Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.15.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-19 10:35 UTC

SauersML / gam

RustAGPL-3.0★ 28 зірок⑂ 10 форківз лют. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаяк це визначено

SauersML/gam має індекс здоров’я 63 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Vitality (83/100), найнижчий — Security (34/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

63
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

63
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 59 калібровано до 63 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

SauersMLОсобистий обліковий запис
43 підписники120 публічних репозиторіївз січ. 2023 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
crates.iogam0.3.1491 4501337 днів тому—
PyPIgamfit0.1.25713 690630 днів томуgamgamfitgeneralized-additive-modelsregressionsmoothing-splinesthin-plate-splineremlstatisticsmachine-learningrust

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

83Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

79Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
15.2/36Ритм комітів — 22/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 19 299 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year19 299
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year22

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~1,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagmain-45814171f1e82ada41f7867a57a81862b64c437d
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases1,1

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

47Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

31У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
23.2/60Зірки — 28 зірок
8/25Форки — 10 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks10
stars28
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (AGPL-3.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

69Добрий
Як обчислюється оцінка
55.2/80Щомісячні завантаження — 13 690 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesgamfit
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads13 690
unverified_packages_excludedgam
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

59Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

28У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
2.8/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 88% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 12 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled12
top_contributor_share0,877

Реактивність на issue та PR

72Добрий
Як обчислюється оцінка
41/42Вирішення issue — закрито 98% issue
21.8/30Прийняття PR — злито 459/631 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs459
open_issues39
closed_issues1 649
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,977
closed_unmerged_prs172
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

52Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
11.8/25Охоплення власника — 43 підписників у SauersML
19.9/25Послужний список — 120 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р.
Використані вхідні дані
followers43
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginSauersML
public_repos120
account_age_days1 269
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 2 пакет(ів) у crates, pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 133 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesgam, gamfit
ecosystemscrates, pypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

68Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

60Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 17 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://docs.rs/gam
0/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_sitehttps://docs.rs/gam
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionні

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

34У зоні ризику · 16% загального індексу

Стан безпеки

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1.5/7.5Vulnerabilities — 8 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

50Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

52Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — gamfit/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
0/8Автоматизоване супроводження — немає даних
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageтак
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configsgamfit/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами, Автоматизоване супроводження. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

95Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — Rust (статично типізована)
50.1/55Керовані розміри файлів — 253/2 864 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageRust
largest_source_bytes441 149
source_files_sampled2 864
oversized_source_files253

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

28зірок GitHub
12контриб'юторів
19 299комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
39відкритих issue
crates.io, PyPIпакетних екосистем

Докладніше

OpenSSF Scorecard 3.4 / 10
3.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-19 10:34 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2Vulnerabilities8 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 33
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
crates.ioclap4.6.1Cargo.toml
crates.iorayon1.12.0Cargo.toml
crates.iorand0.10.1Cargo.toml
crates.iondarray0.17.2Cargo.toml
crates.ioserde1.0.228Cargo.toml
crates.iolog0.4.29Cargo.toml
crates.iocsv1.4.0Cargo.toml
crates.iofaer0.24.0Cargo.toml
crates.ioserde_json1.0.149Cargo.toml
crates.iorand_distr0.6.0Cargo.toml
crates.iostatrs0.18.0Cargo.toml
crates.iolibm0.2.16Cargo.toml
crates.iogam-data=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-math=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-problem=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-spec=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-runtime=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-linalg=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-geometry=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-gpu=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-identifiability=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-terms=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-solve=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-models=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-inference=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-predict=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-report=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-config=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-sae=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-test-support=0.3.149Cargo.toml
crates.iowide0.7Cargo.toml
crates.iogeneral-mcmc0.9Cargo.toml
PyPInumpy>=1.26pyproject.toml
Усі залежності 131

