Xilinx / brevitas
Brevitas: neural network quantization in PyTorch
Xilinx/brevitas має індекс здоров’я 89 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (95/100), найнижчий — Security (21/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.
Індекс здоров'я програмного забезпечення
Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).
Профіль оцінок
Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.
Зважений загальний бал 75 калібровано до 89 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).
Власність
За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.
Пакетні екосистеми
| Реєстр | Пакет | Версія | Завантажень / міс | Версії | Остання публікація |
|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | brevitas | 0.13.0 | - | 20 | 7 днів тому |
Метрики за категоріями
Життєздатність
Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?
Активність розробки
Як обчислюється оцінка
| 36/36 | Свіжість push — останній push 0 дн. тому |
| 30.5/36 | Ритм комітів — 44/52 тижнів із комітами |
| 18/18 | Обсяг комітів — 143 комітів за останній рік |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних |
Використані вхідні дані
| commits_last_year | 143 |
| human_commit_share | 1 |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 44 |
Дисципліна релізів
Як обчислюється оцінка
| 27/27 | Випускає релізи — опубліковано 38 релізів |
| 36/36 | Свіжість релізів — останній реліз 7 дн. тому |
| 19.8/27 | Ритм релізів — реліз кожні ~105,4 дн. |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних |
Використані вхідні дані
| releases_count | 38 |
| latest_release_tag | v0.13.0 |
| releases_from_tags | ні |
| days_since_latest_release | 7 |
| mean_days_between_releases | 105,4 |
Спільнота та впровадження
Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?
Популярність і впровадження
Як обчислюється оцінка
| 51.8/60 | Зірки — 1 554 зірок |
| 19.9/25 | Форки — 246 форків |
| 8.1/15 | Спостерігачі — 30 спостерігачів |
Використані вхідні дані
| forks | 246 |
| stars | 1 554 |
| watchers | 30 |
| growth_state | organic |
| growth_factor_pct | 100 |
Здоров'я спільноти
Як обчислюється оцінка
| 22.5/22.5 | README |
| 16.9/22.5 | Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією |
| 18/18 | Настанови CONTRIBUTING |
| 0/13.5 | Кодекс поведінки |
| 0/7.2 | Шаблон issue |
| 6.3/6.3 | Шаблон PR |
Використані вхідні дані
| has_readme | так |
| has_license | так |
| readme_badges | — |
| has_contributing | так |
| has_issue_template | ні |
| has_code_of_conduct | ні |
| readme_badge_services | — |
| has_pull_request_template | так |
Сталість та врядування
Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?
Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)
Як обчислюється оцінка
| 25.2/54 | Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів |
| 11.9/22.5 | Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 47% комітів |
| 13.5/13.5 | Широта контриб’юторів — 26 контриб’юторів |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних |
Використані вхідні дані
| bus_factor | 2 |
| contributors_sampled | 26 |
| top_contributor_share | 0,471 |
Реактивність на issue та PR
Як обчислюється оцінка
| 28/42 | Вирішення issue — закрито 67% issue |
| 26/30 | Прийняття PR — злито 803/927 вирішених PR |
| 0/13 | Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних |
Використані вхідні дані
| merged_prs | 803 |
| open_issues | 178 |
| closed_issues | 357 |
| prs_merged_7d | — |
| prs_decided_7d | — |
| prs_merged_30d | — |
| prs_decided_30d | — |
| issue_closed_ratio | 0,667 |
| closed_unmerged_prs | 124 |
| first_time_authors_30d | — |
| first_time_prs_merged_30d | — |
| first_time_prs_decided_30d | — |
Власність та опіка
Як обчислюється оцінка
| 30/30 | Підтримка власника — у власності організації |
| 0/20 | Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано |
| 25/25 | Охоплення власника — 3 063 підписників у Xilinx |
| 25/25 | Послужний список — 465 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~13 р. |
Використані вхідні дані
| followers | 3 063 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | — |
| owner_login | Xilinx |
| public_repos | 465 |
| account_age_days | 4 946 |
Супровід пакетів
Як обчислюється оцінка
| 25/25 | Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi |
| 35/35 | Свіжість публікацій — остання публікація 7 дн. тому |
| 20/20 | Історія версій — 20 опублікованих версій |
| 20/20 | Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked |
Використані вхідні дані
| packages | brevitas |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | ні |
| min_days_since_publish | 7 |
Інженерна якість
Чи наявні базові інженерні практики та документація?
