Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-01 08:09 UTC

SciQLop / speasy

Space Physics made EASY! A simple Python package to deal with main Space Physics WebServices (CDA,SSC,AMDA,..)

PythonMIT★ 37 зірок⑂ 12 форківз груд. 2019 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#space-physics#webservices#python3#python-3#plasma-physics#nasa-api#esa#cnes#sciqlop#space-plasma#amda#cdaweb#sscweb#pyhc#pnst

SciQLop/speasy має індекс здоров’я 88 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (95/100), найнижчий — Community & Adoption (58/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

88
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

88
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 74 калібровано до 88 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

SciQLopОрганізація
13 підписників36 публічних репозиторіївз груд. 2018 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIspeasy1.8.64 406420 днів томуcdfamdacdppnasa-dataplasma-physicssatellite

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

95Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
27/36Ритм комітів — 39/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 428 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year428
human_commit_share0,97
days_since_last_push0
active_weeks_last_year39

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 56 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~43,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count56
latest_release_tagv1.8.6
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases43,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

58Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
25.2/60Зірки — 37 зірок
8.7/25Форки — 12 форків
3.9/15Спостерігачі — 6 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks12
stars37
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

78Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
7.2/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges7
has_contributingтак
has_issue_templateтак
has_code_of_conductні
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

61Помірний
Як обчислюється оцінка
48.6/80Щомісячні завантаження — 4 406 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesspeasy
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads4 406
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

64Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

37Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
4.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 80% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 11 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled11
top_contributor_share0,796

Реактивність на issue та PR

71Добрий
Як обчислюється оцінка
32.2/42Вирішення issue — закрито 77% issue
27.8/30Прийняття PR — злито 216/233 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/18 approved changesets -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
merged_prs216
open_issues29
closed_issues95
prs_merged_7d5
prs_decided_7d5
prs_merged_30d11
prs_decided_30d11
issue_closed_ratio0,766
closed_unmerged_prs17
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

62Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
8.2/25Охоплення власника — 13 підписників у SciQLop
23.4/25Послужний список — 36 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~7 р.
Використані вхідні дані
followers13
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginSciQLop
public_repos36
account_age_days2 846

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 42 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesspeasy
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

88Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 7 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 15 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsspace-physics, webservices, python3, python-3, plasma-physics, nasa-api, esa, cnes, sciqlop, space-plasma, amda, cdaweb, sscweb, pyhc, pnst
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

59Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

57Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 3/18 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2.2/7.5Vulnerabilities — 7 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

67Добрий
Як обчислюється оцінка
13/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 2: urllib3 2.7.0 (high 7.5), diskcache 5.6.3 (moderate)
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
37.2/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 231 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories8
affected_packages3
assessed_packages155
unassessed_packages35
affected_by_severityhigh 2, moderate 1
direct_affected_packages2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 155 резолвлених залежностей із OSV. 35 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

81Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 90 з 97 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,928
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes3 508

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile, docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 78 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 3 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,78
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,03

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/148 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes40 092
source_files_sampled148
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

37зірок GitHub
11контриб'юторів
428комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
56релізів
1бас-фактор
29відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:speasy@1.8.6; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 12 ⇿
0Зірки
12Форки
40Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0246810121222021-072024-022026-09
Мажорні 1Мінорні 10Патчі 29

Кожна точка охоплює 5 днів.

OpenSSF Scorecard 5.7 / 10
5.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-01 08:09 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 3/18 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3Vulnerabilities7 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 20
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIPyYAML—pyproject.toml
PyPIappdirs—pyproject.toml
PyPIastropy—pyproject.toml
PyPIastroquery—pyproject.toml
PyPIdiskcache—pyproject.toml
PyPIpysciqlop-cache>=0.3.0,<0.4pyproject.toml
PyPIhumanize—pyproject.toml
PyPImatplotlib—pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPIpackaging—pyproject.toml
PyPIpandas—pyproject.toml
PyPIpycdfpp>=0.15.0pyproject.toml
PyPIpyistp>=0.8.2pyproject.toml
PyPIpython-dateutil—pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
PyPIscipy—pyproject.toml
PyPItqdm—pyproject.toml
PyPIurllib3>=1.26.0pyproject.toml
PyPIcertifi—pyproject.toml
PyPIpysocks—pyproject.toml
Усі залежності 190

