Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-19 00:04 UTC

Wordcab / wordcab-transcribe

💬 ASR FastAPI server using faster-whisper and Multi-Scale Auto-Tuning Spectral Clustering for diarization.

PythonMIT★ 220 зірок⑂ 31 форкз бер. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗

Wordcab/wordcab-transcribe має індекс здоров’я 50 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Engineering Quality (84/100), найнижчий — Security (21/100). Останнє оновлення було 718 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

50
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

50
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 50 калібровано до 50 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

WordcabОрганізація
12 підписників16 публічних репозиторіївз груд. 2021 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIfaster-whisperвказує на інший репозиторій — не оцінюється1.2.19 614 22221352 дні томуopenaiwhisperspeechctranslate2inferencequantizationtransformer

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

21У зоні ризику · 21% загального індексу

Активність розробки

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/36Свіжість push — останній push 718 дн. тому
0/36Ритм комітів — 0/52 тижнів із комітами
0/18Обсяг комітів — 0 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year0
human_commit_share1
days_since_last_push718
active_weeks_last_year0

Дисципліна релізів

52Помірний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 9 релізів
0/36Свіжість релізів — останній реліз 930 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~45,9 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count9
latest_release_tagv0.5.3
releases_from_tagsні
days_since_latest_release930
mean_days_between_releases45,9

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

62Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

55Помірний
Як обчислюється оцінка
38/60Зірки — 220 зірок
12.3/25Форки — 31 форків
4.3/15Спостерігачі — 7 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks31
stars220
watchers7
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges3
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

59Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

28У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
3.9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 83% комітів
12.2/13.5Широта контриб’юторів — 9 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled9
top_contributor_share0,828

Реактивність на issue та PR

97Винятковий
Як обчислюється оцінка
40.9/42Вирішення issue — закрито 97% issue
29.1/30Прийняття PR — злито 135/139 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs135
open_issues5
closed_issues184
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,974
closed_unmerged_prs4
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

57Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
8/25Охоплення власника — 12 підписників у Wordcab
18.6/25Послужний список — 16 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~4 р.
Використані вхідні дані
followers12
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginWordcab
public_repos16
account_age_days1 765

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

84Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 1 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — faster-whisper/setup.cfg ([flake8], [isort]), pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://wordcab.github.io/wordcab-transcribe/
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepagehttps://wordcab.github.io/wordcab-transcribe/
docs_sitehttps://wordcab.github.io/wordcab-transcribe/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

21У зоні ризику · 16% загального індексу

Стан безпеки

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/30Політика безпеки (SECURITY.md)
0/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностей
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestsfaster-whisper/requirements.conversion.txt, faster-whisper/requirements.txt, faster-whisper/setup.cfg, faster-whisper/setup.py, pyproject.toml, requirements.txt
has_codeql_workflowні
has_security_policyні
has_dependabot_configні

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages22
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:faster-whisper@1.2.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 22 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

51Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

30У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.docker.com/llms.txt)
14.9/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 28 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.docker.com/llms.txt
legible_history_share0,28
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — faster-whisper/setup.cfg ([flake8], [isort]), pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

51Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
51/55Керовані розміри файлів — 7/97 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes376 109
source_files_sampled97
oversized_source_files7

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

220зірок GitHub
9контриб'юторів
0комітів за останні 12 місяців
718днів від останнього пушу
9релізів
1бас-фактор
5відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'wordcab-transcribe' from its registry
  • pypi package 'faster-whisper' points at a different repository (https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper); excluded from ecosystem scoring
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/10/19 00:03:29 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 31 ⇿
0Зірки
31Форки
8Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

01325383132023-042024-082026-01
Мажорні 0Мінорні 4Патчі 4

Кожна точка охоплює 3 днів.

