Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.15.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-19 10:35 UTC

SauersML / gam

RustAGPL-3.0★ 28 estrellas⑂ 10 forksdesde feb 2026Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandoscómo se determina

SauersML/gam tiene un índice de salud de 63 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Vitality (83/100) y la más baja, Security (34/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

63
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

63
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 59 se calibra a 63 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

SauersMLCuenta personal
43 seguidores120 repositorios públicosdesde ene 2023

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
crates.iogam0.3.1491450133hace 7 días—
PyPIgamfit0.1.25713.69063hace 0 díasgamgamfitgeneralized-additive-modelsregressionsmoothing-splinesthin-plate-splineremlstatisticsmachine-learningrust

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

83Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

79Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
15.2/36Cadencia de commits — 22/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 19.299 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year19.299
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year22

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~1,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagmain-45814171f1e82ada41f7867a57a81862b64c437d
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases1,1

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

47Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

31En riesgo
Cómo se puntúa
23.2/60Estrellas — 28 estrellas
8/25Forks — 10 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks10
stars28
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (AGPL-3.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

69Bueno
Cómo se puntúa
55.2/80Descargas mensuales — 13.690 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesgamfit
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads13.690
unverified_packages_excludedgam
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

59Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

28En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
2.8/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 88% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 12 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled12
top_contributor_share0,877

Capacidad de respuesta a issues y PR

72Bueno
Cómo se puntúa
41/42Resolución de issues — 98% de issues cerradas
21.8/30Aceptación de PR — 459/631 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs459
open_issues39
closed_issues1649
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,977
closed_unmerged_prs172
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

52Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
11.8/25Alcance del propietario — 43 seguidores de SauersML
19.9/25Trayectoria — 120 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers43
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginSauersML
public_repos120
account_age_days1269
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 2 paquete(s) en crates, pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 133 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesgam, gamfit
ecosystemscrates, pypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

68Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

60Moderado
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 17 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://docs.rs/gam
0/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_sitehttps://docs.rs/gam
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionno

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

34En riesgo · 16% del índice global

Postura de seguridad

34En riesgo
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — sin datos
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1.5/7.5Vulnerabilities — 8 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

50Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

1Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legible — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

52Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — gamfit/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — sin datos
0/8Mantenimiento automatizado — sin datos
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languagesí
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configsgamfit/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

95Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Código verificable por tipos — Rust (tipado estático)
50.1/55Tamaños de archivo manejables — 253/2864 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageRust
largest_source_bytes441.149
source_files_sampled2864
oversized_source_files253

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

28estrellas de GitHub
12contribuidores
19.299commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
39issues abiertas
crates.io, PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

OpenSSF Scorecard 3.4 / 10
3.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-19 10:34 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2Vulnerabilities8 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 33
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
crates.ioclap4.6.1Cargo.toml
crates.iorayon1.12.0Cargo.toml
crates.iorand0.10.1Cargo.toml
crates.iondarray0.17.2Cargo.toml
crates.ioserde1.0.228Cargo.toml
crates.iolog0.4.29Cargo.toml
crates.iocsv1.4.0Cargo.toml
crates.iofaer0.24.0Cargo.toml
crates.ioserde_json1.0.149Cargo.toml
crates.iorand_distr0.6.0Cargo.toml
crates.iostatrs0.18.0Cargo.toml
crates.iolibm0.2.16Cargo.toml
crates.iogam-data=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-math=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-problem=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-spec=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-runtime=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-linalg=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-geometry=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-gpu=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-identifiability=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-terms=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-solve=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-models=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-inference=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-predict=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-report=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-config=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-sae=0.3.149Cargo.toml
crates.iogam-test-support=0.3.149Cargo.toml
crates.iowide0.7Cargo.toml
crates.iogeneral-mcmc0.9Cargo.toml
PyPInumpy>=1.26pyproject.toml
Todas las dependencias 131

