Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-20 14:46 UTC

XanaduAI / MrMustard

A differentiable bridge between phase space and Fock space

PythonApache-2.0★ 102 зірки⑂ 33 форкиз трав. 2021 р.архівнийПереглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#quantum#quantum-computing#quantum-circuits#optimization#quantum-machine-learning#quantum-optics#differentiable-programming#photonics#photonics-circuits#photonics-computing#photonicsindustry

XanaduAI/MrMustard має індекс здоров’я 19 зі 100, що відповідає смузі «Критичний». Найвищий показник — Engineering Quality (85/100), найнижчий — Vitality (40/100). Репозиторій заархівовано, тож подальшої підтримки не очікується.

19
загалом / 100
Критичний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

19
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 61 калібровано до 67 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

XanaduОрганізація
493 підписники92 публічні репозиторіїз вер. 2017 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPImrmustard0.7.323613905 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

40Слабкий · 21% загального індексу

Активність розробки

27У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
18/36Свіжість push — останній push 58 дн. тому
2.8/36Ритм комітів — 4/52 тижнів із комітами
6.3/18Обсяг комітів — 4 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project is archived
Використані вхідні дані
commits_last_year4
human_commit_share1
days_since_last_push58
active_weeks_last_year4

Дисципліна релізів

60Помірний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 13 релізів
7.2/36Свіжість релізів — останній реліз 424 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~115,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count13
latest_release_tagv1.0.0a1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release424
mean_days_between_releases115,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

60Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

49Слабкий
Як обчислюється оцінка
32.5/60Зірки — 102 зірок
12.5/25Форки — 33 форків
4.3/15Спостерігачі — 7 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks33
stars102
watchers7
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

72Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

66Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

41Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
8.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 64% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 25 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled25
top_contributor_share0,642

Реактивність на issue та PR

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
35.2/42Вирішення issue — закрито 84% issue
24.1/30Прийняття PR — злито 481/598 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs481
open_issues9
closed_issues47
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,839
closed_unmerged_prs117
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

74Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
19.4/25Охоплення власника — 493 підписників у XanaduAI
25/25Послужний список — 92 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р.
Використані вхідні дані
followers493
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginXanaduAI
public_repos92
account_age_days3 296

Супровід пакетів

69Добрий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
4/35Свіжість публікацій — остання публікація 905 дн. тому
20/20Історія версій — 13 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesmrmustard
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish905

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

85Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 7 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
8/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 13 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://mrmustard.readthedocs.io/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 11 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsquantum, quantum-computing, quantum-circuits, optimization, quantum-machine-learning, quantum-optics, differentiable-programming, photonics, photonics-circuits, photonics-computing, photonicsindustry
has_wikiні
homepagehttps://mrmustard.readthedocs.io/
docs_sitehttps://mrmustard.readthedocs.io/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

58Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
1/2.5CI-Tests — 13 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — project is archived
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 48 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages54
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:mrmustard@0.7.3 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 54 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

55Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 99 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,99
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

67Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile, doc/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
6/10Підтверджена практика роботи з агентами — 3 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, doc/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.8/55Керовані розміри файлів — 1/240 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes77 249
source_files_sampled240
oversized_source_files1

Ключові факти

102зірок GitHub
25контриб'юторів
4комітів за останні 12 місяців
58днів від останнього пушу
13релізів
1бас-фактор
9відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 33 ⇿
0Зірки
33Форки
12Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

01325383322021-122024-032026-06
Мажорні 0Мінорні 6Патчі 4

Кожна точка охоплює 5 днів.

OpenSSF Scorecard 4.8 / 10
4.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 14:46 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
4CI-Tests13 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject is archived
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities48 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 19
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPImeson-python>=0.16.0pyproject.toml
PyPIninja>=1.13.0pyproject.toml
PyPIanywidget>=0.9.0,<1pyproject.toml
PyPIimportlib-resources>=6.5.2,<7pyproject.toml
PyPIipympl>=0.9pyproject.toml
PyPIipython>=8.18.1pyproject.toml
PyPIipywidgets>=8.1.3,<9pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.5.0,<4pyproject.toml
PyPImpmath>=1.3.0,<2pyproject.toml
PyPInetworkx>=3.1,<4pyproject.toml
PyPInumba>=0.59,<1pyproject.toml
PyPInumpy>=2.0.0,<3pyproject.toml
PyPIopt_einsum>=3.4.0,<4pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=2.2.0pyproject.toml
PyPIplotly>=6.3.0,<7pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0,<3pyproject.toml
PyPIrich>=13.9.0,<14pyproject.toml
PyPIrustworkx>=0.17.1,<18pyproject.toml
PyPIscipy>=1.14.0,<2pyproject.toml
Усі залежності 135

