Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-19 00:04 UTC

Wordcab / wordcab-transcribe

💬 ASR FastAPI server using faster-whisper and Multi-Scale Auto-Tuning Spectral Clustering for diarization.

PythonMIT★ 220 estrellas⑂ 31 forksdesde mar 2023Ver en GitHub ↗

Wordcab/wordcab-transcribe tiene un índice de salud de 50 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Engineering Quality (84/100) y la más baja, Security (21/100). Se actualizó por última vez hace 718 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

50
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

50
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 50 se calibra a 50 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

WordcabOrganización
12 seguidores16 repositorios públicosdesde dic 2021

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIfaster-whisperapunta a otro repositorio; no se puntúa1.2.19.614.22221hace 352 díasopenaiwhisperspeechctranslate2inferencequantizationtransformer

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

21En riesgo · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

1Crítico
Cómo se puntúa
0/36Recencia de push — último push hace 718 días
0/36Cadencia de commits — 0/52 semanas con commits
0/18Volumen de commits — 0 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year0
human_commit_share1
days_since_last_push718
active_weeks_last_year0

Disciplina de publicación

52Moderado
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 9 versiones publicadas
0/36Recencia de las versiones — última versión hace 930 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~45,9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count9
latest_release_tagv0.5.3
releases_from_tagsno
days_since_latest_release930
mean_days_between_releases45,9

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

62Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

55Moderado
Cómo se puntúa
38/60Estrellas — 220 estrellas
12.3/25Forks — 31 forks
4.3/15Observadores — 7 observadores
Datos de entrada utilizados
forks31
stars220
watchers7
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges3
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

59Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

28En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
3.9/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 83% de los commits
12.2/13.5Amplitud de contribuyentes — 9 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled9
top_contributor_share0,828

Capacidad de respuesta a issues y PR

97Excepcional
Cómo se puntúa
40.9/42Resolución de issues — 97% de issues cerradas
29.1/30Aceptación de PR — 135/139 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs135
open_issues5
closed_issues184
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,974
closed_unmerged_prs4
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

57Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
8/25Alcance del propietario — 12 seguidores de Wordcab
18.6/25Trayectoria — 16 repos públicos, cuenta de ~4 años
Datos de entrada utilizados
followers12
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginWordcab
public_repos16
account_age_days1765

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

84Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

80Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 1 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — faster-whisper/setup.cfg ([flake8], [isort]), pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://wordcab.github.io/wordcab-transcribe/
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepagehttps://wordcab.github.io/wordcab-transcribe/
docs_sitehttps://wordcab.github.io/wordcab-transcribe/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

21En riesgo · 16% del índice global

Postura de seguridad

1Crítico
Cómo se puntúa
0/30Política de seguridad (SECURITY.md)
0/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestsfaster-whisper/requirements.conversion.txt, faster-whisper/requirements.txt, faster-whisper/setup.cfg, faster-whisper/setup.py, pyproject.toml, requirements.txt
has_codeql_workflowno
has_security_policyno
has_dependabot_configno

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages22
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:faster-whisper@1.2.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 22 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

51Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

30En riesgo
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.docker.com/llms.txt)
14.9/40Historial de commits legible — 28 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://docs.docker.com/llms.txt
legible_history_share0,28
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

48Débil
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — faster-whisper/setup.cfg ([flake8], [isort]), pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

51Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
51/55Tamaños de archivo manejables — 7/97 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes376.109
source_files_sampled97
oversized_source_files7

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

220estrellas de GitHub
9contribuidores
0commits en los últimos 12 meses
718días desde el último push
9versiones publicadas
1factor bus
5issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'wordcab-transcribe' from its registry
  • pypi package 'faster-whisper' points at a different repository (https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper); excluded from ecosystem scoring
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/10/19 00:03:29 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 31 ⇿
0Estrellas
31Forks
8Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

01325383132023-042024-082026-01
Mayor 0Menor 4Parche 4

Cada punto abarca 3 días.

