Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-13 00:25 UTC

PennyLaneAI / pennylane

PennyLane is an open-source quantum software platform for quantum computing, quantum machine learning, and quantum chemistry. Create meaningful quantum algorithms, from inspiration to implementation.

PythonApache-2.0★ 3 404 зірки⑂ 851 форкз квіт. 2018 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаПлагінБібліотекаяк це визначено
#quantum#machine-learning#deep-learning#neural-network#optimization#quantum-computing#quantum-machine-learning#automatic-differentiation#tensorflow#pytorch#autograd#qiskit#cirq#differentiable-computing#quantum-chemistry#qml#jax#python

PennyLaneAI/pennylane має індекс здоров’я 98 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (100/100), найнижчий — Security (58/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 9 учасників.

98
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

98
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 87 калібровано до 98 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

PennyLaneAIОрганізація
648 підписників41 публічний репозиторійз квіт. 2020 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIpennylane0.45.1-7047 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

100Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
36/36Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 400 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 400
human_commit_share0,98
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 75 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 47 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~35,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count75
latest_release_tagv0.45.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release47
mean_days_between_releases35,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

91Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
57.3/60Зірки — 3 404 зірок
24.4/25Форки — 851 форків
9.3/15Спостерігачі — 49 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks851
stars3 404
watchers49
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

90Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

97Винятковий
Як обчислюється оцінка
54/54Бас-фактор — на 9 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
19.9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 11% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 98 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 18 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor9
contributors_sampled98
top_contributor_share0,114

Реактивність на issue та PR

71Добрий
Як обчислюється оцінка
35.1/42Вирішення issue — закрито 84% issue
24.3/30Прийняття PR — злито 6 532/8 059 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 24/29 approved changesets -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
merged_prs6 532
open_issues270
closed_issues1 378
prs_merged_7d21
prs_decided_7d27
prs_merged_30d48
prs_decided_30d57
issue_closed_ratio0,836
closed_unmerged_prs1 527
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
20.2/25Охоплення власника — 648 підписників у PennyLaneAI
23.8/25Послужний список — 41 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers648
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginPennyLaneAI
public_repos41
account_age_days2 301
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 47 дн. тому
20/20Історія версій — 70 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespennylane
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish47

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 27 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .pylintrc
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://pennylane.ai
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 18 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsquantum, machine-learning, deep-learning, neural-network, optimization, quantum-computing, quantum-machine-learning, automatic-differentiation, tensorflow, pytorch, autograd, qiskit, cirq, differentiable-computing, quantum-chemistry, qml, jax, python
has_wikiні
homepagehttps://pennylane.ai
docs_sitehttps://pennylane.ai
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

58Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 24/29 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 18 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 125 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages21
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:pennylane@0.45.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 21 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

71Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 85 з 98 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,867
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes3 656

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

67Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile, doc/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .pylintrc
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
6/10Підтверджена практика роботи з агентами — 3 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, doc/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

53Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
52.6/55Керовані розміри файлів — 57/1 333 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes477 553
source_files_sampled1 333
oversized_source_files57

Ключові факти

3 404зірок GitHub
98контриб'юторів
1 400комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
75релізів
9бас-фактор
270відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 17 authors (cap 12)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 851 ⇿
0Зірки
851Форки
75Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

02004006008001 000842142018-112022-092026-08
Мажорні 0Мінорні 45Патчі 23

Кожна точка охоплює 8 днів.

OpenSSF Scorecard 4.8 / 10
4.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 00:24 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
1Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 24/29 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 18 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities125 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 15
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIscipy—pyproject.toml
PyPInetworkx—pyproject.toml
PyPIrustworkx>=0.14.0pyproject.toml
PyPIautograd<1.9pyproject.toml
PyPIappdirs—pyproject.toml
PyPIautoray==0.8.10pyproject.toml
PyPIcachetools—pyproject.toml
PyPIpennylane-lightning>=0.45pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
PyPItomlkit—pyproject.toml
PyPItyping_extensions—pyproject.toml
PyPIpackaging—pyproject.toml
PyPIdiastatic-malt—pyproject.toml
PyPInumpy>=2.0pyproject.toml
PyPIgast—pyproject.toml
Усі залежності 304