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 34 paquetes directos y 97 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
crates.ioclap—directa
crates.iocsv—directa
crates.iofaer—directa
crates.iogam-config0.3.149directa
crates.iogam-data0.3.149directa
crates.iogam-geometry0.3.149directa
crates.iogam-gpu0.3.149directa
crates.iogam-identifiability0.3.149directa
crates.iogam-inference0.3.149directa
crates.iogam-linalg0.3.149directa
crates.iogam-math0.3.149directa
crates.iogam-models0.3.149directa
crates.iogam-predict0.3.149directa
crates.iogam-problem0.3.149directa
crates.iogam-report0.3.149directa
crates.iogam-runtime0.3.149directa
crates.iogam-sae0.3.149directa
crates.iogam-solve0.3.149directa
crates.iogam-spec0.3.149directa
crates.iogam-terms0.3.149directa
crates.iogam-test-support0.3.149directa
crates.iogeneral-mcmc—directa
crates.iolibm—directa
crates.iolog—directa
crates.iondarray—directa
crates.iorand—directa
crates.iorand_distr—directa
crates.iorayon—directa
crates.ioserde—directa
crates.ioserde_json—directa
crates.iostatrs—directa
crates.iowide—directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.4.5directa
crates.ioad_trait—indirecta
crates.ioapprox—indirecta
crates.ioarrow—indirecta
crates.ioautodiff—indirecta
crates.iobumpalo—indirecta
crates.iocomfy-table—indirecta
crates.iocriterion—indirecta
crates.iodyn-stack—indirecta
crates.iogam-custom-family0.3.149indirecta
crates.iogam-model-api0.3.149indirecta
crates.iogam-model-kernels0.3.149indirecta
crates.iogam-row-macros0.3.149indirecta
crates.iolibloading—indirecta
crates.iomemmap2—indirecta
crates.ionpyz—indirecta
crates.ionum-dual—indirecta
crates.ionumpy—indirecta
crates.ioparquet—indirecta
crates.iopest—indirecta
crates.iopest_derive—indirecta
crates.iopolya-gamma—indirecta
crates.ioproc-macro2—indirecta
crates.iopyo3—indirecta
crates.ioqd—indirecta
crates.ioquote—indirecta
crates.iorand_core—indirecta
crates.iosha2—indirecta
crates.iosmallvec—indirecta
crates.iosyn—indirecta
crates.iosysinfo—indirecta
crates.iotempfile—indirecta
crates.iothiserror—indirecta
PyPIast-serialize0.4.0indirecta
PyPIcairosvg—indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfonttools4.63.0indirecta
PyPIgamfit0.1.257indirecta
PyPIgriffe—indirecta
PyPIgriffe-inherited-docstrings—indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPIlibrt0.11.0indirecta
PyPImatplotlib3.10.9indirecta
PyPImkdocs—indirecta
PyPImkdocs-material—indirecta
PyPImkdocstrings—indirecta
PyPImypy2.1.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInumpy-typing-compat20251206.2.4indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.9.2.10indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.9.86indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.9.79indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.5.82indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.10.65indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.9.86indirecta
PyPIoptype0.17.0indirecta
PyPIoptype0.9.3indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIpandas3.0.3indirecta
PyPIpandas-stubs2.3.3.260113indirecta
PyPIpandas-stubs3.0.0.260204indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpillow—indirecta
PyPIpillow12.2.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpolars1.40.1indirecta
PyPIpolars-runtime-321.40.1indirecta
PyPIpyarrow24.0.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpymdown-extensions—indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytz2026.2indirecta
PyPIruff—indirecta
PyPIscikit-learn1.7.2indirecta
PyPIscikit-learn1.8.0indirecta
PyPIscikit-learn-stubs0.0.3indirecta
PyPIscipy1.15.3indirecta
PyPIscipy1.17.1indirecta
PyPIscipy-stubs1.15.3.0indirecta
PyPIscipy-stubs1.17.1.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItypes-pytz2026.2.0.20260506indirecta
PyPItypes-requests2.33.0.20260513indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItzdata2026.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIvulture2.16indirecta
Informe JSON sin procesar legible por máquina

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