03-24",
"count": 4
},
{
"date": "2026-03-25",
"count": 8
},
{
"date": "2026-03-26",
"count": 2
},
{
"date": "2026-03-27",
"count": 5
},
{
"date": "2026-03-28",
"count": 4
},
{
"date": "2026-03-29",
"count": 2
},
{
"date": "2026-03-30",
"count": 4
},
{
"date": "2026-03-31",
"count": 8
},
{
"date": "2026-04-01",
"count": 4
},
{
"date": "2026-04-02",
"count": 4
},
{
"date": "2026-04-03",
"count": 5
},
{
"date": "2026-04-04",
"count": 3
},
{
"date": "2026-04-05",
"count": 4
},
{
"date": "2026-04-06",
"count": 2
},
{
"date": "2026-04-07",
"count": 7
},
{
"date": "2026-04-08",
"count": 3
},
{
"date": "2026-04-09",
"count": 7
},
{
"date": "2026-04-10",
"count": 4
},
{
"date": "2026-04-11",
"count": 4
},
{
"date": "2026-04-12",
"count": 2
},
{
"date": "2026-04-13",
"count": 5
},
{
"date": "2026-04-14",
"count": 4
},
{
"date": "2026-04-15",
"count": 5
},
{
"date": "2026-04-16",
"count": 2
},
{
"date": "2026-04-17",
"count": 6
},
{
"date": "2026-04-18",
"count": 2
},
{
"date": "2026-04-19",
"count": 5
},
{
"date": "2026-04-20",
"count": 6
},
{
"date": "2026-04-21",
"count": 4
},
{
"date": "2026-04-22",
"count": 4
},
{
"date": "2026-04-23",
"count": 2
},
{
"date": "2026-04-24",
"count": 6
},
{
"date": "2026-04-25",
"count": 1
},
{
"date": "2026-04-26",
"count": 3
},
{
"date": "2026-04-27",
"count": 5
},
{
"date": "2026-04-28",
"count": 5
},
{
"date": "2026-04-29",
"count": 6
},
{
"date": "2026-04-30",
"count": 1
},
{
"date": "2026-05-01",
"count": 3
},
{
"date": "2026-05-02",
"count": 1
},
{
"date": "2026-05-04",
"count": 3
},
{
"date": "2026-05-05",
"count": 5
},
{
"date": "2026-05-06",
"count": 3
},
{
"date": "2026-05-07",
"count": 5
},
{
"date": "2026-05-08",
"count": 5
},
{
"date": "2026-05-09",
"count": 1
},
{
"date": "2026-05-10",
"count": 1
},
{
"date": "2026-05-11",
"count": 3
},
{
"date": "2026-05-12",
"count": 3
},
{
"date": "2026-05-13",
"count": 4
},
{
"date": "2026-05-14",
"count": 4
},
{
"date": "2026-05-15",
"count": 4
},
{
"date": "2026-05-16",
"count": 3
},
{
"date": "2026-05-17",
"count": 3
},
{
"date": "2026-05-18",
"count": 1
},
{
"date": "2026-05-19",
"count": 7
},
{
"date": "2026-05-20",
"count": 5
},
{
"date": "2026-05-21",
"count": 3
},
{
"date": "2026-05-22",
"count": 5
},
{
"date": "2026-05-23",
"count": 1
},
{
"date": "2026-05-24",
"count": 4
},
{
"date": "2026-05-25",
"count": 3
},
{
"date": "2026-05-26",
"count": 2
},
{
"date": "2026-05-27",
"count": 1
},
{
"date": "2026-05-28",
"count": 4
},
{
"date": "2026-05-29",
"count": 4
},
{
"date": "2026-05-30",
"count": 4
},
{
"date": "2026-05-31",
"count": 1
},
{
"date": "2026-06-01",
"count": 3
},
{
"date": "2026-06-02",
"count": 3
},
{
"date": "2026-06-03",
"count": 3
},
{
"date": "2026-06-04",
"count": 2
},
{
"date": "2026-06-05",
"count": 2
},
{
"date": "2026-06-06",
"count": 3
},
{
"date": "2026-06-07",
"count": 1
},
{
"date": "2026-06-08",
"count": 6
},
{
"date": "2026-06-09",
"count": 4
},
{
"date": "2026-06-10",
"count": 5
},
{
"date": "2026-06-11",
"count": 3
},
{
"date": "2026-06-12",
"count": 5
},
{
"date": "2026-06-13",
"count": 2
},
{
"date": "2026-06-14",
"count": 3
},
{
"date": "2026-06-15",
"count": 4
},
{
"date": "2026-06-16",
"count": 7
},
{
"date": "2026-06-17",
"count": 3
},
{
"date": "2026-06-18",
"count": 4
},
{
"date": "2026-06-19",
"count": 5
},
{
"date": "2026-06-20",
"count": 4
},
{
"date": "2026-06-21",
"count": 3
},
{
"date": "2026-06-22",
"count": 4
},
{
"date": "2026-06-23",
"count": 3
},
{
"date": "2026-06-24",
"count": 5
},
{
"date": "2026-06-25",
"count": 3
},
{
"date": "2026-06-26",
"count": 2
},
{
"date": "2026-06-27",
"count": 2
},
{
"date": "2026-06-28",
"count": 1
},
{
"date": "2026-06-29",
"count": 3
},
{
"date": "2026-06-30",
"count": 3
},
{
"date": "2026-07-01",
"count": 2
},
{
"date": "2026-07-02",
"count": 6
},
{
"date": "2026-07-03",
"count": 3
},
{
"date": "2026-07-05",
"count": 4
},
{
"date": "2026-07-06",
"count": 4
},
{
"date": "2026-07-07",
"count": 4
},
{
"date": "2026-07-08",
"count": 9
},
{
"date": "2026-07-09",
"count": 4
},
{
"date": "2026-07-11",
"count": 2
},
{
"date": "2026-07-12",
"count": 2
},
{
"date": "2026-07-13",
"count": 2
},
{
"date": "2026-07-14",
"count": 5
},
{
"date": "2026-07-15",
"count": 3
},
{
"date": "2026-07-16",
"count": 4
},
{
"date": "2026-07-17",
"count": 5
},
{
"date": "2026-07-18",
"count": 2
},
{
"date": "2026-07-19",
"count": 2
},
{
"date": "2026-07-20",
"count": 3
},
{
"date": "2026-07-21",
"count": 1
}
],
"complete": false,
"collected": 1000,
"total_stars": 13169
},
"open_issues_and_prs": 614
},
"ai_readiness": {
"has_nix": false,
"example_dirs": [
"examples",
"notebooks",
"samples"
],
"has_llms_txt": false,
"has_dockerfile": false,
"has_mcp_signal": false,
"bootstrap_files": [
"quickstart/Makefile",
"quickstart/SemanticSegmentation/Makefile",
"tools/Polygraphy/Makefile",
"tools/onnx-graphsurgeon/Makefile",
"tools/polygraphy-extension-trtexec/Makefile",
"tools/pytorch-quantization/docs/Makefile",
"tools/tensorflow-quantization/docs/Makefile"
],
"api_schema_files": [],
"has_devcontainer": false,
"typecheck_configs": [],
"largest_source_bytes": 3041274,
"source_files_sampled": 1073,
"oversized_source_files": 199,
"agent_instruction_files": [],
"agent_instruction_max_bytes": null
},
"dependencies": {
"manifests": [
"python/requirements.txt"
],
"advisories": {
"error": null,
"scope": "repository_graph",
"source": "osv",
"findings": [
{
"name": "nltk",
"direct": false,
"version": "3.9.1",
"severity": "critical",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 10,
"advisory_ids": [
"GHSA-469j-vmhf-r6v7",
"GHSA-68j8-pq59-fqgm",
"GHSA-7p94-766c-hgjp",
"GHSA-gfwx-w7gr-fvh7",
"GHSA-h8wq-7xc4-p3qx",
"GHSA-jm6w-m3j8-898g",
"GHSA-p4gq-832x-fm9v",
"GHSA-rf74-v2fm-23pw",
"PYSEC-2026-2078",
"PYSEC-2026-2085"
],
"fixed_version": "3.10.0",
"advisory_count": 18,
"oldest_advisory_days": 152
},
{
"name": "onnx",
"direct": false,
"version": "1.13.1",
"severity": "critical",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 9.1,
"advisory_ids": [
"GHSA-3r9x-f23j-gc73",
"GHSA-538c-55jv-c5g9",
"GHSA-6rq9-53c3-f7vj",
"GHSA-cmw6-hcpp-c6jp",
"GHSA-h36j-8vv3-cj52",
"GHSA-h8wv-9h96-m4hr",
"GHSA-hqmj-h5c6-369m",
"GHSA-hwpq-hmq9-wj77",
"GHSA-p433-9wv8-28xj",
"GHSA-q56x-g2fj-4rj6"
],
"fixed_version": "1.22.0",
"advisory_count": 21,
"oldest_advisory_days": 878
},
{
"name": "onnx",
"direct": false,
"version": "1.14.0",
"severity": "critical",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 9.1,
"advisory_ids": [
"GHSA-3r9x-f23j-gc73",
"GHSA-538c-55jv-c5g9",
"GHSA-6rq9-53c3-f7vj",
"GHSA-cmw6-hcpp-c6jp",
"GHSA-h36j-8vv3-cj52",
"GHSA-h8wv-9h96-m4hr",
"GHSA-hqmj-h5c6-369m",
"GHSA-hwpq-hmq9-wj77",
"GHSA-p433-9wv8-28xj",
"GHSA-q56x-g2fj-4rj6"
],
"fixed_version": "1.22.0",
"advisory_count": 21,
"oldest_advisory_days": 878
},
{
"name": "onnx",
"direct": false,
"version": "1.17.0",
"severity": "critical",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 9.1,