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 34 прямих і 97 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
crates.ioclap—пряма
crates.iocsv—пряма
crates.iofaer—пряма
crates.iogam-config0.3.149пряма
crates.iogam-data0.3.149пряма
crates.iogam-geometry0.3.149пряма
crates.iogam-gpu0.3.149пряма
crates.iogam-identifiability0.3.149пряма
crates.iogam-inference0.3.149пряма
crates.iogam-linalg0.3.149пряма
crates.iogam-math0.3.149пряма
crates.iogam-models0.3.149пряма
crates.iogam-predict0.3.149пряма
crates.iogam-problem0.3.149пряма
crates.iogam-report0.3.149пряма
crates.iogam-runtime0.3.149пряма
crates.iogam-sae0.3.149пряма
crates.iogam-solve0.3.149пряма
crates.iogam-spec0.3.149пряма
crates.iogam-terms0.3.149пряма
crates.iogam-test-support0.3.149пряма
crates.iogeneral-mcmc—пряма
crates.iolibm—пряма
crates.iolog—пряма
crates.iondarray—пряма
crates.iorand—пряма
crates.iorand_distr—пряма
crates.iorayon—пряма
crates.ioserde—пряма
crates.ioserde_json—пряма
crates.iostatrs—пряма
crates.iowide—пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.4.5пряма
crates.ioad_trait—непряма
crates.ioapprox—непряма
crates.ioarrow—непряма
crates.ioautodiff—непряма
crates.iobumpalo—непряма
crates.iocomfy-table—непряма
crates.iocriterion—непряма
crates.iodyn-stack—непряма
crates.iogam-custom-family0.3.149непряма
crates.iogam-model-api0.3.149непряма
crates.iogam-model-kernels0.3.149непряма
crates.iogam-row-macros0.3.149непряма
crates.iolibloading—непряма
crates.iomemmap2—непряма
crates.ionpyz—непряма
crates.ionum-dual—непряма
crates.ionumpy—непряма
crates.ioparquet—непряма
crates.iopest—непряма
crates.iopest_derive—непряма
crates.iopolya-gamma—непряма
crates.ioproc-macro2—непряма
crates.iopyo3—непряма
crates.ioqd—непряма
crates.ioquote—непряма
crates.iorand_core—непряма
crates.iosha2—непряма
crates.iosmallvec—непряма
crates.iosyn—непряма
crates.iosysinfo—непряма
crates.iotempfile—непряма
crates.iothiserror—непряма
PyPIast-serialize0.4.0непряма
PyPIcairosvg—непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIgamfit0.1.257непряма
PyPIgriffe—непряма
PyPIgriffe-inherited-docstrings—непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlibrt0.11.0непряма
PyPImatplotlib3.10.9непряма
PyPImkdocs—непряма
PyPImkdocs-material—непряма
PyPImkdocstrings—непряма
PyPImypy2.1.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInumpy-typing-compat20251206.2.4непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.9.2.10непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.9.86непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.9.79непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.5.82непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.10.65непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.9.86непряма
PyPIoptype0.17.0непряма
PyPIoptype0.9.3непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpandas3.0.3непряма
PyPIpandas-stubs2.3.3.260113непряма
PyPIpandas-stubs3.0.0.260204непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpillow—непряма
PyPIpillow12.2.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpolars1.40.1непряма
PyPIpolars-runtime-321.40.1непряма
PyPIpyarrow24.0.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpymdown-extensions—непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIruff—непряма
PyPIscikit-learn1.7.2непряма
PyPIscikit-learn1.8.0непряма
PyPIscikit-learn-stubs0.0.3непряма
PyPIscipy1.15.3непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIscipy-stubs1.15.3.0непряма
PyPIscipy-stubs1.17.1.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItypes-pytz2026.2.0.20260506непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260513непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIvulture2.16непряма
Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з SauersML/gam. Читати поруч →

98Eventual-Inc/DaftHigh-performance data engine for AI and multimodal workloads. Process images, audio, video, and structured data at any scaleВинятковий98nautechsystems/nautilus_traderProduction-grade Rust-native trading engine with deterministic event-driven architectureВинятковий97lance-format/lanceOpen Lakehouse Format for Multimodal AI. Convert from Parquet in 2 lines of code for 100x faster random access, vector index, and data versioning. Compatible with Pandas, DuckDB, Polars, Pyarrow, and PyTorch with more integrations coming..Винятковий97nuclia/nucliadbNucliaDB, The AI Search database for RAGВинятковий100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonВинятковий99mne-tools/mne-pythonMNE: Magnetoencephalography (MEG) and Electroencephalography (EEG) in PythonВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.15.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — crates.io, PyPI.