Registro públicoExcelente
Informe de salud del softwareesquema 0.27.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-02 14:52 UTC
Smart-AI-Memory / attune-ai
Attune-AI is a spec-driven meta-orchestration framework designed to establish a deterministic alignment layer between autonomous LLM agents and a production codebase.
Smart-AI-Memory/attune-ai tiene un índice de salud de 88 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (95/100) y la más baja, Community & Adoption (54/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.
88
global / 100Índice de salud del software
Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.
88
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
Perfil de puntuación
Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.
El resultado global ponderado 74 se calibra a 88 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).
Titularidad
Smart AI MemoryOrganización
3 seguidores17 repositorios públicosdesde oct 2025
Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.
Ecosistemas de paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Descargas / mes | Versiones | Última publicación | Etiquetas |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | attune-ai | 11.2.0 | 4371 | 160 | hace 0 días | aiclaudeanthropicllmai-agentmulti-agentdeveloper-toolscode-reviewsecurity-audittest-generationworkflow-automationcost-optimizationclaude-codemcpmodel-context-protocolstatic-analysiscode-qualitydevopsci-cdcli |
Métricas por categoría
Vitalidad
¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?
95
Actividad de desarrollo
92Excelente
Cómo se puntúa
| 36/36 | Recencia de push — último push hace 0 días |
| 28.4/36 | Cadencia de commits — 41/52 semanas con commits |
| 18/18 | Volumen de commits — 3435 commits en el último año |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
Datos de entrada utilizados
| commits_last_year | 3435 |
| human_commit_share | 0,87 |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 41 |
Disciplina de publicación
100Excepcional
Cómo se puntúa
| 27/27 | Publica versiones — 100 versiones publicadas |
| 36/36 | Recencia de las versiones — última versión hace 0 días |
| 27/27 | Cadencia de publicación — una versión cada ~2,7 días |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| releases_count | 100 |
| latest_release_tag | v11.2.0 |
| releases_from_tags | no |
| days_since_latest_release | 0 |
| mean_days_between_releases | 2,7 |
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Comunidad y Adopción
¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?
54
Popularidad y adopción
16Crítico
Cómo se puntúa
| 15.5/60 | Estrellas — 10 estrellas |
| 0/25 | Forks — 0 forks |
| 0/15 | Observadores — 1 observadores |
Datos de entrada utilizados
| forks | 0 |
| stars | 10 |
| watchers | 1 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Salud de la comunidad
92Excelente
Cómo se puntúa
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0) |
| 18/18 | Guía CONTRIBUTING |
| 13.5/13.5 | Código de conducta |
| 0/7.2 | Plantilla de issues |
| 6.3/6.3 | Plantilla de PR |
Datos de entrada utilizados
| has_readme | sí |
| has_license | sí |
| readme_badges | — |
| has_contributing | sí |
| has_issue_template | no |
| has_code_of_conduct | sí |
| readme_badge_services | — |
| has_pull_request_template | sí |
Adopción en el ecosistema (descargas)
61Moderado
Cómo se puntúa
| 48.5/80 | Descargas mensuales — 4371 descargas/mes en pypi |
| 0/20 | Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema |
Datos de entrada utilizados
| packages | attune-ai |
| dependents | — |
| ecosystems | pypi |
| total_downloads | — |
| monthly_downloads | 4371 |
| unverified_packages_excluded | — |
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.
Sostenibilidad y Gobernanza
¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?
