ZeyuChen / PaddleNLP
Easy-to-use and Fast NLP library with awesome model zoo, supporting wide-range of NLP tasks from research to industrial applications.
ZeyuChen/PaddleNLP має індекс здоров’я 21 зі 100, що відповідає смузі «У зоні ризику». Найвищий показник — Sustainability & Governance (79/100), найнижчий — Community & Adoption (12/100). Останнє оновлення було 215 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 6 учасників.
Індекс здоров'я програмного забезпечення
Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).
Профіль оцінок
Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.
Зважений загальний бал 40 калібровано до 35 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).
Власність
Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.
Пакетні екосистеми
| Реєстр | Пакет | Версія | Завантажень / міс | Версії | Остання публікація |
|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | paddlenlpвказує на інший репозиторій — не оцінюється | 2.8.1 | 15 910 | 95 | 811 днів тому |
Метрики за категоріями
Життєздатність
Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?
Активність розробки
Робота надійшла, і нею ніхто не зайнявся
Сама лише тиша ніколи не є підставою — невеликій завершеній бібліотеці коміти можуть бути не потрібні роками. Ця ознака вимагає двох умов водночас: тривалої відсутності людських комітів і зобов'язань, які проєкт очевидно не виконує. Автоматичні коміти супроводженням не вважаються.
Як оцінюється покинутістьЯк обчислюється оцінка
| 3.6/36 | Свіжість push — останній push 215 дн. тому |
| 0/36 | Ритм комітів — 0/52 тижнів із комітами |
| 0/18 | Обсяг комітів — 0 комітів за останній рік |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних |
Використані вхідні дані
| commits_last_year | 0 |
| human_commit_share | 1 |
| days_since_last_push | 215 |
| active_weeks_last_year | 0 |
Дисципліна релізів
Як обчислюється оцінка
| 16.2/27 | Випускає релізи — 18 тегів версій (без релізів GitHub) |
| 0/36 | Свіжість релізів — останній реліз 1 608 дн. тому |
| 27/27 | Ритм релізів — реліз кожні ~28,8 дн. |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних |
Використані вхідні дані
| releases_count | 18 |
| latest_release_tag | v2.2.6 |
| releases_from_tags | так |
| days_since_latest_release | 1 608 |
| mean_days_between_releases | 28,8 |
Спільнота та впровадження
Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?
Популярність і впровадження
Як обчислюється оцінка
| 0/60 | Зірки — 0 зірок |
| 0/25 | Форки — 1 форків |
| 0/15 | Спостерігачі — 0 спостерігачів |
Використані вхідні дані
| forks | 1 |
| stars | 0 |
| watchers | 0 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Здоров'я спільноти
Як обчислюється оцінка
| 0/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0) |
| 0/18 | Настанови CONTRIBUTING |
| 0/13.5 | Кодекс поведінки |
| 0/7.2 | Шаблон issue |
| 0/6.3 | Шаблон PR |
Використані вхідні дані
| has_readme | ні |
| has_license | ні |
| readme_badges | 4 |
| has_contributing | ні |
| has_issue_template | ні |
| has_code_of_conduct | ні |
| readme_badge_services | shields.io |
| has_pull_request_template | ні |
Сталість та врядування
Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?
Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)
Як обчислюється оцінка
| 48.6/54 | Бас-фактор — на 6 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів |
| 19.8/22.5 | Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 12% комітів |
| 13.5/13.5 | Широта контриб’юторів — 80 контриб’юторів |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних |
Використані вхідні дані
| bus_factor | 6 |
| contributors_sampled | 80 |
| top_contributor_share | 0,12 |
Власність та опіка
Як обчислюється оцінка
| 10/30 | Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис |
| 0/20 | Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів |
| 17.9/25 | Охоплення власника — 311 підписників у ZeyuChen |
| 23.7/25 | Послужний список — 39 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~14 р. |
Використані вхідні дані
| followers | 311 |
| owner_type | User |
| is_verified | — |
| owner_login | ZeyuChen |
| public_repos | 39 |
| account_age_days | 5 343 |
Інженерна якість
Чи наявні базові інженерні практики та документація?
