Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-21 07:17 UTC

OpShin / uplc

Python implementation of Untyped Plutus Language Core

Python · Untyped Plutus CoreMIT★ 9 зірок⑂ 5 форківз січ. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено

OpShin/uplc має індекс здоров’я 60 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Engineering Quality (76/100), найнижчий — Community & Adoption (41/100). Останнє оновлення було 50 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

60
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

60
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 57 калібровано до 60 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

OpShin ToolchainОрганізація
72 підписники37 публічних репозиторіївз бер. 2022 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIuplc1.3.35 6496350 днів томуcardanocompilerlanguageprogramming-languagepythonsmart-contractsvalidator

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

59Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

31У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
18/36Свіжість push — останній push 50 дн. тому
2.1/36Ритм комітів — 3/52 тижнів із комітами
10.8/18Обсяг комітів — 15 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 1 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year15
human_commit_share0,93
days_since_last_push50
active_weeks_last_year3

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 19 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 50 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~40,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count19
latest_release_tag1.3.3
releases_from_tagsні
days_since_latest_release50
mean_days_between_releases40,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

41Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

20У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
14.6/60Зірки — 9 зірок
5/25Форки — 5 форків
0/15Спостерігачі — 1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks5
stars9
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesbadge.fury.io, coveralls.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

62Помірний
Як обчислюється оцінка
50/80Щомісячні завантаження — 5 649 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesuplc
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5 649
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

61Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

23У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 99% комітів
4.1/13.5Широта контриб’юторів — 3 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,987

Реактивність на issue та PR

73Добрий
Як обчислюється оцінка
40.2/42Вирішення issue — закрито 96% issue
23.6/30Прийняття PR — злито 22/28 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/13 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs22
open_issues1
closed_issues22
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,957
closed_unmerged_prs6
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

64Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
13.4/25Охоплення власника — 72 підписників у OpShin
20.6/25Послужний список — 37 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~4 р.
Використані вхідні дані
followers72
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginOpShin
public_repos37
account_age_days1 664

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 50 дн. тому
20/20Історія версій — 63 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesuplc
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish50

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

76Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

50Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

46Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/13 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 1 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 51 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

77Добрий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
8.6/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — уражено 2: certifi 2026.10.18 (high 7.4), ecdsa 0.19.2 (high 7.4)
33.8/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 1 002 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories4
affected_packages2
assessed_packages54
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 2
direct_affected_packages0
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:uplc@1.3.3 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 54 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

43Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

4Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
4/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 7 з 93 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,075
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

53Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
53.1/55Керовані розміри файлів — 1/29 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes228 137
source_files_sampled29
oversized_source_files1

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — example, examples
Використані вхідні дані
example_dirsexample, examples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

9зірок GitHub
3контриб'юторів
15комітів за останні 12 місяців
50днів від останнього пушу
19релізів
1бас-фактор
1відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 5 ⇿
0Зірки
5Форки
18Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

12345512023-042024-102026-03
Мажорні 1Мінорні 3Патчі 14

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 3.8 / 10
3.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-21 07:17 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/13 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained1 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities51 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 12
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIfrozendict>=2.3.8pyproject.toml
PyPIcbor2>=5.4.6pyproject.toml
PyPIfrozenlist2>=1.0.0pyproject.toml
PyPIrply>=0.7.8pyproject.toml
PyPIpycardano>=0.9.0pyproject.toml
PyPIpython-secp256k1-cardano>=0.2.4pyproject.toml
PyPIbitstring>=4.2.3pyproject.toml
PyPIpycryptodome>=3.21.0pyproject.toml
PyPIregex>=2025.9.18pyproject.toml
PyPIpynacl>=1.6.0pyproject.toml
PyPIbitarray>=3.7.2pyproject.toml
PyPIpyblst>=0.3.14pyproject.toml
Усі залежності 127