"advisory_ids": [
"GHSA-3r9x-f23j-gc73",
"GHSA-538c-55jv-c5g9",
"GHSA-cmw6-hcpp-c6jp",
"GHSA-hqmj-h5c6-369m",
"GHSA-hwpq-hmq9-wj77",
"GHSA-p433-9wv8-28xj",
"GHSA-q56x-g2fj-4rj6",
"PYSEC-2025-148",
"PYSEC-2026-103",
"PYSEC-2026-104"
],
"fixed_version": "1.22.0",
"advisory_count": 14,
"oldest_advisory_days": 363
},
{
"name": "onnx",
"direct": false,
"version": "1.18.0",
"severity": "critical",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 9.1,
"advisory_ids": [
"GHSA-3r9x-f23j-gc73",
"GHSA-538c-55jv-c5g9",
"GHSA-cmw6-hcpp-c6jp",
"GHSA-hqmj-h5c6-369m",
"GHSA-hwpq-hmq9-wj77",
"GHSA-p433-9wv8-28xj",
"GHSA-q56x-g2fj-4rj6",
"PYSEC-2026-103",
"PYSEC-2026-104",
"PYSEC-2026-2239"
],
"fixed_version": "1.22.0",
"advisory_count": 13,
"oldest_advisory_days": 126
},
{
"name": "onnx",
"direct": false,
"version": "1.20.0",
"severity": "critical",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 9.1,
"advisory_ids": [
"GHSA-3r9x-f23j-gc73",
"GHSA-538c-55jv-c5g9",
"GHSA-cmw6-hcpp-c6jp",
"GHSA-hqmj-h5c6-369m",
"GHSA-hwpq-hmq9-wj77",
"GHSA-p433-9wv8-28xj",
"GHSA-q56x-g2fj-4rj6",
"PYSEC-2026-103",
"PYSEC-2026-104",
"PYSEC-2026-2239"
],
"fixed_version": "1.22.0",
"advisory_count": 13,
"oldest_advisory_days": 126
},
{
"name": "onnx",
"direct": false,
"version": "1.9.0",
"severity": "critical",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 9.1,
"advisory_ids": [
"GHSA-3r9x-f23j-gc73",
"GHSA-538c-55jv-c5g9",
"GHSA-6rq9-53c3-f7vj",
"GHSA-cmw6-hcpp-c6jp",
"GHSA-ffxj-547x-5j7c",
"GHSA-h36j-8vv3-cj52",
"GHSA-h8wv-9h96-m4hr",
"GHSA-hqmj-h5c6-369m",
"GHSA-hwpq-hmq9-wj77",
"GHSA-p433-9wv8-28xj"
],
"fixed_version": "1.22.0",
"advisory_count": 23,
"oldest_advisory_days": 1271
},
{
"name": "pillow",
"direct": false,
"version": "11.3.0",
"severity": "critical",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 9.1,
"advisory_ids": [
"GHSA-45hq-cxwh-f6vc",
"GHSA-4x4j-2g7c-83w6",
"GHSA-5x94-69rx-g8h2",
"GHSA-5xmw-vc9v-4wf2",
"GHSA-62p4-gmf7-7g93",
"GHSA-6r8x-57c9-28j4",
"GHSA-8v84-f9pq-wr9x",
"GHSA-9hw9-ch79-4vh6",
"GHSA-cfh3-3jmp-rvhc",
"GHSA-fj7v-r99m-22gq"
],
"fixed_version": "12.3.0",
"advisory_count": 31,
"oldest_advisory_days": 159
},
{
"name": "diffusers",
"direct": false,
"version": "0.35.2",
"severity": "high",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 8.8,
"advisory_ids": [
"GHSA-7wx4-6vff-v64p",
"GHSA-98h9-4798-4q5v",
"PYSEC-2026-2446",
"PYSEC-2026-40",
"PYSEC-2026-41"
],
"fixed_version": "0.38.0",
"advisory_count": 5,
"oldest_advisory_days": 74
},
{
"name": "opencv-python-headless",
"direct": false,
"version": "4.8.0.74",
"severity": "high",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 8.8,
"advisory_ids": [
"GHSA-jh2j-j4j9-crg3",
"PYSEC-2023-184"
],
"fixed_version": "4.8.1.78",
"advisory_count": 2,
"oldest_advisory_days": 1025
},
{
"name": "protobuf",
"direct": false,
"version": "3.20.2",
"severity": "high",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 7.5,
"advisory_ids": [
"GHSA-7gcm-g887-7qv7",
"GHSA-8qvm-5x2c-j2w7",
"PYSEC-2026-1805",
"PYSEC-2026-1806"
],
"fixed_version": "6.33.5",
"advisory_count": 4,
"oldest_advisory_days": 399
},
{
"name": "protobuf",
"direct": false,
"version": "3.20.3",
"severity": "high",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 7.5,
"advisory_ids": [
"GHSA-7gcm-g887-7qv7",
"GHSA-8qvm-5x2c-j2w7",
"PYSEC-2026-1805",
"PYSEC-2026-1806"
],
"fixed_version": "6.33.5",
"advisory_count": 4,
"oldest_advisory_days": 399
},
{
"name": "sentencepiece",
"direct": false,
"version": "0.1.95",
"severity": "high",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": null,
"advisory_ids": [
"GHSA-38vq-g6vr-w8wf",
"PYSEC-2026-1909"
],
"fixed_version": "0.2.1",
"advisory_count": 2,
"oldest_advisory_days": 179
},
{
"name": "sentencepiece",
"direct": false,
"version": "0.1.97",
"severity": "high",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": null,
"advisory_ids": [
"GHSA-38vq-g6vr-w8wf",
"PYSEC-2026-1909"
],
"fixed_version": "0.2.1",
"advisory_count": 2,
"oldest_advisory_days": 179
},
{
"name": "tensorflow-gpu",
"direct": false,
"version": "2.8.0",
"severity": "high",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 7.8,
"advisory_ids": [
"GHSA-2475-53vw-vp25",
"GHSA-27rc-728f-x5w2",
"GHSA-2p9q-h29j-3f5v",
"GHSA-2r2f-g8mw-9gvr",
"GHSA-2vv3-56qg-g2cf",
"GHSA-368v-7v32-52fx",
"GHSA-37jf-mjv6-xfqw",
"GHSA-397c-5g2j-qxpv",
"GHSA-49rq-hwc3-x77w",
"GHSA-4pc4-m9mj-v2r9"
],
"fixed_version": "2.11.1",
"advisory_count": 247,
"oldest_advisory_days": 1518
},
{
"name": "requests",
"direct": false,
"version": "2.25.1",
"severity": "moderate",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 6.1,
"advisory_ids": [
"GHSA-9hjg-9r4m-mvj7",
"GHSA-9wx4-h78v-vm56",
"GHSA-gc5v-m9x4-r6x2",
"GHSA-j8r2-6x86-q33q",
"PYSEC-2023-74",
"PYSEC-2026-1872",
"PYSEC-2026-1873",
"PYSEC-2026-2275"
],
"fixed_version": "2.33.0",
"advisory_count": 8,
"oldest_advisory_days": 1155
},
{
"name": "requests",
"direct": false,
"version": "2.32.4",
"severity": "moderate",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 5.5,
"advisory_ids": [
"GHSA-gc5v-m9x4-r6x2",
"PYSEC-2026-2275"
],
"fixed_version": "2.33.0",
"advisory_count": 2,
"oldest_advisory_days": 117
},
{
"name": "torch",
"direct": false,
"version": "1.10",
"severity": "unknown",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": null,
"advisory_ids": [
"GHSA-3749-ghw9-m3mg",
"GHSA-47fc-vmwq-366v",
"GHSA-53q9-r3pm-6pq6",
"GHSA-5pcm-hx3q-hm94",
"GHSA-887c-mr87-cxwp",
"GHSA-c678-jfcj-6jmf",
"GHSA-f4hp-rmr7-r7v8",
"GHSA-pg7h-5qx3-wjr3",
"GHSA-qfhq-4f3w-5fph",
"GHSA-rrmf-rvhw-rf47"
],
"fixed_version": null,
"advisory_count": 30,
"oldest_advisory_days": null
},
{
"name": "torch",
"direct": false,
"version": "1.10.2",
"severity": "unknown",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": null,
"advisory_ids": [
"GHSA-3749-ghw9-m3mg",
"GHSA-47fc-vmwq-366v",
"GHSA-53q9-r3pm-6pq6",
"GHSA-5pcm-hx3q-hm94",
"GHSA-887c-mr87-cxwp",
"GHSA-c678-jfcj-6jmf",
"GHSA-f4hp-rmr7-r7v8",
"GHSA-pg7h-5qx3-wjr3",
"GHSA-qfhq-4f3w-5fph",
"GHSA-rrmf-rvhw-rf47"
],
"fixed_version": null,
"advisory_count": 30,
"oldest_advisory_days": null
},
{
"name": "torch",
"direct": false,
"version": "1.10.2+cu113",
"severity": "unknown",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": null,
"advisory_ids": [
"GHSA-3749-ghw9-m3mg",
"GHSA-47fc-vmwq-366v",
"GHSA-53q9-r3pm-6pq6",
"GHSA-5pcm-hx3q-hm94",
"GHSA-887c-mr87-cxwp",
"GHSA-c678-jfcj-6jmf",
"GHSA-f4hp-rmr7-r7v8",
"GHSA-pg7h-5qx3-wjr3",
"GHSA-qfhq-4f3w-5fph",
"GHSA-rrmf-rvhw-rf47"
],
"fixed_version": null,
"advisory_count": 30,
"oldest_advisory_days": null
},
{
"name": "torch",
"direct": false,
"version": "1.11.0",
"severity": "unknown",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": null,
"advisory_ids": [
"GHSA-3749-ghw9-m3mg",
"GHSA-47fc-vmwq-366v",
"GHSA-53q9-r3pm-6pq6",
"GHSA-5pcm-hx3q-hm94",
"GHSA-887c-mr87-cxwp",
"GHSA-c678-jfcj-6jmf",
