Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-15 14:02 UTC

ZatomicAI / Zatomic.AI.Providers

.NET SDK for integrating with various AI model providers.

C#MIT★ 4 зірки⑂ 0 форківз трав. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#ai21labs#amazon-bedrock#anthropic#cohere#deepinfra#fireworksai#google-gemini#meta#mistral#openai#togetherai#xai#hugging-face#hyperbolic#groq#perplexity#moonshot-ai#azure#nvidia#ibm-watson

ZatomicAI/Zatomic.AI.Providers має індекс здоров’я 48 зі 100, що відповідає смузі «Слабкий». Найвищий показник — Vitality (91/100), найнижчий — Engineering Quality (25/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

48
загалом / 100
Слабкий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

48
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 49 калібровано до 48 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Zatomic AIОрганізація
1 підписник1 публічний репозиторійз лип. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
NuGetZatomic.AI.Providers5.5.0-62 дні томуai21labsanthropicamazonbedrockazureopenaiazureserverlesscoheredeepinfrafireworksaigooglegeminigroqhuggingfacehyperbolicibmwatsonxinceptionmistralmoonshotainvidiaopenaiperplexitytogetheraixai

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

91Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
22.8/36Ритм комітів — 33/52 тижнів із комітами
17.4/18Обсяг комітів — 85 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year85
human_commit_share0,97
days_since_last_push0
active_weeks_last_year33

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 50 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 2 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~25,5 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count50
latest_release_tagv5.5.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases25,5

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

35Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

8Критичний
Як обчислюється оцінка
7.7/60Зірки — 4 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars4
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

59Помірний
Як обчислюється оцінка
47.1/80Сумарні завантаження — 34 145 завантажень за весь час у nuget
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesZatomic.AI.Providers
dependents—
ecosystemsnuget
total_downloads34 145
monthly_downloads—
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

42Слабкий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

12Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5Широта контриб’юторів — 1 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Реактивність на issue та PR

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issue — немає issue або даних
9.8/30Прийняття PR — злито 52/159 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs52
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs107
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue, Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

39Слабкий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
2.2/25Охоплення власника — 1 підписників у ZatomicAI
6.6/25Послужний список — 1 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers1
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginZatomicAI
public_repos1
account_age_days799

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у nuget
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 2 дн. тому
20/20Історія версій — 6 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesZatomic.AI.Providers
ecosystemsnuget
any_deprecatedні
min_days_since_publish2

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

25У зоні ризику · 19% загального індексу

Інженерні практики

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/24Процеси CI
0/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciні
has_testsні
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

60Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 20 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsai21labs, amazon-bedrock, anthropic, cohere, deepinfra, fireworksai, google-gemini, meta, mistral, openai, togetherai, xai, hugging-face, hyperbolic, groq, perplexity, moonshot-ai, azure, nvidia, ibm-watson
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

46Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/30Політика безпеки (SECURITY.md)
25/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностей — немає маніфестів залежностей — не застосовно
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfiles—
manifests—
has_codeql_workflowні
has_security_policyні
has_dependabot_configтак
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Файли фіксації залежностей. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages8
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 8 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

42Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

23У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.ai21.com/llms.txt)
8.2/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 15 з 97 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.ai21.com/llms.txt
legible_history_share0,155
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

35Слабкий
Як обчислюється оцінка
12.6/18Розгортання однією командою — src/Zatomic.AI.Providers.Samples/Zatomic.AI.Providers.Samples.csproj, src/Zatomic.AI.Providers/Zatomic.AI.Providers.csproj (домовленість інструментарію, без раннера задач)
0/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — C# (статично типізована)
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 3 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsні
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageтак
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifestssrc/Zatomic.AI.Providers.Samples/Zatomic.AI.Providers.Samples.csproj, src/Zatomic.AI.Providers/Zatomic.AI.Providers.csproj
dependency_bot_commit_share0,03

Читабельність коду для моделей

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — C# (статично типізована)
55/55Керовані розміри файлів — 0/508 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageC#
largest_source_bytes6 651
source_files_sampled508
oversized_source_files0

