Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-12 14:58 UTC

TI-Forest-Sector-Modelling / TiMBA

Timber market Model for policy-Based Analysis

PythonAGPL-3.0★ 7 зірок⑂ 6 форківз вер. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#forest-sector-modelling#optimization#partial-equilibrium-model#research#wood-markets

TI-Forest-Sector-Modelling/TiMBA має індекс здоров’я 63 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Engineering Quality (77/100), найнижчий — AI Readiness (27/100). Останнє оновлення було 57 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

63
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

63
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 59 калібровано до 63 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

TI-Forest-Sector-ModellingОрганізація
5 підписників6 публічних репозиторіївз вер. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIpytimba1.4.253457 днів томуtimbamodeloptimizationthuenen-instituteeconomics-of-forestsresearch

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

72Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

58Помірний
Як обчислюється оцінка
18/36Свіжість push — останній push 57 дн. тому
11.8/36Ритм комітів — 17/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 203 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year203
human_commit_share1
days_since_last_push57
active_weeks_last_year17

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 10 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 57 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~73,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count10
latest_release_tagv1.4.2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release57
mean_days_between_releases73,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

40Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

20У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
12.6/60Зірки — 7 зірок
5.8/25Форки — 6 форків
1.7/15Спостерігачі — 3 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks6
stars7
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonbelow_threshold

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (AGPL-3.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io, sonarcloud.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

29У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
23.1/80Щомісячні завантаження — 53 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagespytimba
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads53
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

64Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

54Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
12.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 46% комітів
6.8/13.5Широта контриб’юторів — 5 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled5
top_contributor_share0,464

Реактивність на issue та PR

73Добрий
Як обчислюється оцінка
32.8/42Вирішення issue — закрито 78% issue
26.3/30Прийняття PR — злито 36/41 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/6 approved changesets -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
merged_prs36
open_issues17
closed_issues61
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,782
closed_unmerged_prs5
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

46Слабкий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
5.6/25Охоплення власника — 5 підписників у TI-Forest-Sector-Modelling
10.1/25Послужний список — 6 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~1 р.
Використані вхідні дані
followers5
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginTI-Forest-Sector-Modelling
public_repos6
account_age_days722

Супровід пакетів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 57 дн. тому
12/20Історія версій — 4 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespytimba
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish57

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

77Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

68Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://doi.org/10.5281/zenodo.13842384
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 5 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsforest-sector-modelling, optimization, partial-equilibrium-model, research, wood-markets
has_wikiні
homepagehttps://doi.org/10.5281/zenodo.13842384
docs_sitehttps://doi.org/10.5281/zenodo.13842384
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

42Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

42Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 2/6 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 35 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
14.8/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: click 8.1.7 (high 7.2)
7/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — уражено 4: selenium 4.2.0 (high 7.5), urllib3 1.26.20 (high 7.5), flask 3.0.3 (moderate 4.3), ще +1
22.3/40Немає задавнених сповіщень — 5 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 1 062 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories20
affected_packages5
assessed_packages70
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 3, moderate 2
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:pytimba@1.4.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 70 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

27У зоні ризику · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

5Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
4.8/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 9 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,09
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

53Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
52.9/55Керовані розміри файлів — 2/52 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes117 587
source_files_sampled52
oversized_source_files2

Ключові факти

7зірок GitHub
5контриб'юторів
203комітів за останні 12 місяців
57днів від останнього пушу
10релізів
2бас-фактор
17відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-01-27: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 7 stars today.

Докладніше

Історія зірок і форків 7 ★ / 6 ⇿
7Зірки
6Форки
5Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Історію зірок показано станом на 2026-01-27. У липні 2026 року GitHub обмежив доступ до API stargazers адміністраторами репозиторію, тож цей ряд більше не продовжується; загальна кількість зірок вище лишається актуальною.