"GHSA-f4hp-rmr7-r7v8",
"GHSA-pg7h-5qx3-wjr3",
"GHSA-qfhq-4f3w-5fph",
"GHSA-rrmf-rvhw-rf47"
],
"fixed_version": null,
"advisory_count": 30,
"oldest_advisory_days": null
},
{
"name": "torch",
"direct": false,
"version": "1.11.0+cu113",
"severity": "unknown",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": null,
"advisory_ids": [
"GHSA-3749-ghw9-m3mg",
"GHSA-47fc-vmwq-366v",
"GHSA-53q9-r3pm-6pq6",
"GHSA-5pcm-hx3q-hm94",
"GHSA-887c-mr87-cxwp",
"GHSA-c678-jfcj-6jmf",
"GHSA-f4hp-rmr7-r7v8",
"GHSA-pg7h-5qx3-wjr3",
"GHSA-qfhq-4f3w-5fph",
"GHSA-rrmf-rvhw-rf47"
],
"fixed_version": null,
"advisory_count": 30,
"oldest_advisory_days": null
},
{
"name": "torch",
"direct": false,
"version": "1.13.1",
"severity": "unknown",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": null,
"advisory_ids": [
"GHSA-3749-ghw9-m3mg",
"GHSA-53q9-r3pm-6pq6",
"GHSA-5pcm-hx3q-hm94",
"GHSA-887c-mr87-cxwp",
"GHSA-c678-jfcj-6jmf",
"GHSA-f4hp-rmr7-r7v8",
"GHSA-pg7h-5qx3-wjr3",
"GHSA-qfhq-4f3w-5fph",
"GHSA-rrmf-rvhw-rf47",
"GHSA-vgrw-7cvw-pwgx"
],
"fixed_version": null,
"advisory_count": 28,
"oldest_advisory_days": null
},
{
"name": "torch",
"direct": false,
"version": "2.8.0",
"severity": "unknown",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": null,
"advisory_ids": [
"GHSA-qfhq-4f3w-5fph",
"GHSA-rrmf-rvhw-rf47",
"GHSA-vgrw-7cvw-pwgx",
"PYSEC-2025-203",
"PYSEC-2025-204",
"PYSEC-2025-206",
"PYSEC-2026-139",
"PYSEC-2026-2286"
],
"fixed_version": null,
"advisory_count": 8,
"oldest_advisory_days": null
},
{
"name": "torch",
"direct": false,
"version": "2.9.1",
"severity": "unknown",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": null,
"advisory_ids": [
"GHSA-qfhq-4f3w-5fph",
"GHSA-rrmf-rvhw-rf47",
"PYSEC-2026-139",
"PYSEC-2026-2286"
],
"fixed_version": null,
"advisory_count": 4,
"oldest_advisory_days": null
},
{
"name": "transformers",
"direct": false,
"version": "4.18.0",
"severity": "unknown",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": null,
"advisory_ids": [
"GHSA-282v-666c-3fvg",
"GHSA-29pf-2h5f-8g72",
"GHSA-37mw-44qp-f5jm",
"GHSA-37q5-v5qm-c9v8",
"GHSA-3863-2447-669p",
"GHSA-4w7r-h757-3r74",
"GHSA-59p9-h35m-wg4g",
"GHSA-69w3-r845-3855",
"GHSA-6rvg-6v2m-4j46",
"GHSA-9356-575x-2w9m"
],
"fixed_version": null,
"advisory_count": 50,
"oldest_advisory_days": null
},
{
"name": "transformers",
"direct": false,
"version": "4.20.0",
"severity": "unknown",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": null,
"advisory_ids": [
"GHSA-282v-666c-3fvg",
"GHSA-29pf-2h5f-8g72",
"GHSA-37mw-44qp-f5jm",
"GHSA-37q5-v5qm-c9v8",
"GHSA-3863-2447-669p",
"GHSA-4w7r-h757-3r74",
"GHSA-59p9-h35m-wg4g",
"GHSA-69w3-r845-3855",
"GHSA-6rvg-6v2m-4j46",
"GHSA-9356-575x-2w9m"
],
"fixed_version": null,
"advisory_count": 50,
"oldest_advisory_days": null
},
{
"name": "transformers",
"direct": false,
"version": "4.52.4",
"severity": "unknown",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": null,
"advisory_ids": [
"GHSA-29pf-2h5f-8g72",
"GHSA-4w7r-h757-3r74",
"GHSA-59p9-h35m-wg4g",
"GHSA-69w3-r845-3855",
"GHSA-9356-575x-2w9m",
"GHSA-fgcw-684q-jj6r",
"GHSA-rcv9-qm8p-9p6j",
"PYSEC-2025-211",
"PYSEC-2025-212",
"PYSEC-2025-213"
],
"fixed_version": null,
"advisory_count": 22,
"oldest_advisory_days": null
},
{
"name": "wheel",
"direct": false,
"version": "0.45.1",
"severity": "unknown",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": null,
"advisory_ids": [
"GHSA-8rrh-rw8j-w5fx",
"PYSEC-2026-2047"
],
"fixed_version": null,
"advisory_count": 2,
"oldest_advisory_days": null
}
],
"collected": true,
"truncated": false,
"by_severity": {
"high": 7,
"unknown": 12,
"critical": 8,
"moderate": 2
},
"advisory_count": 744,
"affected_count": 29,
"assessed_count": 75,
"assessed_package": null,
"unassessed_count": 50,
"direct_affected_count": 0
},
"ecosystems": [
"pypi"
],
"dependencies": [],
"all_dependencies": {
"error": null,
"source": "github-sbom",
"packages": [
{
"name": "absl-py",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "accelerate",
"direct": false,
"version": "1.2.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "apex",
"direct": false,
"version": "0.9.10dev",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "argparse",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "build",
"direct": false,
"version": "1.0.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "colored",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "colored",
"direct": false,
"version": "2.3.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "controlnet-aux",
"direct": false,
"version": "0.0.6",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "cuda-bindings",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "cuda-python",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "cuda-python",
"direct": false,
"version": "12.9.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "cupy-cuda12x",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "cupy-cuda12x",
"direct": false,
"version": "13.6.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "diffusers",
"direct": false,
"version": "0.35.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "docutils",
"direct": false,
"version": "0.16",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "docutils",
"direct": false,
"version": "0.18.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "ftfy",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "furo",
"direct": false,
"version": "2024.8.6",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "gcloud",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "google-cloud-storage",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "huggingface-hub",
"direct": false,
"version": "0.11.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "huggingface-hub",
"direct": false,
"version": "0.4.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "imageio-ffmpeg",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "matplotlib",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "ml-dtypes",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "mpi4py",
"direct": false,
"version": "4.1.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "myst-parser",
"direct": false,
"version": "3.0.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nccl4py",
"direct": false,
"version": "0.1.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nltk",
"direct": false,
"version": "3.9.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "numba",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "numba-cuda",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "numpy",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "numpy",
"direct": false,
"version": "1.23.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "numpy",
"direct": false,
"version": "1.23.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "numpy",
"direct": false,
"version": "1.26.4",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nvidia-cutlass-dsl",