Прямі залежності 32
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPItensorrt_llm==0.9.0.dev2024032600pyproject.toml
PyPICython==3.0.10pyproject.toml
PyPIyoutokentome@ git+https://github.com/gburlet/YouTokenToMe.git@dependenciespyproject.toml
PyPIdeepmultilingualpunctuation==1.0.1pyproject.toml
PyPInemo_toolkit==1.23.0pyproject.toml
PyPIaiohttp==3.9.3pyproject.toml
PyPIaiofiles==23.2.1pyproject.toml
PyPIboto3—pyproject.toml
PyPIfaster-whisper@ https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper/archive/refs/heads/master.tar.gzpyproject.toml
PyPIffmpeg-python==0.2.0pyproject.toml
PyPItransformers==4.38.2pyproject.toml
PyPIlibrosa==0.10.1pyproject.toml
PyPIloguru==0.7.2pyproject.toml
PyPInltk==3.8.1pyproject.toml
PyPInumpy==1.26.4pyproject.toml
PyPIonnxruntime==1.17.1pyproject.toml
PyPIpandas==2.2.1pyproject.toml
PyPIpydantic==2.6.4pyproject.toml
PyPIpython-dotenv==1.0.1pyproject.toml
PyPItensorshare==0.1.1pyproject.toml
PyPItorch==2.2.2pyproject.toml
PyPItorchaudio==2.2.2pyproject.toml
PyPIwget==3.2.0pyproject.toml
PyPIyt-dlp==2024.3.10pyproject.toml
PyPItiktoken==0.6.0pyproject.toml
PyPIdatasets==2.18.0pyproject.toml
PyPIkaldialign==0.9.0pyproject.toml
PyPIopenai-whisper==v20231117pyproject.toml
PyPIsoundfile==0.12.1pyproject.toml
PyPIsafetensors==0.4.2pyproject.toml
PyPIjanus==1.0.0pyproject.toml
PyPIbackports.lzma==0.0.14pyproject.toml
Усі залежності 51

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 33 прямих і 18 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiofiles23.2.1пряма
PyPIaiohttp3.9.3пряма
PyPIbackports-lzma0.0.14пряма
PyPIboto3—пряма
PyPIcython3.0.10пряма
PyPIdatasets—пряма
PyPIdatasets2.18.0пряма
PyPIdeepmultilingualpunctuation1.0.1пряма
PyPIffmpeg-python0.2.0пряма
PyPIjanus1.0.0пряма
PyPIkaldialign0.9.0пряма
PyPIlibrosa0.10.1пряма
PyPIloguru0.7.2пряма
PyPInltk3.8.1пряма
PyPInumpy1.26.4пряма
PyPIonnxruntime—пряма
PyPIonnxruntime1.17.1пряма
PyPIpandas2.2.1пряма
PyPIpydantic2.6.4пряма
PyPIpython-dotenv1.0.1пряма
PyPIsafetensors0.4.2пряма
PyPIsoundfile0.12.1пряма
PyPItensorrt-llm0.9.0.dev2024032600пряма
PyPItensorshare0.1.1пряма
PyPItiktoken0.6.0пряма
PyPItorch—пряма
PyPItorch2.2.2пряма
PyPItorchaudio—пряма
PyPItorchaudio2.2.2пряма
PyPItransformers—пряма
PyPItransformers4.38.2пряма
PyPIwget3.2.0пряма
PyPIyt-dlp2024.3.10пряма
PyPIargon2-cffi23.1.0непряма
PyPIctranslate2—непряма
PyPIevaluate—непряма
PyPIfastapi0.110.0непряма
PyPIhuggingface-hub—непряма
PyPIipython8.24.0непряма
PyPIjiwer—непряма
PyPImemory-profiler—непряма
PyPIpy3nvml—непряма
PyPIpyannote-audio—непряма
PyPIpyannote-audio3.2.0непряма
PyPIpython-jose3.3.0непряма
PyPIpython-multipart0.0.9непряма
PyPIshortuuid1.0.13непряма
PyPIsvix1.21.0непряма
PyPItokenizers—непряма
PyPIuvicorn0.29.0непряма
PyPIwebsockets12.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:faster-whisper@1.2.1 тягне 22 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з Wordcab/wordcab-transcribe. Читати поруч →

100aws/aws-sam-cliCLI tool to build, test, debug, and deploy Serverless applications using AWS SAMВинятковий100wandb/wandbThe AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.Винятковий100run-llama/llama_indexLlamaIndex is the document processing platform for AIВинятковий100mlco2/codecarbonTrack emissions from Compute and recommend ways to reduce their impact on the environment.Винятковий100home-assistant/frontend:lollipop: Frontend for Home AssistantВинятковий100open-telemetry/opentelemetry-pythonOpenTelemetry Python API and SDK Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.