PyPI
NVIDIA-NeMo/Speech
A scalable generative AI framework built for researchers and developers working on Large Language Models, Multimodal, and Speech AI (Automatic Speech Recognition and Text-to-Speech)
Apache-2.017 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
Усі теги
Тег каталогу
#neural-networks
Усі репозиторії публічного реєстру з цим тегом — із тем GitHub або ключових слів, які публікують їхні реєстри пакетів. Здоров'я вимірюється за тією ж версіонованою методологією, що й решта реєстру.
46 записів
Go · crates.io · Maven +2
microsoft/onnxruntime
ONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training accelerator
MIT16 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · crates.io
open-edge-platform/datumaro
Dataset Management Framework, a Python library and a CLI tool to build, analyze and manage Computer Vision datasets.
MIT18 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
keras-team/keras
Deep Learning for humans
Apache-2.020 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
HIPS/autograd
Efficiently computes derivatives of NumPy code.
MIT28 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
sktime/pytorch-forecasting
Time series forecasting with PyTorch
MIT17 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
Xilinx/brevitas
Brevitas: neural network quantization in PyTorch
Власна ліцензія12 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
awslabs/gluonts
Probabilistic time series modeling in Python
Apache-2.020 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
supervisely/supervisely
Supervisely SDK for Python - convenient way to automate, customize and extend Supervisely Platform for your computer vision task
Apache-2.016 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
truera/trulens
Evaluation and Tracking for LLM Experiments and AI Agents
MIT17 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io
sonos/tract
Tiny, no-nonsense, self-contained, Tensorflow and ONNX inference
Власна ліцензія9 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
alan-turing-institute/autoemulate
Emulate simulations easily
MIT13 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
patrick-kidger/equinox
Elegant easy-to-use neural networks + scientific computing in JAX. https://docs.kidger.site/equinox/
Apache-2.014 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
—
FluxML/Flux.jl
Relax! Flux is the ML library that doesn't make you tensor
Власна ліцензія28 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
—
SciML/DiffEqFlux.jl
Pre-built implicit layer architectures with O(1) backprop, GPUs, and stiff+non-stiff DE solvers, demonstrating scientific machine learning (SciML) and physics-informed machine learning methods
MIT13 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
ndif-team/nnsight
The nnsight package enables interpreting and manipulating the internals of deep learned models.
MIT20 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm
explosion/spaCy
💫 Industrial-strength Natural Language Processing (NLP) in Python
MIT16 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
google-deepmind/dm-haiku
JAX-based neural network library
Apache-2.019 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
torch-uncertainty/torch-uncertainty
Open-source framework for uncertainty and deep learning models in PyTorch 🌱
Apache-2.018 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
arogozhnikov/einops
Flexible and powerful tensor operations for readable and reliable code (for pytorch, jax, TF and others)
MIT28 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go
born-ml/born
Born is a modern ML framework for Go — train and deploy models as single binaries. Pure Go, zero CGO, GPU accelerated.
Apache-2.018 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm · NuGet
ooples/AiDotNet
A new library for all of the newest ai algorithms
Власна ліцензія10 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
chemprop/chemprop
Message Passing Neural Networks for Molecule Property Prediction
Власна ліцензія9 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
google-deepmind/dm_control
Google DeepMind's software stack for physics-based simulation and Reinforcement Learning environments, using MuJoCo.
Apache-2.017 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
patrick-kidger/jaxtyping
Type annotations and runtime checking for shape and dtype of JAX/NumPy/PyTorch/etc. arrays. https://docs.kidger.site/jaxtyping/
Власна ліцензія27 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
ahmedfgad/GeneticAlgorithmPython
Source code of PyGAD, a Python 3 library for building the genetic algorithm and training machine learning algorithms (Keras & PyTorch).
BSD-3-Clause16 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
patrick-kidger/diffrax
Numerical differential equation solvers in JAX. Autodifferentiable and GPU-capable. https://docs.kidger.site/diffrax/
Apache-2.014 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
speediedan/finetuning-scheduler
A PyTorch Lightning extension that accelerates and enhances foundation model experimentation with flexible fine-tuning schedules.
Apache-2.020 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
tensorflow/probability
Probabilistic reasoning and statistical analysis in TensorFlow
Apache-2.028 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
ROCm/Tensile
[DEPRECATED] Moved to ROCm/rocm-libraries repo
MIT13 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0