01345687612024-102025-092026-07
Мажорні 0Мінорні 3Патчі 2

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 4.2 / 10
4.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-12 14:58 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 2/6 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities35 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 15
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIclick==8.1.7pyproject.toml
PyPIcoverage==7.6.3pyproject.toml
PyPIosqp==0.6.7.post3pyproject.toml
PyPIcvxpy==1.6.4pyproject.toml
PyPIdataclasses==0.6pyproject.toml
PyPIDateTime==5.5pyproject.toml
PyPIopenpyxl==3.1.5pyproject.toml
PyPInumpy==1.26.4pyproject.toml
PyPIpandas==1.5.3pyproject.toml
PyPIpathlib==1.0.1pyproject.toml
PyPItomli==2.0.2pyproject.toml
PyPItyping==3.7.4.3pyproject.toml
PyPITiMBA-Charts==1.0.3pyproject.toml
PyPIPyYAML==6.0.3pyproject.toml
PyPICarbon-Module==1.1.2pyproject.toml
Усі залежності 98

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 16 прямих і 82 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcarbon-module1.1.1пряма
PyPIcarbon-module1.1.2пряма
PyPIclick8.1.7пряма
PyPIcoverage7.6.3пряма
PyPIcvxpy1.6.4пряма
PyPIdataclasses0.6пряма
PyPIdatetime5.5пряма
PyPInumpy1.26.4пряма
PyPIopenpyxl3.1.5пряма
PyPIosqp0.6.7.post3пряма
PyPIpandas1.5.3пряма
PyPIpathlib1.0.1пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPItimba-charts1.0.3пряма
PyPItomli2.0.2пряма
PyPItyping3.7.4.3пряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIblinker1.9.0непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIclarabel0.11.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcontourpy1.3.0непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcryptography47.0.0непряма
PyPIcryptography49.0.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdash3.0.0непряма
PyPIdash-bootstrap-components2.0.0непряма
PyPIet-xmlfile2.0.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIflask3.0.3непряма
PyPIfonttools4.60.2непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIimportlib-resources6.5.2непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIkiwisolver1.4.7непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib3.10.9непряма
PyPImatplotlib3.11.0непряма
PyPImatplotlib3.9.4непряма
PyPInarwhals2.21.0непряма
PyPInarwhals2.23.0непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPIoutcome1.3.0.post0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpillow11.3.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplotly6.0.1непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpyopenssl26.2.0непряма
PyPIpyopenssl26.3.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpysocks1.7.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytimba1.3.0непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIqdldl0.1.9.post1непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIretrying1.4.2непряма
PyPIscipy1.13.1непряма
PyPIscipy1.15.3непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIscs3.2.11непряма
PyPIseaborn0.13.2непряма
PyPIselenium4.2.0непряма
PyPIsetuptools75.2.0непряма
PyPIsetuptools82.0.1непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIstringcase1.2.0непряма
PyPItqdm4.67.1непряма
PyPItrio0.31.0непряма
PyPItrio0.33.0непряма
PyPItrio-websocket0.12.2непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPIurllib31.26.20непряма
PyPIurllib3-secure-extra0.1.0непряма
PyPIwerkzeug3.0.6непряма
PyPIwsproto1.2.0непряма
PyPIwsproto1.3.2непряма
PyPIzipp3.23.1непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
PyPIzope-interface8.0.1непряма
PyPIzope-interface8.5непряма
Сповіщення про залежності 5

Встановлення pypi:pytimba@1.4.2 тягне 70 пакетів, прямих і транзитивних: 5 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
click8.1.7прямависока18.3.3
selenium4.2.0непрямависока14.14.0
urllib31.26.20непрямависока102.7.0
flask3.0.3непрямапомірна23.1.3
werkzeug3.0.6непрямапомірна63.1.6

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з TI-Forest-Sector-Modelling/TiMBA. Читати поруч →

99cvxpy/cvxpyA Python-embedded modeling language for convex optimization problems.Винятковий99ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Винятковий98PennyLaneAI/pennylanePennyLane is an open-source quantum software platform for quantum computing, quantum machine learning, and quantum chemistry. Create meaningful quantum algorithms, from inspiration to implementation.Винятковий98vllm-project/llm-compressorTransformers-compatible library for applying various compression algorithms to LLMs for optimized deployment with vLLMВинятковий97mesa/mesaMesa is an open-source Python library for agent-based modeling, ideal for simulating complex systems and exploring emergent behaviors.Винятковий96django-commons/django-polymorphicImproved Django model inheritance with automatic downcastingВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.