Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-11 15:34 UTC

Ratio1 / naeural_core

These modules form the backbone "bare-metal" version of the Naeural Edge Protocol meta-OS

PythonApache-2.0★ 1 зірка⑂ 0 форківз лист. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаМережевий сервісяк це визначено
#decentralized-applications#edge-computing#orchestration#ratio1

Ratio1/naeural_core має індекс здоров’я 45 зі 100, що відповідає смузі «Слабкий». Найвищий показник — Engineering Quality (70/100), найнижчий — Security (10/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

45
загалом / 100
Слабкий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

45
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 47 калібровано до 45 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Ratio1.aiОрганізація
10 підписників46 публічних репозиторіївз січ. 2025 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPInaeural_core7.7.3232 41428824 дні тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

56Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
28.4/36Ритм комітів — 41/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 166 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year166
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year41

Дисципліна релізів

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/27Випускає релізи — релізів не опубліковано
0/36Свіжість релізів — релізів немає
0/27Ритм релізів — релізів немає
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count0

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

32У зоні ризику · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 1 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars1
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

56Помірний
Як обчислюється оцінка
45.1/80Щомісячні завантаження — 2 414 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesnaeural_core
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2 414
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

53Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

31У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
11.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 50% комітів
8.1/13.5Широта контриб’юторів — 6 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,504

Реактивність на issue та PR

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issue — закрито 0% issue
29/30Прийняття PR — злито 212/219 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs212
open_issues1
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0
closed_unmerged_prs7
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

53Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
7.5/25Охоплення власника — 10 підписників у Ratio1
15.4/25Послужний список — 46 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~1 р.
Використані вхідні дані
followers10
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginRatio1
public_repos46
account_age_days590

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 24 дн. тому
20/20Історія версій — 288 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesnaeural_core
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish24

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

70Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

60Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 1 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsdecentralized-applications, edge-computing, orchestration, ratio1
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

10Критичний · 16% загального індексу

Стан безпеки

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/30Політика безпеки (SECURITY.md)
0/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностей — опублікована бібліотека — lockfile є справою застосунків, не очікується
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestspyproject.toml, requirements.txt
has_codeql_workflowні
has_security_policyні
has_dependabot_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Файли фіксації залежностей. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

45Слабкий
Як обчислюється оцінка
12/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: cryptography 42.0.7 (high 8.2)
5.4/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: pyopenssl 25.1.0 (critical 9.8)
27.6/40Немає задавнених сповіщень — 2 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 737 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories15
affected_packages2
assessed_packages148
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 1
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:naeural_core@7.7.323 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 148 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

56Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 99 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,99
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes44 108

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, Dockerfile
4/10Підтверджена практика роботи з агентами — 2 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerтак
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0,02
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.4/55Керовані розміри файлів — 7/651 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes132 971
source_files_sampled651
oversized_source_files7

Машиночитні інтерфейси

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

1зірок GitHub
6контриб'юторів
166комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
0релізів
1бас-фактор
1відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Докладніше

Прямі залежності 34
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPItorch—pyproject.toml
PyPItorchvision—pyproject.toml
PyPItorchaudio—pyproject.toml
PyPIpaho-mqtt>=1.6pyproject.toml
PyPIpika>=1.3pyproject.toml
PyPIpynvml>=11.4pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0pyproject.toml
PyPIpyarrow>=15pyproject.toml
PyPIratio1>=3.5.50pyproject.toml
PyPIminio—pyproject.toml
PyPIgql—pyproject.toml
PyPIopencv-python-headless—pyproject.toml
PyPIdecord—pyproject.toml
PyPIseaborn—pyproject.toml
PyPIpandas—pyproject.toml
PyPIshapely—pyproject.toml
PyPIscikit-learn—pyproject.toml
PyPIscikit-image—pyproject.toml
PyPIdropbox—pyproject.toml
PyPIpymssql—pyproject.toml
PyPIh5py—pyproject.toml
PyPIunidecode—pyproject.toml
PyPIcryptography==42.0.7pyproject.toml
PyPIfastapi—pyproject.toml
PyPIuvicorn—pyproject.toml
PyPIpydantic—pyproject.toml
PyPIaiofiles—pyproject.toml
PyPIngrok—pyproject.toml
PyPIbs4—pyproject.toml
PyPIweb3—pyproject.toml
PyPIdecentra_vision—pyproject.toml
PyPItransformers>=4.38.0pyproject.toml
PyPItokenizers>=0.14.1pyproject.toml
PyPIsentencepiece—pyproject.toml
Усі залежності 55

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 34 прямих і 21 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiofiles—пряма
PyPIbs4—пряма
PyPIcryptography42.0.7пряма
PyPIdecentra-vision—пряма
PyPIdecord—пряма
PyPIdropbox—пряма
PyPIfastapi—пряма
PyPIgql—пряма
PyPIh5py—пряма
PyPIminio—пряма
PyPIngrok—пряма
PyPIopencv-python-headless—пряма
PyPIpaho-mqtt—пряма
PyPIpandas—пряма
PyPIpika—пряма
PyPIpyarrow—пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpymssql—пряма
PyPIpynvml—пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIratio1—пряма
PyPIscikit-image—пряма
PyPIscikit-learn—пряма
PyPIseaborn—пряма
PyPIsentencepiece—пряма
PyPIshapely—пряма
PyPItokenizers—пряма
PyPItorch—пряма
PyPItorchaudio—пряма
PyPItorchvision—пряма
PyPItransformers—пряма
PyPIunidecode—пряма
PyPIuvicorn—пряма
PyPIweb3—пряма
PyPIaccelerate0.30.1непряма
PyPIbitsandbytes0.43.1непряма
PyPIflask1.0.2непряма
PyPIgunicorn19.9.0непряма
PyPIkmonitor—непряма
PyPImatplotlib—непряма
PyPInumpy—непряма
PyPInvidia-cudnn-cu12—непряма
PyPIonnx—непряма
PyPIonnxruntime-openvino1.17.1непряма
PyPIonnxsim—непряма
PyPIopencv-python—непряма
PyPIopenvino2024.1.0непряма
PyPIpillow—непряма
PyPIpip19.2непряма
PyPIprotobuf5.28.3непряма
PyPIpython-telegram-bot—непряма
PyPIscipy—непряма
PyPItensorboard—непряма
PyPIthop—непряма
PyPItqdm—непряма
Сповіщення про залежності 2

Встановлення pypi:naeural_core@7.7.323 тягне 148 пакетів, прямих і транзитивних: 2 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
pyopenssl25.1.0непрямакритична426.0.0
cryptography42.0.7прямависока1149.0.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з Ratio1/naeural_core. Читати поруч →

100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий99awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessionsВинятковий99microsoft/agent-frameworkA framework for building, orchestrating and deploying AI agents and multi-agent workflows with support for Python and .NET.Винятковий98dagster-io/dagsterAn orchestration platform for the development, production, and observation of data assets.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.