Інженерні практики
Як обчислюється оцінка
| 24/24 | Процеси CI — 27 процес(ів) CI |
| 24/24 | Наявні тести |
| 16/16 | Конфігурація лінтера |
| 9.6/9.6 | Pre-commit-хуки |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних |
Використані вхідні дані
| has_ci | так |
| has_tests | так |
| has_editorconfig | ні |
| has_linter_config | так |
| has_precommit_config | так |
Документація
Як обчислюється оцінка
| 30/30 | README |
| 25/25 | Каталог документації |
| 15/15 | Сайт документації / домашня сторінка — https://xilinx.github.io/brevitas/ |
| 10/10 | Опис репозиторію |
| 10/10 | Теми — 10 тем |
| 10/10 | Wiki |
Використані вхідні дані
| topics | quantization, pytorch, brevitas, fpga, neural-networks, hardware-acceleration, xilinx, deep-learning, ptq, qat |
| has_wiki | так |
| homepage | https://xilinx.github.io/brevitas/ |
| docs_site | https://xilinx.github.io/brevitas/ |
| has_readme | так |
| has_docs_dir | так |
| has_description | так |
Безпека
Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?
Стан безпеки
Як обчислюється оцінка
| 0/30 | Політика безпеки (SECURITY.md) |
| 0/25 | Конфігурація Dependabot |
| 0/25 | Файли фіксації залежностей — опублікована бібліотека — lockfile є справою застосунків, не очікується |
| 0/20 | Процес CodeQL |
Використані вхідні дані
| source | file_signals |
| lockfiles | — |
| manifests | requirements/requirements-dev.txt, requirements/requirements-diffusion.txt, requirements/requirements-docs.txt, requirements/requirements-export.txt, requirements/requirements-finn-integration.txt, requirements/requirements-hadamard.txt, requirements/requirements-lighteval.txt, requirements/requirements-llm.txt, requirements/requirements-notebook.txt, requirements/requirements-nox.txt, requirements/requirements-numpy.txt, requirements/requirements-ort-integration.txt, requirements/requirements-setup.txt, requirements/requirements-stt.txt, requirements/requirements-test.txt, requirements/requirements-tts.txt, requirements/requirements-vision.txt, requirements/requirements.txt, setup.cfg, setup.py |
| has_codeql_workflow | ні |
| has_security_policy | ні |
| has_dependabot_config | ні |
Сповіщення про залежності
Як обчислюється оцінка
| 35/35 | Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень |
| 0/25 | Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі |
| 0/40 | Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації |
Використані вхідні дані
| source | osv |
| advisories | 49 |
| affected_packages | 3 |
| assessed_packages | 23 |
| unassessed_packages | 48 |
| affected_by_severity | critical 1, high 2 |
| direct_affected_packages | 0 |
Готовність до ШІ
Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.
Контекст і настанови для агентів
Як обчислюється оцінка
| 0/45 | Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора |
| 0/15 | Машиночитана документація (llms.txt) |
| 40/40 | Читабельна історія комітів — намір зазначено у 82 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст) |
Використані вхідні дані
| has_llms_txt | ні |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0,82 |
| agent_instruction_files | — |
| agent_instruction_max_bytes | — |
Як обчислюється оцінка
| 18/18 | Розгортання однією командою — docsrc/Makefile, noxfile.py |
| 22/22 | Автоматизовані тести |
| 11/11 | Конфігурація лінтера / форматера |
| 0/11 | Статична перевірка типів |
| 0/10 | Відтворюване середовище |
| 0/10 | Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом |
| 0/8 | Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних |
Використані вхідні дані
| has_nix | ні |
| has_tests | так |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | ні |
| typed_language | ні |
| bootstrap_files | docsrc/Makefile, noxfile.py |
| has_devcontainer | ні |
| has_linter_config | так |
| typecheck_configs | — |
| agent_commit_share | 0 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
Читабельність коду для моделей
Як обчислюється оцінка
| 0/45 | Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів |
| 50.3/55 | Керовані розміри файлів — 54/627 файлів вихідного коду понад 60 КБ |
Використані вхідні дані
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 315 737 |
| source_files_sampled | 627 |
| oversized_source_files | 54 |
Машиночитні інтерфейси
Як обчислюється оцінка
| 0/40 | Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення |
| 0/20 | Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення |
| 40/40 | Придатні до запуску приклади — notebooks |
Використані вхідні дані
| example_dirs | notebooks |
| has_mcp_signal | ні |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | — |
Ключові факти
Попередження щодо збору даних
- deps.dev does not index pypi:brevitas@0.13.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead
- OpenSSF Scorecard did not return a usable result (exit code -9); skipping Scorecard checks
Докладніше
Історія зірок і форків 1 554 ★ / 246 ⇿
Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.
Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.
Кожна точка охоплює 8 днів.
Усі залежності 71
Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 71 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.
| Реєстр | Пакет | Версія | Зв'язок |
|---|---|---|---|
| PyPI | accelerate | — | непряма |
| PyPI | accelerate | 1.0.1 | непряма |
| PyPI | bitstring | — | непряма |
| PyPI | datasets | — | непряма |
| PyPI | dependencies | 2.0.1 | непряма |
| PyPI | diffusers | — | непряма |
| PyPI | diffusers | 0.30.3 | непряма |
| PyPI | gguf | 0.18.0 | непряма |
| PyPI | hypothesis | — | непряма |
| PyPI | inflect | 5.6.2 | непряма |
| PyPI | jupyter | — | непряма |
| PyPI | librosa | — | непряма |
| PyPI | lighteval | 0.13 | непряма |
| PyPI | lxml | 4.9.3 | непряма |
| PyPI | m2r2 | 0.3.3.post2 | непряма |
| PyPI | mock | — | непряма |
| PyPI | nbmake | — | непряма |
| PyPI | nbsphinx | 0.9.3 | непряма |
| PyPI | nbsphinx-link | 1.3.0 | непряма |
| PyPI | nox | — | непряма |
| PyPI | numba | — | непряма |
| PyPI | numexpr | — | непряма |
| PyPI | numpy | — | непряма |
| PyPI | onnx | — | непряма |
| PyPI | onnxoptimizer | — | непряма |
| PyPI | onnxruntime | — | непряма |
| PyPI | onnxscript | — | непряма |
| PyPI | open-clip-torch | 2.26.1 | непряма |
| PyPI | opencv-python | 4.10.0.84 | непряма |
| PyPI | optimum | — | непряма |
| PyPI | packaging | — | непряма |
| PyPI | pandas | — | непряма |
| PyPI | pandas | 2.2.2 | непряма |
| PyPI | pillow | — | непряма |
| PyPI | pre-commit | — | непряма |
| PyPI | psutil | — | непряма |
| PyPI | pycocotools | 2.0.7 | непряма |
| PyPI | pydantic | — | непряма |
| PyPI | pydata-sphinx-theme | 0.15.3 | непряма |
| PyPI | pytest | — | непряма |
| PyPI | pytest-cases | — | непряма |
| PyPI | pytest-mock | — | непряма |
| PyPI | pytest-xdist | — | непряма |
| PyPI | pyyaml | — | непряма |
| PyPI | qonnx | — | непряма |
| PyPI | requests | — | непряма |
| PyPI | ruamel-yaml | — | непряма |
| PyPI | scipy | — | непряма |
| PyPI | scipy | 1.10.1 | непряма |
| PyPI | setuptools | — | непряма |
| PyPI | setuptools-scm | — | непряма |
| PyPI | soundfile | — | непряма |
| PyPI | sox | — | непряма |
| PyPI | sphinx | 5.3.0 | непряма |
| PyPI | sphinx-autodoc-typehints | 1.21.8 | непряма |
| PyPI | sphinx-gallery | 0.10.1 | непряма |
| PyPI | sphinxcontrib-napoleon | 0.7 | непряма |
| PyPI | sphinxemoji | 0.2.0 | непряма |
| PyPI | sympy | — | непряма |
| PyPI | toposort | — | непряма |
| PyPI | torch | — | непряма |
| PyPI | torch-stft | — | непряма |
| PyPI | torchmetrics | — | непряма |
| PyPI | torchmetrics | 1.4.3 | непряма |
| PyPI | torchvision | — | непряма |
| PyPI | tqdm | — | непряма |
| PyPI | transformers | — | непряма |
| PyPI | transformers | 4.45.2 | непряма |
| PyPI | typing-extensions | — | непряма |
| PyPI | unfoldnd | — | непряма |
| PyPI | unidecode | — | непряма |
Сповіщення про залежності 3
Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 23 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 3 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 48 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.
| Пакет | Версія | Зв'язок | Критичність | Сповіщень | Виправлено в |
|---|---|---|---|---|---|
| transformers | 4.45.2 | непряма | критична | 42 | 5.5.0 |
| diffusers | 0.30.3 | непряма | висока | 5 | 0.38.0 |
| lxml | 4.9.3 | непряма | висока | 2 | 6.1.0 |
Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.
Звіт у форматі JSON машиночитний
Зворотний зв’язок
Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.
Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.
Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.26.0 — повна методологія · вікі метрик.
Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.