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 46 прямих і 144 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIappdirs—пряма
PyPIappdirs1.4.4пряма
PyPIastropy—пряма
PyPIastropy6.1.7пряма
PyPIastropy8.0.1пряма
PyPIastroquery—пряма
PyPIastroquery0.4.11пряма
PyPIcertifi—пряма
PyPIcertifi2026.7.22пряма
PyPIdiskcache—пряма
PyPIdiskcache5.6.3пряма
PyPIhumanize—пряма
PyPIhumanize4.16.0пряма
PyPImatplotlib—пряма
PyPImatplotlib3.10.9пряма
PyPImatplotlib3.11.1пряма
PyPInumpy—пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPInumpy2.5.2пряма
PyPIpackaging—пряма
PyPIpackaging26.3пряма
PyPIpandas—пряма
PyPIpandas2.3.3пряма
PyPIpandas3.0.5пряма
PyPIpycdfpp0.15.0пряма
PyPIpyistp—пряма
PyPIpyistp0.8.2пряма
PyPIpysciqlop-cache—пряма
PyPIpysciqlop-cache0.3.0пряма
PyPIpysocks—пряма
PyPIpysocks1.7.1пряма
PyPIpython-dateutil—пряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIscipy—пряма
PyPIscipy1.15.3пряма
PyPIscipy1.17.1пряма
PyPIscipy1.18.0пряма
PyPItqdm—пряма
PyPItqdm4.70.0пряма
PyPIurllib3—пряма
PyPIurllib32.7.0пряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIargh—непряма
PyPIargh0.31.3непряма
PyPIastropy-iers-data0.2026.8.18.14.22.31непряма
PyPIasttokens3.0.2непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbackports-zstd1.7.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIbleach6.4.0непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcftime1.6.5непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.1непряма
PyPIcogapp3.6.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.15.4непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIddt—непряма
PyPIddt1.7.2непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastjsonschema2.22.2непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIhtml5lib1.1непряма
PyPIidna3.19непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipympl—непряма
PyPIipympl0.10.0непряма
PyPIipython—непряма
PyPIipython8.39.0непряма
PyPIipython9.16.1непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIipywidgets—непряма
PyPIipywidgets8.1.9непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.6.0непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-client8.9.1непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.17непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImistune3.3.4непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPInbclient0.11.0непряма
PyPInbconvert7.17.1непряма
PyPInbformat5.11.1непряма
PyPInbsphinx—непряма
PyPInbsphinx0.9.8непряма
PyPInetcdf41.7.3непряма
PyPInetcdf41.7.4непряма
PyPInumcodecs0.13.1непряма
PyPInumcodecs0.16.5непряма
PyPInumcodecs0.17.0непряма
PyPInumpydoc—непряма
PyPInumpydoc1.10.0непряма
PyPIpandoc2.4непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpbr7.0.3непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.3непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIplumbum2.0.2непряма
PyPIply3.11непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpyerfa2.0.1.5непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-runner—непряма
PyPIpytz2026.3.post1непряма
PyPIpyvo1.9.1непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyzmq27.2.0непряма
PyPIpyzstd—непряма
PyPIpyzstd0.19.1непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsetuptools84.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsoupsieve2.9.2непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx8.1.3непряма
PyPIsphinx9.0.4непряма
PyPIsphinx9.1.0непряма
PyPIsphinx-codeautolink0.15.2непряма
PyPIsphinx-gallery—непряма
PyPIsphinx-gallery0.21.0непряма
PyPIsphinx-rtd-theme—непряма
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-apidoc—непряма
PyPIsphinxcontrib-apidoc0.6.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItornado6.5.8непряма
PyPItraitlets5.16.1непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIwatchdog—непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwebencodings0.6.1непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.16непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 3

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 155 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 3 мають відомі сповіщення, з них 2 прямі. 35 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
urllib32.7.0прямависока32.8.0
tornado6.5.8непрямависока36.5.9
diskcache5.6.3прямапомірна2—

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з SciQLop/speasy. Читати поруч →

80SciQLop/CDFppA modern C++ header only cdf library with Python bindingsВідмінний97CrowdStrike/falconpyThe CrowdStrike Falcon SDK for PythonВинятковий94celery/kombuMessaging library for Python.Винятковий91chinapandaman/PyPDFForm🔥 The Python library & CLI for PDF forms.Відмінний88oauthlib/oauthlibA generic, spec-compliant, thorough implementation of the OAuth request-signing logicВідмінний87nose-devs/nose2The successor to nose, based on unittest2Відмінний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.