"direct": false,
"version": "4.5.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nvidia-modelopt",
"direct": false,
"version": "0.31.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nvidia-modelopt",
"direct": false,
"version": "0.35.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nvidia-pyindex",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nvidia-tensorrt",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nvtx",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "onnx",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "onnx",
"direct": false,
"version": "1.13.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "onnx",
"direct": false,
"version": "1.14.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "onnx",
"direct": false,
"version": "1.17.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "onnx",
"direct": false,
"version": "1.18.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "onnx",
"direct": false,
"version": "1.20.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "onnx",
"direct": false,
"version": "1.9.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "onnx-graphsurgeon",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "onnx-graphsurgeon",
"direct": false,
"version": "0.5.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "onnxconverter-common",
"direct": false,
"version": "1.12.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "onnxmltools",
"direct": false,
"version": "1.11.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "onnxruntime",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "onnxruntime",
"direct": false,
"version": "1.12.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "onnxruntime",
"direct": false,
"version": "1.15.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "onnxruntime",
"direct": false,
"version": "1.18.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "onnxruntime",
"direct": false,
"version": "1.19.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "onnxruntime",
"direct": false,
"version": "1.8.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "onnxruntime-gpu",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "onnxscript",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "onnxscript",
"direct": false,
"version": "0.5.4",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "opencv-python-headless",
"direct": false,
"version": "4.8.0.74",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "peft",
"direct": false,
"version": "0.17.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "pillow",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "pillow",
"direct": false,
"version": "11.3.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "polygraphy",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "polygraphy",
"direct": false,
"version": "0.49.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "polygraphy",
"direct": false,
"version": "0.49.22",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "polygraphy",
"direct": false,
"version": "0.50.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "prettytable",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "protobuf",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "protobuf",
"direct": false,
"version": "3.20.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "protobuf",
"direct": false,
"version": "3.20.3",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "pycuda",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "pytest",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "pytest-console-scripts",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "pytest-rerunfailures",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "pytest-virtualenv",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "pytest-xdist",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "pywin32",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "pyyaml",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "pyyaml",
"direct": false,
"version": "6.0.3",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "requests",
"direct": false,
"version": "2.25.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "requests",
"direct": false,
"version": "2.32.4",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "requests",
"direct": false,
"version": "2.33.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "scipy",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "sentencepiece",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "sentencepiece",
"direct": false,
"version": "0.1.95",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "sentencepiece",
"direct": false,
"version": "0.1.97",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "setuptools",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "sphinx",
"direct": false,
"version": "7.1.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "sphinx-glpi-theme",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "sympy",
"direct": false,
"version": "1.9",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "tabulate",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "tensorflow",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "tensorflow-gpu",
"direct": false,
"version": "2.8.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "tensorrt",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "tf2onnx",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "tf2onnx",
"direct": false,
"version": "1.10.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "toml",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "tomli",
"direct": false,
"version": "2.0.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "torch",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "torch",
"direct": false,
"version": "1.10",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "torch",
"direct": false,
"version": "1.10.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "torch",
"direct": false,
"version": "1.10.2+cu113",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "torch",
"direct": false,
"version": "1.11.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "torch",
"direct": false,
"version": "1.11.0+cu113",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "torch",
"direct": false,
"version": "1.13.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "torch",
"direct": false,
"version": "2.8.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "torch",
"direct": false,
"version": "2.9.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "torchvision",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "torchvision",
"direct": false,
"version": "0.11.3",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "torchvision",
"direct": false,
"version": "0.12.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "tqdm",
"direct": false,
"version": "4.66.4",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "transformers",