Ключові факти

4зірок GitHub
1контриб'юторів
85комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
50релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
—пакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (exit code 0; Skipping github.com/ZatomicAI/Zatomic.AI.Providers: run: internal error: ListCommits:error during graphqlHandler.setup: internal error: githubv4.Query: Something went wrong while executing your query on 2026-09-15T14:02:30Z. Please include `DB56:20415A:A6185DD:A201D7E:6AA94FF4` when reporting this issue.); skipping Scorecard checks

Докладніше

Прямі залежності 8
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
NuGetMicrosoft.Extensions.Configuration.Json10.0.12src/Zatomic.AI.Providers.Samples/Zatomic.AI.Providers.Samples.csproj
NuGetMicrosoft.NET.Test.Sdk18.10.1src/Zatomic.AI.Providers.Samples/Zatomic.AI.Providers.Samples.csproj
NuGetNUnit4.6.1src/Zatomic.AI.Providers.Samples/Zatomic.AI.Providers.Samples.csproj
NuGetNUnit3TestAdapter6.3.0src/Zatomic.AI.Providers.Samples/Zatomic.AI.Providers.Samples.csproj
NuGetAWSSDK.Bedrock4.0.102.2src/Zatomic.AI.Providers/Zatomic.AI.Providers.csproj
NuGetAWSSDK.BedrockRuntime4.0.101.7src/Zatomic.AI.Providers/Zatomic.AI.Providers.csproj
NuGetMicrosoft.Extensions.Configuration10.0.12src/Zatomic.AI.Providers/Zatomic.AI.Providers.csproj
NuGetNewtonsoft.Json13.0.4src/Zatomic.AI.Providers/Zatomic.AI.Providers.csproj
Усі залежності 8

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 8 прямих і 0 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
NuGetAWSSDK.Bedrock4.0.102.2пряма
NuGetAWSSDK.BedrockRuntime4.0.101.7пряма
NuGetMicrosoft.Extensions.Configuration10.0.12пряма
NuGetMicrosoft.Extensions.Configuration.Json10.0.12пряма
NuGetMicrosoft.NET.Test.Sdk18.10.1пряма
NuGetNewtonsoft.Json13.0.4пряма
NuGetNUnit4.6.1пряма
NuGetNUnit3TestAdapter6.3.0пряма
Сповіщення про залежності 0

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 8 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з ZatomicAI/Zatomic.AI.Providers. Читати поруч →

95juspay/neurolinkOne TypeScript interface for 24+ LLM providers — swap providers without rewriting. MCP-native (connect any MCP server), voice (TTS/STT/realtime), RAG, memory, file processors. Production-origin: powers Tara, Yama, and Clairvoyance at Juspay.Винятковий97redis/redis-vl-pythonRedis Vector Library (RedisVL) -- the AI-native Python client for Redis.Винятковий97langchain4j/langchain4jLangChain4j is an idiomatic, open-source Java library for building LLM-powered applications on the JVM. It offers a unified API over popular LLM providers and vector stores, and makes implementing tool calling (including MCP support), agents and RAG easy. It integrates seamlessly with enterprise Java frameworks like Quarkus and Spring Boot.Винятковий96vercel/aiThe AI Toolkit for TypeScript. From the creators of Next.js, the AI SDK is a free open-source library for building AI-powered applications and agents Винятковий94ENTERPILOT/GoModelAI gateway / AI control plane / AI proxy written in Go. Unified OpenAI-compatible and Anthropic-compatible API for OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq, xAI, Ollama, vLLM and more. A LiteLLM alternative with observability, guardrails, streaming, cost tracking, intelligent routing, sticky sessions, failover, real-time logs and usage tracking. Prod ready.Винятковий94openlit/openlitOpen-source observability & evaluation platform for AI agents and coding agents. Trace LLMs, tools, prompts, costs & agent workflows with OpenTelemetry.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — NuGet.