Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-31 12:32 UTC

OpShin / uplc

Python implementation of Untyped Plutus Language Core

Python · Untyped Plutus CoreMIT★ 9 estrellas⑂ 5 forksdesde ene 2023Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

OpShin/uplc tiene un índice de salud de 63 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Engineering Quality (76/100) y la más baja, Community & Adoption (40/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

63
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

63
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 59 se calibra a 63 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

OpShin ToolchainOrganización
71 seguidores37 repositorios públicosdesde mar 2022

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIuplc1.3.3408463hace 0 díascardanocompilerlanguageprogramming-languagepythonsmart-contractsvalidator

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

74Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
3.5/36Cadencia de commits5/52 semanas con commits
16.5/18Volumen de commits68 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained1 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year68
human_commit_share0,93
days_since_last_push0
active_weeks_last_year5
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones19 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~40,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count19
latest_release_tag1.3.3
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases40,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

40Débil · 17% del índice global
Cómo se puntúa
14.6/60Estrellas9 estrellas
5/25Forks5 forks
0/15Observadores1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks5
stars9
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges5
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesbadge.fury.io, coveralls.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
48.1/80Descargas mensuales4084 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesuplc
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads4084
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

61Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.3/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 99% de los commits
4.1/13.5Amplitud de contribuyentes3 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,987
Cómo se puntúa
40.2/42Resolución de issues96% de issues cerradas
23.6/30Aceptación de PR22/28 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/13 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs22
open_issues1
closed_issues22
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,957
closed_unmerged_prs6
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificado
13.4/25Alcance del propietario71 seguidores de OpShin
20.3/25Trayectoria37 repos públicos, cuenta de ~4 años
Datos de entrada utilizados
followers71
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginOpShin
public_repos37
account_age_days1613
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones63 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesuplc
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

76Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

50Moderado
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics
has_wiki
homepage
docs_site
has_readme
has_docs_dirno
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

42Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/13 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
0/7.5Maintained1 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packagingsin datos
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities38 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
12.6/35Dependencias directas libres de avisos conocidos2 afectados: cbor2 5.7.0 (high 7.5), pynacl 1.6.0 (moderate 4.5)
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosel conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
30.8/40Sin avisos pendientes2 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 285 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories77
affected_packages21
assessed_packages127
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 2, high 9, moderate 9, low 1
direct_affected_packages2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 127 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

43Débil · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
4/40Historial de commits legible7 de 93 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,075
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproduciblelockfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
5/8Mantenimiento automatizadoautomatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
53.1/55Tamaños de archivo manejables1/29 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes228.137
source_files_sampled29
oversized_source_files1
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesexample, examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexample, examples
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

9estrellas de GitHub
3contribuidores
68commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
19versiones publicadas
1factor bus
1issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:uplc@1.3.3; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 5 ⇿
0Estrellas
5Forks
18Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

12345512023-042024-102026-03
Mayor 1Menor 3Parche 14

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 3.8 / 10
3.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-31 12:32 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/13 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained1 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities38 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 12
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIfrozendict>=2.3.8pyproject.toml
PyPIcbor2>=5.4.6pyproject.toml
PyPIfrozenlist2>=1.0.0pyproject.toml
PyPIrply>=0.7.8pyproject.toml
PyPIpycardano>=0.9.0pyproject.toml
PyPIpython-secp256k1-cardano>=0.2.4pyproject.toml
PyPIbitstring>=4.2.3pyproject.toml
PyPIpycryptodome>=3.21.0pyproject.toml
PyPIregex>=2025.9.18pyproject.toml
PyPIpynacl>=1.6.0pyproject.toml
PyPIbitarray>=3.7.2pyproject.toml
PyPIpyblst>=0.3.14pyproject.toml
Todas las dependencias 127