"direct": false,
"version": "4.18.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "transformers",
"direct": false,
"version": "4.20.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "transformers",
"direct": false,
"version": "4.52.4",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "triton",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "triton",
"direct": false,
"version": "3.2.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "triton",
"direct": false,
"version": "3.5.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "virtualenv",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "wget",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "wget",
"direct": false,
"version": "3.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "wheel",
"direct": false,
"version": null,
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "wheel",
"direct": false,
"version": "0.45.1",
"ecosystem": "pypi"
}
],
"collected": true,
"truncated": false,
"total_count": 125,
"direct_count": 0,
"indirect_count": 125
}
},
"maintainership": {
"issues": {
"open_prs": 54,
"merged_prs": 323,
"open_issues": 560,
"closed_ratio": 0.867,
"closed_issues": 3657,
"closed_unmerged_prs": 169
},
"bus_factor": 3,
"top_contributors": [
{
"type": "User",
"login": "rajeevsrao",
"commits": 198,
"avatar_url": "https://avatars.githubusercontent.com/u/1845387?v=4"
},
{
"type": "User",
"login": "kevinch-nv",
"commits": 73,
"avatar_url": "https://avatars.githubusercontent.com/u/45886021?v=4"
},
{
"type": "User",
"login": "shuyuelan",
"commits": 29,
"avatar_url": "https://avatars.githubusercontent.com/u/103954203?v=4"
},
{
"type": "User",
"login": "ttyio",
"commits": 25,
"avatar_url": "https://avatars.githubusercontent.com/u/365590?v=4"
},
{
"type": "User",
"login": "pranavm-nvidia",
"commits": 23,
"avatar_url": "https://avatars.githubusercontent.com/u/49246958?v=4"
},
{
"type": "User",
"login": "samurdhikaru",
"commits": 22,
"avatar_url": "https://avatars.githubusercontent.com/u/97725867?v=4"
},
{
"type": "User",
"login": "ilyasher",
"commits": 19,
"avatar_url": "https://avatars.githubusercontent.com/u/46343317?v=4"
},
{
"type": "User",
"login": "asfiyab-nvidia",
"commits": 15,
"avatar_url": "https://avatars.githubusercontent.com/u/117682710?v=4"
},
{
"type": "User",
"login": "nvpohanh",
"commits": 13,
"avatar_url": "https://avatars.githubusercontent.com/u/53919306?v=4"
},
{
"type": "User",
"login": "yuanyao-nv",
"commits": 13,
"avatar_url": "https://avatars.githubusercontent.com/u/99693700?v=4"
}
],
"contributors_sampled": 83,
"top_contributor_share": 0.334
},
"quality_signals": {
"has_ci": true,
"has_tests": true,
"ci_workflows": [
"blossom-ci.yml",
"docker-image.yml",
"feedback-update.yml",
"label_issue.yml",
"stale.yml"
],
"has_docs_dir": false,
"linter_configs": [
".pylintrc"
],
"has_editorconfig": false,
"has_linter_config": true,
"has_precommit_config": false
},
"security_signals": {
"lockfiles": [],
"scorecard": null,
"has_codeql_workflow": false,
"has_security_policy": false,
"has_dependabot_config": false
}
},
"config": {
"disabled_metrics": [],
"disabled_categories": [],
"disabled_components": {}
},
"source": {
"url": "https://github.com/NVIDIA/TensorRT",
"host": "github.com",
"name": "TensorRT",
"owner": "NVIDIA"
},
"metrics": {
"overall": {
"key": "overall",
"band": "good",
"name": "Overall health",
"note": null,
"notes": [],
"value": 70,
"inputs": {
"security": 21,
"vitality": 76,
"community": 88,
"governance": 81,
"engineering": 74
},
"components": []
},
"categories": [
{
"key": "vitality",
"band": "good",
"name": "Vitality",
"value": 76,
"weight": 0.22,
"metrics": [
{
"key": "development_activity",
"band": "moderate",
"name": "Development activity",
"note": null,
"notes": [],
"value": 60,
"inputs": {
"commits_last_year": 25,
"human_commit_share": null,
"days_since_last_push": 13,
"active_weeks_last_year": 18
},
"components": [
{
"key": "push_recency",
"name": "Push recency",
"detail": "last push 13 days ago",
"points": 28.8,
"status": "partial",
"details": [
{
"code": "push_recency",
"params": {
"days": 13
}
}
],
"max_points": 36
},
{
"key": "commit_cadence",
"name": "Commit cadence",
"detail": "18/52 weeks with commits",
"points": 12.5,
"status": "partial",
"details": [
{
"code": "commit_cadence_weeks",
"params": {
"weeks": 18
}
}
],
"max_points": 36
},
{
"key": "commit_volume",
"name": "Commit volume",
"detail": "25 commits in the last year",
"points": 12.7,
"status": "partial",
"details": [
{
"code": "commits_last_year",
"params": {
"count": 25
}
}
],
"max_points": 18
},
{
"key": "openssf_scorecard_maintained",
"name": "OpenSSF Scorecard: Maintained",
"detail": "OpenSSF Scorecard unavailable",
"points": 0,
"status": "excluded",
"details": [
{
"code": "no_data",
"params": {}
}
],
"max_points": 10
}
]
},
{
"key": "release_discipline",
"band": "excellent",
"name": "Release discipline",
"note": null,
"notes": [],
"value": 100,
"inputs": {
"releases_count": 70,
"latest_release_tag": "v11.1",
"releases_from_tags": false,
"days_since_latest_release": 26,
"mean_days_between_releases": 44.3
},
"components": [
{
"key": "ships_releases",
"name": "Ships releases",
"detail": "70 releases published",
"points": 27,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "releases_published",
"params": {
"count": 70
}
}
],
"max_points": 27
},
{
"key": "release_recency",
"name": "Release recency",
"detail": "latest release 26 days ago",
"points": 36,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "release_recency",
"params": {
"days": 26
}
}
],
"max_points": 36
},
{
"key": "release_cadence",
"name": "Release cadence",
"detail": "a release every ~44.3 days",
"points": 27,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "release_cadence",
"params": {
"gap": 44.3
}
}
],
"max_points": 27
},
{
"key": "openssf_scorecard_signed_releases",
"name": "OpenSSF Scorecard: Signed-Releases",
"detail": "OpenSSF Scorecard unavailable",
"points": 0,
"status": "excluded",
"details": [
{
"code": "no_data",
"params": {}
}
],
"max_points": 10
}
]
},
{
"key": "abandonment",
"band": "excellent",
"name": "Abandonment",
"note": null,
"notes": [],
"value": 100,
"inputs": {
"cap": null,
"state": "unverified",
"guards": [],
"signals": [],
"red_flag": false,
"multiplier_pct": 100,
"declared_reason": null,
"unverified_reason": "no_commit_sample",
"unanswered_open_prs": null,
"unanswered_open_issues": null,
"days_since_last_merged_pr": null,
"days_since_last_human_commit": null,
"days_since_last_human_commit_is_floor": false
},
"components": [
{
"key": "project_is_still_maintained",
"name": "Project is still maintained",
"detail": "maintenance record not established from the collected data",
"points": 100,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "abandonment_unverified",
"params": {}
}
],
"max_points": 100
}
]
}
],
"description": "Is the project alive — is code being written and are releases shipping?"
