Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-28 00:33 UTC

NVIDIA / cutlass

CUDA Templates and Python DSLs for High-Performance Linear Algebra

C++ · Cuda · PythonВласна ліцензія★ 10 328 зірок⑂ 2 049 форківз лист. 2017 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

NVIDIA/cutlass має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (94/100), найнижчий — Security (58/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 10 учасників.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 80 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

NVIDIA CorporationОрганізація · підтверджений домен
29 404 підписники800 публічних репозиторіївз трав. 2012 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPInvidia-cutlass4.2.0.09 8059342 дні тому
PyPInvidia-cutlass-operators0.2.0433422 дні томуcutlasscudagpugemmnvidiadeep-learning

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

94Винятковий · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість pushостанній push 0 дн. тому
32.5/36Ритм комітів47/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів243 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year243
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year47
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 66 релізів
36/36Свіжість релізівостанній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізівреліз кожні ~7,5 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count66
latest_release_tagv4.8.0dev
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases7,5

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

71Добрий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки10 328 зірок
25/25Форки2 049 форків
11.7/15Спостерігачі126 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks2 049
stars10 328
watchers126
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензіяфайл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services
has_pull_request_templateні
Як обчислюється оцінка
53.5/80Щомісячні завантаження10 238 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстріця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesnvidia-cutlass, nvidia-cutlass-operators
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads10 238
unverified_packages_excluded
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

93Винятковий · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
54/54Бас-факторна 10 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
18.4/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 18% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів100 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 21 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor10
contributors_sampled100
top_contributor_share0,181
Як обчислюється оцінка
32.1/42Вирішення issueзакрито 76% issue
23/30Прийняття PRзлито 745/973 вирішених PR
4.7/13Newcomer PR acceptanceзлито 4/11 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewall changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs745
open_issues473
closed_issues1 544
prs_merged_7d4
prs_decided_7d12
prs_merged_30d19
prs_decided_30d34
issue_closed_ratio0,765
closed_unmerged_prs228
first_time_authors_30d9
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d11

Власність та опіка

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власникау власності організації
20/20Верифікований домен
25/25Охоплення власника29 404 підписників у NVIDIA
25/25Послужний список800 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~14 р.
Використані вхідні дані
followers29 404
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginNVIDIA
public_repos800
account_age_days5 222

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно2 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікаційостання публікація 22 дн. тому
20/20Історія версій9 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesnvidia-cutlass, nvidia-cutlass-operators
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish22

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

78Добрий · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтераoperators/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests0 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttps://docs.nvidia.com/cutlass/index.html
10/10Опис репозиторію
10/10Теми7 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicscuda, deep-learning, deep-learning-library, cpp, nvidia, gpu, python
has_wikiтак
homepagehttps://docs.nvidia.com/cutlass/index.html
docs_sitehttps://docs.nvidia.com/cutlass/index.html
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

58Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionнемає даних
0/2.5CI-Tests0 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Reviewall changesets reviewed
2.5/2.5Contributorsproject has 21 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензіяlicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingнемає даних
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщеньжодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньжодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages11
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:nvidia-cutlass@4.2.0.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 11 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

74Добрий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентівнемає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt)llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.nvidia.com/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 91 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.nvidia.com/llms.txt
legible_history_share0,91
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командоюpython/docs_src/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматераoperators/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типівpython/CuTeDSL/cutlass/py.typed
0/10Відтворюване середовище
8/10Підтверджена практика роботи з агентами4 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводженняавтоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles
has_dockerfileні
typed_languageтак
bootstrap_filespython/docs_src/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configspython/CuTeDSL/cutlass/py.typed
agent_commit_share0,04
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований кодC++ (статично типізована)
50.2/55Керовані розміри файлів197/2 273 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageC++
largest_source_bytes2 932 673
source_files_sampled2 273
oversized_source_files197
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCPне застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску прикладиexamples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files
interfaces_expected_of
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

10 328зірок GitHub
100контриб'юторів
243комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
66релізів
10бас-фактор
473відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 26 authors (cap 12)
  • pypi download statistics for 'nvidia-cutlass' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for nvidia-cutlass carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 2 049 ⇿
0Зірки
2 049Форки
30Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

1 0001 2001 4001 6001 8002 0002 2002 049172024-122025-102026-08
Мажорні 1Мінорні 11Патчі 18

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 4.8 / 10
4.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 00:32 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
0CI-Tests0 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 21 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 9
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInvidia-cutlass-dsl>= 4.8.0operators/pyproject.toml
PyPIapache-tvm-ffi>= 0.1.11operators/pyproject.toml
PyPInetworkx>= 3.0.0operators/pyproject.toml
PyPIcuda-python>=11.8.0pyproject.toml
PyPInetworkxpyproject.toml
PyPInumpypyproject.toml
PyPIpydotpyproject.toml
PyPIscipypyproject.toml
PyPItreelibpyproject.toml
Усі залежності 13

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 9 прямих і 4 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIapache-tvm-ffiпряма
PyPIcuda-pythonпряма
PyPInetworkxпряма
PyPInumpyпряма
PyPInvidia-cutlass-dslпряма
PyPInvidia-cutlass-dsl4.8.0.dev0пряма
PyPIpydotпряма
PyPIscipyпряма
PyPItreelibпряма
PyPIdarker3.0.0непряма
PyPInvidia-matmul-heuristicsнепряма
PyPIsetuptoolsнепряма
PyPItorch-c-dlpack-extнепряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:nvidia-cutlass@4.2.0.0 тягне 11 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.