Усі теги
Тег каталогу

#gpu-acceleration

Усі репозиторії публічного реєстру з цим тегом — із тем GitHub або ключових слів, які публікують їхні реєстри пакетів. Здоров'я вимірюється за тією ж версіонованою методологією, що й решта реєстру.

17 записів
З тегом «gpu-acceleration»Упорядковано за індексом здоров'я
PyPI · npm · crates.io
99Винятковийіндекс здоров'я
microsoft/foundry-local
Опис репозиторію не опубліковано.
C++ · C# · Python★ 2 548↓ 205K/міс14 вер. 2026 р.
Власна ліцензія14 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
98Винятковийіндекс здоров'я
NVIDIA/cccl
CUDA Core Compute Libraries
C++ · Cuda★ 2 509↓ 5 880/міс8 вер. 2026 р.
Власна ліцензія8 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
98Винятковийіндекс здоров'я
NVIDIA/warp
A Python framework for GPU-accelerated simulation, robotics, and machine learning.
Python · C++★ 7 037↓ 1.2M/міс28 серп. 2026 р.
Apache-2.028 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
88Відміннийіндекс здоров'я
NVIDIA/TensorRT
NVIDIA® TensorRT™ is an SDK for high-performance deep learning inference on NVIDIA GPUs. This repository contains the open source components of TensorRT.
C++★ 13.3K↓ 1M/міс27 серп. 2026 р.
Apache-2.027 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
88Відміннийіндекс здоров'я
cornellius-gp/gpytorch
A highly efficient implementation of Gaussian Processes in PyTorch
Python★ 3 906↓ 1.1M/міс28 серп. 2026 р.
MIT28 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go
87Відміннийіндекс здоров'я
NexusGPU/tensor-fusion
Tensor Fusion is a state-of-the-art GPU virtualization and pooling solution designed to optimize GPU cluster utilization to its fullest potential.
Go★ 1639 вер. 2026 р.
Apache-2.09 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io
87Відміннийіндекс здоров'я
raphamorim/rio
A hardware-accelerated GPU terminal emulator focusing to run in desktops and browsers.
Rust★ 7 409↓ 19K/міс28 серп. 2026 р.
MIT28 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm
84Відміннийіндекс здоров'я
loumalouomega/meshioplusplus
🚀 A high-performance C++ library for robust mesh input/output across numerous formats. This project serves as the ultimate "Swiss Army knife" for mesh manipulation workflows, providing blazing-fast and reliable data handling.
C++ · Python★ 7↓ 11.5K/міс11 вер. 2026 р.
MIT11 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · crates.io
77Добрийіндекс здоров'я
Egoist-Machines/LodeDB
World's fastest and most compact embedded vector database: exact by default, multimodal, local-first, and GPU-accelerated
Python · Rust★ 9816 вер. 2026 р.
Apache-2.016 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
77Добрийіндекс здоров'я
ROCm/Tensile
[DEPRECATED] Moved to ROCm/rocm-libraries repo
Python · C++ · Assembly★ 26213 вер. 2026 р.
MIT13 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io
77Добрийіндекс здоров'я
chelsea0x3b/cudarc
Safe rust wrapper around CUDA toolkit
Rust★ 1 222↓ 1.1M/міс18 вер. 2026 р.
Apache-2.018 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io
77Добрийіндекс здоров'я
frames-sg/j2k
Rust JPEG 2000 / HTJ2K codec with CUDA and Metal GPU paths.
Rust★ 6↓ 6 723/міс30 вер. 2026 р.
Власна ліцензія30 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
63Помірнийіндекс здоров'я
NVIDIA-Omniverse/ovstage
A C and Python library providing a shared, high-performance, vectorized, GPU-capable scene data substrate for OpenUSD data across Omniverse Libraries (physics, rendering, sensors, animation).
Python · C · C++★ 19↓ 110.8K/міс15 жовт. 2026 р.
Власна ліцензія15 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
63Помірнийіндекс здоров'я
c0rmac/metal-linalg
QR, symmetric eigendecomposition and SVD for batches of matrices on Apple Silicon GPUs, for MLX and PyTorch. Metal kernels per regime, routed to the GPU or the CPU by policies measured per Mac. C++, Python (pip: metal-linalg, metal-linalg-torch), Swift and C.
C★ 11↓ 3 008/міс4 жовт. 2026 р.
MIT4 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
57Помірнийіндекс здоров'я
ChartGPU/chartgpu-react
React bindings for ChartGPU — a WebGPU-powered charting library.
TypeScript★ 49↓ 3 502/міс7 вер. 2026 р.
Без ліцензії7 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · crates.io
57Помірнийіндекс здоров'я
GuillaumeLessard/qector-decoder
Production-grade Rust/Python quantum error correction decoder. 25+ decoder families: MWPM Blossom, Union-Find, BP-OSD, LDPC/qLDPC, belief-matching, CUDA/GPU batch decoding, AutoDecoder 7-tier fallback. PyMatching/Stim/Sinter compatible. Ed25519 license verification. Benchmark evidence included.
Python★ 1↓ 780/міс13 вер. 2026 р.
Власна ліцензія13 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io
39Слабкийіндекс здоров'я
ethanrous/agno
High performance GPU-accelerated image processing library written entirely in Rust
Rust★ 110 вер. 2026 р.
MIT10 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0