Інженерні практики
Як обчислюється оцінка
| 0/24 | Процеси CI |
| 24/24 | Наявні тести |
| 16/16 | Конфігурація лінтера |
| 9.6/9.6 | Pre-commit-хуки |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних |
Використані вхідні дані
| has_ci | ні |
| has_tests | так |
| has_editorconfig | ні |
| has_linter_config | так |
| has_precommit_config | так |
Документація
Як обчислюється оцінка
| 0/30 | README |
| 25/25 | Каталог документації |
| 15/15 | Сайт документації / домашня сторінка — https://paddlenlp.readthedocs.io |
| 0/10 | Опис репозиторію |
| 0/10 | Теми |
| 10/10 | Wiki |
Використані вхідні дані
| topics | — |
| has_wiki | так |
| homepage | https://paddlenlp.readthedocs.io |
| docs_site | https://paddlenlp.readthedocs.io |
| has_readme | ні |
| has_docs_dir | так |
| has_description | ні |
Безпека
Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?
Стан безпеки
Як обчислюється оцінка
| 0/30 | Політика безпеки (SECURITY.md) |
| 0/25 | Конфігурація Dependabot |
| 0/25 | Файли фіксації залежностей |
| 0/20 | Процес CodeQL |
Використані вхідні дані
| source | file_signals |
| lockfiles | — |
| manifests | docs/requirements.txt, requirements.txt, setup.py, tests/requirements.txt |
| has_codeql_workflow | ні |
| has_security_policy | ні |
| has_dependabot_config | ні |
Сповіщення про залежності
Як обчислюється оцінка
| 9.5/35 | Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: onnx 1.17.0 (critical 9.1) |
| 25/25 | Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень |
| 32.6/40 | Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 414 дн. тому |
Використані вхідні дані
| source | osv |
| advisories | 16 |
| affected_packages | 1 |
| assessed_packages | 89 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | critical 1 |
| direct_affected_packages | 1 |
Готовність до ШІ
Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.
Контекст і настанови для агентів
Як обчислюється оцінка
| 0/45 | Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора |
| 0/15 | Машиночитана документація (llms.txt) |
| 34.1/40 | Читабельна історія комітів — намір зазначено у 64 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст) |
Використані вхідні дані
| has_llms_txt | ні |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0,64 |
| agent_instruction_files | — |
| agent_instruction_max_bytes | — |
Як обчислюється оцінка
| 18/18 | Розгортання однією командою — applications/neural_search/recall/domain_adaptive_pretraining/data_tools/Makefile, docs/Makefile, examples/language_model/data_tools/Makefile, examples/language_model/electra/deploy/lite/Makefile |
| 22/22 | Автоматизовані тести |
| 11/11 | Конфігурація лінтера / форматера |
| 0/11 | Статична перевірка типів |
| 0/10 | Відтворюване середовище |
| 0/10 | Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом |
| 0/8 | Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних |
Використані вхідні дані
| has_nix | ні |
| has_tests | так |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | ні |
| typed_language | ні |
| bootstrap_files | applications/neural_search/recall/domain_adaptive_pretraining/data_tools/Makefile, docs/Makefile, examples/language_model/data_tools/Makefile, examples/language_model/electra/deploy/lite/Makefile |
| has_devcontainer | ні |
| has_linter_config | так |
| typecheck_configs | — |
| agent_commit_share | 0 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
Читабельність коду для моделей
Як обчислюється оцінка
| 0/45 | Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів |
| 54.3/55 | Керовані розміри файлів — 14/1 160 файлів вихідного коду понад 60 КБ |
Використані вхідні дані
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 145 536 |
| source_files_sampled | 1 160 |
| oversized_source_files | 14 |
Машиночитні інтерфейси
Як обчислюється оцінка
| 40/40 | Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — examples/language_model/experimental/ernie/propeller/data/example.proto, examples/language_model/experimental/ernie/propeller/data/feature.proto |
| 0/20 | Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення |
| 40/40 | Придатні до запуску приклади — examples, sample, samples |
Використані вхідні дані
| example_dirs | examples, sample, samples |
| has_mcp_signal | ні |
| api_schema_files | examples/language_model/experimental/ernie/propeller/data/example.proto, examples/language_model/experimental/ernie/propeller/data/feature.proto |
| interfaces_expected_of | — |
Ключові факти
Попередження щодо збору даних
- Community profile unavailable
- pypi package 'paddlenlp' points at a different repository (https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP); excluded from ecosystem scoring
- GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
- OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/09/09 23:00:47 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks
Докладніше
Усі залежності не зібрано
Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
Сповіщення про залежності 1
Встановлення pypi:paddlenlp@2.8.1 тягне 89 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.
| Пакет | Версія | Зв'язок | Критичність | Сповіщень | Виправлено в |
|---|---|---|---|---|---|
| onnx | 1.17.0 | пряма | критична | 16 | 1.22.0 |
Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.
Звіт у форматі JSON машиночитний
Зворотний зв’язок
Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.
Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.
Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.
Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.