Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-05 04:13 UTC

RasaHQ / rasa

💬 Open source machine learning framework to automate text- and voice-based conversations: NLU, dialogue management, connect to Slack, Facebook, and more - Create chatbots and voice assistants

PythonApache-2.0★ 21 278 зірок⑂ 4 918 форківз жовт. 2016 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаМережевий сервісЧат-ботяк це визначено
#nlp#machine-learning#machine-learning-library#bot#bots#botkit#rasa#wit#nlu#conversational-bots#conversational-agents#conversational-ai#spacy#mitie#chatbot#chatbots#chatbots-framework#bot-framework#natural-language-processing#conversation-driven-development

RasaHQ/rasa має індекс здоров’я 73 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Community & Adoption (99/100), найнижчий — Security (46/100). Останнє оновлення було 11 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 7 учасників.

73
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

73
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 72 калібровано до 86 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

RasaОрганізація
1 082 підписники208 публічних репозиторіївз серп. 2016 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIrasa3.6.21-360567 днів томуnlpmachine-learningmachine-learning-librarybotbotsbotkitrasa-conversational-agentsconversational-aichatbotchatbot-frameworkbot-framework

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

46Слабкий · 21% загального індексу

Активність розробки

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 11 дн. тому
1.4/36Ритм комітів — 2/52 тижнів із комітами
5.4/18Обсяг комітів — 3 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year3
human_commit_share1
days_since_last_push11
active_weeks_last_year2

Дисципліна релізів

60Помірний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
7.2/36Свіжість релізів — останній реліз 567 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~49,9 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tag3.6.21
releases_from_tagsні
days_since_latest_release567
mean_days_between_releases49,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

99Винятковий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 21 278 зірок
25/25Форки — 4 918 форків
14.1/15Спостерігачі — 350 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks4 918
stars21 278
watchers350
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
7.2/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingтак
has_issue_templateтак
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesbadge.fury.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

90Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
51.3/54Бас-фактор — на 7 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
19.4/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 14% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 98 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 18 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor7
contributors_sampled98
top_contributor_share0,137

Реактивність на issue та PR

87Відмінний
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
20.1/30Прийняття PR — злито 4 255/6 338 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 16/17 approved changesets -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
merged_prs4 255
open_issues8
closed_issues6 646
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,999
closed_unmerged_prs2 083
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
21.8/25Охоплення власника — 1 082 підписників у RasaHQ
25/25Послужний список — 208 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р.
Використані вхідні дані
followers1 082
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginRasaHQ
public_repos208
account_age_days3 632
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

79Добрий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
14/35Свіжість публікацій — остання публікація 567 дн. тому
20/20Історія версій — 360 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesrasa
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish567

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

82Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

76Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 13 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
2/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 2 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://rasa.com/docs/rasa/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 20 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsnlp, machine-learning, machine-learning-library, bot, bots, botkit, rasa, wit, nlu, conversational-bots, conversational-agents, conversational-ai, spacy, mitie, chatbot, chatbots, chatbots-framework, bot-framework, natural-language-processing, conversation-driven-development
has_wikiні
homepagehttps://rasa.com/docs/rasa/
docs_sitehttps://rasa.com/docs/rasa/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

46Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

52Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0.2/2.5CI-Tests — 2 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 16/17 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 18 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
5/5Packaging — packaging workflow detected
3/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 422 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

23У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
3.6/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 11: aiohttp 3.9.5 (critical 9.1), protobuf 4.23.3 (high 7.5), setuptools 70.3.0 (high 8.8), ще +8
5.4/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: keras 2.12.0 (critical 9.8)
13.7/40Немає задавнених сповіщень — 11 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 845 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories110
affected_packages12
assessed_packages151
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 2, high 5, moderate 4, low 1
direct_affected_packages11
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:rasa@3.6.21 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 151 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

51Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

28У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
27.7/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 52 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,52
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

72Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
6/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock, yarn.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
53.8/55Керовані розміри файлів — 14/618 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes358 875
source_files_sampled618
oversized_source_files14

Машиночитні інтерфейси

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples, recipes
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, recipes
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_ofchat-bot, network-service

Ключові факти

21 278зірок GitHub
98контриб'юторів
3комітів за останні 12 місяців
11днів від останнього пушу
100релізів
7бас-фактор
8відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 4 918 ⇿
0Зірки
4 918Форки
74Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

3 5004 0004 5005 0004 918142023-012024-102026-08
Мажорні 0Мінорні 2Патчі 65

Кожна точка охоплює 4 днів.

