Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-19 03:09 UTC

UKGovernmentBEIS / inspect_cyber

An Inspect extension for agentic cyber evaluations

PythonMIT★ 43 зірки⑂ 10 форківз січ. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипПлагінБібліотекаяк це визначено

UKGovernmentBEIS/inspect_cyber має індекс здоров’я 59 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Engineering Quality (84/100), найнижчий — Vitality (37/100). Останнє оновлення було 122 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

59
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

59
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 56 калібровано до 59 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Department of Business, Energy and Industrial StrategyОрганізація
291 підписник115 публічних репозиторіївз трав. 2016 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIinspect_cyber0.1.018 8802497 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

37Слабкий · 21% загального індексу

Активність розробки

27У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9.9/36Свіжість push — останній push 122 дн. тому
6.9/36Ритм комітів — 10/52 тижнів із комітами
10.3/18Обсяг комітів — 13 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year13
human_commit_share1
days_since_last_push122
active_weeks_last_year10

Дисципліна релізів

52Помірний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 1 релізів
7.2/36Свіжість релізів — останній реліз 481 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — ритм невідомий (єдиний реліз)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count1
latest_release_tagv0.1.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release481
mean_days_between_releases—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

41Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
26.3/60Зірки — 43 зірок
8/25Форки — 10 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks10
stars43
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

64Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

51Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
12.4/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 45% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 12 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled12
top_contributor_share0,448

Реактивність на issue та PR

64Помірний
Як обчислюється оцінка
17.2/42Вирішення issue — закрито 41% issue
26.2/30Прийняття PR — злито 62/71 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 23/28 approved changesets -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
merged_prs62
open_issues26
closed_issues18
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,409
closed_unmerged_prs9
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

73Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
17.7/25Охоплення власника — 291 підписників у UKGovernmentBEIS
25/25Послужний список — 115 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers291
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginUKGovernmentBEIS
public_repos115
account_age_days3 817

Супровід пакетів

71Добрий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
14/35Свіжість публікацій — остання публікація 497 дн. тому
12/20Історія версій — 2 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesinspect_cyber
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish497

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

84Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 7 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 18 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — http://inspect.cyber.aisi.org.uk/
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiні
homepagehttp://inspect.cyber.aisi.org.uk/
docs_sitehttp://inspect.cyber.aisi.org.uk/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

49Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
1.5/2.5CI-Tests — 18 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 23/28 approved changesets -- score normalized to 8
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 59 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages79
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:inspect_cyber@0.1.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 79 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

58Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
39.8/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 50 з 67 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,746
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

63Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — src/inspect_cyber/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
9/10Підтверджена практика роботи з агентами — 3 з останніх 67 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/inspect_cyber/py.typed
agent_commit_share0,045
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/inspect_cyber/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/31 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes32 607
source_files_sampled31
oversized_source_files0

Ключові факти

43зірок GitHub
12контриб'юторів
13комітів за останні 12 місяців
122днів від останнього пушу
1релізів
2бас-фактор
26відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 10 ⇿
0Зірки
10Форки
1Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

02468101012025-042025-112026-06
Мажорні 0Мінорні 1Патчі 0

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 3.6 / 10
3.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 03:09 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
6CI-Tests18 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 23/28 approved changesets -- score normalized to 8
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities59 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 1
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIinspect-ai>=0.3.174,<0.4pyproject.toml
Усі залежності 97

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 1 прямих і 96 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIinspect-ai0.3.202пряма
PyPIaioboto315.5.0непряма
PyPIaiobotocore2.25.1непряма
PyPIaiofiles25.1.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.11.18непряма
PyPIaioitertools0.12.0непряма
PyPIaiosignal1.3.2непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.9.0непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.13.4непряма
PyPIboto31.40.61непряма
PyPIbotocore1.40.61непряма
PyPIcertifi2025.4.26непряма
PyPIcfgv3.4.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.6непряма
PyPIclick8.1.8непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIdebugpy1.8.14непряма
PyPIdistlib0.3.9непряма
PyPIdocstring-parser0.16непряма
PyPIexceptiongroup1.2.2непряма
PyPIfilelock3.18.0непряма
PyPIfrozenlist1.6.0непряма
PyPIfsspec2025.3.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIidentify2.6.10непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIijson3.3.0непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIjmespath1.0.1непряма
PyPIjsonlines4.0.0непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpath-ng1.8.0непряма
PyPIjsonpointer3.0.0непряма
PyPIjsonref1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.23.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1непряма
PyPIlinkify-it-py2.0.3непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImdit-py-plugins0.4.2непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImmh35.1.0непряма
PyPImultidict6.4.3непряма
PyPInest-asyncio21.7.2непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPInumpy2.2.5непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpathlib-abc0.5.2непряма
PyPIplatformdirs4.3.7непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIpre-commit3.8.0непряма
PyPIpropcache0.3.1непряма
PyPIpsutil7.0.0непряма
PyPIpydantic2.12.5непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpygments2.19.1непряма
PyPIpyright1.1.406непряма
PyPIpytest8.3.5непряма
PyPIpytest-asyncio0.23.8непряма
PyPIpytest-repeat0.9.4непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.1.0непряма
PyPIpyyaml6.0.2непряма
PyPIreferencing0.36.2непряма
PyPIregex2026.3.32непряма
PyPIrequests2.33.1непряма
PyPIrich13.9.4непряма
PyPIrpds-py0.24.0непряма
PyPIruff0.6.9непряма
PyPIs3fs2025.3.0непряма
PyPIs3transfer0.14.0непряма
PyPIsemver3.0.4непряма
PyPIshortuuid1.0.13непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsoupsieve2.7непряма
PyPItenacity9.1.2непряма
PyPItextual3.1.1непряма
PyPItiktoken0.12.0непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20250402непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIuc-micro-py1.0.3непряма
PyPIuniversal-pathlib0.3.10непряма
PyPIurllib32.4.0непряма
PyPIvirtualenv20.30.0непряма
PyPIwrapt1.17.2непряма
PyPIyarl1.20.0непряма
PyPIzipfile-zstd0.0.4непряма
PyPIzipp3.21.0непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:inspect_cyber@0.1.0 тягне 79 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з UKGovernmentBEIS/inspect_cyber. Читати поруч →

100uxlfoundation/oneDNNoneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)Винятковий100mlco2/codecarbonTrack emissions from Compute and recommend ways to reduce their impact on the environment.Винятковий100Arize-ai/phoenixAI Observability & EvaluationВинятковий100onnx/onnxOpen standard for machine learning interoperabilityВинятковий100risingwavelabs/risingwaveEvent streaming platform for agentic AI. Continuously ingest, transform, and serve event streams in real time, at scale.Винятковий100aws/aws-sam-cliCLI tool to build, test, debug, and deploy Serverless applications using AWS SAMВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.