Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.27.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-02 14:52 UTC

Smart-AI-Memory / attune-ai

Attune-AI is a spec-driven meta-orchestration framework designed to establish a deterministic alignment layer between autonomous LLM agents and a production codebase.

HTML · PythonApache-2.0★ 10 зірок⑂ 0 форківз лют. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипВебінтерфейсБібліотекаMCP-серверІнструмент командного рядкаяк це визначено
#ai#claude#cost-optimization#developer-tools#llm#multi-agent#workflows#sdd#spec-driven-development

Smart-AI-Memory/attune-ai має індекс здоров’я 88 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (95/100), найнижчий — Community & Adoption (54/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

88
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

88
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 74 калібровано до 88 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Smart AI MemoryОрганізація
3 підписники17 публічних репозиторіївз жовт. 2025 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIattune-ai11.2.04 3711600 днів томуaiclaudeanthropicllmai-agentmulti-agentdeveloper-toolscode-reviewsecurity-audittest-generationworkflow-automationcost-optimizationclaude-codemcpmodel-context-protocolstatic-analysiscode-qualitydevopsci-cdcli

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

95Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
28.4/36Ритм комітів — 41/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 3 435 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year3 435
human_commit_share0,87
days_since_last_push0
active_weeks_last_year41

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~2,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv11.2.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases2,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

54Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

16Критичний
Як обчислюється оцінка
15.5/60Зірки — 10 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars10
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

61Помірний
Як обчислюється оцінка
48.5/80Щомісячні завантаження — 4 371 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesattune-ai
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads4 371
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

59Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

18Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
2.7/13.5Широта контриб’юторів — 2 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,999

Реактивність на issue та PR

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
40.2/42Вирішення issue — закрито 96% issue
29.1/30Прийняття PR — злито 1 823/1 880 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs1 823
open_issues1
closed_issues23
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,958
closed_unmerged_prs57
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

56Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
4.3/25Охоплення власника — 3 підписників у Smart-AI-Memory
10.7/25Послужний список — 17 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers3
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginSmart-AI-Memory
public_repos17
account_age_days279
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 160 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesattune-ai
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 28 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — eslint.config.mjs
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://attune-ai.dev
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 9 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsai, claude, cost-optimization, developer-tools, llm, multi-agent, workflows, sdd, spec-driven-development
has_wikiні
homepagehttps://attune-ai.dev
docs_sitehttps://attune-ai.dev
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

66Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

66Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/30 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
0/10Dangerous-Workflow — немає даних
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
5/5Fuzzing — project is fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — немає даних
0.8/7.5Vulnerabilities — 9 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated14
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive4
scorecard_aggregate6,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Dangerous-Workflow, Packaging, Signed-Releases, Token-Permissions. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

90Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .agents/AGENTS.md, .claude/CLAUDE.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, content/features/agents.md, docs/architecture/agents.md, docs/features/agents.md, docs/how-to/agents.md, docs/reference/agents.md, plugin/help/generated/comparisons/agents.md, plugin/help/generated/concepts/agents.md, plugin/help/generated/errors/agents.md, plugin/help/generated/faqs/agents.md, plugin/help/generated/notes/agents.md, plugin/help/generated/quickstarts/agents.md, plugin/help/generated/references/agents.md, plugin/help/generated/tasks/agents.md, plugin/help/generated/tips/agents.md, plugin/help/generated/troubleshooting/agents.md, plugin/help/generated/warnings/agents.md, src/attune/commands/agent.md, website/CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 87 з 87 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files.agents/AGENTS.md, .claude/CLAUDE.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, content/features/agents.md, docs/architecture/agents.md, docs/features/agents.md, docs/how-to/agents.md, docs/reference/agents.md, plugin/help/generated/comparisons/agents.md, plugin/help/generated/concepts/agents.md, plugin/help/generated/errors/agents.md, plugin/help/generated/faqs/agents.md, plugin/help/generated/notes/agents.md, plugin/help/generated/quickstarts/agents.md, plugin/help/generated/references/agents.md, plugin/help/generated/tasks/agents.md, plugin/help/generated/tips/agents.md, plugin/help/generated/troubleshooting/agents.md, plugin/help/generated/warnings/agents.md, src/attune/commands/agent.md, website/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes61 386