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 15 прямих і 289 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIappdirs1.4.4пряма
PyPIautograd1.8.0пряма
PyPIautoray0.8.4пряма
PyPIcachetools5.3.3пряма
PyPIdiastatic-malt2.15.2пряма
PyPIgast0.7.0пряма
PyPInetworkx3.1пряма
PyPInumpy2.2.0пряма
PyPIpackaging26.0пряма
PyPIpennylane-lightning0.44.0пряма
PyPIrequests2.33.0пряма
PyPIrustworkx0.17.1пряма
PyPIscipy1.17.0пряма
PyPItomlkit0.14.0пряма
PyPItyping-extensions4.15.0пряма
PyPIabsl-py2.4.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.13.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIantlr4-python3-runtime4.13.2непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIanywidget0.9.21непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIargcomplete3.6.3непряма
PyPIargon2-cffi25.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0непряма
PyPIarrow1.4.0непряма
PyPIastroid4.0.3непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIastunparse1.6.3непряма
PyPIasync-lru2.1.0непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbartiq0.12.1непряма
PyPIbasis-set-exchange0.11непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3непряма
PyPIblack26.3.1непряма
PyPIbleach6.3.0непряма
PyPIblinker1.9.0непряма
PyPIbuild1.4.0непряма
PyPIcertifi2026.1.4непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIchex0.1.91непряма
PyPIcirq-core1.5.0непряма
PyPIclarabel0.11.1непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcotengra0.7.5непряма
PyPIcoverage7.13.3непряма
PyPIcryptography46.0.6непряма
PyPIcvxopt1.3.2непряма
PyPIcvxpy1.8.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIcytoolz1.1.0непряма
PyPIdash4.0.0непряма
PyPIdebugpy1.8.20непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdeprecation2.1.0непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdocutils0.20непряма
PyPIduet0.2.9непряма
PyPIentrypoints0.4непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastjsonschema2.21.2непряма
PyPIfilelock3.20.3непряма
PyPIflaky3.8.1непряма
PyPIflask3.1.2непряма
PyPIfonttools4.61.1непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.1.0непряма
PyPIfxpmath0.4.9непряма
PyPIgalois0.4.10непряма
PyPIgeometric1.1непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.46непряма
PyPIgraphviz0.20.3непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh5py3.15.1непряма
PyPIhighspy1.12.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIibm-cloud-sdk-core3.24.4непряма
PyPIibm-platform-services0.73.2непряма
PyPIidentify2.6.16непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIimportlib-resources6.5.2непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipykernel7.1.0непряма
PyPIipython9.10.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIipywidgets8.1.8непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIisort7.0.0непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjax0.7.1непряма
PyPIjaxlib0.7.1непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjson50.13.0непряма
PyPIjsonpointer3.0.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-client8.8.0непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyter-events0.12.0непряма
PyPIjupyter-lsp2.3.0непряма
PyPIjupyter-server2.17.0непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4непряма
PyPIjupyterlab4.5.7непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-server2.28.0непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16непряма
PyPIkahypar1.3.5непряма
PyPIkiwisolver1.4.9непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIlatexcodec3.0.1непряма
PyPIllvmlite0.46.0непряма
PyPIlxml6.0.2непряма
PyPIm2r20.3.4непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib3.10.0непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.1непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImistune0.8.4непряма
PyPIml-dtypes0.5.4непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInarwhals2.16.0непряма
PyPInbclient0.10.4непряма
PyPInbconvert6.5.4непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInotebook7.5.6непряма
PyPInotebook-shim0.2.4непряма
PyPInumba0.63.1непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1непряма
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21непряма
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83непряма
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3непряма
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu122.27.5непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu123.3.20непряма
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90непряма