Dependencias directas 32
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPItensorrt_llm==0.9.0.dev2024032600pyproject.toml
PyPICython==3.0.10pyproject.toml
PyPIyoutokentome@ git+https://github.com/gburlet/YouTokenToMe.git@dependenciespyproject.toml
PyPIdeepmultilingualpunctuation==1.0.1pyproject.toml
PyPInemo_toolkit==1.23.0pyproject.toml
PyPIaiohttp==3.9.3pyproject.toml
PyPIaiofiles==23.2.1pyproject.toml
PyPIboto3—pyproject.toml
PyPIfaster-whisper@ https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper/archive/refs/heads/master.tar.gzpyproject.toml
PyPIffmpeg-python==0.2.0pyproject.toml
PyPItransformers==4.38.2pyproject.toml
PyPIlibrosa==0.10.1pyproject.toml
PyPIloguru==0.7.2pyproject.toml
PyPInltk==3.8.1pyproject.toml
PyPInumpy==1.26.4pyproject.toml
PyPIonnxruntime==1.17.1pyproject.toml
PyPIpandas==2.2.1pyproject.toml
PyPIpydantic==2.6.4pyproject.toml
PyPIpython-dotenv==1.0.1pyproject.toml
PyPItensorshare==0.1.1pyproject.toml
PyPItorch==2.2.2pyproject.toml
PyPItorchaudio==2.2.2pyproject.toml
PyPIwget==3.2.0pyproject.toml
PyPIyt-dlp==2024.3.10pyproject.toml
PyPItiktoken==0.6.0pyproject.toml
PyPIdatasets==2.18.0pyproject.toml
PyPIkaldialign==0.9.0pyproject.toml
PyPIopenai-whisper==v20231117pyproject.toml
PyPIsoundfile==0.12.1pyproject.toml
PyPIsafetensors==0.4.2pyproject.toml
PyPIjanus==1.0.0pyproject.toml
PyPIbackports.lzma==0.0.14pyproject.toml
Todas las dependencias 51

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 33 paquetes directos y 18 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiofiles23.2.1directa
PyPIaiohttp3.9.3directa
PyPIbackports-lzma0.0.14directa
PyPIboto3—directa
PyPIcython3.0.10directa
PyPIdatasets—directa
PyPIdatasets2.18.0directa
PyPIdeepmultilingualpunctuation1.0.1directa
PyPIffmpeg-python0.2.0directa
PyPIjanus1.0.0directa
PyPIkaldialign0.9.0directa
PyPIlibrosa0.10.1directa
PyPIloguru0.7.2directa
PyPInltk3.8.1directa
PyPInumpy1.26.4directa
PyPIonnxruntime—directa
PyPIonnxruntime1.17.1directa
PyPIpandas2.2.1directa
PyPIpydantic2.6.4directa
PyPIpython-dotenv1.0.1directa
PyPIsafetensors0.4.2directa
PyPIsoundfile0.12.1directa
PyPItensorrt-llm0.9.0.dev2024032600directa
PyPItensorshare0.1.1directa
PyPItiktoken0.6.0directa
PyPItorch—directa
PyPItorch2.2.2directa
PyPItorchaudio—directa
PyPItorchaudio2.2.2directa
PyPItransformers—directa
PyPItransformers4.38.2directa
PyPIwget3.2.0directa
PyPIyt-dlp2024.3.10directa
PyPIargon2-cffi23.1.0indirecta
PyPIctranslate2—indirecta
PyPIevaluate—indirecta
PyPIfastapi0.110.0indirecta
PyPIhuggingface-hub—indirecta
PyPIipython8.24.0indirecta
PyPIjiwer—indirecta
PyPImemory-profiler—indirecta
PyPIpy3nvml—indirecta
PyPIpyannote-audio—indirecta
PyPIpyannote-audio3.2.0indirecta
PyPIpython-jose3.3.0indirecta
PyPIpython-multipart0.0.9indirecta
PyPIshortuuid1.0.13indirecta
PyPIsvix1.21.0indirecta
PyPItokenizers—indirecta
PyPIuvicorn0.29.0indirecta
PyPIwebsockets12.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:faster-whisper@1.2.1 arrastra 22 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.