Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.15.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-19 17:59 UTC

Ratio1 / naeural_core

These modules form the backbone "bare-metal" version of the Naeural Edge Protocol meta-OS

PythonApache-2.0★ 1 estrella⑂ 0 forksdesde nov 2024Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaServicio de redcómo se determina
#decentralized-applications#edge-computing#orchestration#ratio1

Ratio1/naeural_core tiene un índice de salud de 42 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Débil. Su puntuación más alta es Engineering Quality (70/100) y la más baja, Security (1/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

42
global / 100
Débil

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

42
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 45 se calibra a 42 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Ratio1.aiOrganización
9 seguidores46 repositorios públicosdesde ene 2025

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPInaeural_core7.7.318-429hace 0 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

57Moderado · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

94Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
30.5/36Cadencia de commits — 44/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 216 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year216
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year44

Disciplina de publicación

1Crítico
Cómo se puntúa
0/27Publica versiones — sin versiones publicadas
0/36Recencia de las versiones — sin versiones
0/27Cadencia de publicación — sin versiones
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count0

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

24En riesgo · 17% del índice global

Popularidad y adopción

1Crítico
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 1 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars1
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

56Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

31En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
11.1/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 51% de los commits
8.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 6 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,508

Capacidad de respuesta a issues y PR

40Débil
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — 0% de issues cerradas
29/30Aceptación de PR — 206/213 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs206
open_issues1
closed_issues0
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0
closed_unmerged_prs7
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

65Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
7.2/25Alcance del propietario — 9 seguidores de Ratio1
15.1/25Trayectoria — 46 repos públicos, cuenta de ~1 años
Datos de entrada utilizados
followers9
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginRatio1
public_repos46
account_age_days536
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 429 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesnaeural_core
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

70Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

60Moderado
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 1 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

85Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsdecentralized-applications, edge-computing, orchestration, ratio1
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

1Crítico · 16% del índice global

Postura de seguridad

1Crítico
Cómo se puntúa
0/30Política de seguridad (SECURITY.md)
0/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias — biblioteca publicada — los lockfiles son cosa de las aplicaciones, no se esperan aquí
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestspyproject.toml, requirements.txt
has_codeql_workflowno
has_security_policyno
has_dependabot_configno
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Lockfiles de dependencias. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

54Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

75Bueno
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legible — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes42.266
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

44Débil
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile
0/10Práctica demostrada con agentes — sin datos
0/8Mantenimiento automatizado — sin datos
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainersí
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.4/55Tamaños de archivo manejables — 7/645 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes129.284
source_files_sampled645
oversized_source_files7

Interfaces legibles por máquina

40Débil
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

1estrellas de GitHub
6contribuidores
216commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
0versiones publicadas
1factor bus
1issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (2026/07/19 17:58:44 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Más detalle

Dependencias directas 34
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPItorch—pyproject.toml
PyPItorchvision—pyproject.toml
PyPItorchaudio—pyproject.toml
PyPIpaho-mqtt>=1.6pyproject.toml
PyPIpika>=1.3pyproject.toml
PyPIpynvml>=11.4pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0pyproject.toml
PyPIpyarrow>=15pyproject.toml
PyPIratio1>=3.5.41pyproject.toml
PyPIminio—pyproject.toml
PyPIgql—pyproject.toml
PyPIopencv-python-headless—pyproject.toml
PyPIdecord—pyproject.toml
PyPIseaborn—pyproject.toml
PyPIpandas—pyproject.toml
PyPIshapely—pyproject.toml
PyPIscikit-learn—pyproject.toml
PyPIscikit-image—pyproject.toml
PyPIdropbox—pyproject.toml
PyPIpymssql—pyproject.toml
PyPIh5py—pyproject.toml
PyPIunidecode—pyproject.toml
PyPIcryptography==42.0.7pyproject.toml
PyPIfastapi—pyproject.toml
PyPIuvicorn—pyproject.toml
PyPIpydantic—pyproject.toml
PyPIaiofiles—pyproject.toml
PyPIngrok—pyproject.toml
PyPIbs4—pyproject.toml
PyPIweb3—pyproject.toml
PyPIdecentra_vision—pyproject.toml
PyPItransformers>=4.38.0pyproject.toml
PyPItokenizers>=0.14.1pyproject.toml
PyPIsentencepiece—pyproject.toml
Todas las dependencias 55

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 34 paquetes directos y 21 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiofiles—directa
PyPIbs4—directa
PyPIcryptography42.0.7directa
PyPIdecentra-vision—directa
PyPIdecord—directa
PyPIdropbox—directa
PyPIfastapi—directa
PyPIgql—directa
PyPIh5py—directa
PyPIminio—directa
PyPIngrok—directa
PyPIopencv-python-headless—directa
PyPIpaho-mqtt—directa
PyPIpandas—directa
PyPIpika—directa
PyPIpyarrow—directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpymssql—directa
PyPIpynvml—directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIratio1—directa
PyPIscikit-image—directa
PyPIscikit-learn—directa
PyPIseaborn—directa
PyPIsentencepiece—directa
PyPIshapely—directa
PyPItokenizers—directa
PyPItorch—directa
PyPItorchaudio—directa
PyPItorchvision—directa
PyPItransformers—directa
PyPIunidecode—directa
PyPIuvicorn—directa
PyPIweb3—directa
PyPIaccelerate0.30.1indirecta
PyPIbitsandbytes0.43.1indirecta
PyPIflask1.0.2indirecta
PyPIgunicorn19.9.0indirecta
PyPIkmonitor—indirecta
PyPImatplotlib—indirecta
PyPInumpy—indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu12—indirecta
PyPIonnx—indirecta
PyPIonnxruntime-openvino1.17.1indirecta
PyPIonnxsim—indirecta
PyPIopencv-python—indirecta
PyPIopenvino2024.1.0indirecta
PyPIpillow—indirecta
PyPIpip19.2indirecta
PyPIprotobuf5.28.3indirecta
PyPIpython-telegram-bot—indirecta
PyPIscipy—indirecta
PyPItensorboard—indirecta
PyPIthop—indirecta
PyPItqdm—indirecta
Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.15.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.