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 19 прямих і 116 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIanywidget0.9.21пряма
PyPIimportlib-resources6.5.2пряма
PyPIipympl0.10.0пряма
PyPIipython9.10.0пряма
PyPIipywidgets8.1.8пряма
PyPImatplotlib3.10.8пряма
PyPImeson-python0.19.0пряма
PyPImpmath1.3.0пряма
PyPInetworkx3.6.1пряма
PyPIninja1.13.0пряма
PyPInumba0.64.0пряма
PyPInumpy2.4.2пряма
PyPIopt-einsum3.4.0пряма
PyPIplatformdirs4.9.2пряма
PyPIplotly6.5.2пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIrich13.9.4пряма
PyPIrustworkx0.17.1пряма
PyPIscipy1.17.0пряма
PyPIabsl-py2.4.0непряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIcertifi2026.1.4непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.13.4непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIcython3.2.4непряма
PyPIcython-lint0.19.0непряма
PyPIdask2026.1.2непряма
PyPIdebugpy1.8.20непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdocutils0.20.1непряма
PyPIequinox0.13.4непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfilelock3.24.3непряма
PyPIfonttools4.61.1непряма
PyPIfsspec2026.2.0непряма
PyPIidentify2.6.16непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipykernel6.31.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIjax0.9.0.1непряма
PyPIjaxlib0.9.0.1непряма
PyPIjaxtyping0.3.9непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjupyter-client8.8.0непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16непряма
PyPIkiwisolver1.4.9непряма
PyPIlatexcodec3.0.1непряма
PyPIllvmlite0.46.0непряма
PyPIlocket1.0.0непряма
PyPIm2r20.3.4непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImeson1.11.1непряма
PyPImistune0.8.4непряма
PyPIml-dtypes0.5.4непряма
PyPImrmustard—непряма
PyPImrmustard1.0.0a1непряма
PyPInarwhals2.16.0непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPIoptax0.2.7непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIparso0.8.6непряма
PyPIpartd1.4.2непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.1.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit3.7.1непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpsygnal0.15.1непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpybtex0.25.1непряма
PyPIpybtex-docutils1.0.3непряма
PyPIpycodestyle2.14.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyproject-metadata0.11.0непряма
PyPIpytest8.4.1непряма
PyPIpytest-cov5.0.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIruff0.15.2непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsphinx7.4.7непряма
PyPIsphinx-automodapi0.22.0непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinx-gallery0.20.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-bibtex2.6.5непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPIthewalrus0.22.0непряма
PyPItokenize-rt6.2.0непряма
PyPItoolz1.1.0непряма
PyPItornado6.5.4непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIvirtualenv20.38.0непряма
PyPIwadler-lindig0.1.7непряма
PyPIwcwidth0.6.0непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.15непряма
PyPIxanadu-sphinx-theme0.1.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:mrmustard@0.7.3 тягне 54 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з XanaduAI/MrMustard. Читати поруч →

98PennyLaneAI/pennylanePennyLane is an open-source quantum software platform for quantum computing, quantum machine learning, and quantum chemistry. Create meaningful quantum algorithms, from inspiration to implementation.Винятковий94qutip/qutipQuTiP: Quantum Toolbox in PythonВинятковий62TheQuantAI/quantsdkWrite quantum code once, run anywhere — a framework-agnostic quantum computing SDKПомірний99quantumlib/CirqPython framework for creating, editing, and running Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) circuits.Винятковий99Qiskit/qiskitQiskit is an open-source SDK for working with quantum computers at the level of extended quantum circuits, operators, and primitives.Винятковий96quantumlib/OpenFermionPython package for compiling and analyzing quantum algorithms to simulate electronic structures.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.