PyPIopenfermion1.6.1непряма
PyPIopenfermionpyscf0.5непряма
PyPIopenqasm31.0.1непряма
PyPIopt-einsum3.4.0непряма
PyPIoptax0.2.6непряма
PyPIosqp1.1.0непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.5непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIpennylane-qiskit0.45.0.dev0непряма
PyPIpennylane-sphinx-theme0.26.0непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.2.0непряма
PyPIplatformdirs4.5.1непряма
PyPIplotly6.5.2непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.5.1непряма
PyPIprometheus-client0.24.1непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIprotobuf6.33.5непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpsygnal0.15.1непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpubchempy1.0.5непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpy1.11.0непряма
PyPIpybtex0.25.1непряма
PyPIpybtex-docutils1.0.3непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.10.6непряма
PyPIpydantic-core2.27.2непряма
PyPIpydantic-settings2.8.0непряма
PyPIpydot4.0.1непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpygments-github-lexers0.0.5непряма
PyPIpyjwt2.11.0непряма
PyPIpylint4.0.4непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyperclip1.11.0непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpyscf2.12.1непряма
PyPIpyspnego0.12.0непряма
PyPIpytest9.0.2непряма
PyPIpytest-cov7.0.0непряма
PyPIpytest-forked1.6.0непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpytest-rng1.0.0непряма
PyPIpytest-split0.11.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.1непряма
PyPIpython-json-logger4.0.0непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpywinpty3.0.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIpyzx0.9.0непряма
PyPIqiskit2.3.0непряма
PyPIqiskit-aer0.17.2непряма
PyPIqiskit-ibm-runtime0.45.0непряма
PyPIqref0.11.0непряма
PyPIqsharp1.25.1непряма
PyPIqsharp-widgets1.25.1непряма
PyPIqualtran0.7.0непряма
PyPIquimb1.12.1непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.1.15непряма
PyPIrequests-ntlm1.3.0непряма
PyPIretrying1.4.2непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrfc3987-syntax1.1.0непряма
PyPIrich14.3.2непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIscikit-learn1.8.0непряма
PyPIscipy-openblas320.3.31.22.1непряма
PyPIscs3.2.11непряма
PyPIsend2trash2.1.0непряма
PyPIsetuptools80.10.2непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmmap5.0.2непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoupsieve2.8.3непряма
PyPIsphinx8.1.0непряма
PyPIsphinx-automodapi0.19.0непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinx-gallery0.20.0непряма
PyPIsphinx-last-updated-by-git0.3.8непряма
PyPIsphinx-sitemap2.9.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-bibtex2.6.3непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsphinxext-opengraph0.9.0непряма
PyPIsspilib0.5.0непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstevedore5.6.0непряма
PyPIstim1.15.0непряма
PyPIsybil10.0.1непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItach0.32.2непряма
PyPItensornetwork0.3.0непряма
PyPItermcolor3.3.0непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPItomli2.0.2непряма
PyPItomli-w1.2.0непряма
PyPItoolz1.1.0непряма
PyPItorch2.9.1непряма
PyPItornado6.5.4непряма
PyPItqdm4.67.3непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItriton3.5.1непряма
PyPItzdata2025.3непряма
PyPIunidecode1.4.0непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIvirtualenv20.36.1непряма
PyPIwcwidth0.5.3непряма
PyPIwebcolors25.10.0непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwerkzeug3.1.5непряма
PyPIwheel0.46.3непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.15непряма
PyPIxanadu-sphinx-theme0.17.0непряма
PyPIyarl1.22.0непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:pennylane@0.45.1 тягне 21 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з PennyLaneAI/pennylane. Читати поруч →

100ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Винятковий98pytorch/pytorchTensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU accelerationВинятковий98keras-team/kerasDeep Learning for humansВинятковий100onnx/onnxOpen standard for machine learning interoperabilityВинятковий100wandb/wandbThe AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.Винятковий100Qiskit/qiskitQiskit is an open-source SDK for working with quantum computers at the level of extended quantum circuits, operators, and primitives.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.