},
{
"key": "community",
"band": "excellent",
"name": "Community & Adoption",
"value": 88,
"weight": 0.18,
"metrics": [
{
"key": "popularity",
"band": "excellent",
"name": "Popularity & adoption",
"note": null,
"notes": [],
"value": 97,
"inputs": {
"forks": 2389,
"stars": 13169,
"watchers": 157,
"growth_state": "organic",
"growth_factor_pct": 100
},
"components": [
{
"key": "stars",
"name": "Stars",
"detail": "13,169 stars",
"points": 60,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "stars",
"params": {
"count": 13169
}
}
],
"max_points": 60
},
{
"key": "forks",
"name": "Forks",
"detail": "2,389 forks",
"points": 25,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "forks",
"params": {
"count": 2389
}
}
],
"max_points": 25
},
{
"key": "watchers",
"name": "Watchers",
"detail": "157 watchers",
"points": 12.2,
"status": "partial",
"details": [
{
"code": "watchers",
"params": {
"count": 157
}
}
],
"max_points": 15
}
]
},
{
"key": "community_health",
"band": "good",
"name": "Community health",
"note": null,
"notes": [],
"value": 70,
"inputs": {
"has_readme": true,
"has_license": true,
"has_contributing": true,
"has_issue_template": false,
"has_code_of_conduct": false,
"has_pull_request_template": false
},
"components": [
{
"key": "readme",
"name": "README",
"detail": null,
"points": 22.5,
"status": "met",
"details": [],
"max_points": 22.5
},
{
"key": "license",
"name": "License",
"detail": "recognized license (Apache-2.0)",
"points": 22.5,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "license_standard",
"params": {}
},
{
"code": "license_spdx",
"params": {
"spdx": "Apache-2.0"
}
}
],
"max_points": 22.5
},
{
"key": "contributing_guide",
"name": "CONTRIBUTING guide",
"detail": null,
"points": 18,
"status": "met",
"details": [],
"max_points": 18
},
{
"key": "code_of_conduct",
"name": "Code of conduct",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 13.5
},
{
"key": "issue_template",
"name": "Issue template",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 7.2
},
{
"key": "pr_template",
"name": "PR template",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 6.3
}
]
},
{
"key": "ecosystem_adoption",
"band": "excellent",
"name": "Ecosystem adoption (downloads)",
"note": "Excluded from scoring (no data or not applicable): Registry dependents. Remaining weights renormalized.",
"notes": [
{
"code": "excluded_no_data",
"params": {
"components": [
"registry_dependents"
]
}
},
{
"code": "weights_renormalized",
"params": {}
}
],
"value": 99,
"inputs": {
"packages": [
"polygraphy",
"onnx_graphsurgeon",
"polygraphy_trtexec"
],
"dependents": null,
"ecosystems": "pypi",
"total_downloads": null,
"monthly_downloads": 930723
},
"components": [
{
"key": "monthly_downloads",
"name": "Monthly downloads",
"detail": "930,723 downloads/month across pypi",
"points": 79.6,
"status": "partial",
"details": [
{
"code": "downloads_monthly",
"params": {
"count": 930723,
"ecosystems": "pypi"
}
}
],
"max_points": 80
},
{
"key": "registry_dependents",
"name": "Registry dependents",
"detail": "not reported by this ecosystem",
"points": 0,
"status": "excluded",
"details": [
{
"code": "not_reported_by_this_ecosystem",
"params": {}
}
],
"max_points": 20
}
]
}
],
"description": "Does the project have users, downloads, attention, and a welcoming setup for contributors?"
},
{
"key": "governance",
"band": "good",
"name": "Sustainability & Governance",
"value": 81,
"weight": 0.24,
"metrics": [
{
"key": "maintainer_resilience",
"band": "good",
"name": "Maintainer resilience (bus factor)",
"note": null,
"notes": [],
"value": 72,
"inputs": {
"bus_factor": 3,
"contributors_sampled": 83,
"top_contributor_share": 0.334
},
"components": [
{
"key": "bus_factor",
"name": "Bus factor",
"detail": "3 contributor(s) cover half of all commits",
"points": 36,
"status": "partial",
"details": [
{
"code": "bus_factor",
"params": {
"count": 3
}
}
],
"max_points": 54
},
{
"key": "commit_distribution",
"name": "Commit distribution",
"detail": "top contributor authored 33% of commits",
"points": 15,
"status": "partial",
"details": [
{
"code": "top_contributor_share",
"params": {
"share": 33
}
}
],
"max_points": 22.5
},
{
"key": "contributor_breadth",
"name": "Contributor breadth",
"detail": "83 contributors",
"points": 13.5,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "contributors_sampled",
"params": {
"count": 83
}
}
],
"max_points": 13.5
},
{
"key": "openssf_scorecard_contributors",
"name": "OpenSSF Scorecard: Contributors",
"detail": "OpenSSF Scorecard unavailable",
"points": 0,
"status": "excluded",
"details": [
{
"code": "no_data",
"params": {}
}
],
"max_points": 10
}
]
},
{
"key": "responsiveness",
"band": "good",
"name": "Issue & PR responsiveness",
"note": null,
"notes": [],
"value": 77,
"inputs": {
"merged_prs": 323,
"open_issues": 560,
"closed_issues": 3657,
"issue_closed_ratio": 0.867,
"closed_unmerged_prs": 169
},
"components": [
{
"key": "issue_resolution",
"name": "Issue resolution",
"detail": "87% of issues closed",
"points": 40.5,
"status": "partial",
"details": [
{
"code": "issues_closed_share",
"params": {
"share": 87
}
}
],
"max_points": 46.75
},
{
"key": "pr_acceptance",
"name": "PR acceptance",
"detail": "323/492 decided PRs merged",
"points": 25.1,
"status": "partial",
"details": [
{
"code": "decided_prs_merged",
"params": {
"merged": 323,
"decided": 492
}
}
],
"max_points": 38.25
},
{
"key": "openssf_scorecard_code_review",
"name": "OpenSSF Scorecard: Code-Review",
"detail": "OpenSSF Scorecard unavailable",
"points": 0,
"status": "excluded",
"details": [
{
"code": "no_data",
"params": {}
}
],
"max_points": 15
}
]
},
{
"key": "stewardship",
"band": "good",
"name": "Ownership & stewardship",
"note": null,
"notes": [],
"value": 80,
"inputs": {
"followers": 28173,
"owner_type": "Organization",
"is_verified": null,
"owner_login": "NVIDIA",
"public_repos": 769,
"account_age_days": 5184
},
"components": [
{
"key": "ownership_backing",
"name": "Ownership backing",
"detail": "organization-owned",
"points": 30,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "owner_organization",
"params": {}
}
],
"max_points": 30
},
{
"key": "verified_domain",
"name": "Verified domain",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 20
},
{
"key": "owner_reach",
"name": "Owner reach",
"detail": "28,173 followers of NVIDIA",
"points": 25,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "owner_followers",
"params": {
"count": 28173,
"login": "NVIDIA"
}
}
],
"max_points": 25
},
{
"key": "track_record",
"name": "Track record",
"detail": "769 public repos, account ~14 yr old",
"points": 25,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "public_repos",
"params": {
"count": 769
}
},
{
"code": "account_age_years",
"params": {
"years": 14
}
}
],
"max_points": 25
}
]
},
{
"key": "package_maintenance",
"band": "excellent",
"name": "Package maintenance",
"note": null,
"notes": [],
"value": 100,
"inputs": {
"packages": [
"polygraphy",
"onnx_graphsurgeon",
"polygraphy_trtexec"
],
"ecosystems": "pypi",
"any_deprecated": false,
"min_days_since_publish": 54
},
"components": [
{
"key": "published_resolvable",
"name": "Published & resolvable",
"detail": "3 package(s) on pypi",
"points": 25,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "packages_published",
"params": {
"count": 3,
"ecosystems": "pypi"
}
}
],
"max_points": 25
},
{
"key": "publish_recency",
"name": "Publish recency",
"detail": "latest publish 54 days ago",
"points": 35,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "publish_recency",
"params": {
"days": 54
}
}
],
"max_points": 35
},
{
"key": "version_history",
"name": "Version history",
"detail": "12 published versions",
"points": 20,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "published_versions",
"params": {
"count": 12
}
}
],
"max_points": 20
},
{
"key": "not_deprecated",
"name": "Not deprecated",
"detail": "active, not deprecated or yanked",
"points": 20,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "package_not_deprecated",
"params": {}
}
],
"max_points": 20
}
]
}
],
"description": "Will the project survive its people — bus factor, responsiveness, who backs it, and package upkeep?"
