Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-19 03:09 UTC

UKGovernmentBEIS / inspect_cyber

An Inspect extension for agentic cyber evaluations

PythonMIT★ 43 estrellas⑂ 10 forksdesde ene 2025Ver en GitHub ↗
TipoComplementoBibliotecacómo se determina

UKGovernmentBEIS/inspect_cyber tiene un índice de salud de 59 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Engineering Quality (84/100) y la más baja, Vitality (37/100). Se actualizó por última vez hace 122 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

59
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

59
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 56 se calibra a 59 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Department of Business, Energy and Industrial StrategyOrganización
291 seguidores115 repositorios públicosdesde may 2016

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIinspect_cyber0.1.018.8802hace 497 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

37Débil · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

27En riesgo
Cómo se puntúa
9.9/36Recencia de push — último push hace 122 días
6.9/36Cadencia de commits — 10/52 semanas con commits
10.3/18Volumen de commits — 13 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year13
human_commit_share1
days_since_last_push122
active_weeks_last_year10

Disciplina de publicación

52Moderado
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 1 versiones publicadas
7.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 481 días
12.6/27Cadencia de publicación — cadencia desconocida (una sola versión)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count1
latest_release_tagv0.1.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release481
mean_days_between_releases—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

41Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

34En riesgo
Cómo se puntúa
26.3/60Estrellas — 43 estrellas
8/25Forks — 10 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks10
stars43
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

64Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

51Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12.4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 45% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 12 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled12
top_contributor_share0,448

Capacidad de respuesta a issues y PR

64Moderado
Cómo se puntúa
17.2/42Resolución de issues — 41% de issues cerradas
26.2/30Aceptación de PR — 62/71 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 23/28 approved changesets -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
merged_prs62
open_issues26
closed_issues18
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,409
closed_unmerged_prs9
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

73Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
17.7/25Alcance del propietario — 291 seguidores de UKGovernmentBEIS
25/25Trayectoria — 115 repos públicos, cuenta de ~10 años
Datos de entrada utilizados
followers291
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginUKGovernmentBEIS
public_repos115
account_age_days3817

Mantenimiento de paquetes

71Bueno
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
14/35Recencia de publicación — última publicación hace 497 días
12/20Historial de versiones — 2 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesinspect_cyber
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish497

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

84Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

86Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 7 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 18 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — http://inspect.cyber.aisi.org.uk/
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikino
homepagehttp://inspect.cyber.aisi.org.uk/
docs_sitehttp://inspect.cyber.aisi.org.uk/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

49Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

36Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
1.5/2.5CI-Tests — 18 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 23/28 approved changesets -- score normalized to 8
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 59 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages79
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:inspect_cyber@0.1.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 79 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

58Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
39.8/40Historial de commits legible — 50 de 67 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,746
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

63Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/inspect_cyber/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
9/10Práctica demostrada con agentes — 3 de los últimos 67 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/inspect_cyber/py.typed
agent_commit_share0,045
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/inspect_cyber/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/31 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes32.607
source_files_sampled31
oversized_source_files0

Datos clave

43estrellas de GitHub
12contribuidores
13commits en los últimos 12 meses
122días desde el último push
1versiones publicadas
2factor bus
26issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 10 ⇿
0Estrellas
10Forks
1Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

02468101012025-042025-112026-06
Mayor 0Menor 1Parche 0

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 3.6 / 10
3.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 03:09 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
6CI-Tests18 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 23/28 approved changesets -- score normalized to 8
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities59 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 1
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIinspect-ai>=0.3.174,<0.4pyproject.toml
Todas las dependencias 97

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 1 paquetes directos y 96 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIinspect-ai0.3.202directa
PyPIaioboto315.5.0indirecta
PyPIaiobotocore2.25.1indirecta
PyPIaiofiles25.1.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.11.18indirecta
PyPIaioitertools0.12.0indirecta
PyPIaiosignal1.3.2indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.9.0indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs25.3.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.13.4indirecta
PyPIboto31.40.61indirecta
PyPIbotocore1.40.61indirecta
PyPIcertifi2025.4.26indirecta
PyPIcfgv3.4.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.6indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIdebugpy1.8.14indirecta
PyPIdistlib0.3.9indirecta
PyPIdocstring-parser0.16indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.2indirecta
PyPIfilelock3.18.0indirecta
PyPIfrozenlist1.6.0indirecta
PyPIfsspec2025.3.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIidentify2.6.10indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIijson3.3.0indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIjmespath1.0.1indirecta
PyPIjsonlines4.0.0indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpath-ng1.8.0indirecta
PyPIjsonpointer3.0.0indirecta
PyPIjsonref1.1.0indirecta
PyPIjsonschema4.23.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1indirecta
PyPIlinkify-it-py2.0.3indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImdit-py-plugins0.4.2indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImmh35.1.0indirecta
PyPImultidict6.4.3indirecta
PyPInest-asyncio21.7.2indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPInumpy2.2.5indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpathlib-abc0.5.2indirecta
PyPIplatformdirs4.3.7indirecta
PyPIpluggy1.5.0indirecta
PyPIpre-commit3.8.0indirecta
PyPIpropcache0.3.1indirecta
PyPIpsutil7.0.0indirecta
PyPIpydantic2.12.5indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpygments2.19.1indirecta
PyPIpyright1.1.406indirecta
PyPIpytest8.3.5indirecta
PyPIpytest-asyncio0.23.8indirecta
PyPIpytest-repeat0.9.4indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.1.0indirecta
PyPIpyyaml6.0.2indirecta
PyPIreferencing0.36.2indirecta
PyPIregex2026.3.32indirecta
PyPIrequests2.33.1indirecta
PyPIrich13.9.4indirecta
PyPIrpds-py0.24.0indirecta
PyPIruff0.6.9indirecta
PyPIs3fs2025.3.0indirecta
PyPIs3transfer0.14.0indirecta
PyPIsemver3.0.4indirecta
PyPIshortuuid1.0.13indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsoupsieve2.7indirecta
PyPItenacity9.1.2indirecta
PyPItextual3.1.1indirecta
PyPItiktoken0.12.0indirecta
PyPItomli2.2.1indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20250402indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIuc-micro-py1.0.3indirecta
PyPIuniversal-pathlib0.3.10indirecta
PyPIurllib32.4.0indirecta
PyPIvirtualenv20.30.0indirecta
PyPIwrapt1.17.2indirecta
PyPIyarl1.20.0indirecta
PyPIzipfile-zstd0.0.4indirecta
PyPIzipp3.21.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:inspect_cyber@0.1.0 arrastra 79 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.