Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-11 10:41 UTC

The-Academic-Observatory / academic-observatory-workflows

Telescopes, Workflows and Data Services for the Academic Observatory

Python · JinjaApache-2.0★ 18 зірок⑂ 2 форкиз серп. 2021 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

The-Academic-Observatory/academic-observatory-workflows має індекс здоров’я 77 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (95/100), найнижчий — Security (21/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

77
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

77
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 66 калібровано до 77 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

The Academic ObservatoryОрганізація
10 підписників19 публічних репозиторіївз вер. 2019 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIacademic-observatory-workflows2022.3.0-31638 днів томуsciencedataworkflowsacademic-institutesacademic-observatory-workflows

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

85Відмінний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
16.6/36Ритм комітів — 24/52 тижнів із комітами
14.7/18Обсяг комітів — 42 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year42
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year24
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 49 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 1 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count49
latest_release_tagv1.0.2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases7

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

52Помірний · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
20/60Зірки — 18 зірок
0/25Форки — 2 форків
2.7/15Спостерігачі — 4 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks2
stars18
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

66Добрий · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
12.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 44% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 11 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled11
top_contributor_share0,439
Як обчислюється оцінка
35.7/42Вирішення issue — закрито 85% issue
27/30Прийняття PR — злито 252/280 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs252
open_issues3
closed_issues17
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d3
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,85
closed_unmerged_prs28
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
7.5/25Охоплення власника — 10 підписників у The-Academic-Observatory
21.5/25Послужний список — 19 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~7 р.
Використані вхідні дані
followers10
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginThe-Academic-Observatory
public_repos19
account_age_days2 556
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
4/35Свіжість публікацій — остання публікація 1 638 дн. тому
12/20Історія версій — 3 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesacademic-observatory-workflows
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish1 638

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

95Винятковий · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://academic-observatory-workflows.readthedocs.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 6 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsscience, workflow, data, academic, higher-education, research-evaluation
has_wikiтак
homepagehttps://academic-observatory-workflows.readthedocs.io
docs_sitehttps://academic-observatory-workflows.readthedocs.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

21У зоні ризику · 16% загального індексу

Стан безпеки

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/30Політика безпеки (SECURITY.md)
0/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностей
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestsacademic-observatory-workflows/pyproject.toml, docs/requirements.txt, requirements.txt
has_codeql_workflowні
has_security_policyні
has_dependabot_configні
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages3
unassessed_packages27
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 3 резолвлених залежностей із OSV. 27 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

61Помірний · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://www.astronomer.io/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 95 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://www.astronomer.io/llms.txt
legible_history_share0,95
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.2/55Керовані розміри файлів — 2/131 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes131 884
source_files_sampled131
oversized_source_files2

Ключові факти

18зірок GitHub
11контриб'юторів
42комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
49релізів
2бас-фактор
3відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'academic-observatory-workflows' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 2 ⇿
0Зірки
2Форки

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

111222212024-092024-122025-03
Прямі залежності 14
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIxmltodict>=1.0,<2academic-observatory-workflows/pyproject.toml
PyPIbackoff>=2,<3academic-observatory-workflows/pyproject.toml
PyPIratelimit>=2.2.0,<3academic-observatory-workflows/pyproject.toml
PyPIpandas>=1.3,<3academic-observatory-workflows/pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.9.3,<5academic-observatory-workflows/pyproject.toml
PyPIboto3>=1.15.0,<2academic-observatory-workflows/pyproject.toml
PyPInltk>=3.9.1,<4academic-observatory-workflows/pyproject.toml
PyPIDeprecated>=1,<2academic-observatory-workflows/pyproject.toml
PyPIlimits>=5,<6academic-observatory-workflows/pyproject.toml
PyPIbiopython>=1.81,<2academic-observatory-workflows/pyproject.toml
PyPIglom>=23.0.0,<24academic-observatory-workflows/pyproject.toml
PyPIbigquery-schema-generator>=1.6.1,<2academic-observatory-workflows/pyproject.toml
PyPIdeepdiff>=8,<9academic-observatory-workflows/pyproject.toml
PyPIlxml>=6,<7academic-observatory-workflows/pyproject.toml
Усі залежності 30

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 15 прямих і 15 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbackoff—пряма
PyPIbeautifulsoup4—пряма
PyPIbigquery-schema-generator—пряма
PyPIbiopython—пряма
PyPIboto3—пряма
PyPIdeepdiff—пряма
PyPIdeprecated—пряма
PyPIglom—пряма
PyPIlimits—пряма
PyPIlxml—пряма
PyPInltk—пряма
PyPInltk3.*пряма
PyPIpandas—пряма
PyPIratelimit—пряма
PyPIxmltodict—пряма
PyPIcoverage—непряма
PyPIfaker—непряма
PyPIflake8—непряма
PyPIhttpretty—непряма
PyPIlicensecheck2026.0.8непряма
PyPImyst-parser2.0.0непряма
PyPIpbr5.5.*непряма
PyPIrecommonmark0.7.*непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsix1.16.*непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx-autoapi—непряма
PyPIsphinx-rtd-theme1.3.0непряма
PyPItoml—непряма
PyPIvcrpy—непряма
Сповіщення про залежності 0

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 3 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 27 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.