59
Cómo se puntúa
| 9/54 | Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s) |
| 0/22.5 | Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits |
| 2.7/13.5 | Amplitud de contribuyentes — 2 contribuyentes |
| 6/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6 |
Datos de entrada utilizados
| bus_factor | 1 |
| contributors_sampled | 2 |
| top_contributor_share | 0,999 |
Capacidad de respuesta a issues y PR
80Excelente
Cómo se puntúa
| 40.2/42 | Resolución de issues — 96% de issues cerradas |
| 29.1/30 | Aceptación de PR — 1823/1880 PR decididos fusionados |
| 0/13 | Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/30 approved changesets -- score normalized to 0 |
Datos de entrada utilizados
| merged_prs | 1823 |
| open_issues | 1 |
| closed_issues | 23 |
| prs_merged_7d | — |
| prs_decided_7d | — |
| prs_merged_30d | — |
| prs_decided_30d | — |
| issue_closed_ratio | 0,958 |
| closed_unmerged_prs | 57 |
| first_time_authors_30d | — |
| first_time_prs_merged_30d | — |
| first_time_prs_decided_30d | — |
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Propiedad y custodia
56Moderado
Cómo se puntúa
| 30/30 | Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización |
| 0/20 | Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización |
| 4.3/25 | Alcance del propietario — 3 seguidores de Smart-AI-Memory |
| 10.7/25 | Trayectoria — 17 repos públicos, cuenta de ~0 años |
Datos de entrada utilizados
| followers | 3 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | — |
| owner_login | Smart-AI-Memory |
| public_repos | 17 |
| account_age_days | 279 |
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Mantenimiento de paquetes
100Excepcional
Cómo se puntúa
| 25/25 | Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi |
| 35/35 | Recencia de publicación — última publicación hace 0 días |
| 20/20 | Historial de versiones — 160 versiones en el registro |
| 20/20 | No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado |
Datos de entrada utilizados
| packages | attune-ai |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | no |
| min_days_since_publish | 0 |
Calidad de Ingeniería
¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?
92
Prácticas de ingeniería
94Excepcional
Cómo se puntúa
| 24/24 | Flujos de trabajo de CI — 28 flujo(s) de trabajo |
| 24/24 | Pruebas presentes |
| 16/16 | Configuración de linter — eslint.config.mjs |
| 9.6/9.6 | Hooks de pre-commit |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 20/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
Datos de entrada utilizados
| has_ci | sí |
| has_tests | sí |
| has_editorconfig | no |
| has_linter_config | sí |
| has_precommit_config | sí |
Documentación
90Excelente
Cómo se puntúa
| 30/30 | README |
| 25/25 | Directorio de documentación |
| 15/15 | Sitio de documentación / página del proyecto — https://attune-ai.dev |
| 10/10 | Descripción del repositorio |
| 10/10 | Topics — 9 topics |
| 0/10 | Wiki |
Datos de entrada utilizados
| topics | ai, claude, cost-optimization, developer-tools, llm, multi-agent, workflows, sdd, spec-driven-development |
| has_wiki | no |
| homepage | https://attune-ai.dev |
| docs_site | https://attune-ai.dev |
| has_readme | sí |
| has_docs_dir | sí |
| has_description | sí |
Seguridad
¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?
66
Postura de seguridad
66Bueno
Cómo se puntúa
| 7.5/7.5 | Binary-Artifacts — no binaries found in the repo |
| 2.2/7.5 | Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches |
| 2.5/2.5 | CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0/2.5 | CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 0/7.5 | Code-Review — Found 1/30 approved changesets -- score normalized to 0 |
| 1.5/2.5 | Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6 |
| 0/10 | Dangerous-Workflow — sin datos |
| 7.5/7.5 | Dependency-Update-Tool — update tool detected |
| 5/5 | Fuzzing — project is fuzzed |
| 2.5/2.5 | Licencia — license file detected |
| 7.5/7.5 | Maintained — 30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 0/5 | Packaging — sin datos |
| 2.5/5 | Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5 |
| 5/5 | SAST — SAST tool is run on all commits |
| 5/5 | Security-Policy — security policy file detected |
| 0/7.5 | Signed-Releases — sin datos |
| 0/7.5 | Token-Permissions — sin datos |
| 0.8/7.5 | Vulnerabilities — 9 existing vulnerabilities detected |
Datos de entrada utilizados
| source | openssf_scorecard |
| checks_evaluated | 14 |
| scorecard_version | v5.5.0 |
| checks_inconclusive | 4 |
| scorecard_aggregate | 6,6 |
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dangerous-Workflow, Packaging, Signed-Releases, Token-Permissions. Los pesos restantes se han renormalizado.
Preparación para IA
¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.