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 13 прямих і 114 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbitarray3.7.2пряма
PyPIbitstring4.3.1пряма
PyPIcbor25.7.0пряма
PyPIfrozendict2.4.6пряма
PyPIfrozenlist21.0.0пряма
PyPIpyblst0.3.14пряма
PyPIpycardano0.13.2пряма
PyPIpycardano0.16.0пряма
PyPIpycryptodome3.23.0пряма
PyPIpynacl1.6.0пряма
PyPIpython-secp256k1-cardano0.2.4пряма
PyPIregex2025.9.18пряма
PyPIrply0.7.8пряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.11.0непряма
PyPIappdirs1.4.4непряма
PyPIasn1crypto1.5.1непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIblack25.9.0непряма
PyPIblockfrost-python0.6.0непряма
PyPIbuild1.3.0непряма
PyPIcachecontrol0.14.3непряма
PyPIcachetools5.5.2непряма
PyPIcachetools6.2.1непряма
PyPIcardano-tools2.1.0непряма
PyPIcertifi2025.10.5непряма
PyPIcertvalidator0.11.1непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.4.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.3непряма
PyPIcleo2.1.0непряма
PyPIclick8.1.8непряма
PyPIclick8.3.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoloredlogs15.0.1непряма
PyPIcose0.9.dev8непряма
PyPIcoverage7.10.7непряма
PyPIcrashtest0.4.1непряма
PyPIcryptography46.0.2непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdocker7.1.0непряма
PyPIdulwich0.24.2непряма
PyPIecdsa0.19.1непряма
PyPIecpy1.2.5непряма
PyPIexceptiongroup1.3.0непряма
PyPIfastjsonschema2.21.2непряма
PyPIfilelock3.19.1непряма
PyPIfilelock3.20.0непряма
PyPIfindpython0.7.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhumanfriendly10.0непряма
PyPIhypothesis6.140.3непряма
PyPIidentify2.6.15непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.0непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIinstaller0.7.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.0.1непряма
PyPIjaraco-functools4.3.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIkeyring25.6.0непряма
PyPImnemonic0.21непряма
PyPImore-itertools10.8.0непряма
PyPImsgpack1.1.2непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPIogmios1.3.0непряма
PyPIogmios1.4.2непряма
PyPIorjson3.11.3непряма
PyPIoscrypto1.3.0непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIparameterized0.9.0непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIpbs-installer2025.10.10непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpkginfo1.12.1.2непряма
PyPIplatformdirs4.4.0непряма
PyPIplatformdirs4.5.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpoetry2.2.1непряма
PyPIpoetry-bumpversion0.3.3непряма
PyPIpoetry-core2.2.1непряма
PyPIpprintpp0.4.0непряма
PyPIpre-commit4.3.0непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpydantic2.12.0непряма
PyPIpydantic-core2.41.1непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpyreadline33.5.4непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytokens0.1.10непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIrapidfuzz3.13.0непряма
PyPIrapidfuzz3.14.1непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIsecretstorage3.3.3непряма
PyPIsecretstorage3.4.0непряма
PyPIsetuptools80.9.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPItomli2.3.0непряма
PyPItomlkit0.13.3непряма
PyPItrove-classifiers2025.9.11.17непряма
PyPItypeguard4.4.4непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIuplc1.3.3непряма
PyPIurllib32.5.0непряма
PyPIvirtualenv20.35.3непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwebsockets13.1непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIxattr1.2.0непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 2

Встановлення pypi:uplc@1.3.3 тягне 54 пакетів, прямих і транзитивних: 2 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
certifi2026.10.18непрямависока22026.10.19
ecdsa0.19.2непрямависока2—

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з OpShin/uplc. Читати поруч →

98ballerina-platform/ballerina-langThe Ballerina Programming LanguageВинятковий98apache/foryA blazingly fast multi-language serialization framework for idiomatic domain objects, schema IDL, and cross-language data exchange.Винятковий98vyperlang/vyperPythonic Smart Contract Language for the EVMВинятковий97Xilinx/mlir-aieA close-to-metal Python API for programming AMD Ryzen™ AI NPUs (AI Engines), built on an open-source MLIR-based compiler toolchain.Винятковий99rust-lang/rustEmpowering everyone to build reliable and efficient software.Винятковий98ruby/rubyThe Ruby Programming LanguageВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.