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 13 paquetes directos y 114 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIbitarray3.7.2directa
PyPIbitstring4.3.1directa
PyPIcbor25.7.0directa
PyPIfrozendict2.4.6directa
PyPIfrozenlist21.0.0directa
PyPIpyblst0.3.14directa
PyPIpycardano0.13.2directa
PyPIpycardano0.16.0directa
PyPIpycryptodome3.23.0directa
PyPIpynacl1.6.0directa
PyPIpython-secp256k1-cardano0.2.4directa
PyPIregex2025.9.18directa
PyPIrply0.7.8directa
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.11.0indirecta
PyPIappdirs1.4.4indirecta
PyPIasn1crypto1.5.1indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIblack25.9.0indirecta
PyPIblockfrost-python0.6.0indirecta
PyPIbuild1.3.0indirecta
PyPIcachecontrol0.14.3indirecta
PyPIcachetools5.5.2indirecta
PyPIcachetools6.2.1indirecta
PyPIcardano-tools2.1.0indirecta
PyPIcertifi2025.10.5indirecta
PyPIcertvalidator0.11.1indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.4.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.3indirecta
PyPIcleo2.1.0indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIclick8.3.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoloredlogs15.0.1indirecta
PyPIcose0.9.dev8indirecta
PyPIcoverage7.10.7indirecta
PyPIcrashtest0.4.1indirecta
PyPIcryptography46.0.2indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdocker7.1.0indirecta
PyPIdulwich0.24.2indirecta
PyPIecdsa0.19.1indirecta
PyPIecpy1.2.5indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.0indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfilelock3.19.1indirecta
PyPIfilelock3.20.0indirecta
PyPIfindpython0.7.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhumanfriendly10.0indirecta
PyPIhypothesis6.140.3indirecta
PyPIidentify2.6.15indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIinstaller0.7.0indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.0.1indirecta
PyPIjaraco-functools4.3.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIkeyring25.6.0indirecta
PyPImnemonic0.21indirecta
PyPImore-itertools10.8.0indirecta
PyPImsgpack1.1.2indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPIogmios1.3.0indirecta
PyPIogmios1.4.2indirecta
PyPIorjson3.11.3indirecta
PyPIoscrypto1.3.0indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIparameterized0.9.0indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIpbs-installer2025.10.10indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpkginfo1.12.1.2indirecta
PyPIplatformdirs4.4.0indirecta
PyPIplatformdirs4.5.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpoetry2.2.1indirecta
PyPIpoetry-bumpversion0.3.3indirecta
PyPIpoetry-core2.2.1indirecta
PyPIpprintpp0.4.0indirecta
PyPIpre-commit4.3.0indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpydantic2.12.0indirecta
PyPIpydantic-core2.41.1indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpyreadline33.5.4indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytokens0.1.10indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIrapidfuzz3.13.0indirecta
PyPIrapidfuzz3.14.1indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIsecretstorage3.3.3indirecta
PyPIsecretstorage3.4.0indirecta
PyPIsetuptools80.9.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPItomli2.3.0indirecta
PyPItomlkit0.13.3indirecta
PyPItrove-classifiers2025.9.11.17indirecta
PyPItypeguard4.4.4indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIuplc1.3.3indirecta
PyPIurllib32.5.0indirecta
PyPIvirtualenv20.35.3indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
PyPIwebsockets13.1indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIxattr1.2.0indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 21

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 127 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 21 tienen avisos conocidos, de los cuales 2 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
black25.9.0indirectacrítica326.3.1
cryptography46.0.2indirectacrítica1350.0.0
cbor25.7.0directaalta55.9.0
click8.1.8indirectaalta18.3.3
click8.3.0indirectaalta18.3.3
dulwich0.24.2indirectaalta101.2.5
ecdsa0.19.1indirectaalta40.19.2
jaraco-context6.0.1indirectaalta26.1.0
msgpack1.1.2indirectaalta21.2.1
orjson3.11.3indirectaalta23.11.6
urllib32.5.0indirectaalta82.7.0
pynacl1.6.0directamoderada23.6.1
filelock3.19.1indirectamoderada43.20.3
filelock3.20.0indirectamoderada43.20.3
idna3.11indirectamoderada23.15
poetry2.2.1indirectamoderada42.3.4
pytest8.4.2indirectamoderada29.0.3
requests2.32.5indirectamoderada22.33.0
setuptools80.9.0indirectamoderada283.0.0
virtualenv20.35.3indirectamoderada220.36.1
pygments2.19.2indirectabaja22.20.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.