90
Contexto y guía para agentes
85Excelente
Cómo se puntúa
| 45/45 | Instrucciones para agentes — .agents/AGENTS.md, .claude/CLAUDE.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, content/features/agents.md, docs/architecture/agents.md, docs/features/agents.md, docs/how-to/agents.md, docs/reference/agents.md, plugin/help/generated/comparisons/agents.md, plugin/help/generated/concepts/agents.md, plugin/help/generated/errors/agents.md, plugin/help/generated/faqs/agents.md, plugin/help/generated/notes/agents.md, plugin/help/generated/quickstarts/agents.md, plugin/help/generated/references/agents.md, plugin/help/generated/tasks/agents.md, plugin/help/generated/tips/agents.md, plugin/help/generated/troubleshooting/agents.md, plugin/help/generated/warnings/agents.md, src/attune/commands/agent.md, website/CLAUDE.md |
| 0/15 | Documentación legible por máquinas (llms.txt) |
| 40/40 | Historial de commits legible — 87 de 87 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo) |
Datos de entrada utilizados
| has_llms_txt | no |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 1 |
| agent_instruction_files | .agents/AGENTS.md, .claude/CLAUDE.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, content/features/agents.md, docs/architecture/agents.md, docs/features/agents.md, docs/how-to/agents.md, docs/reference/agents.md, plugin/help/generated/comparisons/agents.md, plugin/help/generated/concepts/agents.md, plugin/help/generated/errors/agents.md, plugin/help/generated/faqs/agents.md, plugin/help/generated/notes/agents.md, plugin/help/generated/quickstarts/agents.md, plugin/help/generated/references/agents.md, plugin/help/generated/tasks/agents.md, plugin/help/generated/tips/agents.md, plugin/help/generated/troubleshooting/agents.md, plugin/help/generated/warnings/agents.md, src/attune/commands/agent.md, website/CLAUDE.md |
| agent_instruction_max_bytes | 61.386 |
Cómo se puntúa
| 18/18 | Arranque con un solo comando — Makefile |
| 22/22 | Pruebas automatizadas |
| 11/11 | Configuración de lint / formato — eslint.config.mjs |
| 11/11 | Verificación estática de tipos — attune_redis/py.typed, vscode-extension/tsconfig.json, website/tsconfig.json |
| 10/10 | Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile, lockfile |
| 10/10 | Práctica demostrada con agentes — 64 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente |
| 5/8 | Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados |
| 5/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5 |
Datos de entrada utilizados
| has_nix | no |
| has_tests | sí |
| lockfiles | package-lock.json, uv.lock |
| has_dockerfile | sí |
| typed_language | no |
| bootstrap_files | Makefile |
| has_devcontainer | sí |
| has_linter_config | sí |
| typecheck_configs | attune_redis/py.typed, vscode-extension/tsconfig.json, website/tsconfig.json |
| agent_commit_share | 0,64 |
| toolchain_manifests | plugins/jetbrains-plugin/build.gradle.kts |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
Legibilidad del código para modelos
82Excelente
Cómo se puntúa
| 27/45 | Código verificable por tipos — HTML con configuración de verificación de tipos (attune_redis/py.typed, vscode-extension/tsconfig.json, website/tsconfig.json) |
| 54.7/55 | Tamaños de archivo manejables — 15/2366 archivos fuente de más de 60 KB |
Datos de entrada utilizados
| primary_language | HTML |
| largest_source_bytes | 677.463 |
| source_files_sampled | 2366 |
| oversized_source_files | 15 |
Interfaces legibles por máquina
100Excepcional
Cómo se puntúa
| 0/40 | Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software |
| 20/20 | Servidor MCP |
| 40/40 | Ejemplos ejecutables — demos, examples |
Datos de entrada utilizados
| example_dirs | demos, examples |
| has_mcp_signal | sí |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | — |
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.