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-05 04:12 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
1CI-Tests2 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 16/17 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 18 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
10Packagingpackaging workflow detected
6Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities422 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 87
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIboto3^1.26.136pyproject.toml
PyPIrequests^2.23pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.1,<3.6pyproject.toml
PyPIattrs>=19.3,<22.2pyproject.toml
PyPIjsonpickle>=1.3,<3.1pyproject.toml
PyPIredis>=4.5.3, <5.0pyproject.toml
PyPIabsl-py>=0.9,<1.5pyproject.toml
PyPIapscheduler>=3.6,<3.10pyproject.toml
PyPItqdm^4.31pyproject.toml
PyPInetworkx>=2.4,<2.7pyproject.toml
PyPIfbmessenger~6.0.0pyproject.toml
PyPIpykwalify>=1.7,<1.9pyproject.toml
PyPIcoloredlogs>=10,<16pyproject.toml
PyPIruamel.yaml>=0.16.5,<0.17.22pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0pyproject.toml
PyPItwilio>=6.26,<8.3pyproject.toml
PyPIwebexteamssdk>=1.1.1,<1.7.0pyproject.toml
PyPImattermostwrapper~2.2pyproject.toml
PyPIrocketchat_API>=0.6.31,<1.31.0pyproject.toml
PyPIcolorhash>=1.0.2,<1.3.0pyproject.toml
PyPIjsonschema>=3.2,<4.18pyproject.toml
PyPIpackaging>=20.0,<21.0pyproject.toml
PyPIpytz>=2019.1,<2023.0pyproject.toml
PyPIrasa-sdk~3.6.2pyproject.toml
PyPIcolorclass~2.2pyproject.toml
PyPIterminaltables~3.1.0pyproject.toml
PyPIsanic~21.12pyproject.toml
PyPIsanic-cors~2.0.0pyproject.toml
PyPIsanic-jwt^1.6.0pyproject.toml
PyPIsanic-routing^0.7.2pyproject.toml
PyPIwebsockets>=10.0,<11.0pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.9.0,<3.10pyproject.toml
PyPIquestionary>=1.5.1,<1.11.0pyproject.toml
PyPIprompt-toolkit^3.0,<3.0.29pyproject.toml
PyPIpython-socketio>=4.4,<6pyproject.toml
PyPIpython-engineio>=4,<6,!=5.0.0pyproject.toml
PyPIpydot~1.4pyproject.toml
PyPISQLAlchemy>=1.4.0,<1.5.0pyproject.toml
PyPIsklearn-crfsuite~0.3pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.8.2,<2.10.0pyproject.toml
PyPIpython-dateutil~2.8pyproject.toml
PyPIprotobuf>=4.23.3,< 4.23.4pyproject.toml
PyPItensorflow_hub^0.13.0pyproject.toml
PyPIsetuptools~70.3.0pyproject.toml
PyPIujson>=1.35,<6.0pyproject.toml
PyPIregex>=2020.6,<2022.11pyproject.toml
PyPIsentry-sdk>=0.17.0,<1.15.0pyproject.toml
PyPIaio-pika>=6.7.1,<8.2.4pyproject.toml
PyPIaiogram<2.26pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.1.1,<5.0.0pyproject.toml
PyPItyping-utils^0.1.0pyproject.toml
PyPItarsafe>=0.0.3,<0.0.5pyproject.toml
PyPIgoogle-auth<3pyproject.toml
PyPICacheControl^0.12.9pyproject.toml
PyPIrandomname^0.1.5pyproject.toml
PyPIpluggy^1.0.0pyproject.toml
PyPIslack-sdk^3.19.2pyproject.toml
PyPIconfluent-kafka>=1.9.2,<3.0.0pyproject.toml
PyPIportalocker^2.7.0pyproject.toml
PyPIstructlog^23.1.0pyproject.toml
PyPIstructlog-sentry^2.0.2pyproject.toml
PyPIdnspython2.3.0pyproject.toml
PyPIwheel>=0.38.1pyproject.toml
PyPIcertifi>=2023.7.22pyproject.toml
PyPIcryptography>=41.0.7pyproject.toml
PyPIskops0.9.0pyproject.toml
PyPIsafetensors~0.4.5pyproject.toml
PyPItensorflow-io-gcs-filesystem—pyproject.toml
PyPIdask—pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPIscipy—pyproject.toml
PyPIscikit-learn—pyproject.toml
PyPIspacy—pyproject.toml
PyPIpydantic—pyproject.toml
PyPItensorflow2.12.0pyproject.toml
PyPItensorflow-intel2.12.0pyproject.toml
PyPItensorflow-cpu-aws2.12.0pyproject.toml
PyPItensorflow-macos2.12.0pyproject.toml
PyPIPyJWT^2.0.0pyproject.toml
PyPIcolorama^0.4.4pyproject.toml
PyPItensorflow-metal0.8.0pyproject.toml
PyPItensorflow-text2.12.0pyproject.toml
PyPIgithub3.py~3.2.0pyproject.toml
PyPItransformers~4.36.2pyproject.toml
PyPIsentencepiece~0.1.99pyproject.toml
PyPIjieba>=0.39, <0.43pyproject.toml
PyPIpymongo>=3.8,<4.4pyproject.toml
Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Сповіщення про залежності 12

Встановлення pypi:rasa@3.6.21 тягне 151 пакетів, прямих і транзитивних: 12 мають відомі сповіщення, з них 11 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
aiohttp3.9.5прямакритична683.14.3
keras2.12.0непрямакритична123.14.0
protobuf4.23.3прямависока46.33.5
setuptools70.3.0прямависока483.0.0
skops0.9.0прямависока80.13.0
tensorflow2.12.0прямависока22.12.1
wheel0.45.1прямависока20.46.2
dnspython2.3.0прямапомірна22.6.1
pydantic1.10.9прямапомірна22.4.0
pymongo4.3.3прямапомірна24.6.3
sanic-cors2.0.1прямапомірна2—
sentry-sdk1.14.0пряманизька22.8.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з RasaHQ/rasa. Читати поруч →

96microsoft/BotFramework-WebChatA highly-customizable web-based client for Azure Bot Services.Винятковий99huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий98huggingface/datasets🤗 The largest hub of ready-to-use datasets for AI models with fast, easy-to-use and efficient data manipulation toolsВинятковий97Unstructured-IO/unstructuredConvert documents to structured data effortlessly. Unstructured is open-source ETL solution for transforming complex documents into clean, structured formats for language models. Visit our website to learn more about our enterprise grade Platform product for production grade workflows, partitioning, enrichments, chunking and embedding.Винятковий96vercel/chatA unified TypeScript SDK for building chat bots across Slack, Microsoft Teams, Google Chat, Discord, and more.Винятковий96keras-team/keras-hubPretrained model hub for Keras 3.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.