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — eslint.config.mjs
11/11Статична перевірка типів — attune_redis/py.typed, vscode-extension/tsconfig.json, website/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 64 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configsattune_redis/py.typed, vscode-extension/tsconfig.json, website/tsconfig.json
agent_commit_share0,64
toolchain_manifestsplugins/jetbrains-plugin/build.gradle.kts
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — HTML з конфігурацією перевірки типів (attune_redis/py.typed, vscode-extension/tsconfig.json, website/tsconfig.json)
54.7/55Керовані розміри файлів — 15/2 366 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageHTML
largest_source_bytes677 463
source_files_sampled2 366
oversized_source_files15

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — demos, examples
Використані вхідні дані
example_dirsdemos, examples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

10зірок GitHub
2контриб'юторів
3 435комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
1відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'attune-redis' from its registry
  • Could not fetch npm package 'attune-dashboard' from its registry
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
  • deps.dev does not index pypi:attune-ai@11.2.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

OpenSSF Scorecard 6.6 / 10
6.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-02 14:52 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/30 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
н/дDangerous-Workflowno workflows found
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
10Fuzzingproject is fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
н/дToken-PermissionsNo tokens found
1Vulnerabilities9 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 47
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIattune-ai>=3.5.0attune_redis/pyproject.toml
PyPIagent-memory-client>=0.14.0attune_redis/pyproject.toml
PyPIredis>=5.0.0,<8.0.0attune_redis/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.4.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.0.0,<5.0.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIstructlog>=24.0.0,<27.0.0pyproject.toml
PyPIdefusedxml>=0.7.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.0.0,<16.0.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.9.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0,<7.0pyproject.toml
PyPIanthropic>=0.40.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIclaude-agent-sdk>=0.2.101,<0.3.0pyproject.toml
PyPImcp>=1.23.0pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.26pyproject.toml
PyPIcryptography>=46.0.7pyproject.toml
PyPIlangsmith>=0.7.31,<2.0.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIpython-frontmatter>=1.0.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIattune-rag>=0.1.5,<0.10pyproject.toml
PyPIattune-verify>=0.1.0,<0.3pyproject.toml
PyPItomli>=2.0.0pyproject.toml
PyPIagent-memory-client>=0.14.0,<0.15pyproject.toml
PyPIredis>=5.0.0,<9.0.0pyproject.toml
npm@mdx-js/loader^3.1.1website/package.json
npm@mdx-js/react^3.1.1website/package.json
npm@next/mdx^16.0.1website/package.json
npm@sendgrid/mail^8.1.6website/package.json
npm@vercel/analytics^2.0.1website/package.json
npm@vercel/speed-insights^2.0.0website/package.json
npmbcryptjs^3.0.2website/package.json
npmgray-matter^4.0.3website/package.json
npmioredis^5.8.2website/package.json
npmnext15.5.10website/package.json
npmnodemailer^7.0.10website/package.json
npmpg^8.16.3website/package.json
npmreact19.1.4website/package.json
npmreact-dom19.1.4website/package.json
npmreact-markdown^10.1.0website/package.json
npmreading-time^1.5.0website/package.json
npmreading-time-estimator^1.14.0website/package.json
npmrecharts^3.6.0website/package.json
npmrehype-highlight^7.0.2website/package.json
npmremark^15.0.1website/package.json
npmremark-gfm^4.0.1website/package.json
npmresend^6.5.2website/package.json
npmuuid^13.0.0website/package.json
Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з Smart-AI-Memory/attune-ai. Читати поруч →

98awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessionsВинятковий96yamadashy/repomix📦 Repomix is a powerful tool that packs your entire repository into a single, AI-friendly file. Perfect for when you need to feed your codebase to Large Language Models (LLMs) or other AI tools like Claude, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Gemini, Gemma, Llama, Grok, and more.Винятковий98QwenLM/qwen-codeAn open-source AI coding agent that lives in your terminal.Винятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий98ComposioHQ/composioComposio powers 1000+ toolkits, tool search, context management, authentication, and a sandboxed workbench to help you build AI agents that turn intent into action.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.27.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.