},
{
"key": "engineering",
"band": "good",
"name": "Engineering Quality",
"value": 74,
"weight": 0.2,
"metrics": [
{
"key": "engineering_practices",
"band": "good",
"name": "Engineering practices",
"note": null,
"notes": [],
"value": 80,
"inputs": {
"has_ci": true,
"has_tests": true,
"has_editorconfig": false,
"has_linter_config": true,
"has_precommit_config": false
},
"components": [
{
"key": "ci_workflows",
"name": "CI workflows",
"detail": "5 workflow(s)",
"points": 24,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "ci_workflows",
"params": {
"count": 5
}
}
],
"max_points": 24
},
{
"key": "tests_present",
"name": "Tests present",
"detail": null,
"points": 24,
"status": "met",
"details": [],
"max_points": 24
},
{
"key": "linter_config",
"name": "Linter config",
"detail": ".pylintrc",
"points": 16,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "file_list",
"params": {
"files": ".pylintrc"
}
}
],
"max_points": 16
},
{
"key": "pre_commit_hooks",
"name": "Pre-commit hooks",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 9.6
},
{
"key": "editorconfig",
"name": ".editorconfig",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 6.4
},
{
"key": "openssf_scorecard_ci_tests",
"name": "OpenSSF Scorecard: CI-Tests",
"detail": "OpenSSF Scorecard unavailable",
"points": 0,
"status": "excluded",
"details": [
{
"code": "no_data",
"params": {}
}
],
"max_points": 20
}
]
},
{
"key": "documentation",
"band": "moderate",
"name": "Documentation",
"note": null,
"notes": [],
"value": 65,
"inputs": {
"topics": [
"tensorrt",
"nvidia",
"deep-learning",
"inference",
"gpu-acceleration"
],
"has_wiki": false,
"homepage": "https://developer.nvidia.com/tensorrt",
"has_readme": true,
"has_docs_dir": false,
"has_description": true
},
"components": [
{
"key": "readme",
"name": "README",
"detail": null,
"points": 30,
"status": "met",
"details": [],
"max_points": 30
},
{
"key": "documentation_directory",
"name": "Documentation directory",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 25
},
{
"key": "documentation_homepage_site",
"name": "Documentation / homepage site",
"detail": "https://developer.nvidia.com/tensorrt",
"points": 15,
"status": "met",
"details": [],
"max_points": 15
},
{
"key": "repository_description",
"name": "Repository description",
"detail": null,
"points": 10,
"status": "met",
"details": [],
"max_points": 10
},
{
"key": "topics",
"name": "Topics",
"detail": "5 topics",
"points": 10,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "topics_count",
"params": {
"count": 5
}
}
],
"max_points": 10
},
{
"key": "wiki",
"name": "Wiki",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 10
}
]
}
],
"description": "Are baseline engineering and documentation practices in place?"
},
{
"key": "security",
"band": "critical",
"name": "Security",
"value": 21,
"weight": 0.16,
"metrics": [
{
"key": "security_posture",
"band": "critical",
"name": "Security posture",
"note": "Excluded from scoring (no data or not applicable): Dependency lockfiles. Remaining weights renormalized.",
"notes": [
{
"code": "excluded_no_data",
"params": {
"components": [
"dependency_lockfiles"
]
}
},
{
"code": "weights_renormalized",
"params": {}
}
],
"value": 1,
"inputs": {
"source": "file_signals",
"lockfiles": [],
"manifests": [
"python/requirements.txt"
],
"has_codeql_workflow": false,
"has_security_policy": false,
"has_dependabot_config": false
},
"components": [
{
"key": "security_policy_security_md",
"name": "Security policy (SECURITY.md)",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 30
},
{
"key": "dependabot_config",
"name": "Dependabot config",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 25
},
{
"key": "dependency_lockfiles",
"name": "Dependency lockfiles",
"detail": "published library — lockfiles are an application concern, not expected",
"points": 0,
"status": "excluded",
"details": [
{
"code": "lockfiles_not_expected",
"params": {}
}
],
"max_points": 25
},
{
"key": "codeql_workflow",
"name": "CodeQL workflow",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 20
}
]
},
{
"key": "dependency_advisories",
"band": "excellent",
"name": "Dependency advisories",
"note": "Excluded from scoring (no data or not applicable): Indirect dependencies free of known advisories, No advisories left outstanding. Remaining weights renormalized. Matched 75 resolved dependencies against OSV; 50 could not be assessed (no resolved version, an unsupported ecosystem, or beyond the reported package list). This repository publishes no package the index resolves, so the repository dependency graph was assessed instead. That graph mixes development and test pins with shipped dependencies, so only the declared runtime dependencies are scored; transitive findings are reported as context and excluded from the score. Reachability is not analyzed.",
"notes": [
{
"code": "excluded_no_data",
"params": {
"components": [
"indirect_dependencies_free_of_known_advisories",
"no_advisories_left_outstanding"
]
}
},
{
"code": "weights_renormalized",
"params": {}
},
{
"code": "advisories_scope_repository",
"params": {
"assessed": 75
}
},
{
"code": "advisories_unassessed",
"params": {
"count": 50
}
},
{
"code": "advisories_repo_graph_caveat",
"params": {}
},
{
"code": "advisories_reachability",
"params": {}
}
],
"value": 100,
"inputs": {
"source": "osv",
"advisories": 744,
"affected_packages": 29,
"assessed_packages": 75,
"unassessed_packages": 50,
"affected_by_severity": "critical 8, high 7, moderate 2, unknown 12",
"direct_affected_packages": 0
},
"components": [
{
"key": "direct_dependencies_free_of_known_advisories",
"name": "Direct dependencies free of known advisories",
"detail": "no direct dependency carries a known advisory",
"points": 35,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "no_direct_advisories",
"params": {}
}
],
"max_points": 35
},
{
"key": "indirect_dependencies_free_of_known_advisories",
"name": "Indirect dependencies free of known advisories",
"detail": "transitive set not separable from development and test dependencies in this scope",
"points": 0,
"status": "excluded",
"details": [
{
"code": "advisories_scope_not_separable",
"params": {}
}
],
"max_points": 25
},
{
"key": "no_advisories_left_outstanding",
"name": "No advisories left outstanding",
"detail": "no advisory carries a publication date",
"points": 0,
"status": "excluded",
"details": [
{
"code": "advisories_no_publication_date",
"params": {}
}
],
"max_points": 40
}
]
},
{
"key": "malicious_dependencies",
"band": "excellent",
"name": "Malicious dependencies",
"note": null,
"notes": [],
"value": 100,
"inputs": {
"source": "osv",
"meaning": "reported as a malicious package by the OpenSSF corpus; the remedy is removal or moving off the compromised name, never an upgrade of the same artifact. Versions the registry has since pulled are listed but not scored",
"packages": [],
"red_flag": false,
"assessed_packages": 75,
"malicious_packages": 0,
"direct_malicious_packages": 0,
"withdrawn_malicious_packages": 0,
"installable_malicious_packages": 0
},
"components": [
{
"key": "no_dependency_reported_as_a_malicious_package",
"name": "No dependency reported as a malicious package",
"detail": "no dependency is reported as a malicious package",
"points": 100,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "no_malicious_dependencies",
"params": {}
}
],
"max_points": 100
}
]
},
{
"key": "high_risk_jurisdiction_exposure",
"band": "excellent",
"name": "High-Risk Jurisdiction Exposure",
"note": "Only high-confidence self-published location evidence affects this multiplier. Ambiguous matches are review-only; country evidence is not proof of nationality, citizenship, legal registration, malicious intent, or sanctions status.",
"notes": [
{
"code": "jurisdiction_evidence_limits",
"params": {}
}
],
"value": 100,
"inputs": {
"meaning": "self-published location evidence; not nationality or citizenship",
"red_flag": false,
"exposures": [],
"policy_countries": [
"Russia",
"Iran",
"North Korea"
],
"review_only_matches": 0,
"assessed_self_published_locations": 6
},
"components": [
{
"key": "policy_exposure_multiplier",
"name": "Policy exposure multiplier",
"detail": "no confirmed policy-scope location match",
"points": 100,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "jurisdiction_no_match",
"params": {}
}
],
"max_points": 100
}
]
}
],
"description": "Are visible security and supply-chain practices strong, with no malicious dependency and no unresolved high-risk jurisdiction exposure?"