Datos clave
10estrellas de GitHub
2contribuidores
3435commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
1issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes
Advertencias de recopilación de datos
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- Could not fetch pypi package 'attune-redis' from its registry
- Could not fetch npm package 'attune-dashboard' from its registry
- GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
- deps.dev does not index pypi:attune-ai@11.2.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead
Más detalle
OpenSSF Scorecard 6.6 / 10
6.6agregado
Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).
| 10 | Binary-Artifacts | no binaries found in the repo |
| 3 | Branch-Protection | branch protection is not maximal on development and all release branches |
| 10 | CI-Tests | 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0 | CII-Best-Practices | no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 0 | Code-Review | Found 1/30 approved changesets -- score normalized to 0 |
| 6 | Contributors | project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6 |
| n/d | Dangerous-Workflow | no workflows found |
| 10 | Dependency-Update-Tool | update tool detected |
| 10 | Fuzzing | project is fuzzed |
| 10 | License | license file detected |
| 10 | Maintained | 30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| n/d | Packaging | packaging workflow not detected |
| 5 | Pinned-Dependencies | dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5 |
| 10 | SAST | SAST tool is run on all commits |
| 10 | Security-Policy | security policy file detected |
| n/d | Signed-Releases | no releases found |
| n/d | Token-Permissions | No tokens found |
| 1 | Vulnerabilities | 9 existing vulnerabilities detected |
Dependencias directas 47
| Registro | Paquete | Restricción de versión | Manifiesto |
|---|---|---|---|
| PyPI | attune-ai | >=3.5.0 | attune_redis/pyproject.toml |
| PyPI | agent-memory-client | >=0.14.0 | attune_redis/pyproject.toml |
| PyPI | redis | >=5.0.0,<8.0.0 | attune_redis/pyproject.toml |
| PyPI | pydantic | >=2.4.0,<3.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | typing-extensions | >=4.0.0,<5.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | python-dotenv | >=1.0.0,<2.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | structlog | >=24.0.0,<27.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | defusedxml | >=0.7.0,<1.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | rich | >=13.0.0,<16.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | typer | >=0.9.0,<1.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | pyyaml | >=6.0,<7.0 | pyproject.toml |
| PyPI | anthropic | >=0.40.0,<1.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | claude-agent-sdk | >=0.2.101,<0.3.0 | pyproject.toml |
| PyPI | mcp | >=1.23.0 | pyproject.toml |
| PyPI | python-multipart | >=0.0.26 | pyproject.toml |
| PyPI | cryptography | >=46.0.7 | pyproject.toml |
| PyPI | langsmith | >=0.7.31,<2.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | jinja2 | >=3.1.0,<4.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | python-frontmatter | >=1.0.0,<2.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | attune-rag | >=0.1.5,<0.10 | pyproject.toml |
| PyPI | attune-verify | >=0.1.0,<0.3 | pyproject.toml |
| PyPI | tomli | >=2.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | agent-memory-client | >=0.14.0,<0.15 | pyproject.toml |
| PyPI | redis | >=5.0.0,<9.0.0 | pyproject.toml |
| npm | @mdx-js/loader | ^3.1.1 | website/package.json |
| npm | @mdx-js/react | ^3.1.1 | website/package.json |
| npm | @next/mdx | ^16.0.1 | website/package.json |
| npm | @sendgrid/mail | ^8.1.6 | website/package.json |
| npm | @vercel/analytics | ^2.0.1 | website/package.json |
| npm | @vercel/speed-insights | ^2.0.0 | website/package.json |
| npm | bcryptjs | ^3.0.2 | website/package.json |
| npm | gray-matter | ^4.0.3 | website/package.json |
| npm | ioredis | ^5.8.2 | website/package.json |
| npm | next | 15.5.10 | website/package.json |
| npm | nodemailer | ^7.0.10 | website/package.json |
| npm | pg | ^8.16.3 | website/package.json |
| npm | react | 19.1.4 | website/package.json |
| npm | react-dom | 19.1.4 | website/package.json |
| npm | react-markdown | ^10.1.0 | website/package.json |
| npm | reading-time | ^1.5.0 | website/package.json |
| npm | reading-time-estimator | ^1.14.0 | website/package.json |
| npm | recharts | ^3.6.0 | website/package.json |
| npm | rehype-highlight | ^7.0.2 | website/package.json |
| npm | remark | ^15.0.1 | website/package.json |
| npm | remark-gfm | ^4.0.1 | website/package.json |
| npm | resend | ^6.5.2 | website/package.json |
| npm | uuid | ^13.0.0 | website/package.json |
Todas las dependencias no recopilado
No fue posible recopilar el conjunto de dependencias resuelto para este informe: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
Informe JSON sin procesar legible por máquina
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Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.27.0 — metodología completa · wiki de métricas.
Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.