},
{
"key": "ai_readiness",
"band": "moderate",
"name": "AI Readiness",
"value": 54,
"weight": 0,
"metrics": [
{
"key": "ai_agent_context",
"band": "critical",
"name": "Agent context & guidance",
"note": "Excluded from scoring (no data or not applicable): Legible commit history. Remaining weights renormalized.",
"notes": [
{
"code": "excluded_no_data",
"params": {
"components": [
"legible_commit_history"
]
}
},
{
"code": "weights_renormalized",
"params": {}
}
],
"value": 1,
"inputs": {
"has_llms_txt": false,
"legible_history_share": null,
"agent_instruction_files": [],
"agent_instruction_max_bytes": null
},
"components": [
{
"key": "agent_instructions",
"name": "Agent instructions",
"detail": "no CLAUDE.md / AGENTS.md / editor rules",
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [
{
"code": "no_agent_instructions",
"params": {}
}
],
"max_points": 45
},
{
"key": "machine_readable_docs_llms_txt",
"name": "Machine-readable docs (llms.txt)",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 15
},
{
"key": "legible_commit_history",
"name": "Legible commit history",
"detail": "no data",
"points": 0,
"status": "excluded",
"details": [
{
"code": "no_data",
"params": {}
}
],
"max_points": 40
}
]
},
{
"key": "ai_verify_loop",
"band": "excellent",
"name": "Verify loop (build / test / typecheck)",
"note": "Excluded from scoring (no data or not applicable): Demonstrated agent practice, Automated maintenance. Remaining weights renormalized.",
"notes": [
{
"code": "excluded_no_data",
"params": {
"components": [
"demonstrated_agent_practice",
"automated_maintenance"
]
}
},
{
"code": "weights_renormalized",
"params": {}
}
],
"value": 86,
"inputs": {
"has_nix": false,
"has_tests": true,
"lockfiles": [],
"has_dockerfile": false,
"typed_language": true,
"bootstrap_files": [
"quickstart/Makefile",
"quickstart/SemanticSegmentation/Makefile",
"tools/Polygraphy/Makefile",
"tools/onnx-graphsurgeon/Makefile",
"tools/polygraphy-extension-trtexec/Makefile",
"tools/pytorch-quantization/docs/Makefile",
"tools/tensorflow-quantization/docs/Makefile"
],
"has_devcontainer": false,
"has_linter_config": true,
"typecheck_configs": [],
"agent_commit_share": null,
"toolchain_manifests": [],
"dependency_bot_commit_share": null
},
"components": [
{
"key": "one_command_bootstrap",
"name": "One-command bootstrap",
"detail": "quickstart/Makefile, quickstart/SemanticSegmentation/Makefile, tools/Polygraphy/Makefile, tools/onnx-graphsurgeon/Makefile, tools/polygraphy-extension-trtexec/Makefile, tools/pytorch-quantization/docs/Makefile, tools/tensorflow-quantization/docs/Makefile",
"points": 18,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "file_list",
"params": {
"files": "quickstart/Makefile, quickstart/SemanticSegmentation/Makefile, tools/Polygraphy/Makefile, tools/onnx-graphsurgeon/Makefile, tools/polygraphy-extension-trtexec/Makefile, tools/pytorch-quantization/docs/Makefile, tools/tensorflow-quantization/docs/Makefile"
}
}
],
"max_points": 18
},
{
"key": "automated_tests",
"name": "Automated tests",
"detail": null,
"points": 22,
"status": "met",
"details": [],
"max_points": 22
},
{
"key": "lint_format_config",
"name": "Lint / format config",
"detail": ".pylintrc",
"points": 11,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "file_list",
"params": {
"files": ".pylintrc"
}
}
],
"max_points": 11
},
{
"key": "static_type_checking",
"name": "Static type checking",
"detail": "C++ (statically typed)",
"points": 11,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "statically_typed_language",
"params": {
"language": "C++"
}
}
],
"max_points": 11
},
{
"key": "reproducible_environment",
"name": "Reproducible environment",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 10
},
{
"key": "demonstrated_agent_practice",
"name": "Demonstrated agent practice",
"detail": "no data",
"points": 0,
"status": "excluded",
"details": [
{
"code": "no_data",
"params": {}
}
],
"max_points": 10
},
{
"key": "automated_maintenance",
"name": "Automated maintenance",
"detail": "no data",
"points": 0,
"status": "excluded",
"details": [
{
"code": "no_data",
"params": {}
}
],
"max_points": 8
},
{
"key": "openssf_scorecard_pinned_dependencies",
"name": "OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies",
"detail": "OpenSSF Scorecard unavailable",
"points": 0,
"status": "excluded",
"details": [
{
"code": "no_data",
"params": {}
}
],
"max_points": 10
}
]
},
{
"key": "ai_code_legibility",
"band": "excellent",
"name": "Code legibility for models",
"note": null,
"notes": [],
"value": 90,
"inputs": {
"primary_language": "C++",
"largest_source_bytes": 3041274,
"source_files_sampled": 1073,
"oversized_source_files": 199
},
"components": [
{
"key": "type_checkable_code",
"name": "Type-checkable code",
"detail": "C++ (statically typed)",
"points": 45,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "statically_typed_language",
"params": {
"language": "C++"
}
}
],
"max_points": 45
},
{
"key": "manageable_file_sizes",
"name": "Manageable file sizes",
"detail": "199/1073 source files over 60KB",
"points": 44.8,
"status": "partial",
"details": [
{
"code": "oversized_source_files",
"params": {
"kb": 60,
"sampled": 1073,
"oversized": 199
}
}
],
"max_points": 55
}
]
},
{
"key": "ai_interfaces",
"band": "at_risk",
"name": "Machine-readable interfaces",
"note": null,
"notes": [],
"value": 40,
"inputs": {
"example_dirs": [
"examples",
"notebooks",
"samples"
],
"has_mcp_signal": false,
"api_schema_files": []
},
"components": [
{
"key": "api_schema_openapi_graphql_proto",
"name": "API schema (OpenAPI/GraphQL/proto)",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 40
},
{
"key": "mcp_server",
"name": "MCP server",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 20
},
{
"key": "runnable_examples",
"name": "Runnable examples",
"detail": "examples, notebooks, samples",
"points": 40,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "file_list",
"params": {
"files": "examples, notebooks, samples"
}
}
],
"max_points": 40
}
]
}
],
"description": "How well is the repo equipped to be developed and maintained with AI coding agents? An independent, experimental badge — weight 0.0, so it is surfaced on its own and does not affect the overall health score."
}
],
"metrics_version": "1.13.0"
},
"warnings": [
"pypi package 'pytorch_quantization' points at a different repository (https://github.com/NVIDIA); excluded from ecosystem scoring",
"Could not fetch pypi package 'tensorflow_quantization' from its registry",
"Advisory severity resolved for 120 of 422 advisories (lookup cap); the remainder are reported as unknown severity",
"OpenSSF Scorecard did not return a usable result (2026/07/21 04:41:52 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks"
],
"report_type": "repository",
"generated_at": "2026-07-21T04:42:50.437293Z",
"schema_version": "0.17.0",
"badge_url": "https://raw.githubusercontent.com/inspect-software/badges/main/v1/n/NVIDIA/TensorRT.svg",
"full_name": "NVIDIA/TensorRT",
"license_state": "standard",
"license_spdx": "Apache-2.0"
}Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.
Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v1.13.0, схема v0.17.0 — повна методологія · вікі метрик.
Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.